2021年土地科學研究重點進展評述及2022年展望
——土地工程與信息技術分報告

胡振琪，張子璇，孫 煌，李 坤，宋德云，劉 欣

（1.中國礦業大學（北京）土地復墾與生態重建研究所，北京100083；2.中國礦業大學環境與測繪學院，江蘇 徐州 221116）

2021年，國內外學者針對土地工程與信息技術開展了大量的研究，并取得一定進展。本文采用文獻調研法，通過對2021年國內外相關學術文獻數據庫的檢索，在中國知網（CNKI）、萬方、維普、Elsevier、Springer、ProQuest 等電子期刊數據庫，梳理分析2021年國內外土地工程與土地信息技術研究進展，并結合科技發展需求，展望了2022年研究趨勢。研究以“土地開發”（land development）、“土地整治”（land renovation）、“土地整理”（land consolidation）、“土地復墾”（land reclamation）、 “全域土地綜合整治”（comprehensive land consolidation）、“國土空間生態修復”（ecological restoration of national space）、“生態重建”（ecological restoration）、“污染土地”（contaminated land）、“InSAR”、“無人機”（unmanned aerial vehicle）、“GIS”等主題詞進行檢索，根據研究內容匹配度，篩選出學術文獻89篇，其中中文文獻48篇，英文文獻41篇?；谕恋乜茖W中土地工程分支學科的定義以及《土地整治術語》的行業標準，并結合篩選出的文獻進行統計分析，將土地工程劃分為土地開發、土地整理、土地復墾和國土空間生態修復4個部分；土地信息技術劃分為土地信息采集、土地信息處理和土地信息動態監測3個部分。所選擇文獻主要分布在《農業工程學報》、《中國土地科學》、《自然資源學報》、《生態學報》、《應用生態學報》、《生態與農村環境學報》、Science of the Total Environment、Journal of Environmental Management、Remote Sensing等期刊，遴選文獻分布情況見表1。

表1 2021土地工程與信息技術領域國內外研究文獻分布情況Tab.1 Domestic and international literature on land engineering and land information technology in 2021

1 2021年土地工程與信息技術重點問題研究進展

1.1 國內土地工程與信息技術重點問題研究進展

2021年，國內土地工程與信息技術研究聚焦土地開發、土地整理、土地復墾、國土空間生態修復和土地信息獲取、處理與監測等方面。其中，土地工程方面，以土地開發強度、農用地整治、土地復墾適宜性評價、國土空間生態修復為關注熱點；土地信息技術方面，主要聚焦土地利用和土地覆蓋信息獲取，多源遙感技術和信息化模型與算法的發展趨勢，以及多尺度、高精度的土地信息處理與監測技術發展。

1.1.1 土地工程

（1）深化國土綜合整治與生態修復基礎理論。生態文明思想強調生態環境問題歸根結底是解決資源利用和保護問題， 2021年，國內研究延續國土綜合整治與生態修復基礎理論研究，通過國家需求引領土地整治和修復方法與制度創新，始終將生態環境保護放在優先位置，統籌 “山水林田湖草”等不同生態要素，推進整體保護、系統修復、綜合治理[1]。此外，進一步深化土地綜合整治的綜合化、綠色化和生態化基礎屬性，豐富國土空間生態修復的系統性、綜合性、整體性和全域性等理論內涵，推動新形勢下國土綜合整治與生態修復共同服務于鄉村振興的戰略目標及滿足人類社會可持續發展的現實需求[2-3]。

（2）土地開發強度、模式與治理機制的耦合。為促進土地資源充分利用，協調區域經濟發展和土地供給、空間分異等關系，我國在土地資源管理方面更加注重土地開發強度、模式和治理機制的理論分析和驅動機理研究。學者通過構建開發強度與生態環境評價指標體系，綜合運用耦合協調度模型、空間計量模型等方法，為合理控制區域開發強度、內涵式經濟增長與土地資源的緊湊式開發提供依據[4]；采用熵指數、辛普森指數與相異指數對土地混合現狀進行微觀層面量化分析，針對土地開發強度提出中心區用地結構調整與空間優化策略[5]；探討土地開發模式的生成機制，論證村莊社會結構對于土地開發行為的嵌入作用，深入農村工業化進程中的土地開發模式研究[6]；建立土地開發度與利用效益測度指標體系相結合的治理機制，并運用耦合協調模型，系統剖析二者多年的耦合協調程度及時空演變[7]；基于對土地利用空間均衡的內涵界定與理論分析，解析土地供給能力與需求強度的空間匹配關系，判斷土地利用空間均衡狀態，為合理評價土地利用過程、制定管理政策提供科學支撐[8]。

（3）土地整理模式及功能創新。在國土空間規劃的背景下，土地整理模式和功能的創新成為重點研究方向。農用地整治依然得到重視，科學構建農村土地整治模式體系，完成土地整治功能創新，必須遵循土地整治與保護的基本屬性和目標，不少學者采用大田模擬試驗，評估整治農田土壤質量環境驅動效應[9]；土地整治的目標開始由注重“新增耕地”向注重“區域功能”轉變，土地整治內涵由此得到延伸，有學者針對我國土地整理分區管理的需求，基于自然地理背景的差異及地域功能的定位、土地整治內涵的演變開展土地整治功能分區，進一步反映了區域功能及其關系對土地整治分區的引導作用，有利于提升區域功能及加強土地利用功能的聯系和互動，為分區管控和引導提供理論依據[10]；此外，針對農村土地整理模式[11]、全域綜合整治與村莊規劃融合[12]、鄉村振興目標下的土地整治項目全流程監測監管與績效評價[13]、土地整治驅動生態系統變化機制[14]、土地資源優化配置方法[15]以及土地利用沖突協調機制等關鍵科學問題開展了大量研究，進一步推動了土地整治模式及功能創新。

（4）土壤重構過程研究及生態環境效應評價。傳統意義上的土地復墾以損毀土地的再利用為導向，耕地復墾為目標，土壤質量作為土地生產力的重要影響因素，使得土壤重構過程成為土地復墾的核心內容，其中土壤重構過程中土壤改良材料和方法的選擇和優化得到了更多的關注。有學者在表土稀缺露天礦區，利用表土、煤矸石、巖土剝離物及粉煤灰等原材料，按照不同配比進行土壤重構，以不同條件下的生物炭作為土壤改良劑，開展了改良材料對土壤化學性質及植物抗旱性的影響研究[16]。另外，生態環境效應評價是土地復墾不可或缺的步驟，不少研究通過不同壓實密度復墾土壤中菌根作用機理及生態效應分析，可達到提高植物在不同密度水平的復墾土壤中生長的適宜程度的效果[17]；強化土壤微生物生態系統的構建成為生態環境效應評價研究中的重要視角之一，研究通過不同年限復墾地表層土壤微生物數量與酶活性特征及其二者差異性分析，利于實現土壤改良狀況及生態系統的恢復情況反映時效性的增強[18]。

（5）礦區復墾土壤質量評價。土地復墾的基礎是再造良好的土壤剖面構型，為植物生長提供必備的土壤環境條件[19]。因此，土地復墾后重構土壤質量的評價與分析得到更多關注。學者以露天礦區黃土母質為對照，評價不同類巖土理化性狀差異，進行造地的源頭控制，優選重構復墾土壤的備選材料，為露天煤礦土地復墾與生態修復提供依據[20]；通過對大型露天煤礦典型植被恢復模式下土壤碳、氮組分特征的探究，深度剖析礦區高壓實復墾土壤碳、氮固持過程及復墾土壤成土過程，得到最優植被組合并揭示土壤組分含量的限制現象[21]；不少學者在進行土壤肥力評價時，注重權重確定、分析方法及評價模型的構建，通過優化評價因子體系和增加探索年限來實現土壤質量的分層評價[22]。

（6）生態修復基礎內涵與固化實現。在新時代背景下，深刻理解生態修復內涵，完善土地生態修復理論，構建符合時代背景的新修復模式和新規劃體系依然是我國土地生態修復的難點與焦點[23]。學者通過確定不同土地利用類型、地貌風格、植被區域化和地理分區的景觀比例，探究大規模生態修復流域的空間侵蝕模式的影響機制[24]；探討歸納游憩導向下的生態修復模式類型、特征與問題，以期加強修復效果的動態監測評估[25]；通過差異化分析我國不同時期國土空間生態修復目標、手段及區域，提出當前生態修復的應對策略，進一步開展針對性國土空間生態修復工作[26]。此外，不少學者將視角放到大規模景觀恢復對生態系統服務的時空動態影響上[27]，城市群生態用地利用與恢復之間的空間耦合和因果效應[28]也得到了深入研究，整體結合景觀、土地利用和土壤[29]等，實現土地生態修復的宏觀與微觀層面的多尺度研究。

（7）國土空間生態修復分區及關鍵區識別。生態修復區劃作為國土空間生態修復的重要基礎之一，關鍵區識別和分區模擬等方向逐步成為生態修復研究核心[30]。國土空間生態修復分區有助于推動生態修復工作的整體性和系統性，有學者通過耦合土地利用景觀格局，構建國土空間生態安全格局基本框架，劃分生態修復關鍵區、調節區和雙修區等多種類型[31]；針對國土空間生態修復關鍵區的識別，有學者依據“生態安全格局—關鍵區—保護修復策略”思路，通過識別生態源地和破碎生態空間等關鍵區數量及空間分布，提出生態保護修復類型區及其相應措施，有助于以資源枯竭型城市為主的生態系統向山水林田湖草系統修復推進[32]。

1.1.2 土地信息技術

（1）土地利用與土地覆蓋信息提取與分析。2021年，國內土地信息的采集與分析技術在土地利用與土地覆蓋信息方面呈現出多元化趨勢，得到了更深入研究。學者基于探地雷達獲得的頻譜數據，定性分析重構土壤容重相對大小[33]；將U-Net算法或與殘差網絡相結合方法應用于高分辨遙感影像土地利用分類中[34]，實現高精度的地面典型地物信息提取；將機器學習引入不同層次的對象目錄分類，分類后結果的聯合優化有利于提高分類結果精度[35]；此外對城市群的土地利用研究中，矢量道路網變化信息識別和提取成為重要視角，路網變化與土地利用的相關性進一步被驗證[36]；借助遙感影像與GPS軌跡提取人口流動數據的研究結果得出二者結合推斷城市土地利用類型更為精準[37]；根據IPCC清單法進行碳排放時空特征及碳排放效應的分析也得到了學者們持續上升的關注度[38]。

（2）土地信息化計算模型與方法。大數據背景下，計算模型與算法的技術應用與土地信息化結合更為緊密。不少學者利用強度分析模型，系統、定量分析流域內土地利用變化強度的時空分布動態特征、人類活動所引起的土地覆被和景觀格局的改變，以及人類活動對生態系統服務價值產生的影響[39]；通過建立精細到每一個地理實體（圖斑）的精準土地利用生產線系統[40]，利用隨機森林算法進行區域內作物種植結構的分析也呈現出可觀研究結果[41]；此外基于遙感數據、數字高程模型、土地覆蓋信息和城市可達性數據建立并優化綜合貧困指數（IPI）進一步展示了技術應用與土地信息化的緊密關系[42]。

（3）基于不同視角的土地信息多尺度動態監測。土地信息的多尺度動態監測得到了廣泛關注，國內學者基于不同視角，結合多源遙感數據和地面實測數據實現土壤、景觀、土地覆被等土地信息的不同尺度、長時序監測與預測。基于土地利用視角，結合多時序多光譜土地利用影像與相關數據集，采用深度學習與利用土地利用轉移矩陣與動態量相結合進行定量動態分析土地利用變化與影響[43]；基于三角洲土壤和景觀格局視角，結合多年的黃河三角洲土地利用變化情況，揭示黃河三角洲在水文氣候與人類活動影響下的土壤鹽分變化特征[44]，開展黃河三角洲景觀格局脆弱性的研究[45]，揭示黃河三角洲景觀格局時空演變規律；基于土地覆被和土壤視角，統計多時序影像的解譯結果的面積信息，監測土地損毀與恢復治理的變化信息[46]，分析土地利用時空變化特征及原因[47]，建立土地利用與土壤有機碳的非線性關系，實現土壤有機碳的分布空間格局、年際變化的動態監測[48]。

1.2 國外土地工程與信息技術重點問題研究進展

2021年，國外土地工程研究方面，主要進行了城市化背景下土地開發模式及功能創新、土地整理的經濟環境效應、以礦區為主的土壤重構效應評價以及生態系統服務的探索，研究重點更關注于土地整理的區域劃分，以及基于土地利用分類和景觀尺度對生態修復的影響。土地信息技術方面，聚焦多源數據融合，探討土地信息提取精度的提高，同時革新信息處理的模型和方法優化，強調了土地利用與土地覆蓋信息的動態監測與評估，在定性和定量相結合與多元視角下，推進高精度、多尺度的土地信息新技術。

1.2.1 土地工程

（1）城市化背景下的土地開發模式。國外學者面對土地供需矛盾的問題，提出土地合作開發模式，研發土地開發政策工具CULD，有效保障未利用地建設的同時促進了城市社會的融合[49]。面對城市化帶來的土地供應的挑戰，應合理考慮土地開發過程中與范圍變化相關的風險，并提高土地開發承包商的項目管理技能[50]；研究表明了解土地開發過程中社會經濟和空間因素之間的耦合與作用驅動，有助于提高區域規劃及土地環境領域信息決策的有效性[51]；此外，開發過程中的土地利用程度[52]、水—能源—糧食關系和土地可持續開發模式[53]以及選區、項目距離對區域開發的響應[54]均得到了廣泛研究。

（2）土地整理區劃與“經濟—環境”可持續發展。分區管控和重新配置土地的過程是土地管理的重要內容，土地整理在一定程度上能夠促進土地的經濟發展和環境保護。針對土地整理區劃，相關學者基于土地整理的關鍵標準和多標準分析，提出并優化土地整理行政區域排序和優先級排序方法[55]；也有研究利用土地整理區劃及相關措施可以改善土地破碎化程度，實現土地重新配置[56-57]。針對土地整理的“經濟—環境”可持續發展，據國外研究統計，土地價值的變化影響著土地整理項目的執行[58]；土地整理可以顯著實現與糧食安全、減貧和景觀管理相關的可持續發展目標[59]。此外，有學者通過地塊數量和形狀的測算來評估土地整理[60]，不少研究將重點放在通過布設灌溉排水措施降低成本的策略與方法的優化上，進一步實現土地集中整理[61]。

（3）礦區重構土壤的生態環境效應。高度退化的礦地復墾土壤質量已成為國外響應可持續環境政策的關切問題。近年來國外礦區復墾土壤質量發生了顯著變化，結構穩定性、陽離子交換能力、基面飽和度、土壤有機碳、速效磷等關鍵性狀得到了全面改善，復墾后土地的植被存活率可觀[62]；但金屬礦復墾土壤研究表明，復墾層不能充分隔離環境污染，植物吸收污染元素的風險仍然很高[63]。國外學者通過探究修復技術方法進行廢棄礦山土地復墾，其中利用植物修復技術在改善土壤質量、降低PTE生物有效性和增加生物多樣性方面取得了積極成果[64]。此外，土地復墾材料和項目管理至關重要，木條覆蓋物是退化土地恢復的首選侵蝕控制材料，木材材料的原生性使其具備在徑流減少、土壤流失防護和泥沙濃度平衡方面的有效性[65]。

（4）土地修復與生態系統服務。土地修復在解決若干環境問題方面具有巨大潛力。據相關研究統計，土地修復生物措施、環境變化和土地利用對生態恢復和人口恢復有顯著影響[66]。土地修復效果較為可觀的是木基生物炭的使用能夠減少土壤、水和氣體介質中的污染物，起到改善碳封存和土壤溫室氣體排放的生態作用[67]；但生物多樣性、清潔水等環境服務同被視為農業和放牧的副產品，因人口壓力和從農村向城市周邊地區的遷移正在改變土地利用方式，減少了上述服務加速并加劇了土地退化[68]。不少研究表明通過增加生態系統服務的提供，經濟發展的前景可能會通過生態恢復得到改善，同時農業用地的景觀規?；謴涂赡軙黾愚r田對經濟發展和就業的貢獻[69]，因此國外農業和畜牧業生產系統的土地修復可基于生態系統服務，采用景觀規模恢復及土地利用服務方式的優化，使生態系統服務成為減少毀林和恢復受干擾生態系統的有效政策工具[70]，最終實現土地修復和土地生態系統服務的耦合。

（5）土地利用及景觀治理與可持續土地生態恢復。土地退化是可持續發展的主要障礙之一，景觀恢復倡議作為可持續的土地管理模式往往有可能帶來環境收益，相關研究顯示，基于景觀和土地利用層面共同開發的恢復措施下，土壤水分儲存能力得到提高，玉米和飼料產量增加[71]；農業地區的退化土地通過景觀治理恢復，也推進了農作物生產研究目標的進一步實現[72]；因此地方、國家和全球不同層面可制定可持續的退化土地恢復戰略，以期實現聯合國生態恢復可持續發展目標[73]。

1.2.2 土地信息技術

（1）基于多源數據的土地信息提取。多源數據融合提升土地覆蓋特征信息采集精度得到國外更多學者的關注，隨著各種遙感技術獲取地表信息精度的不斷提高，不少學者更關注無人機技術的多方結合，主要包括無人機搭載多源傳感器對地表信息的獲取與融合，如景觀和不同土地利用類型等地表信息[74]；無人機技術與光學衛星遙感技術衛星影像相結合，實現地表植被信息的分級、分類提取[75]。此外光學衛星與其他數據的結合也成為土地信息提取的熱點，其中合成孔徑雷達（SAR）和光學衛星傳感器的數據融合利于研究區地表數據的多尺度獲取[76]；而多源數據融合精度得到保障的前提下，有學者將衛星影像圖與點云數據二者融合，實現進行地表退化與土地復墾的概況評估工作，為土地整治提供科學依據[77]。

（2）基于地物分類的信息化計算模型與方法優化。土地信息的分類與評估對于自然資源的管理和環境保護至關重要[78]，提升地物分類的精度與效率依然是土地信息處理的熱點[79]。學者通過基于像素與基于對象的分類方法的對比進行土地利用/覆蓋（LULC）集成紋理信息的評估，最終實現Google Earth Engine開發Landsat系列數據組成與分類方法的優化[80]。隨著機器學習與深度學習模型開發的不斷發展，不少國外學者開始研究訓練集的大小對機器學習應用于土地覆蓋分類中的影響[81]；逐步量化深度神經網絡模型在土地利用方面的應用中產生的偏差[82]；同時優化衛星數據中的適用及敏感波段來創建合成圖像的研究也在持續展開[83]。

（3）基于土地利用和土地覆蓋的動態變化監測。土地利用和土地覆蓋信息的監測可對土地的復墾與開發提供數據支持，推進土地資源相關政策的制定與實施。學者對各類地表信息變化的監測與驅動因素分析進行了大量研究。通過長時序遙感影像分析區域內的地表形態與土地利用/覆蓋（LULC）的變化實現景觀的多尺度動態監測[84]；通過遙感數據與實地測量數據相結合量化區域內水土流失與產沙量，確定易侵蝕區域，推進財政資源分配的優化[85]；對土地覆蓋制圖與變化的監測算法進行改進與開發[86]以及地表監測指數適宜性的評估與創新均有力推進了土地信息技術的內在發展[87]；而結合地質地貌、GPS和InSAR等多源數據，在實現地表監測的同時對其形變產生的內在驅動因素分析起到了重要作用[88-89]。

2 國內外土地工程與信息技術重點問題對比及重點進展評述

2.1 國內外重點問題對比

2021年國內外土地工程與信息技術研究理論、技術方法和應用方面逐步深入，其中土地開發模式、土地資源優化配置、以礦區為主的復墾土地質量評價、土地生態修復的理念深化以及土地信息技術應用等均得到國內外學者的重點關注。但由于國內外學科建設及理論基礎、社會經濟發展體系、科研技術水平以及土地制度等存在較大差異，研究側重點也不同：國內學者主要聚焦鄉村振興目標下的國土綜合整治、國土空間生態修復理念與模式、土地信息技術應用創新及多尺度監測等；國外研究注重工業化、城市化背景下的土地開發、整理，探索土地生態恢復的可持續發展，重點從土地信息技術的多源視角切入分析。國內外主要關注重點詳見表2。

表2 國內外土地工程與土地信息技術研究關注重點比較Tab.2 The comparison of the research focuses of land engineering and land information technology in China and overseas

2.2 2021年重點進展評述

2021年土地工程與信息技術研究緊扣學科基礎理論與技術及相關應用的需求，內容基本覆蓋了土地復墾學、土地整治學及土地資源信息技術等方面，主要研究進展如下：

（1）在國內外生態環境相關政策的引領下，進一步探究土地開發強度、模式與治理機制的耦合，分析以農用地為主的全域土地綜合整治模式及功能創新途徑，評價以礦區為主的復墾土地的適宜性及生態環境效應，討論重構土壤的原理和關鍵技術，探索生態修復分區優化與模擬，豐富土地信息技術的革新理論與方法，整體推進以土地資源為研究對象的土地工程與信息技術的發展與完善。

（2）在國內外土地整治與修復相關理論的推動下，全域土地綜合整治和土地生態修復基本原理與方法取得進展，進一步強化了生態性、綜合性和系統性的特征，充分考慮高強度人類活動對景觀格局、土地利用變化等的潛在影響，推動生態修復相關政策更有利于土地生態安全格局塑造目標的實現。

（3）在國內外土地利用相關理論和技術應用協同發展的導向下，加強了不同研究領域的層次性，拓寬了空間和時間尺度，通過對開發模式下土地利用的量化分析、土地利用空間均衡的狀態判斷、土地覆被信息提取精度的方法優化、基于景觀和土地利用類型的生態修復與動態監測探究，實現了研究主題多元化的有機結合，以期系統性地得出土地資源相關研究的機理、運行機制和時空動態分布規律。

（4）在國內外信息化方法和遙感技術的趨勢順應下，推進了土地開發、復墾、整理與修復中的技術方法與應用研究，拓寬了新型材料研發、精確指標評價及學習模型創新等多視角、多層次的研究思路。

總體來看，2021年土地工程與信息技術研究雖取得上述進展，但在以下方面仍存在一定不足：（1）國內土地工程領域研究的理論基礎相對薄弱，目前研究進展的突破性不強，應進一步拓寬相關領域的交叉、融合研究；（2）國內土地信息技術領域研究多以借鑒國外土地信息提取、處理及動態監測的熱點案例為主，相對缺乏社會經濟及制度發展驅動下研究區適宜性較強的技術實踐與應用；（3）國外土地工程領域研究在相關基礎理論和技術應用的融合與協同關注度不夠，應進一步強化二者的相關性分析探討，特別優化土地復墾及修復研究，更為注重機理探索；（4）國外土地信息技術領域研究在技術革新上速度快，信息處理模型應用、信息動態預測卻未能得到可靠的實質性驗證與多尺度探索，應更重視優化信息處理與監測后的實踐應用，強化研究運行規則和可持續性。

3 土地工程與信息技術研究展望

3.1 主要科技需求

2021年，國家出臺的相關政策法規主要聚焦國土空間規劃與生態修復、生態保護與發展、社會資本參與礦山生態修復等方面，涉及土地工程與信息技術研究的主要科技需求包括：（1）生態保護修復要強調國土空間規劃的引領作用，實現多規合一，提高土地資源配置效率；（2）要求遵循自然規律，踐行國土空間生態修復理念，整體保護、系統修復、綜合治理，通過國家需求引領科技創新、制度創新，將目標導向和問題導向相結合，實現國土空間安全格局的優化和生態安全屏障的穩固；（3）生態保護與發展要堅持與自然和諧共處理念進行生物多樣性等相關研究，為實現生態文明建設提供了理論保障和技術支撐；（4）積極推進生態保護修復的市場化機制等專項規劃，探索市場化運作、科學性修復、開發式治理，引導和支持社會資本參與生態修復工程實施，進一步推動從地區國土空間保護格局的整體謀劃與綜合考量。

3.2 重點研究問題

在綜合分析2021年土地工程與信息技術研究進展的基礎上，結合當前主要科技需求，遵循土地科學發展基本規律，展望2022年土地工程與信息技術領域重點研究問題。

（1）土地資源開發利用低碳轉型。推動土地資源高效利用與生態環境保護，重點關注土地資源的合理開發及可持續利用，城鎮化開發中土地資源、空間布局、生態環境等要素的協同互動，土地供給能力與需求強度的空間匹配關系及土地利用轉型等。

（2）鄉村振興背景下的村莊綜合整治。支撐全面鄉村振興和農業現代化的國家戰略目標實施，重點關注村莊類別的科學有序劃分，滿足三產融合發展的村莊綜合整治理論與方法，耕地資源利用約束下的村莊整治理論與治理體系構建等。

（3）土地復墾理論方法與評價。深化土地復墾內涵，推進土地復墾質量評價指標多元化和評價機制系統化，重點關注復墾技術方法應用，復墾質量評價影響因素及方法優化，土壤重構理論創新， 表土剝離、移土培肥等復墾新技術新措施等。

（4）國土空間生態保護修復理論與技術。構建高質量的生態安全格局，重點關注國土空間生態修復重點區域的識別、分區、模式、監測和管理體系，鄉村振興和“雙碳”國家戰略下的國土空間綜合整治和生態修復的理論方法和實現機制，以市場化機制為切入點的土地資源配置新模式等。

（5）土地工程技術體系轉型和信息技術創新。立足適應性管理，重點關注土地工程技術研發和大數據、人工智能等國土信息化，實時自然資源信息的使用及更新，新型地理信息系統技術服務于土地領域的適配性及創新性，多源遙感及地面實測數據信息的融合應用與實踐驗證等。

3.3 《中國土地科學》重點關注方向

2022年，《中國土地科學》將繼續關注土地工程與信息技術的基礎理論學科建設以及學科領域中相關熱點和前沿議題。主要包括：（1）土地資源開發利用低碳轉型；（2）鄉村振興背景下的鄉村綜合整治；（3）以礦區為主的土壤重構理論及實踐；（4）國土空間生態修復的轉型及可持續發展；（5）土地信息技術、方法的創新及適宜性應用。