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分享經濟時代蘇州民宿空間分布特征分析

2022-04-27 07:36:00
當代旅游 2022年7期
關鍵詞:旅游

許 艷 柏 楊

蘇州科技大學地理科學與測繪工程學院,江蘇蘇州 215009

引言

民宿是一種能夠讓住宿者直接體驗旅游環境的住宿產品,以及旅游者通過入住民宿,可了解當地居民的日常生活與當地文化。民宿概念最早起源于歐美,主要指提供家庭住宿和英式早餐,簡稱B&B(Bed& Breakfast)、homestay或者 home inn。中國民宿最早出現于20世紀80年代臺灣地區,為了解決旅游景區周邊住宿設施不足的問題而發展起來。隨著近年來我國經濟快速繁榮和發展、人民群眾物質生活條件和文化素質日益改善和提高,旅游度假休閑產業興起以及共享經濟時代到來,全國各地居民借助互聯網等共享平臺推銷新型旅游住宿產品。2019年國家文化和旅游部門頒布《旅游民宿基本要求與評價》對民宿進行了明確的定義,即利用當地閑置資源,民宿主人參與接待,為游客提供體驗當地自然、文化與生產生活方式的小型住宿設施。

民宿作為一種新業態,吸引大量資本涌入,受到廣泛關注。國外民宿產業經過較長時期發展已經形成較為完善的產業體系,形成了行業協會組織、經營關注個性化與人性化、服務注重多樣化以及本地化、家庭化等。國外對民宿業主、民宿業主與游客關系、民宿市場、游客等研究頗多,其中業主與游客關系是研究的熱點。近年來,也有國外的學者關注民宿的空間布局問題。國內民宿發展雖然起步較晚,但發展迅猛,與民宿相關的名稱還有“家庭旅館”“農家樂”“民居客棧”等名稱,主要以家庭經營,規模較小,提供多種特色服務,且與游客有一定程度的交流。國內關于民宿研究逐步增多,主要集中在游客的認同與感知、民宿業主、民宿市場、民宿空間布局以及民宿與鄉村空間重構等內容。本文以蘇州市為研究對象,以大型專業旅游網站作為數據獲取平臺,對獲取的蘇州市民宿數據利用ArcGIS軟件進行空間分析,分析蘇州市民宿空間分布特征及類型,為未來蘇州市合理規劃民宿產業發展提供參考。

一 蘇州旅游民宿研究數據來源與研究方法

(一)蘇州旅游民宿分布概況

蘇州市是我國首批國家歷史文化名城之一,有近2500年歷史,是吳文化的重要發祥地,是全球首個“世界遺產典范城市”,規劃建設成為世界旅游目的地城市,2019年接待國內游客人數1.34億人,入境游客235.12萬人,旅游總收入為2751億元,旅游產品供給日益完善,產業鏈逐步延伸,為游客提供豐富、多樣、高品質的旅游精品。蘇州市借助優異經濟優勢、豐富的旅游資源以及便捷的交通,民宿業也在短時期內得到了快速發展,逐漸占據了蘇州旅游住宿業的重要位置。

(二)蘇州旅游民宿研究數據來源與方法

本文所研究的民宿是指充分利用當地閑置資源、民宿主人參與接待,為游客提供體驗當地自然、文化與生產經營的日常生活方式的小規模住宿設施,主要包括客棧、精品民宿、家庭旅館以及具備住宿特色的農家樂等。民宿數據均來自去哪兒網站的民宿分類,利用網絡爬蟲技術從蘇州市民宿分類中搜集到相關數據和信息,時間截至2021年3月10日,并剔除其中重復信息以及蘇州市各大酒店、城市公寓、青年旅社、賓館客房等非民宿的多種冗余信息,共獲取2677條信息。POI數據來源于高德地圖API接口開放平臺,數據獲取時間為2021年7月。通過高德地圖POI分類引導體系,從中挑選出地鐵站、公交站、餐飲、購物、休閑服務、風景名勝等POI信息,經過清洗重復項和無關項后,初步提取研究范圍內共計129042個興趣點。研究方法采用最鄰近分析、核密度分析以及緩沖區等方法,主要借助ArcGIS軟件實現。

二 結果分析

(一)蘇州市民宿空間呈集聚發展特征

利用ArcGIS軟件處理民宿點空間數據,通過空間最鄰近分析計算發現R=0.194<1,說明蘇州市民宿在空間上呈集聚分布狀態,計算后的Z=-79.75,=0.00,表明民宿點空間集聚顯著。

(二)蘇州市民宿空間組團特征

整理蘇州市不同區市核密度平均值(見封三圖2)。蘇州市民宿以姑蘇區、吳中區、常熟市、昆山為主要中心,僅在這四個地區的民宿總數就已經占到了蘇州市民宿總量82%以上。蘇州市民宿已經形成了以姑蘇區為中心的一級組團,姑蘇區是蘇州古城,歷史文化旅游資源豐富,成為蘇州市民宿核心集聚區。二級組團以吳中區為核心,地理位置上靠近太湖,自然風景旅游資源豐富,民宿業主要以自然觀光、古村落為主題。第三組團以昆山市和常熟市為核心,這兩個縣級市的旅游資源雖不如姑蘇區與吳中區,但憑借良好的經濟優勢和部分獨有的旅游資源崛起為新興的民宿聚集地,為蘇州市民宿業的發展拓展了市場和地域范圍。

圖2 蘇州市不同區市民宿點核密度平均值

(三)蘇州市民宿與景區分布

以3A級景區為中心分別做1km、2km、5km、8km緩沖區分析得到3A級景區1km緩沖區范圍內,民宿占比為18.90%;3A級景區1—2km緩沖區范圍內,民宿占比27.23%;3A級景區2—5km緩沖區范圍內的民宿數量占比為43.71%;3A級景區5—8km緩沖區范圍內的占比為6.31%。民宿數量與離3A景區距離呈現“S”型分布規律(見封三圖3),74.60%的民宿集中在離3A景區3km范圍內。呈現整體呈現出以景區為核心集中分布,依次向外圍遞減的總體趨勢。3A級景區5km范圍內民宿占比為89.84%。景區是地區旅游資源集中區域,景區附近來往游客數量眾多,旅游住宿業需求大,民宿市場廣闊,經營者傾向于選擇旅游景區附近作為發展民宿生意的地點。

圖3 3A景區周邊民宿數量分布累計圖

(四)蘇州市民宿與地鐵—公交站點分析

軌道交通與公共交通是滿足旅游人群出行的重要基礎設施。從蘇州市民宿分布與地鐵與公交站臺關系來看,蘇州市公交站臺2km、1.5km、1km、0.5km和0.1km范圍內民宿的覆蓋率分別為99.25%、99.03%、97.24%、69.59%和4.78%(見封三圖4)。蘇州市地鐵站2km、1.5km、1km、0.5km和0.1km范圍內民宿的覆蓋率分別為48.49%、47.37%、42.32%、28.02%和0.26%。蘇州市地鐵站1km范圍內覆蓋了近半成民宿,公交站點500m范圍內覆蓋近七成民宿。將民宿布局在地鐵與公交站臺周邊能夠方便游客借助公共交通完成旅游目的地的全域旅游體驗。

圖4 蘇州市民宿與地鐵公交站點緩沖區分析

(五)蘇州市民宿周邊設施分析

基于POI數據分析蘇州民宿點的購物便捷度、餐飲便捷度、休閑服務便捷度和景區便捷度等指標。購物便捷度采用民宿點周邊1km購物商鋪數量表征;餐飲便捷度采用民宿點周邊1km餐飲商鋪數量表征;休閑服務便捷度采用民宿1km內休閑服務商鋪數量表征;景區便捷度采用民宿點1km內風景名勝數量表征。本文利用ArcGIS軟件中“自然間斷點”方法對各指標進行量化分級,保證對相似值進行最恰當地分組,并可使各個類之間的差異最大化。以Ⅰ和Ⅱ等級作為設施便捷,蘇州市民宿1km范圍內購物商鋪便捷、餐飲商鋪便捷、風景名勝便捷以及休閑服務商鋪便捷數量分別占54.54%、52.75%、90.14%以及67.17%(見表1)。

表1 民宿周邊1km設施數量等級分布表

三 結語

通過對蘇州市民宿空間布局分析,本文發現蘇州市民宿分布呈現顯著空間集聚特征,空間分布呈現以姑蘇區為核心的第一組團;以吳中區為核心的第二組團;以及以常熟市和昆山市為核心的第三組團,分布密度由組團中心向外圍逐步遞減的特征。基于民宿周邊1km范圍內交通便捷度、商服便捷度以及景區便捷度等指標,蘇州市民宿可劃分為綜合便捷型、雙因素便捷型以及單因素便捷型以及一般類型。民宿在共享經濟背景下有著巨大的發展潛力,本文通過對蘇州市民宿空間分布特征及類型,為未來蘇州市合理規劃民宿產業發展提供參考,從而助推蘇州經濟增長。

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