智慧物流在成品油銷售企業中的研究與探索

王佳 任愿

關鍵詞：智慧物流;成品油銷售企業;物流體系

1引言

近年來，電子商務技術得到突飛猛進的發展，從購物平臺（淘寶、京東），外賣平臺（美團、餓了么），到出行平臺（滴滴、哈羅）等新事物不斷地顛覆傳統產業，支撐這些平臺發展的是快速發展的物流產業和物流技術。與此同時，智慧物流也已經進入平常人家，融人人民的日常生活。智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率的現代化物流模式。目前，智慧物流已經在多個領域研究中取得成績。王惜凡等基于“新零售”視角，以阿里集團的盒馬鮮生為例，探討了智慧物流在生鮮零售產業中的創新應用。謝泗薪等根據智慧物流體系要求和標準，構建了5個維度的中國陸港智慧物流體系評價指標，揭示當前中國陸港智慧物流體系存在的問題及成因，并制定“三位一體”的中國陸港智慧物流體系優化的攻略。童鵬程從鐵路物流建設出發，著重對貨主服務智慧化、貨場管理智慧化、市場營銷智慧化、生產組織智慧化等五個方面進行研究與建設。

隨著成品油市場競爭愈發激烈，單純提高銷量和市場份額的盈利空間被大幅擠壓，傳統成品油銷售企業發展面臨嚴峻的形勢，和冬梅等分析了成品油物流管理的難點和新需求，定義了成品油智慧物流智慧分析決策、智能協同優化、數據共享可視、作業自動完成的新特征。智慧物流作為提升成品油銷售企業競爭力關鍵環節，推廣應用勢在必行。

2成品油銷售企業的物流現狀

2.1智慧物流在成品油銷售企業中應用的必要性

由于危化品運輸的危險性較大，并且國家對危化品運輸管控越發嚴格，客戶購買成品油更多選擇配送方式中，企業配送比例日益增大，企業的運費支出不斷上漲。同時，配送服務也逐漸成為核心競爭力。目前，國內成品油銷售企業中，通過運輸車輛從油庫發貨，將成品油配送到加油站和客戶指定位置，在途過程中不僅數質量糾紛時有發生，發油、出庫、在途等環節也屬于盲區。企業通過制定承運商管理辦法，在一定程度上對承運商進行了有效管理，但制度管理往往只能事后追溯，事前防范與監控不足。要確保在途油品數量和質量，實現安全運輸，必須借助先進的技術，加強事前管控。

2.2智慧物流在成品油業務中的推廣難點

成品油運輸業務具有監管嚴格、時效性強、危險性大等特點，需要面對嚴格的行業標準監管，使用專業的儲存和運輸設備管理，精準的運輸過程管控，以及較高的操作水平。雖然目前社會上的購物平臺、外賣平臺、運輸平臺等垂直行業基本上都有物流管理，但石油石化行業卻是最為復雜的物流體系之一，而近年來，面臨經營、轉型壓力，以及大數據技術應用加快了石油石化企業的生產經營改革，特別是在物流環節，其向上連接煉廠生產，向下連接市場保障供應，作為上下游的銜接環境，在成品油產業鏈順暢運行、降本增效中起著舉足輕重的作用，其運行效率、業務結構直接影響整個產業鏈的運行水平與效率。成品油物流的發展除了要實現物流行業里常見的降低成本、提高效率、提升數字化水平之外，由于影響供應鏈的因素較多，時常伴隨著物流方式、資源渠道、產品類別、市場需求、油庫技改等相關因素的變化，成品油物流在運行過程中呈現出其特有的業務痛點。

3智慧物流簡介

結合道路、天氣、軌跡等物流要素，搭建滿足加油站、客戶需求，滿足企業管理需求，以“硬件管控+軟件應用”為手段，實現風險受控運行，搭建物流全過程信息化、智能化的“精準物流”應用平臺（圖1）。

3.1硬件設備

電子鉛封是智慧物流系統的重要工具，采取機械封閉罐體，主要作用是鎖住出油口和回傳前端數據。將車輛罐體出油口全部鎖死，車輛通過北斗定位，完成坐標匹配時方可開啟，配合軟件系統做到閥門情況實時監控，使偷盜、置換油品只能事后追溯轉變為事前遏制。

3.2軟件系統

軟件平臺借助車載電子鉛封設備傳回的數據，與其他數據互通，形成智慧物流應用平臺，其分為運行監控、調度指揮、風險管控和指標分析四個模塊。運行監控模塊主要用于加油站庫存、計劃執行情況、車輛運行情況進行實時監控：指揮調度模塊為調度人員呈現可視化運行情況，便于快速調整計劃，避免加油站斷檔脫銷：風險防控模塊通過大數據分析車輛運行軌跡和臨時停車點位，形成在途風險點，使路檢路查工作更有針對性：指標分析模塊通過數據整合，形成報表和運行分析。

4電子鉛封的主要功能簡介

4.1前端數據采集

本文中的車載電子鎖是智慧物流系統的重要模塊，負責監控配送車輛位置、狀態、速度及車輛所有出油口，并將數據及時回傳至后臺。

4.2定點開啟

在車載電子鉛封正常運行情況下，將車輛罐體出油口全部鎖死，只有當車輛位于油庫內部作業區域或者位于配送計劃目的地等合法位置時，系統通過北斗定位，完成坐標匹配后方可開啟，目的地坐標值須提前逐一錄入系統。

4.3全流程追溯

加油站和客戶借助軟件系統可實時查看閥門情況，追溯在途過程，使偷盜、置換油品只能事后追溯轉變為事前遏制（圖2）。

5智慧物流軟件平臺的主要功能

5.1數據的有效整合

隨著企業管理水平的提升，信息系統基本可覆蓋業務環節，但系統之間仍然存在數據壁壘。本文所探索的智慧物流系統，通過將公路運輸環節中駕駛員信息和配送車輛信息、行駛信息和計劃信息、庫站庫存信息等人、車、庫、站、道路和天氣六大數據進行整合，覆蓋配送環節主要物流要素，建立物流大數據庫，完成從計劃執行到在途管控，再到超損耗索賠的全流程管控。

5.2數據的可視共享

成品油銷售企業公路運輸環節涉及計劃制定、在途、發油、卸油等關鍵節點，業務數據錯綜復雜，本智慧物流系統在數據有效整合的基礎上，通過可視化方式展示關鍵指標、參數和數據規律，使油品配送全過程直觀展現：通過搭建不同用戶角色使用界面和權限分配，實現信息實時互通;利用數字化、智能化技術，全面梳理成品油銷售企業在物流環節的各項主要指標、運行參數及規律等重要信息之間的相互關系和內在邏輯：通過可視化和數字技術手段，實現全過程直觀展現、動態共生，大幅提升成品油銷售企業物流業務的升級再造速度。

5.3科學的決策支持

智慧物流系統依托大數據和信息化手段，大幅提高了成品油在運輸過程的效率和服務水平。在物流運行過程中，對資源擺布、庫存運作、運力調配、配送保供、損耗管理、效率效益等各關鍵點進行全局業務分析，是系統實現物流全環節智能化必不可少的功能，也必須是基于業務在實際運行數據上的科學決策。本文應用的智慧物流系統綜合應用硬件設備上的傳感技術，以及軟件系統后臺的統計分析、機器學習、數據抽象等數據分析手段，使整個智慧物流系統具備一定的分析預測、實時監控、及時預警、仿真推演的能力，并在此基礎上結合運距、運費、效率提供物流優化運行建議，最終完成依靠技術的科學決策，實現分析決策的數字化、信息化和智慧化，使物流環節中的決策者、管理者、執行者等各層級角色實時掌握信息，并根據系統提供的支持信息及時、快速做出正確的決策或接受系統提供的主動決策，從而降低決策成本，真正提高效率（圖3）。

6結束語

隨著人工智能、大數據、5C等新技術快速發展，必將加快成品油物流持續向模塊化、自動化、信息化方向發展，從而大幅提升物流運行的效率和效益。但是，相關企業仍然需要通過強化系統統籌，加強數據治理等信息技術的應用以及推動業務變革，從而發揮出成品油智慧物流的價值。