數字資本對閱讀素養影響的機理闡釋：認識、路徑與模式

李佳 楊夢杰 張曉琳王晶瑩

摘 ? 要：數字閱讀影響到數字時代國民閱讀素養、國家知識文化力量的提升。文章基于國際學生評估項目2018年調查數據，通過結構方程模型研究數字資本、數字閱讀對17個國家參與調查的中學生閱讀素養的影響及傳導路徑，發現數字資本、數字閱讀頻率對閱讀素養有顯著的影響;數字閱讀頻率在數字資本與閱讀素養之間起著十分重要的中介作用，但會因國家而改變，存在以韓國為代表的數字閱讀完全中介—理智型、以斯洛文尼亞為代表的數字閱讀部分削弱—理智型、以法國為代表的數字訪問主因—理智型、以新加坡為代表的數字閱讀強化—效能型、以愛爾蘭為代表的數字閱讀部分削弱—效能型、以芬蘭為代表的數字能力主因—效能型6種模式。數字資本對閱讀素養具有直接增益作用，數字閱讀在數字資本對閱讀素養的影響過程中具有中介效應，國家的經濟社會文化背景對影響機制具有調節作用。

關鍵詞：數字資本;數字閱讀;閱讀素養;結構方程模型

中圖分類號：G420 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2022）03-0022-11

由經濟合作與發展組織2000年開展的國際學生評估項目（Programme for International Student Assessment 2000，簡稱PISA2000）提出：“閱讀素養是為實現個人目標、形成個人知識和潛能及參與社會活動， 理解、使用和反思紙質文本的能力。”PISA2018將閱讀素養定義中的“書面文本”改為“文本”，將閱讀數字文本的能力作為閱讀素養的重要組成部分，使閱讀文本不再局限于紙質文本，還包括圖片、錄音、電影、電視、動畫等電子文本;并將閱讀素養定義為“對文本的理解、運用、評價、反思和參與，以實現個人目標、開發個人的知識和潛能以及參與社會活動”。在過去的30年中，學校試圖通過使用信息通信技術（ICT）讓學生學習得更多和更好。然而，由美國新媒體聯盟發布的《2019年地平線報告（基礎教育版）》提出：“當數字工具沒有以有意義的方式被納入學習過程時，可能會起反作用。”數字閱讀具有內容豐富、獲取方便、互動性好、共享性高、時效性強[1]、消除數字鴻溝、實現個性化閱讀[2]等優點，但也存在數字依賴、網絡成癮對人發展的制約，會帶來信息選擇困難、喪失邏輯思辨能力、理性思考缺失、網絡信息資源異化、閱讀原始目的轉移等效應。僅ICT的投入并不能改善學習，而且數字設備的日益使用可能會產生負面影響。[3]數字閱讀經常被視為一種“淺閱讀”，頗受質疑。可見，僅憑計算機的使用并不能保證數字閱讀能力的發展，數字時代的閱讀需要技術支撐的數字能力和認知層面的閱讀能力，其發展離不開一定的數字素養。[4]因此，應將數字素養貫穿于教和學，教職工和學生應能夠在工具和預期成果之間建立聯系，以創新的方式利用技術，能夠根據各種不同環境使用合適的技術。揭開數字時代閱讀素養的影響機制有利于大數據時代教育政策的制定，然而，現有研究卻未能充分解決這一問題。

數字資本對閱讀素養具有何種程度的影響？數字閱讀是否在其中發揮中介作用？在不同國家中這種影響及傳導路徑是否相似，是否存在跨文化特征？針對上述問題，本研究基于PISA2018調查數據，研究數字資本、數字閱讀頻率和傾向性對17個參與調查的國家中學生閱讀素養的影響及傳導路徑，為破解數字化閱讀之爭提供實證依據，為我國數字化閱讀的推廣提供參考。

一、數字資本對閱讀素養影響的認知：

兼論數字閱讀的中介

（一）數字資本對閱讀素養的影響

馬西莫·拉格內達（Massimo Ragnedda）[5]提出數字資本的概念，即內在的數字能力——信息、通信、安全、內容創建和問題解決以及外部化的資源（數字技術）的積累。與所有其他資本一樣，它的不斷傳遞和積累往往會導致階層固化。個人擁有的數字資本水平影響著互聯網體驗的質量（數字鴻溝的第二層），而互聯網體驗又可能“轉化”為社會領域的其他形式的資本（經濟、社會、文化、個人和政治），從而影響到數字鴻溝的第三層。那些無法訪問互聯網（第一級數字鴻溝），或無法“有效地”使用互聯網（第二級數字鴻溝），或無法將在線體驗轉化為具體資源（第三級數字鴻溝）的人將失去更多機會。為更好地理解數字不平等，馬西莫·拉格內達構建了數字資本的數字訪問和數字能力二維模型，前者包含數字設備、連通性、支持與培訓、在線時間，它們是確定數字體驗質量和類型的關鍵指標。根據《歐洲公民數字能力框架》確定的DigComp 2.1提案，馬西莫·拉格內達還確定了數字能力的五個指標，即信息和數據素養、溝通和協作、數字內容創建、安全、解決問題。[6]

關于數字設備、連通性、支持與培訓、在線時長等指標下的數字訪問差異而造成的讀者閱讀效果差異現象，周斌等[7]認為在經濟發達國家和經濟落后國家間存在“數字閱讀效果鴻溝”。而從媒介進化的角度看，數字化閱讀方式適應了“數字土著”的使用習慣和數字原生代的思維方式。由信息和數據素養、溝通和協作、數字內容創建、安全和解決問題構成的數字能力對閱讀素養也具有一定影響。如果學生具備適當的技能和態度，電腦的使用會對其成績產生影響。沒有這些，無論學生如何強烈地使用電腦，將不會實現預期效果。[8]首先，在信息和數據素養方面，金·盧（King Luu）和約翰·G·弗里曼（John G ?Freeman）[9]的研究發現，在保持人口統計特征不變的情況下，有過信息通信技術經驗、經常上網和對任務有信心的學生獲得的科學素養得分較高，并與學生的閱讀素養相關。其次，在溝通和協作、數字內容創建方面，電子郵件與在線論壇對閱讀素養的影響機制引起較為廣泛的討論。電子郵件可以改善技術環境中的師生關系和批判性識字技能。[10]它通過閱讀回答和增加投入，使人增加對討論的參與，培養批判性思維，并構建共享知識庫。[11]學習者的參與程度因性別、計算機技能、閱讀能力和移民狀況而異。[12]最后，在安全和解決問題方面，代表性研究集中于在線搜索對閱讀素養影響機制的探討。作為在線閱讀的獨特元素，在線搜索因其便捷、快速，而變得越來越流行。在線搜索特定主題或實用信息的過程要求讀者與文本互動，理解、使用和反思文本，從而促進了閱讀素養的發展。

（二）數字閱讀在數字資本對閱讀素養影響中的作用機理

個人擁有的數字資本水平影響著互聯網體驗的質量，導致閱讀、處理或解碼相同信息時產生差異，從而表現出閱讀素養的不平等，進而影響到投資在線而獲得的社會領域資源也不均衡。但也有學者認為數字閱讀可以消除數字鴻溝。[13]而李遠軒（YuanHsuan Lee）和吳俊育（JiunYu Wu）[14]通過對PISA2009閱讀素養的數據分析，發現數字閱讀在數字資本對閱讀素養的影響方面具有調節作用，在高階ICT任務中，基于技術可用性的態度和自信對閱讀素養具有正向影響，這種影響通過參與在線閱讀活動得以調解。

相對于傳統紙質閱讀而言，數字閱讀基于數字化媒介為信息載體的閱讀方式和途徑，不僅改變了閱讀媒介技術，也改變了閱讀過程與閱讀方式。[15]關于數字閱讀如何影響閱讀素養，閱讀生理學權威瑪麗安娜·沃爾夫（Maryanne Wolf）等[16]從腦神經科學的角度指出，閱讀的核心秘密在于可以讓讀者的大腦獲得自由思考的時間，而在數字化閱讀過程中，大腦中的“延遲神經”思考基本停滯，會根本性地改變閱讀型大腦的結構、思考方式和行為模式。由于年輕人的大腦更具可塑性，他們的大腦變化更快。在一項紙質閱讀和在線文檔閱讀的比較研究中，研究者發現在線閱讀的支持注釋、快速導航、靈活的空間布局等主要優勢能加深讀者對文本的理解，有助于讀者形成結構框架并進行交錯閱讀與寫作。[17]使用經過設計的輔助閱讀系統可以顯著提高學生在尋找關鍵詞、分析文章結構、歸納文章主要觀點、回憶文章大意等方面的能力。[18]研究者還分析了閱讀素材、閱讀能力等變量在數字閱讀對閱讀素養影響中的調節作用。介質的差異不會影響學生理解文學作品，但是電子詞典、自動翻頁等便利功能和新穎等特點讓他們更加傾向于選擇電子書，[19]對于非文學作品，數字化閱讀在協助學生理解方面更有優勢。相較于閱讀能力強的學生，閱讀能力弱的學生在閱讀理解方面更易受閱讀媒介的影響。[20]閱讀能力較低的學生在計算機活動中難以獲得資源，從而影響他們對互聯網的態度和教育應用，并對需要計算機技能的學業成績產生負面影響。[21]

綜上所述，現有研究主要探討數字閱讀對閱讀素養的影響，分析了閱讀素材、閱讀能力等在影響過程中的調節作用，或探討數字閱讀在數字資本對閱讀素養影響過程中的調節作用。將數字閱讀視為中介變量、探索數字資本對閱讀素養影響機理的研究尚未得見。因此，十分有必要研究數字資本、數字閱讀頻率和傾向性對閱讀素養的影響及傳導路徑，為化解困擾學界的有關數字化閱讀之爭提供實證依據。

二、中介效應路徑與閱讀素養現狀

本文所使用的數據來自于經濟合作與發展組織2018年開展的國際學生評估項目，79個國家和地區的612004名15歲學生參加了PISA的閱讀、數學和科學素養測試，其中22個國家和地區參加了數字閱讀、數字資本等背景問卷的調查。

（一）中介效應的變量選擇與研究方法

本研究的結果變量為學生的閱讀素養，包含閱讀成績、閱讀能力感知和閱讀難度感知。閱讀成績由PISA2018的10個閱讀成績擬真值（Plausible Value）平均得分加權（w_fstuwt）后計算得到。閱讀能力感知和閱讀難度感知由四點李克特量表測量，數值越高表示感知的閱讀能力越強或感知的閱讀難度越高。

數字資本是本研究的核心處理變量，包含數字訪問和數字能力。數字訪問包含數字設備與網絡連接（質量和空間）、上網時間、支持與培訓3項內容。數字設備和網絡連接是指家庭和學校擁有的數字設備和網絡連接的平均數量，為連續變量。上網時間是指首次觸網年齡，將PISA提供的類別變量選項轉化成連續變量，值越高表示首次觸網年齡越小。支持與培訓是指學生在學校接受數字化技能的學習，將PISA中提供的類別變量選項轉化成連續變量，值越高表示學生在校接受的數字化技術支持與培訓的內容越豐富。數字能力包含ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往3項指標。OECD公開的數據主要反映ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往3項指標，各指標均為連續變量，數值越高表示相關指標表現越好。其中，ICT感知能力是指學生感知自我接受、學習、使用信息通信技術的能力，ICT使用自主感指的是被試在使用信息通信技術時感知的自主權，ICT與社會交往是指將信息通信技術作為日常社交生活的一部分。利用四點李克特量表（1=強烈不同意，2=不同意，3=同意，4=強烈同意）測量學生對“為了學習有關數字設備的新知識，我喜歡和朋友們交流”“我喜歡在互聯網上與其他人交換解決數字設備問題的方法”“我喜歡和朋友們一起上網、玩電子游戲”“我喜歡和朋友分享有關數字設備的信息”“通過與親朋好友的交流，我學到了很多關于數字媒體的知識”5種陳述的同意程度。OECD官方構建了綜合反映學生ICT與社會交往的指標，為連續變量，值越高表示ICT與社會交往的聯系越緊密。

數字閱讀頻率及數字閱讀傾向是本研究的中介變量，數字閱讀頻率根據學生閱讀郵件、在線聊天、在線閱讀新聞、在線檢索某個主題信息、參與在線討論組或論壇、在線搜索實用信息等六類數字化閱讀行為進行計算，為連續變量，數值越大意味著數字化閱讀頻率越高。數字閱讀傾向根據學生閱讀圖書和新聞方式的傾向性進行計算，分為低、中、高三個水平。

為客觀評估數字資本對青少年閱讀素養的影響效應，本研究使用了傾向得分匹配法（Propensity Score Matching，簡稱PSM）進行估計。研究中還涉及多層線性回歸分析，采用IEA_IDB Analyzer_Setup_v4.0.35對數據進行初步整理與轉換，然后用SPSS22.0對數據進行描述性統計、線性回歸分析。在路徑分析中，采用IBM SPSS Amos 22.0數據分析軟件驗證假設模型的適切性。

（二）數字資本、數字閱讀和閱讀素養現狀

通過數據分析，篩選出閱讀成績、閱讀能力感知、閱讀難度感知、數字閱讀頻率、數字閱讀傾向、數字設備、上網時間、支持與培訓、ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往等11個變量數據都已公布的50個國家。最終選取中學生閱讀成績平均值高于PISA平均閱讀成績的17個國家，閱讀成績由高到低的國家依次包括新加坡、愛沙尼亞、芬蘭、愛爾蘭、韓國、波蘭、瑞典、新西蘭、美國、英國、日本、澳大利亞、丹麥、斯洛文尼亞、比利時、法國、捷克（見表1）。在閱讀素養的另外兩個維度中，閱讀能力感知方面，瑞典、丹麥、美國、英國和澳大利亞位居前五。在閱讀難度感知方面，愛沙尼亞、丹麥、波蘭、芬蘭和捷克感知難度最小。在數字資本的兩個維度，丹麥、美國、澳大利亞、芬蘭和新加坡的數字訪問位居前五，法國、新加坡、澳大利亞、瑞典和英國的數字能力位居前五。在數字閱讀的兩個維度，波蘭、新加坡、愛沙尼亞、捷克和新西蘭在數字閱讀頻率上位居前五，韓國、新加坡、丹麥、愛沙尼亞和美國的數字閱讀傾向位居前五。

三、數字資本對閱讀素養影響的中介模型闡釋

研究假設影響閱讀素養的主要變因有數字資本和數字閱讀兩方面的四個變量，包括數字訪問、數字能力、數字閱讀頻率和數字閱讀傾向，它們對閱讀素養（成績）均有直接影響，數字資本所包含的數字訪問、數字能力兩個變量能通過數字閱讀頻率和數字閱讀傾向兩個變量對閱讀素養（成績）變量產生間接影響。由此構建數字資本如何影響閱讀素養的假設路徑分析的兩大模型，并按國家分類進行模型檢驗。

探索數字資本如何影響閱讀素養的假設路徑分析模型如圖1和圖2所示，數字資本中的數字訪問、數字能力和閱讀素養屬于潛在變量，數字閱讀頻率和數字閱讀傾向屬于觀察變量。其中，數字訪問的指標變量為數字設備、上網時間和支持與培訓，數字能力的指標變量為ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往，閱讀素養的指標變量為閱讀成績、閱讀能力感知和閱讀難度感知。在理論模型I中，閱讀素養只有一個指標變量，此指標變量為學生10個閱讀成績擬真值的平均分，用閱讀成績代表閱讀素養。在理論模型II中，閱讀成績有三個指標變量，分別為閱讀成績（學生10個閱讀成績擬真值的平均分）、閱讀能力感知和閱讀難度感知。理論模型I表明數字閱讀作用路徑不受閱讀者對自我數字閱讀能力感知和閱讀任務難度感知的影響，屬于學習者個人感知無作用效果模型。理論模型II表明數字閱讀作用路徑受閱讀者主體感知的影響，屬于學習者個人感知有作用效果模型。

研究發現，在所選取的中學生閱讀成績平均值高于PISA平均閱讀成績的17個國家中，中學生數字閱讀對閱讀素養的影響路徑分為兩大類、6小類模型。其中，斯洛文尼亞、法國和韓國符合學習者個人感知無作用效果模型I，新加坡、新西蘭、美國、英國、澳大利亞、丹麥、比利時和捷克等14個國家符合學習者個人感知有作用效果模型II。

四、學習者個人感知無作用效果模型辨析

在學習者個人感知無作用效果模型I中，閱讀成績能較好地代表閱讀素養，閱讀素養不受閱讀能力感知和閱讀難度感知的影響。根據數字資本的中介效應，又可將數字資本對閱讀成績的作用機制分為以韓國為代表的數字閱讀完全中介—理智型、以法國為代表的數字閱讀部分削弱—理智型、以斯洛文尼亞為代表的數字訪問主因—理智型3類。

（一）數字閱讀完全中介—理智型

韓國青少年數字訪問和數字能力在17個國家中均排名第16，且內部差異大，發展不均衡;數字閱讀頻率和數字閱讀傾向性分別排名第14、第1，相較于數字閱讀傾向，數字閱讀頻率內部差異也較大（見表1）。該國青少年的數字資本對閱讀成績沒有直接影響，通過數字閱讀頻率的完全中介，數字訪問和數字能力對閱讀成績分別產生0.065和0.053的正向間接效應。（見圖3）

（二）數字閱讀部分削弱—理智型

斯洛文尼亞青少年的數字資本對閱讀成績有直接影響，通過數字閱讀頻率的部分中介，對閱讀成績又產生間接影響（見圖4）。數字訪問和數字能力對閱讀成績影響的直接效應分別為-0.266、0.043，間接效應分別為0.042和0.063。該國青少年數字訪問對閱讀成績的負向影響被與閱讀直接相關的數字閱讀頻率的中介效應削弱，數字能力對閱讀成績的正向影響被與閱讀直接相關的數字閱讀頻率的中介效應強化。就總效應而言，數字訪問對閱讀成績的負向影響超過數字能力對閱讀成績的正向影響。

（三）數字訪問主因—理智型

法國青少年數字訪問和數字能力在17個國家中分別排名第10和第1，數字閱讀頻率和數字閱讀傾向性分別排名第16、第11（見表1）。該國青少年的數字資本中，數字訪問對閱讀成績有直接正向影響，效應值為0.124。而位居17國榜首的數字能力卻對閱讀成績無直接影響。但數字閱讀頻率在兩者對閱讀成績的影響過程中均發揮中介作用，間接效應值分別為0.039和0.021（見圖5）。就總效應而言，數字訪問對閱讀成績的影響程度更高。

五、學習者個人感知有作用效果模型辨析

在學習者個人感知有作用效果模型Ⅱ中感知閱讀能力和感知閱讀難度對閱讀素養產生一定影響。通過對14個屬于該類型國家的閱讀成績和感知閱讀能力、感知閱讀難度表現（見表1）進行一致性分析，發現絕大多數國家在個人感知與實際成績之間存在較大差異。例如，閱讀成績排第一的新加坡，其感知的閱讀能力和閱讀難度分別排第10和第2（排名越靠前，越覺得難）;在閱讀成績中等的日本，其閱讀能力感知、閱讀難度感知分別排名第17和第1。它們均屬于閱讀效能感較低的國家。而閱讀成績排在第17名的捷克，其感知的閱讀能力和閱讀難度分別排第13和第5;閱讀成績排在第9名的美國，其閱讀能力感知和閱讀難度感知分別排第3和第8。兩國均屬于閱讀效能感較高的國家。這些國家青少年的個人感知和實際成績的一致性較差，因此，其最終表現出來的閱讀素養受到三者的共同作用。

依據數字資本對閱讀素養的影響過程中所發揮的中介作用，又可以將學習者個人感知有作用效果模型Ⅱ再分為三種類型：數字閱讀強化—效能型，其代表性國家包括新加坡、新西蘭、美國、英國、澳大利亞、丹麥、比利時和捷克;數字閱讀部分削弱—效能型，其代表性國家包括愛爾蘭和波蘭;數字能力主因—效能型，其代表性國家包括愛沙尼亞、芬蘭、日本和瑞典。

（一）數字閱讀強化—效能型

在該類型中，數字訪問、數字能力與數字閱讀頻率三個變量對閱讀素養均有直接影響效果，而數字閱讀層面的數字閱讀頻率能在數字訪問和數字能力對閱讀素養影響的過程中發揮中介作用，起到強化作用，但數字閱讀傾向不發揮中介作用。（見圖6）

以新加坡為例，該國青少年數字訪問和數字能力在17個國家中分別排名第5和第2，數字閱讀頻率和數字閱讀傾向性均排名第2（見表1）。該國青少年的數字資本中，數字訪問影響閱讀素養的總效應值為0.193，其中直接效應占71.150%，間接效應占28.50%;數字能力影響閱讀素養的總效應值為0.181，其中直接效應占85.08%，間接效應占14.92%。就總效應而言，數字訪問對閱讀成績的影響程度略高。而數字閱讀在數字訪問對閱讀素養的影響過程中所發揮的中介效應更突出。與之相似的還有新西蘭、英國。

美國的數字訪問、數字能力、數字閱讀頻率和數字閱讀傾向性在17個國家中分別位于第2、第10、第10和第5（見表1），屬于數字環境較好，數字能力、數字閱讀頻率和數字閱讀傾向性居中型。該國青少年的數字資本中，數字訪問影響閱讀素養的總效應值為0.310，其中直接效應占95.16%，間接效應占4.84%;數字能力影響閱讀素養的總效應值為0.109，其中直接效應占85.32%，間接效應占14.68%。就總效應而言，該國優質的數字訪問對閱讀成績的影響程度顯著高于居中的數字能力所產生的影響。而數字閱讀在數字能力對閱讀素養的影響過程中所發揮的中介效應更突出。與之相似的還有捷克、比利時。

澳大利亞的數字訪問、數字能力、數字閱讀頻率和數字閱讀傾向性在17個國家中分別位于第3、第3、第6和第13（見表1），屬于數字環境、數字能力、數字閱讀頻率較好，數字閱讀傾向性較低型。該國青少年的數字資本中，數字訪問影響閱讀素養的總效應值為0.150，其中直接效應占81.33%，間接效應占18.67%;數字能力影響閱讀素養的總效應值為0.226，其中直接效應占86.28%，間接效應占13.72%。就總效應而言，該國領先的數字能力對閱讀成績的影響程度顯著高于數字訪問所產生的影響。而數字閱讀在數字訪問對閱讀素養的影響過程中所發揮的中介效應更突出。

（二）數字閱讀部分削弱—效能型

與上一模型相比，數字資本雙變量部分中介（負向）模型中數字訪問對閱讀素養具有負向影響，而數字閱讀頻率的中介效應削弱了這種負向影響（見圖7、8）。以愛爾蘭為例，該國的數字訪問、數字能力、數字閱讀頻率和數字閱讀傾向性在17個國家中分別位于第17、第8、第9和第14（見表1），屬于數字環境、數字閱讀傾向性較低，數字能力、數字閱讀頻率居中型。該國青少年的數字訪問影響閱讀素養的直接影響效應值為-0.169，這種影響受到數字閱讀頻率中介作用的削弱，總效應值變化為-0.135;數字能力影響閱讀素養的直接影響效應值為0.268，而這種影響還受到數字閱讀頻率中介效應的強化，總效應值增強到0.255。總體來看，數字能力的正向影響更為突出，數字閱讀頻率在兩類數字資本影響閱讀素養過程中發揮的中介效應值相似。波蘭與之情形相似。

（三）數字能力主因—效能型

在該模型中，數字能力和數字閱讀頻率兩個變量對閱讀素養均有直接影響，而數字訪問和數字能力能通過數字閱讀頻率對閱讀素養產生間接影響，數字閱讀傾向在數字資本對閱讀素養的影響過程中無中介作用（見圖9）。在芬蘭，數字訪問通過數字閱讀頻率的中介作用，對閱讀素養產生間接影響，效應值為0.049;數字能力影響閱讀素養，總效應值為0.166，直接效應占63.25%，間接效應占36.75%。可見數字能力對芬蘭中學生閱讀素養影響更大。另外，通過對愛沙尼亞、芬蘭、瑞典和日本4個國家的比較，還發現隨閱讀成績的降低，數字訪問和數字能力對閱讀素養的影響也在降低。

六、結論與討論

（一）數字資本對閱讀素養具有直接增益作用

除韓國外，其它16個國家的青少年數字閱讀對閱讀素養均具直接作用。僅斯洛文尼亞、愛爾蘭和波蘭3個國家的數字訪問對閱讀素養產生直接負向影響，其它13個國家的青少年數字資本對閱讀素養均具直接增益作用。新加坡、新西蘭、美國、英國、丹麥、比利時、捷克、法國和韓國9國的青少年閱讀素養受數字訪問的影響較數字能力影響更大。澳大利亞、愛爾蘭、波蘭、愛沙尼亞、芬蘭、瑞典、日本和斯洛文尼亞8國青少年閱讀素養受數字能力的影響較數字訪問影響更大。

（二）數字閱讀在數字資本對閱讀素養的影響過程中具有中介效應

在17個國家中，韓國青少年的數字資本需要通過數字閱讀頻率的完全中介，對閱讀素養產生間接影響，其它16個國家青少年的數字資本對閱讀素養均具間接增益作用，數字閱讀頻率在數字資本對閱讀素養的影響過程中具有部分中介作用，而數字閱讀傾向不具有中介作用。

關于數字閱讀頻率在數字訪問對閱讀素養的影響過程中的中介效應分為三種類型。第一，完全中介型：在韓國、愛沙尼亞、芬蘭、瑞典、日本5個國家中，數字閱讀頻率在數字資本對閱讀素養的影響過程中具有完全中介作用，使數字訪問對閱讀素養產生間接的正向影響。第二，部分中介削弱型：在其余11個國家中，數字閱讀頻率在數字訪問對閱讀素養的影響過程中具有部分中介作用。其中，盡管斯洛文尼亞、愛爾蘭、波蘭3國的數字訪問最終還是對閱讀素養產生消極影響，但數字閱讀頻率能削弱數字訪問對閱讀素養的消極影響。第三，部分中介強化型：在新加坡、新西蘭、美國、英國、澳大利亞、丹麥、比利時、捷克和法國9個國家中，數字閱讀頻率則強化了數字訪問對閱讀素養的積極影響。

關于數字閱讀頻率在數字能力對閱讀素養的影響過程中的中介效應分為兩種類型。第一，完全中介型：在韓國、法國兩個國家，數字閱讀頻率在數字能力對閱讀素養的影響過程中具有完全中介作用，使數字能力對閱讀素養產生間接的正向影響。第二，部分中介強化型：在其余15個國家中，數字閱讀頻率則強化了數字能力對閱讀素養的積極影響。

（三）國家的經濟社會文化背景對影響機制具有調節作用

17個國家青少年的數字閱讀對閱讀素養的影響機制存在兩大類、6小類模式。又如在數字能力主因—效能型中發現隨閱讀成績的升高，數字訪問和數字能力對閱讀素養的影響也在升高，數字資本擴大高閱讀素養人群數字鴻溝的趨勢更突出。但在其它類型中則未發現此規律。這都充分說明了數字資本對學習效果影響的復雜性和多樣性，反映了不同國家的經濟社會文化背景對影響機制具有調節作用。鄧飛等[22]的研究發現，國家的ICT教學水平越高，學生ICT水平對數字化閱讀表現的正向作用越明顯，且結果差異被進一步放大，不僅有“數字鴻溝”，還催生出“數字化閱讀鴻溝”。

閱讀研究本質上涉及多個學科，但既有研究主要集中在社會文化學領域，跨學科和跨范式的合作和對話并不多見。因此，我國在制定數字閱讀相關政策時，可以借鑒閱讀研究的跨學科研究框架，從人體工程學、注意力感知、認知、情感、現象學、社會文化、文化進化等多維度對數字閱讀的閱讀媒介、界面特征、文本特征（長度、體裁、布局、結構和理解水平）、回憶時長、閱讀者人口學特征、閱讀動機等因素[23]的作用機制進行更深入的理論與實證研究，揭示中國社會文化下的數字閱讀頻率、數字閱讀傾向對我國青少年閱讀素養的影響機制，更好地理解科技如何塑造我們的閱讀習慣。制定更加合理的教育政策，賦予民眾具備更高工作效率的技能，激發創新和技術進步，從而確保未來的繁榮。

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作者簡介：

李佳，華中師范大學化學教育研究所副教授，碩士生導師;

楊夢杰，華中師范大學化學教育研究所;

張曉琳，北京師范大學科學教育研究院;

王晶瑩，北京師范大學科學教育研究院教授、博士生導師，通訊作者，郵箱：wangjingying8018@126.com。

Interpretation of the Influence Mechanism of Digital Capital on Reading Literacy： Cognition， Path and Mode

Jia LI1， Mengjie YANG1， Xiaolin ZHANG2， Jingying WANG2*

（1.Institute of Chemistry Education， Central China Normal University， Wuhan Hubei 430079;

2.Academy of Science Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

Abstract： Digital reading affects the improvement of national reading literacy， national knowledge and cultural power in the digital age. Based on the data of the Programme for International Student Assessment （PISA） 2018， this paper studies the influence and transmission path of digital capital and digital reading on the reading literacy of middle school students in 17 countries and regions by using structural equation modeling （SEM）. It found that digital capital and digital reading frequency had a significant influence on reading literacy， and digital reading frequency played an important role in mediating digital capital and reading literacy. However， the mediating role of digital reading varied with countries and regions. The six models comprise the complete intermediary rational model represented by South Korea， the digital reading partial weakening rational model represented by Slovenia， the digital access being main factor model represented by France， the digital reading strengthening efficiency model represented by Singapore， the digital reading partial weakening efficiency model represented by Ireland， and the digital capability being main factor efficiency model represented by Finland. ?This paper aims to explore to explore the internal influence mechanism of reading literacy in the digital age， and have an understanding of the regulatory role of different national conditions on the influence mechanism including the direct gain of digital capital on reading literacy， the mediating effect of digital reading in the influence of digital capital on reading literacy， and the regulatory role of national economic， social and cultural background influencing on mechanism.

Keywords： Digital capital; Digital reading; Reading literacy; Structure equation modeling

編輯：王天鵬 ? ?校對：王曉明