基于CiteSpace的應急物流研究知識圖譜分析

周恒勝 張園園

摘 ?要：文章利用CNKI軟件，對2000～2020年公開發表在核心合集數據庫中以主題詞為“城市應急”或含主題詞為“應急物流”的文獻進行可視化分析，最終以科學知識圖譜的形式展示了應急物流研究的研究主體、學科分布、文獻共被引和研究熱點等情況。通過研究分析表明：2003～2012年間，國內應急物流的研究出現繁榮期，在該時間段內發文量最多，文獻影響力最高，主要是以應急物資管理及配送路徑作為切入點;而國際應急物流研究中emergency response的研究處于最核心的位置，側重于模型優化、啟發式算法以及救援管理等角度的研究。總體而言，國際上注重多學科交叉和微觀尺度，關于應急物流的研究應用性更強。

?關鍵詞：CiteSpace;應急物流;知識圖譜分析

?中圖分類號：F252 ? ?文獻標識碼：A

Abstract： In this paper， CiteSpace software is used to analyze“urban logistics”、“emergency logistics”published in the core collection database of CNKI from 2000 to 2020. Finally， in the form of scientific knowledge map， it shows the research subjects， subject distribution， literature co citation and research hotspots of emergency logistics research. The results show that： from 2003 to 2012， the research of domestic emergency logistics appeared a boom period， in which the number of papers was the largest and the influence of literature was the highest， mainly taking emergency material management and distribution path as the breakthrough point; in the international emergency logistics research， the research of emergency response is at the core， focusing on model optimization， heuristic algorithm and rescue management. In general， the international focus on interdisciplinary and micro scale， the research on emergency logistics is more applicable.

Key words： CiteSpace; emergency logistics; mapping knowledge domains

應急物流是以提供自然災害、突發性公共衛生事件、公共安全事件等突發性事件情況下，以追求時間效益最大化和災害損失最小化為目標的特種物流活動[1]。該活動具有突發性、緊急需求性、弱經濟性和非正常性等特征。突發事件發生后，道路狀況、災點需求量、信息通信等存在不確定性，而應急物流的有效性和及時性對受災地區疫情防治、設施維修和傷亡救治等具有重大的意義。

?文獻計量學是指用數學和統計學的方法，定量分析一切知識載體的交叉科學。通過文獻計量方法可探索和研究文獻的分布結構、數量變換和變化規律[2]。目前，HisCite、VOSviewer、CiteSpace等軟件都可用于文獻計量分析[3-4]，而CiteSpace是最具影響力的文獻計量學可視化工具之一。通過特定研究領域的知識圖譜、聚類視圖、時間線視圖、高頻詞與高中心度等進行分析有助于發現研究熱點和當前研究趨勢等，從而準確把握研究的現狀和動態，為下一步研究奠定良好基礎。

1 ?研究方法

1.1 ?數據來源。國內以知網（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）為檢索庫，以主題詞“應急物流”，時間跨度為2000年至2020年為檢索條件共檢索出2 295條文獻。本文主要選用EI期刊、北大核心和中國科學引文數據庫，以期刊文章和學術論文為對象，篩選后的1 121條文獻作為研究數據。

1.2 ?研究方法。CiteSpace軟件是由陳朝美教授開發的一款免費的JAVA應用程序，它可以將數據挖掘算法、文獻計量學和信息可視化結合在一個交互可視化工具中，目前被廣泛應用于管理學、圖書館與信息管理、體育、生物學等多個領域。通過CiteSpace軟件對某一領域的數據進行分析可以實現該領域文獻的量化和可視化，其主要優點是：（1）能將研究領域的演變可視化為知識圖譜;（2）能自動識別引文節點所反映的研究前沿和聚類圖中該領域的發展歷程。

2 ?基礎數據分析

2.1 ?發文量分析。2000年至2020年間我國應急物流的發文量可分為三個階段，如圖1所示，第一階段是應急物流研究的起步階段，2000年至2005年間相關文章較少，2003年由于SARS疫情發文量出現小高峰。第二階段從2005年至2013年，應急物流相關文章數量增加，由于2011年至2012年國內發生多起重特大公共突發事件，發文量在2012年達到了頂峰。2013年往后為第三階段，該階段的文章數量呈下降趨勢。

2.2 ?研究機構和學科分析。對1 121條檢索結果的機構和學科進行可視化，如表1所示，西南交通大學共發表相關文章88篇，是應急物流領域發文量最多的機構。其次是北京交通大學和武漢理工大學，分別是69篇和63篇。另外，通過分析發文量前十的學科，可以看出：目前國內的研究呈現出以宏觀經濟管理與可持續發展為核心，多元學科融合研究的態勢，也側面印證了物流學實質是一門交叉性很強的學科，強調學科融合。如圖2所示，宏觀經濟管理與可持續發展這方面的文章數量高達346篇，居首位，占總學科49.78%。其次是公路與水路運輸、數學、自動化技術、安全科學與災害防治等學科。

3 ?應急物流研究共被引分析

3.1 ?應急物流聚類視圖分析。CiteSpace有著強大的文獻共被引分析功能，從圖3中可以看出：圍繞關鍵節點共被引網絡呈現出清晰的知識群組劃分，形成8大聚類，整理結果見表2。在表2中，聚類大小表示該聚類中所包含的文獻數量，如聚類#0的聚類大小為60，表示該聚類中包括了60條文獻信息;而同質性是衡量聚類成員之間的相似性指標，該數值越大，則該聚類成員的相似性越高，如聚類#7中的同質性為0.947，是7個聚類中最大的聚類，其中的文獻相似性最高。初步分析可知，聚類#3應急物資、#5多目標優化和#7非常規突發事件這三個聚類的平均年份較為靠前，分別為2013、2016和2012年，為近幾年研究的熱點方向。

3.2 ?應急物流研究時間線視圖分析。CiteSpace提供的時間線視圖能夠表達各聚類間文獻之間存在的關系，將同一聚類中的文獻排布在同一水平線上，可以直觀展示出各聚類文獻之間的關系，如相互聯系和相互影響。通過對圖4的直觀解讀分析，可知：（1）2003～2012十年間，應急物流的研究出現繁榮期，該時間段發文量最多，出現了影響力較高的文獻。2012年至今，應急物流的研究熱度下降。（2）歷史上產生過較大影響而今關注度降低的研究有聚類#6自然災害和聚類#7非常規突發事件。其中，關于聚類#6自然災害的研究起始于2008年，該時期出現了較多影響力的文章，2008年之后，該方向的研究逐漸趨冷。聚類#7非常規突發事件的研究始于2011年，該方向的研究雖然受到學界關注，但發文量、關注度和影響力都不高。（3）近幾年來關注度和影響力仍然較高的有聚類#0遺傳算法、#1應急管理、#2突發事件和#5多目標優化。

4 ?國內外應急物流研究對比分析

通過研究關鍵詞產生的頻次和其對應的中心度能夠反映出應急物流研究領域的熱點。國際上有關應急物流數據的獲取主要來自Web of Science（WOS）核心合集，以主題詞=“emergency logistics”為檢索條件，2000年至2020年共檢索出318篇文獻，并對其關鍵詞進行共現分析，手動剔除停用詞、標記詞性和同類詞后，其結果如圖5所示。

通過對相關研究代表文獻的通讀分析，可以明確每個關鍵詞代表的含義，有助于理解研究的重要中心度信息，國內高頻關鍵詞有應急物資、遺傳算法、突發事件、應急管理、車輛路徑問題和地震災害等。而國際上擁有的高頻關鍵詞有model、optimization、algorithm、management、disaster和evacuation等，如表3所示。相較于國內應急物流的研究，國際凸顯了配送模型、路徑優化和啟發式算法為代表的關鍵詞，并且出現了人員疏散這一維度，表明國際應急物流的研究多以優化模型為研究主體，且近期研究熱點轉移到以人員疏散為切入點，可見國內外關于應急物流的研究維度有著很大的不同。國外注重多學科交叉和微觀尺度，關于應急物流的研究應用性更強。

5 ?小 ?結

（1）國內應急物流的研究始于2003年，且一直處于上升趨勢，至2012年發文量到達最高峰。相較于國外對應急物流的研究，國內在該領域的研究起步相對較晚，但發文量已升至全球首位，其次是美國、伊朗、英國、加拿大、荷蘭。

（2）國際上關于應急物流的研究熱點為emergency response、emergency logistics management，同時heuristic approaches、humanitarian relief distribution、uncertain information的研究也處于較為核心的位置。以上五個方向中最具代表性的關于不確定信息下的動態救援需求預測[5]、災后救援疏散與資源運輸問題[6]，以及多準則決策方法在人道主義救援中的應用[7]等研究為國際應急物流研究起到奠基作用。當前較為熱點的研究在incorporating multiple organization、chemical contingency、network reliability三個聚類方向體現，并主要體現在救援物資最后一英里分配的問題[8]、應急資源調度問題[9]，以及災后供應鏈的風險緩解[10]研究三個層次上。而目前，國內在救援物資最后一英里分配問題和救濟供應鏈風險緩解問題兩層面上的研究有待進一步深入。

（3）我國正處于高速發展時期，應急物流作為城市應急系統中重要的研究對象之一，其研究涵蓋了工程、計算機科學、管理學、運籌學、商業經濟學、運輸、數學、自動控制和材料科學等多種學科，需要多個學科交互滲透，同時也為這些學科的發展提供了嶄新的視角。

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收稿日期：2021-08-06

基金項目：2020年度福建省高校哲學社會科學研究項目（JAS20089）;福建省自然科學基金項目（2018J01634）;福建農林大學“杰出青年科研人才”計劃項目（xjq2020S4）

作者簡介：周恒勝（1996-），男，福建莆田人，福建農林大學交通與土木工程學院碩士研究生，研究方向：應急物流;張園園（1982-），本文通訊作者，女，福建福清人，福建農林大學交通與土木工程學院，博士，碩士生導師，研究方向：應急物流與供應鏈管理。