交通旅游服務大數據SaaS大腦建設探析

張 濤

(北京北大千方科技有限公司，北京 100101)

1 前 言

中國公路學會會長翁孟勇說，“交通是旅游業的新生元素，也是旅游業發展的重要引擎。旅游業是現代交通轉型升級的重要方向。旅游業發展需要更高質量的交通服務。隨著現代社會的發展，關系交通與旅游之間的距離越來越近”。近年來，面對人們逐漸提升的高品質、多元化、個性化的出行需求，我國旅游業正在從封閉的旅游自循環向開放的“旅游+”融合發展方式轉變，作為支撐旅游業的交通，更是豐富了旅游的內涵，激發出交通旅游發展的新趨勢與新模式。所以，推進交通運輸與旅游業融合發展，是培育旅游經濟發展的新動能，也是交通運輸行業轉型升級的重要舉措。

大數據賦能交通旅游出行服務，關鍵在于跨行業、跨部門數據的打通和融合。雖然我國旅游產業正處于高速發展的黃金期，旅游市場規模不斷擴大，旅游經濟也進入了大眾化、全域化發展階段，但是行業間、地域間、層級間的隔閡仍然存在，數據難以融合、服務手段單一，難以滿足旅客綜合、多元、復雜的旅游出行需求，因此，如何在大數據時代，有效開發和利用“旅游+交通”大數據融合發展，使其成為交通旅游部門科學監管、市場宏觀調控的重要工具成為未來的重要研究課題。

大數據是未來的“石油”，而大數據分析平臺就是“煉油廠”和“加油站”。只有打破“數據壁壘”和“孤島”，推動數據跨部門跨層級共享共用，才能把交通旅游大數據平臺建設起來。為發揮跨部門、跨行業、跨層級大數據紐帶的橋梁作用，助推交通旅游融合發展，2016年交通運輸部和原國家旅游局聯合印發了《促進交通旅游服務大數據應用實施方案(2016-2018年)》(交規劃發〔2016〕228號)[1]，成立了交通旅游服務大數據應用工作組，啟動了交通旅游服務大數據應用試點工作。2017年交通運輸部辦公廳印發了《關于啟動交通旅游服務大數據應用試點工作的通知》(交辦規劃函〔2017〕712號)[2]，確定包括山西、浙江、江西、湖南、重慶、四川、貴州、青海、寧夏在內的九個省(區、市)交通運輸廳(委)作為試點承擔單位。該試點工程的建設和順利推進，不僅實現了交通、旅游監管部門、企業數據跨部門、跨地區共享和交換，同時帶動了交通旅游新業態的創新，實現行業數據向服務轉化，最終服務于旅客的旅游出行需求。

2 建設目標

對于交通旅游服務大數據融合應用來說，不僅僅單獨是一個數據共享共用、監測的問題，還是智慧決策、聯動預警實操問題。為有效提升跨部門、跨區域行業協同監管和應急聯動效能，提升傳統道路運輸企業轉型增效，建立政府、企業、社會等多方共享、共用的交通旅游服務數據資源體系，交通運輸行業與旅游行業需找到一個有效的融合路徑。在此背景下，交通旅游服務大數據應用試點工作應運而生[3]。因此，本文主要針對交通旅游服務大數據應用試點工作的建設方向和需求理解，提出交通旅游服務大數據SaaS大腦建設思路——即通過該大腦的建設，實現與人體大腦一樣中樞功能，構建與心臟、四肢相互協調和聯動的體系化運行系統，建設覆蓋部、省、市三級全面的交通旅游信息監測體系、協同監管體系、大數據畫像體系和交通旅游二級聯動運行體系，百分之百滿足與各部門、各層級交通運輸與旅游信息資源交換共享與開放應用要求，為交通旅游行業管理、運營、服務各個層面的重大決策提供強有力支持，全面提高交通、旅游等行業管理部門的管理能力和服務水平。

3 交通旅游服務大數據SaaS大腦建設

3.1 建設思路

交通旅游服務大數據SaaS大腦建設，首先，完成交通旅游數據的統一歸集，匯集成大數據資源池，信息資源高度共享、融合和綜合利用，實現對交通旅游服務大數據“上下貫通、左右銜接，信息共享、協調聯動”的運行監測、決策、預警和數據畫像分析的SaaS大腦中樞神經，成為交通旅游全息監測與診斷分析的掃描儀。其次，搭建交通旅游服務大數據應用，建設覆蓋全面的交通旅游信息監測和聯動運行體系、方便實用的交通旅游大數據畫像分析服務體系，百分之百滿足與部省兩級交通和旅游信息資源交換共享與開放應用要求，促進交通旅游“點、線、面”無縫融合，實現“旅行前”、“旅行中”、“旅行后”服務閉環和監管閉環，最終實現跨部門聯動、跨層級聯動兩個聯動。

(1)一個中心

通過構建全域交通旅游行業統一數據資源目錄、統一數據字典、統一參數數據庫、統一元數據庫、統一基礎數據庫、統一業務數據庫、統一交換數據庫，實現全域交通旅游數據資源基于底層的統一管控格局，確保數據資源的唯一性、連貫性、及時性、準確性和完整性。交通旅游數據資源中心整合接入、清洗轉換、開放共享，初步形成全域交通旅游數據資源池，支撐交通旅游服務大數據SaaS大腦的應用展現。

(2)一個平臺

以交通旅游數據資源中心為基礎，運行監測為觸手，數據分析為手段，建立一個能夠解決全域共性痛點的交通旅游服務大數據SaaS平臺?；谠撈脚_豐富的交通旅游數據資源和大腦分析能力，對全域跨部門、跨區域的實時數據進行融合處理和分析，實現跨區域、跨行業全方位感知，讓大腦幫助監管部門、企業、游客思考、決策和運營。

(3)兩個聯動

跨部門聯動、跨層級聯動。加強交通、旅游等部門間信息雙、多向聯動運行，推動執法信息、輿情信息的互聯互通，實現旅行社、景區景點、包車、班線等信息協同監管，有效遏制“黑社、黑團、黑車、黑導”等違法行為。實現部、省、市三級交通旅游運行監測和應急指揮聯動，通過跨層級數據資源的整合和聯動，開展部、省、市三級宏觀、中觀、微觀交通旅游綜合分析和預側。

3.2 建設原則

(1)頂層設計、兩級聯動

統籌全域交通旅游業業務需求，形成統一跨層級、跨部分兩級高效聯動、協同共享的交通旅游監管與服務應用體系，在此基礎上，搭建交通旅游服務大數據SaaS大腦。

(2)資源共享、業務協同

充分考慮與現有交通、旅游行業部門信息化建設成果對接，又充分利用互聯網、移動運營商信令等與交通旅游密切相關的實時數據，交通旅游服務大數據SaaS大腦的建設應實現“上下互通、左右銜接”，打破信息資源部門分割、地域分割與業務分割，實現信息資源的共享，推動業務協同，形成信息化建設合力，發揮信息化規模效益。

(3)標準統一、架構開放

為確保交通旅游服務大數據SaaS大腦的聯動運行建設和可持續應用，充分采用及落實國家、交通運輸部及文旅部現有信息化建設標準規范、管理機制和辦法，實現本平臺在運維及拓展延伸各環節均做到有據可依、有制可循。

3.3 總體架構

交通旅游服務大數據SaaS大腦架構包括六層兩大體系。六層為物理資源層、基礎云平臺、數據采集平臺、數據融合平臺、大數據應用，兩大體系為數據資源標準規范體系、信息安全與運維體系。系統架構示意如圖1所示。

圖1 交通旅游服務大數據SaaS大腦系統架構

3.4 功能實現

平臺實現交通、旅游行業數據碎片化到體系化的數據采集、分析及處理平臺為基礎支撐，以交通旅游產業監測功能的建設為觸手，推動全域交通、旅游運行監測的有效對接；同時通過交通旅游綜合監管系統實現跨部門監管和應急聯動運行，提升交通、旅游等跨部門協調聯動效能和行業公共服務能力；依托交通旅游產業監測、綜合監管等實時及歷史數據，開展交通旅游大數據分析與決策，實現適配交通快速網絡、旅游慢游網絡，增強客流引流、景區間關聯度分析，為制定節假日、大型活動等路徑推薦和運力調配方案，突發事件下路網調度和緊急運輸方案提供支撐；最終通過交通旅游二級聯動運行監測與預警形成跨部門、跨區域全方位應急聯動運行監測預警體系。

(1)交通旅游產業動態監測系統

交通旅游產業動態監測系統以監測和預警業務為主，構建交通、旅游綜合監測指標體系，實現對路網、客流、環境等行業領域的日常監測、重大活動、節假日、擁堵點段、雨雪天氣等專題監測，基于GIS地圖、視頻圖像和圖表等形式，將運行監測的實時情況進行可視化展現。同時，基于動態數據和預警條件，采用大數據分析技術，對異常事件進行預警，并通過數據共享交換方式將預警數據共享至地市級，為進一步開展景區集疏運監測預警提供數據支撐。

交通旅游產業動態監測指標是綜合行業分析決策及交通旅游聯動運行監測與預警的基礎，以基礎設施、載運工具、旅客、貨物為對象，從時間、空間、業務領域、外部影響因素等多個維度，反映交通和旅游融合運行規律特征情況，如路網運行監測指標、客流監測指標、交通旅游環境監測指標等指標體系的建立，實現了多層次、廣粒度的常態化監測預警服務。通過交通旅游運行動態監測與預警指標體系的建立，以交通旅游協同分析為核心，縱向應用為向導、橫向融合協同應用為目標，提供面向交通旅游融合監管服務的多層次、廣粒度的常態化監管服務。有利于政府監管部門對交通和旅游聯動體系信息的掌握和正確理解，并根據實際情況進行針對性管理，有利于交通旅游及其他行業等多政府部門進行聯動決策。

(2)交通旅游數據畫像分析系統

交通旅游數據畫像分析系統對多源交通、旅游、互聯網、手機信令數據等多源數據的抽取，結構化處理交通旅游數據畫像分析系統據轉化、數據分析及業務模型化處理，挖掘數據關聯性和隱藏價值規律，從出行游客客源地、屬性特征、興趣偏好、行為特征、消費特征等維度出發，構建交通旅游服務大數據畫像系統。并根據歷史交通、旅游數據信息和實時數據信息，綜合考慮各項指標因素，對未來旅游綜合指標變化趨勢做出預判，合理優化配給交通旅游資源，促進交通樞紐、交通運輸網絡、景區的“點、線、面”無縫融合，實現“人、車、路、景區”大數據互聯互通、共享共用。

本系統以交通旅游行業數據、運營商信令數據、互聯網數據等為分析基礎，實現交通旅游大數據畫像分析，為交通旅游設施銜接、管理提升、服務完善、精準營銷、業態創新等提供數據支撐。

(3)交通旅游市場綜合監管系統

交通旅游市場綜合監管系統統籌交通、旅游等政府部門間以及政務部門信息資源，分工協助開展交通旅游協同監管等融合應用，通過對兩客一危位置數據、電子行程單等數據融合分析以及對投訴數據的融合分析，打通交通旅游監管部門前端事件“現場”和后臺指揮“會場”，實現對省內、跨省包車、重點景區等信息監管功能“看得見、喊得應、調得動”，有效遏制“黑社、黑車、黑導”等違法行為。

同時，通過對交通、旅游部門關心的相關信息進行立體監測，及時預警負面、重要、重點信息，實時跟蹤交通、旅游突發事件輿情信息，跟蹤反饋旅游政策宣傳信息，對輿情信息“一網打盡”，以實現為輿情危機處置和工作宣傳投向提供決策參考。

(4)交通旅游二級聯動運行監測與預警系統

交通旅游二級聯動運行監測與預警系統以景區相關聯的基礎設施、載運工具、出行單體(旅客)等監測為分析對象，從時間、空間、業務領域、外部影響因素等多個維度綜合分析和預判，實現公眾出行用戶在出行過程中“點(交通樞紐)—線(路網)—面(景區)”全過程、無縫隙的覆蓋路網和景區協同的旅游交通聯動運行系統，具備跨部門、跨區域、跨層級的多層次、廣粒度、常態化的綜合監管和聯動運行服務能力。

系統通過對全域無邊界、分散、持續、實時變更的海量域交通旅游融合大數據(視頻監控、北斗、旅游、互聯網、手機信令數據等)的實時融合分析、處理和功能運算，以縱向交通旅游協同分析為核心、橫向融合協同監測預警為目標，實現對“人、車、路、景區”的動態協同監測和高精度預測。有利于交通和旅游管理部門等對交通和旅游聯動體系信息的掌握和正確理解，并根據實際情況進行針對性管理和決策。

4 結 論

本文結合交通旅游服務大數據應用試點工作項目和大數據融合應用發展的趨勢，對交通旅游服務大數據SaaS大腦建設方案進行探析。該系統打破傳統交通、旅游“信息孤島”，通過加強跨部門、跨層級信息雙、多向整合應用，形成集交通、旅游、氣象、互聯網、移動運營商等多部門間可靠的信息共享機制，并總結行業監管部門、游客、企業等交通旅游大數據共性需求，通過架構交通旅游服務大數據SaaS大腦，實現部、省、市三級數據共享、功能協同，為行業監管部門提供交通旅游協同執法信息交互、聯合執法協同調度處置、服務市場環境態勢預測等服務，并為社會公眾提供出行信息服務，從而提高公眾出行的滿意度。