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貴州高海拔地區大棚蔬菜輪作模式效益分析

2022-05-17 17:33:44李魁印周光怡胡云龍艷鈴王睿王自力
山地農業生物學報 2022年3期
關鍵詞:經濟效益

李魁印 周光怡 胡云 龍艷鈴 王睿 王自力

摘要:通過對貴州省安順市高海拔地區不同大棚輪作模式調查分析,探索貴州高海拔地區適合大棚蔬菜的高產、優質、高效的輪作模式,為貴州高海拔地區大棚生產提供參考。對5種大棚蔬菜輪作模式的生產成本、產量、產值和經濟效益進行了調查分析,以安順地區推廣種植的石頭番茄為對照。結果表明:與對照相比,5種輪作模式均優于對照,并有不同程度的提高,其中,黃瓜—黃瓜—白菜模式的經濟效益均顯著大于其他模式。通過對大棚蔬菜不同輪作模式的效益分析,得到相對效益較優模式,旨在為貴州高海拔地區大棚蔬菜的生產提供參考。

關鍵詞:大棚;種植模式;經濟效益

中圖分類號:S344.1文獻標識碼:A

文章編號:1008-0457(2022)03-0069-05國際DOI編碼:10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2022.03.010

近年來,隨著農業種植結構調整,貴州已將蔬菜產業納入十二大特色產業發展[1]。以蔬菜產業發展為鄉村振興的主導產業,按照規模化、生態化、標準化、品牌化的理念,實施公司+合作社+農戶的經營模式,為農戶提供全方位社會化服務,促進農戶和現代農業發展的有機銜接,建設蔬菜高效生產基地,電子商務幫助蔬菜出口,極大地推動了貴州蔬菜產業發展,助力鄉村振興[2-3]。

如今,貴州蔬菜產業發展已經形成規模,其種植規模和市場份額已進入中國第一梯隊,產值占12個特色優勢產業總產值的三分之一以上,種植面積也在逐年擴增[4]。今年的貴州蔬菜產業領導小組會議提出,2022年規劃蔬菜種植面積將達到120.0 萬hm2,建設高標準蔬菜基地6.7 萬hm2,提升10 萬hm2規模化、生態化示范基地配套水平,示范推廣生態化栽培技術,集約化育苗60億株,預計產量達3000 萬t,產值達950億元。

樊云龍等[5]通過對比貴州喀斯特地區5種不同土地利用方式下的土壤溫度日變化,說明了大棚土壤的溫差變幅最大。且土溫的高低影響蔬菜的蒸騰作用、根對土壤中有效物質的吸收功能,進而影響蔬菜的品質與產量。因此,貴州大力發展規模化、標準化及智能化的大棚蔬菜基地。目前,貴州大棚蔬菜種植以茄果類、瓜類、綠葉菜類為主,在茬口安排上,夏季大茬以茄果類種植居多(如番茄、辣椒、黃瓜等)。但茬口單一,容易發生病蟲害,蔬菜生育周期長,加之缺乏系統的大棚田間管理技術,對蔬菜的產量與品質有不同程度的影響,難以達到優質高產的目的,也不易獲得較高的經濟效益。因此,探索大棚蔬菜生產的高產、優質、高效的種植模式,改變以往單一的種植模式,已成為提高蔬菜品質和效益的重要途徑。

1材料與方法

1.1調查時間和地點

調查時間為2020年5月、7月和10月,調查地點為安順地區的高海拔蔬菜生產大棚。

1.2調查對象和內容

5種蔬菜輪作模式分別為:模式1,番茄—白菜;模式2,番茄—青菜;模式3,黃瓜—黃瓜—白菜;模式4,花菜—生菜—生菜;模式5,辣椒—白菜;以番茄一大茬栽培模式為對照(CK)。

遴選安順地區的專業種植合作社和大型種植戶為調查對象。其中,平壩區平莊村勝成種植專業合作社所在區域海拔1492.0 m,年平均氣溫19.4 ℃,無霜期330 d,年平均降水量1400.0 mm;安順開發區南山村東南種養殖農民專業合作社位于海拔1375.0 m,年平均氣溫15.5 ℃,年平均無霜期290.0 d,年平均降水量1300.0 mm。

大棚土壤類型為黃壤,土壤肥力中等。大棚規格長45 m,寬8 m,面積360 m2。調查記錄種植蔬菜品種、株行距、種植密度、產量、平均單價、生產成本等。為確保調查數據的可靠性,在安順的兩個調查區域內開展調查,兩個調查區域中不同種植模式各調查5座大棚,共60座大棚,本次調查的大棚統一選擇具有保溫性能的鋼結構覆膜大棚,數據為各模式調查數據的平均值。

2結果與分析

2.1不同輪作模式的蔬菜品種和田間管理模式

表1為兩個調查點的5種蔬菜種植模式和對照的品種和田間管理模式。從表1可以看出,不同種類蔬菜的生育期長短存在差異,茄果類生育期最長(番茄一茬需158~212 d、辣椒一茬需約153 d),其次是瓜類(黃瓜一茬需125~150 d),葉菜類蔬菜生育期最短,僅需要60~100 d。因此,在生產實踐中,應根據蔬菜的生育期長短,合理安排茬口,以提高大棚復種指數,提高大棚平均使用率。

大棚的年平均使用率是蔬菜種植模式中避免資源浪費的評級標準,從表1可以看出,模式3的大棚年使用率最高,一年中有282 d處于種植狀態,年平均使用率達到了77%;而模式2、模式4和CK的大棚使用率較低,不到60%,大棚一年中有近半年處于閑置狀態,這幾種模式有待改善種植種類與茬口,以提高大棚利用率。

2.2不同輪作模式的生產成本

種植的主要成本包括種子(苗)、農資、人工和地租(本次調查忽略大棚的建設成本),其中,人工成本都普遍偏高,5種模式的人工成本占各模式總生產成本的44.91%、44.64%、46.07%、60.73%和55.26%,其次是購置肥料、農藥的費用占比較大。

由表2可以看出,5種輪作模式單從生產成本來看,模式3>模式2>模式1>CK>模式4>模式5。其中模式3的生產成本高于其他模式,主要因為種植黃瓜的肥料使用量較大,此外,貴州山區農業機械化程度不高,需要工人進行采摘及搬運,以至于人工成本極大增加;模式5的生產成本最低。

2.3大棚不同種植模式的效益

由圖1可以看出,5種輪作模式的產值和純效益均高于單作對照,與對照相比,增幅分別是65.43%、37.65%、83.90%、37.97%和20.03%,雖然按照模式3輪作黃瓜—黃瓜—白菜的生產成本較高,但收益也顯著大于對照和其他4種輪作模式,與對照相較,每畝地可增收0.47萬元。由表3可以看出,與單作番茄相比,5種大棚蔬菜輪作模式的產量均有不同程度的提高,從投入產出比來看,5種輪作模式的比值均比對照大,模式1>模式4>模式5>模式2>模式3>CK。

3結論與討論

通過調查發現,大棚生產中兩種或兩種以上的蔬菜輪作時的產量和產值都顯著高于單作一種蔬菜,尤其是農戶多年連作番茄,已經出現了病蟲害、品質降低、產量下降等問題。調查表明,輪作可以有效防止病蟲害傳播和連作障礙、均衡利用土壤養分、調節土壤肥力等。通過輪作、提高大棚復種指數,可以在有限的土地上實現最大的經濟效益,從而保證蔬菜產量與產值。在調查的5種輪作模式中,模式3在產量、產值、純效益等方面都顯著高于其他4種輪作模式和對照,模式3可以在安順市及貴州省內其他山地高海拔地區推廣。

從生產投入來看,人力投入成本占比較大。在模式4中,人力投入甚至占總生產投入的60.73%,隨著輪作茬數的增加,人力投入也隨之增加,最終導致純收益降低[6]。建議加快大棚機械自動化、數字化,以及配套技術輕簡化的發展進程,逐步用農機、智能設備取代傳統人工耕種,如自動搖控式旋耕機、小型果蔬耕種機和滴灌設備等,因地制宜地發展貴州特色山地機械化農業,不僅降低了人工成本,大大提高了工作效率,還提升產品質量和產出效益[7]。

大棚種植可以打破季節和溫度的限制,實現反季節蔬菜的種植,由于大棚中的溫度略高于外界、空氣流通性較差等原因,人為地為病蟲害的繁殖和傳播提供了有利條件。在前期田間調查中發現,大田期越長,蔬菜生長后期病蟲害的感染率越大,如辣椒的病毒病、黃瓜的霜霉病,番茄早疫病,以及田間常見害蟲如蚜蟲、白粉虱等的感染。因此,調查大棚的種植方式由種子直播改為育苗移栽或嫁接,此外,大棚需定期通風,充分利用大棚優勢,改善種植條件,以提高棚內蔬菜的品質與產量。

同時,根據此次研究結果,提出以下建議:

水—旱輪作:建議水源充足的情況下,長期進行旱作蔬菜種植的大棚可以考慮水—旱輪作,將一種或兩種水生蔬菜納入輪作規劃中。陽祥等[9]證明,水—旱輪作通過提高土壤真菌群落的豐富度,改變土壤環境中真菌群落組成,改善長期旱作導致的土壤理化性質,進一步提高土壤生產力。水—旱輪作可以參考江西省的“番茄—芡實—萵苣”大棚高效栽培模式[10]以及“菜用大豆—水芹”水旱輪作栽培技術[11]。

菜—花輪作:不論是“以菜為主,以花為輔”,亦或是“以花為主,以菜為輔”的輪作模式,都可以結合實際情況,有效利用蔬菜(觀賞花卉)的空檔期去種植觀賞花卉(蔬菜),有利于開拓新市場,增加農民收入[12]。張曉波等[13]通過比較日光溫室切花菊與蔬菜不同輪作方式的效益,得出花與菜輪作模式可以緩解連作障礙、提高設施利用率、優化種植結構等益處。例如,在春夏季蔬菜空檔期種植生育期較短的觀賞花卉,如非洲菊等,也可以減少與露天蔬菜種植的產量沖突。

休耕養地:根據李泉等[14]的研究,翻壓綠肥顯著改善了土壤的理化性質,提高了土壤自身的蓄水保墑能力,也可培肥地力,從而提高了土壤生產能力。在貴州地區需結合生產實際,在一些長期旱作的大棚適當休耕,在休耕期種植綠肥(如苜蓿、草木犀等),恢復土壤肥力,為后續作物種植提供良好的土壤環境和營養條件。(責任編輯:胡吉鳳)

參考文獻:

[1]高鵬.農村地區特色產業經濟發展現狀與改善對策研究[J].現代經濟探討,2022(1):124-132.

[2]熊肖雷.貴州省蔬菜產業高質量發展存在的問題與對策——基于綠色經濟視角[J].高科技與產業化,2021,27(5): 56-61.

[3]夏英.聚焦農業產業化聯合體為鄉村振興注入新動能[J].蔬菜,2021(11): 1-10.

[4]楊芳.貴州蔬菜產業現狀及發展對策簡析[J].農業工程技術,2019,39(23): 26.

[5]樊云龍,鄒細霞,羅緒強.喀斯特山區不同土地利用方式下土壤溫度日變化特征[J].山地農業生物學報,2015,34(2): 77-81.

[6]韋興宇.新時期貴州農村蔬菜產業的發展模式和推進機制——以長順縣白云山鎮為例[J].農村實用技術,2020(6): 118-119.

[7]周丕東,劉春波,張佩.貴州山地農業機械化發展現狀及對策建議[J].中國農機化學報,2020,41(7): 231-236.

[8]胡芳輝,侯彥娜,魏濤淘.我國設施蔬菜現狀及未來發展方向[J].基層農技推廣,2021,9(11): 74-77.

[9]陽祥,李先德,劉吉龍,等.不同輪作模式的土壤真菌群落結構及功能特征分析[J].環境科學學報,2022,42(4):432-442.

[10]薛成忠,高水銀,薛志梅.大棚番茄—芡實—大棚萵苣蔬菜高效栽培新模式[J].中國園藝文摘,2012,28(11): 137-138.

[11]張紅梅,顧和平,曹慶穗,等.大棚菜用大豆—水芹水旱輪作栽培技術[J].中國蔬菜,2014(10): 82-83.

[12]薛倩.花與菜“輪作”生產有助增收?[N].中國花卉報,2012-08-11(8).

[13]張曉波,葉福民,張文洋,等.溫室切花菊與蔬菜不同輪作方式的效益分析[J].遼寧農業科學,2020(1): 54-55.

[14]李泉,侯海鵬,辛勍,等.翻壓綠肥對玉米產量的影響初探[J].天津農林科技,2021(6): 18-19,23.

Benefit Analysis of Crop Rotation Pattern of Greenhouse Vegetables in High Altitude Areas of Guizhou Province

Li Kuiyin Zhou Guangyi Hu Yun Long Yanling Wang Rui Wang Zili

(1.College of Agriculture,Anshun College,Anshun,Guizhou 561000,China;2.College of Agriculture,Guizhou University,Guiyang,Guizhou 550025,China;3.Jinping County Evenli Township Poverty Alleviation Workstation,Jinping,Guizhou 556704,China)

Abstract:By investigating and analyzing different greenhouse rotation patterns in high altitude areas of Anshun,we explored high-yielding,high-quality and high-efficiency rotation patterns suitable for greenhouse vegetables in high altitude areas of Guizhou,then provided reference for greenhouse production in high altitude areas of Guizhou.The production cost,yield,production value and economic benefits of five greenhouse vegetable rotation patterns were investigated and analyzed which compared with the control-stone planting pattern in Anshun area.The results showed that all five rotation patterns were better than the control and had different degrees of improvement,among which,the economic benefits of the cucumber-cucumber-cabbage pattern were all significantly greater than the other patterns.By analyzing the benefits of different crop rotation patterns of greenhouse vegetables,the relative benefits of the better patterns were obtained,aiming to provide reference for the production of greenhouse vegetables in high-altitude areas of Guizhou.

Keywords:greenhouse;cropping pattern;economic efficiency

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