高校圖書館人臉識別技術應用的調查與研究
——以山東大學(威海)為例

程雨芊

(山東大學(威海)，山東 威海 264209)

隨著科學技術的不斷發展，人臉識別技術廣泛應用到我們的日常生活當中。主要應用于政府、軍隊、銀行、教育、安全防務、交通運輸等領域。從2017年以來，越來越多的圖書館，將人臉識別技術運用到圖書館的智慧化服務中。目前，從圖書館界關于人臉識別技術理論研究來看，學者們主要探討人臉識別技術在圖書館管理中的應用。但缺乏從讀者的角度，來調研人臉識別技術在圖書館的應用。所以本文作者，采用問卷調查的方法，了解山東大學(威海)教師和大學生對人臉識別技術的應用情況、認知程度、接受程度以及對未來發展前景的看法，作為高校圖書館引進人臉識別技術的參考依據之一。

1 人臉識別技術發展概述

1.1 人臉識別的概念

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，即用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別的一系列相關技術，通常也稱為人像識別、面部識別[1]。人臉識別技術的研究起源于19世紀末的美國。國外人臉識別技術公司的分布以美、日、德為主。我國的相關研究起步較晚，但發展迅速，在1996年—2015年間中國的專利公開量最高[2]。

1.2 人臉識別技術的優勢

表1 磁卡、指紋和人臉識別優缺點對比

人臉識別技術作為一種新興的生物識別技術，與指紋、磁卡等識別技術相比，在圖書館的實際應用中，具有較明顯的優勢。為了更清晰地了解人臉識別技術的優勢，現將人臉識別技術與磁卡、指紋技術的優缺點比較，如表1所示。由表1可以看出，人臉識別技術與磁卡、指紋識別技術相比較，具備以下顯著優勢：①識別精度高：人臉識別在現有技術水平下，通過提前錄入人臉數據庫，失誤率比較低。②安全性高：該技術要求服務對象親自到現場，與預先存儲于數據庫中的信息相匹配才能通過，無法被他人模仿。③獲取信息準確：根據人臉可獲取人員的身份、所在地等數據，從而形成一定的數據庫，通過后續的分析可獲取想要的信息[3]。④識別速度快：目前，人臉識別技術廣泛應用于各個行業，技術水平不斷提高。相比磁卡、指紋等生物特征驗證技術，其識別速度快。⑤方便性：與磁卡及指紋識別相比，持卡對象必須隨身攜帶磁卡，手指指紋必須清晰。而對于人臉識別技術來說，只要服務對象親臨現場，就可以通過攝像頭中的人臉面部特征與存儲于數據庫中的信息對比立即識別，并且人機界面友好，讀者樂于接受。⑥設備成本低，推廣容易：由于電子監控系統已經廣泛應用于各個領域，其監控設備的通用性及技術水平的不斷提高，使得推廣人臉識別技術完全可以使用原有的設備與技術，無須額外增加投資，這樣就實現了成本低、效益高的普遍認同，相比其他生物識別技術更容易推廣[3]。由此可知，在這3種識別方式中，人臉識別的優勢最突出。人臉識別技術是一種精度高、安全性強、使用便捷、難以仿造、性價比高的新興生物識別技術，具有廣闊的市場發展前景。人臉識別技術在高校圖書館的應用也具有十分廣闊的前景。

2 人臉識別技術在圖書館的理論與實踐研究

2.1 人臉識別技術在圖書館的理論研究

2020年1月8日，筆者通過CNKI數據庫高級檢索功能，在主題詞一欄輸入“人臉識別技術”，在并含一欄輸入“圖書館”，查找到相關文章共計39篇。論文發表時間為2012年—2019年，詳細情況見表2。

表2 人臉識別技術論文發表情況

關于人臉識別技術方面的論文，發表最早的一篇是王國強等人的《嵌入式人臉識別技術在圖書館的應用》，發表于2012年第4期的《山東圖書館學刊》。這說明從2012年開始，圖書館同仁，開始關注人臉識別技術在圖書館的實踐應用。從發文量來看，2018年發文最多，共發表相關論文15篇。王維秋、劉春麗《基于人臉識別技術的我國圖書館智慧服務功能設計與模式構建》一文統計的篇數是11篇，統計時間是2012年—2017年。而筆者的統計時間截止到2019年，僅僅相差兩年，發文量增加了28篇。這說明人臉識別技術開始逐漸應用于圖書館的各項服務中，得到圖書館界的關注和重視。學者們開始重視此項技術的理論和實踐的研究。

2.2 人臉識別技術在圖書館的應用研究

目前，許多高校圖書館已將人臉識別技術應用于圖書館的門禁系統、自助借還、座位預約等項服務中。調查發現，2017年4月浙江理工大學圖書館，最早將人臉識別技術應用到圖書館的各項業務服務中。接著，哈爾濱工業大學圖書館、華中科技大學圖書館等相繼將人臉識別技術應用于圖書館的管理中。自此以后，人臉識別技術越來越多的引入高校圖書館的智慧化服務中[4]。

3 人臉識別技術問卷調查情況介紹

3.1 調查方法和問卷設計

為全面了解讀者對人臉識別技術的應用狀況，筆者采用紙質問卷和網上問卷兩種形式進行調查。問卷共設計12道題。題目類型包括單選題和多選題。

3．2 調查問卷的發放和回收

本次調查的時間為：2019年11月到2020年1月。調查內容主要包括被調查對象的基本信息、人臉識別技術使用情況、人臉識別技術認知程度、人臉識別技術接受程度以及人臉識別技術未來發展前景等。通過調查，分析總結了人臉識別技術在人們生活中的實際應用，并就此技術在圖書館的應用進行思考和探索。

調查對象主要有山東大學(威海)的教師、研究生及本科生。紙質問卷的發放，主要在圖書館的各樓層閱覽區隨機發放。網上問卷主要是通過QQ、微信和網頁鏈接的形式發放問卷。此次發放紙質問卷120份，回收有效問卷103份；發放網絡問卷180份。紙質問卷和網絡問卷相加，共計回收有效問卷283份。其中，教師占比15.19%，研究生占比9.19%，本科生占比75.62%。

4 人臉識別技術問卷調查結果分析

筆者通過問卷調查的方式，了解山東大學(威海)不同層次讀者(包括教師、研究生、本科生)，對人臉識別技術的了解程度、接受程度、在現實生活中的使用狀況以及對未來發展趨勢的看法等，為高校圖書館引進人臉識別技術提供理論依據和實踐策略。

4.1 讀者對人臉識別技術的認知程度

涉及讀者對人臉識別技術認知程度方面的內容，問卷共設置了4道題。當問及“您對人臉識別技術了解程度”時，選擇“了解一點”的占81.98%，選擇“比較了解”的占12.01%，“僅聽說過”的占5.30%；“十分了解的僅占0.71%”。從調查結果來看，絕大部分被調查對象，對人臉識別技術有所了解，占比很高。說明現實生活中，很多人接觸過有關人臉識別技術的應用。但更深層次了解此項技術的人相對比較少。需要我們不斷擴大宣傳力度，讓人們更多地了解人臉識別技術。

當問及“您覺得哪種生物識別驗證更便捷”時，選擇指紋識別的人數占總人數的44.88%，選擇人臉識別技術的占35.69%，詳見表3。

表3 4種生物識別驗證的便捷性

調查結果顯示，44.88%的讀者認為指紋識別更便捷，比人臉識別高出9.19%。說明現實中，人們對指紋識別的接受度較人臉識別技術高。指紋識別是根據人體指紋的普遍性、唯一性、穩定性、隨身性等特點發展起來的一種身份認證的方法。現在被廣泛地應用到圖書館的門禁系統。其缺點是識別速度較慢，存在一定的誤識率。精準度不夠。人臉識別技術是一種新興的生物識別技術，具有精度高、易于使用、高穩定性以及難以偽造等特點，人臉識別的圖書館門禁系統可靠性高，具有良好識別效果，誤識率較低。此技術方便快捷，是非常有發展前景的識別技術。將來有望超越指紋識別技術。廣泛應用于人們的日常生活各個領域中[5]。

4.2 讀者對人臉識別技術的接受程度

涉及讀者對人臉識別技術接受程度方面的內容，問卷共設置了3道題。當問及“您認為山東大學(威海)大門的人臉識別系統以及圖書館人臉識別門禁(試運行)如何”，選擇好的占67.49%，認為不好的占13.43%，持無所謂態度的占19.08%。調查結果顯示，認為人臉識別門禁好的占大多數。說明大家對人臉識別技術的應用認可度還是比較高的。為我們將來在圖書館的各項服務中，引進人臉識別技術提供了事實依據。

當問及“假如在圖書館使用人臉識別技術入館、借還書以及座位預約，您會支持嗎”，選擇支持的占54.77%，詳見表4。

表4 讀者對人臉識別技術在圖書館應用的支持度

調查結果顯示，有一半以上的讀者對人臉識別技術在圖書館的應用表示支持。有37.10%的讀者，要看看人臉識別技術的精準程度。只有8.13%的讀者表示不支持。有研究顯示，人臉識別技術精準程度達到了98 %，識別效果比較好，誤識率較低。人臉識別技術以其獨特的優勢，在圖書館的管理中發揮著重要作用，能更好地服務于社會，服務于讀者[6]。

4.3 讀者使用人臉識別技術的情況

當問及“您用過哪些人臉識別技術的應用(多選)”時，讀者的作答情況，詳見表5。

表5 人臉識別技術的應用

從表5中可以看出：選擇動車進站口安檢的170人，銀行卡激活的163人，人臉識別考勤的134人。這3種應用的使用人數比較多。其他幾種形式的應用按使用人數排序依次是：收取快遞、會議簽到、其他。其他選項里，有讀者填刷臉支付、刷臉考試等其他人臉識別形式。

4.4 讀者對人臉識別技術發展前景的看法

當問及“人臉識別技術發展前景如何”時，有85.51%的讀者認為，人臉識別技術很有市場，將來會成為科技發展的主流；有11.31%的讀者認為前景一般，因為應用面狹窄；有3.18%的讀者認為不夠實用，可能會被淘汰。從歷年的人臉識別技術市場發展前景報告來看，這與此次被調查者的看法是一致的。未來幾年內，人臉識別技術將成為人們生活中不可或缺的一部分。

5 人臉識別技術問題與展望

目前，人臉識別技術還存在著許多不足之處，例如，由于受外界因素(光線、發飾、眼鏡、化妝等)的影響，造成人臉識別的準確度下降；識別的技術標準尚不完善；用戶隱私安全亟待保障等。雖然人臉識別技術，還存在一些問題，但隨著時間的推移，技術的不斷改進，在不久的將來，人們會慢慢地接受它，接受它給人們生活中帶來的各項便利。人臉識別技術，應用領域越來越廣泛。且算法標準也會越來越低。人臉識別技術的行業標準也會更加規范。技術日臻成熟。人臉識別技術作為用戶接受度最高、最自然、最直觀的可視化生物識別技術，其技術和應用價值正在突顯。從應用情況看，該市場在未來5年內仍將保持高速增長，并發展成為一個極具潛力的朝陽產業[7]。

6 結束語

通過問卷調查，對讀者使用人臉識別技術的情況和需求有了較全面的了解。從調查結果可以看出，人臉識別技術已在我們生活的多個領域開始應用，人們的接受程度比較高，其發展前景廣闊。而隨著信息化技術的不斷發展，人臉識別技術也越來越多地應用于圖書館的智慧化服務中。圖書館對人臉識別技術的積極探索和實踐應用，開創了人臉識別技術在圖書館應用的新局面。但人臉識別技術還存在很多不足之處，需要技術人員不斷改進和完善，以便將來更好地服務于社會，服務于高校圖書館。