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基于物聯網的畜牧業環境監控系統的設計與實現

2022-05-20 10:13:00鄭安琪黃凱寧
物聯網技術 2022年5期
關鍵詞:系統

鄭安琪,黃凱寧

(蚌埠學院,安徽 蚌埠 233030)

0 引 言

在以物聯網、大數據、人工智能為代表的科學技術發展浪潮下,畜牧行業迎來了向信息化轉型的巨大挑戰和發展機遇。隨著我國經濟的快速發展和生活質量的日益提高,傳統的畜牧業在產量、品質和環境監控等方面都無法緊跟時代步伐,目前國內大部分畜牧行業以中大型養殖場為代表,大都采用傳統與初級物聯網技術并存的養殖方式,傳統養殖方式占主導地位,因此亟需加快現代物聯網等技術與畜牧業養殖的深度融合。物聯網技術通過傳感設備為畜牧業提供了大量、豐富的實時信息,大數據及云計算為采集到的信息提供了深度分析和預測等支持,人工智能則基于物聯網和大數據深入發展,在機器視覺、語音識別和畜牧業智能穿戴等多個方面融入畜牧行業的生產與管理,改變了傳統的養殖方式,提高了生產管理效率,降低了人力成本,也為畜牧業架構的發展藍圖提供了思路。結合上述轉型發展架構,本文研究了以物聯網技術為基礎的智能畜牧業養殖系統。本系統以畜牧業的環境自動調節為主,具備溫濕度控制、氣體濃度監測、自動飼喂、光照強度控制等功能,適用于各種養殖場。系統利用通信技術實現數據遠程控制,實現養殖場中物與物、人與物的互聯,管理員可通過PC端或者手機終端APP進行實時調控,同時將采集到的數據形成數據報表,根據得到的數據可以預測飼養物的健康和生長情況。系統總體上達到了養殖物生長環境監控的預期要求。為畜牧業向科技型、標準化產業轉型升級提供了參考。

1 系統總體結構設計

系統總體結構分為:感知層、網絡層、管理層、應用層。感知層采集到的數據經過網絡層和管理層最終達到應用層,從而實現養殖場室內外環境數據的采集監控。具體結構設計如圖1所示。

圖1 系統總體結構設計

2 系統硬件設計

2.1 系統硬件架構

系統由STM32主控模塊、時鐘電路、復位電路、數據采集模塊、按鍵模塊、數據顯示模塊、數據控制模塊和數據通信模塊構成。具體框架如圖2所示。

圖2 系統硬件框架

2.2 主控模塊

本系統選用STM32F103ZET6作為MCU,設定標準閾值,通過STM32F103ZET6完成數據采集后,與正常范圍進行比較,再判斷是否開啟相應繼電器。具體執行流程如圖3所示。

圖3 下位機總流程

2.3 數據采集模塊

系統的數據采集模塊主要包含溫濕度檢測、氣體檢測、光照強度檢測和二氧化碳檢測四個部分。

(1)溫濕度檢測模塊

適宜的溫濕度是養殖物生長的首要條件,所以需要將飼養環境的溫濕度維持在固定閾值內。系統采用STH20溫濕度傳感器,通過RS 485通信。根據某市4~5月數據采集情況以及文獻調研情況,將飼養環境的正常溫度范圍設為:22~26 ℃,相對濕度范圍設為:50%~70%,該閾值適用于當前養殖場。當溫濕度超出正常范圍,繼電器會吸合開啟溫濕度調節設備,直至溫濕度回歸正常。

(2)易燃氣體監測模塊

養殖場內易燃氣體是威脅養殖物安全的重要因素。系統選用MQ135氣體傳感器,擁有IC接口,檢測濃度范圍為:10~1 000 ppm(酒精)。當傳感器監測到易燃氣體后,會通過繼電器開啟風機降低濃度,并且將故障代碼推送給飼養員和管理人員及時處理。

(3)光照強度監測模塊

根據動物生長需求的不同,控制光強在最宜生長的范圍,有利于提高產量和肉類品質。BH1750光強度光照傳感器對應廣泛的輸入光范圍(相當于1~65 535 lx),擁有IC接口,直接進行數字輸出,具有低成本、體積小、高靈敏度的特性,工作電壓為3~5 V,適用于本系統。設置測量范圍為:10~6 500 lx,當傳感器監測到光強度低于標準范圍3 min后開啟照明設備,從而避免因特殊情況頻繁采集數據。

(4)二氧化碳檢測模塊

二氧化碳濃度直接影響養殖物的健康,所以要保證養殖場CO濃度處于標準值,當CO濃度超過正常值時會向APP端發送異常代碼,提醒管理員及時處理。

2.4 通信模塊

首先設置通信方式和波特率,接收數據后顯示在機智云平臺上,數據以日志的方式存儲在電腦端中。通信模塊執行流程如圖4所示。

圖4 上位機總流程

2.5 調控模塊

調控模塊由八路繼電器構成,分別實現對水泵、飼料閥、水閥、各地照明、光強度、空氣調節風機的控制,通過對監測參數的判斷來確定繼電器是否吸合,從而相應地調控各種設備。具體流程如圖5所示。

圖5 調控模塊流程

3 系統軟件設計

3.1 系統功能設計

基于物聯網的智能畜牧業監控系統的總體設計分為四大模塊:環境監測、信息預警、系統控制、數據分析。具體系統功能模塊如圖6所示。

圖6 系統功能模塊

環境監測功能模塊是將傳感器采集到的數據在OLED屏顯示,也會通過WiFi發送到機智云平臺;信息預警功能是接收到數據超過正常范圍后,即給APP和顯示器發送故障代碼;數據分析模塊是指數據的存儲與歷史數據記錄,方便管理者查看和分析歷史數據與實時數據;系統控制功能模塊分為本地控制、遠程控制,管理員既可以通過手機APP和電腦端調控設備,也可以控制現場按鈕啟停設備。

3.2 系統顯示

系統顯示的數據主要有溫濕度、光照強度、氣體濃度、CO濃度、照明狀態、飼喂狀態。同時可以通過按鍵實現配網、料閥及水泵開關等設備的控制。

本地端和手機端無操作時數據每10 min采集傳輸一次;當有操作時,將通過WiFi模組傳輸的數據實時顯示在客戶端界面和手機APP端,如圖7所示。

圖7 OLED顯示流程

3.3 數據分析

數據分析包括數據通信日志、數據上下線記錄和數據運行記錄。數據通信記錄主要有操作類型、操作時間和指令;數據上下線記錄幫助管理員實時查看在線情況及操作類型、操作時間,便于管理;數據運行記錄則是通過線表將數據實時顯示,通過這些數據的變化預測生產所需條件。具體如圖8、圖9、圖10所示。

圖8 數據通信日志

圖9 數據上下線記錄

圖10 數據運行記錄

4 系統測試

4.1 溫度調節模塊

當溫度不在22~26 ℃范圍內時,溫度調節模塊啟動,繼電器吸合打開調節設備,直至溫度正常。此處調節模塊屏蔽濕度控制,避免由于濕度變化導致數據頻繁上報問題。以21 ℃為例,此時溫度控制模塊打開,一路繼電器亮紅燈。具體溫度調節模塊如圖11所示。

圖11 溫度調節模塊

4.2 光照強度調節模塊

遠程端使光強控制按鈕處于ON狀態,當光照強度低于設定范圍且持續3 min(避免短時間光照強度變化導致頻繁數據變化)時,相應的三路繼電器點亮,對應的三路照明電路打開,以光照強度等于0 lx為例。具體光強度控制模塊如圖12所示。

圖12 光照強度調節模塊

5 結 語

本系統針對智能畜牧業養殖方式中存在的智能化程度低、生產效率低下等問題,設計了基于物聯網的智能畜牧業養殖系統。系統實現了數據采集、傳輸、存儲、分析、顯示、預警、調控等功能。在數據調控模塊中,通過繼電器打開相應的調節設備對環境參數進行調節,以此來保障環境符合養殖物的生長需求,從而有利于畜禽的健康生長。系統可以在本地端和遠程端同步控制現場設備,方便飼養員操作,保證管理者能夠進行遠控觀測。本系統在江西某養殖場進行了實際應用,監測數據準確率高于91%,控制效率高于95%,實現養殖場環境監測和自動調控,系統具有高交互、低成本、實時監控的特點,為分析動物習性、尋找最佳生長環境、提高管理效率、實現無人值守提供了技術支持。該系統亦可以用在環境監控和預警領域,應用前景廣闊。

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