中國留學歸國人才與經濟規模的因果關聯機制分析

姜海寧 張俊 李怡旻 王志剛

摘要：[目的/意義]留學歸國人才與經濟規模之間具有緊密的相關性，但兩者是否存在“偽回歸”現象以及是否形成良性的互動機制均尚不明確，亟待進行研究。[方法/過程]本文運用協整、Granger因果檢驗及脈沖響應函數模型，對中國留學歸國人才與GDP及第二、三產業規模之間的雙向關系進行測度。[結果/結論]①留學歸國人才與GDP及第二、三產業之間均存在長期穩定的均衡關系，留學歸國人才短期內對GDP及第二、三產業規模的促進作用比較顯著，但隨著時間的推移，其促進作用顯著下降；GDP及第二、三產業短期內發展對留學歸國人才吸引力較小，但長期來看，其吸引作用不斷增大。②脈沖響應函數測度結果與Granger因果檢驗及理論機制分析基本一致，其中短期內GDP及第二、三產業對留學歸國人才回流的促進作用超過留學歸國人才對自身的推動作用，但長期來看，前者作用則越來越小于后者；GDP及第二、三產業對自身發展的促進作用始終大于留學歸國人才對GDP及第二、三產業的促進作用。

關鍵詞：留學歸國人才 經濟規模 格蘭杰因果檢驗 脈沖響應函數

分類號：F124.7

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2022.02.17

*本文系國家自然科學基金資助項目“留學歸國人才對內生型產業集群創新網絡演化的影響研究”（項目編號：41971160）、浙江省自然科學基金一般項目“海外歸國人才對區域產業轉型升級的影響機理及效應——以杭州高新區留創園為例”（項目編號：LY19D010009）的研究成果之一。

1 前言

隨著全球化進程的加快以及中國經濟發展和創新創業環境的改善，留學人才回流現象開始大量顯現[1-2]。據統計，從1978—2017年，中國累計出國留學人員高達504.44萬人，留學回國人員達308.63萬人。其中，2017年留學回國人數為48.09萬人，是2000年初回國人數的近53倍，年均增長率達21.42%。留學歸國人才作為一種重要的國際技術轉移新載體，憑借其擁有的人力資本與國際社會資本優勢，逐漸成為我國科技、教育、經濟、文化等領域的領軍人物和建設創新型國家的重要力量[3]。區域經濟的迅速發展直接為人才發展提供了良好的物質基礎和更多的發展機會；同時，從產業結構發展角度來看，只有一國經濟發展到一定水平，完成了由勞動密集型產業向知識密集型產業的轉變之后，知識型人才方有生長的土壤和發展的空間，這有利于進一步擴大留學人才回流規模[4]。

留學歸國人才與經濟規模的關系引起越來越多國內外學者的關注，研究成果也比較豐碩。在留學歸國人才對經濟影響的研究方面，大部分學者通過技術溢出效應的測度模型關注留學歸國人才如何通過知識溢出與技術擴散效應，進而促進區域經濟發展[5-9]。還有一些學者則直接探討留學歸國人才對區域經濟發展的影響。其中部分成果是運用微觀企業數據對該影響進行定量測度。如戴（Dai）等[10]利用中關村科技園內中小企業數據進行研究，發現與本土企業家相比，企業家擁有海外經歷的公司經營業績更好；代昀昊等[11]則在此基礎上進一步研究細化與深入，發現上市公司高管及董事具有海歸特征的企業投資效率更高，這與吉安內蒂（Giannetti）等[12]的研究結論基本一致；此外，菲拉托切夫（Filatotchev）等[13]、許家云等[14]探討了海外留學經歷與企業出口之間的關系，發現企業家的海外背景對企業出口產生了積極作用。基于宏觀產業數據，利用定性分析和案例說明的方法探討留學歸國人才對區域經濟發展影響，同樣得出了留學人才回流有利于區域經濟發展與產業轉型升級的結論[15]。相比之下，鮮有研究專門分析區域經濟規模或發展對留學人才回流的影響機制或效應，這方面的內容只是運用多種回歸模型對留學人才回流動因的分析中才有所涉及[2， 16-18]。

已有研究結論充分驗證了留學歸國人才與經濟規模之間具有緊密的相關性。《2017年中國留學回國人員發展情況調研報告》顯示，留學歸國人員就業行業多集中在IT/通信/電子/互聯網和金融行業，即第二、三產業。1978年以來中國留學人員回流人數與GDP及第二、三產業產值均呈逐年遞增的演變態勢，由此可見，中國留學歸國人數和GDP以及第二、第三產業規模變化具有高度一致性（見圖1）。因此，中國留學歸國人員數量與中國GDP以及第二、三產業規模之間具有密切的作用關系。然而，已有的研究依然無法回答中國留學歸國人才人數與經濟規模之間是否存在“偽回歸”現象，以及留學歸國人才與GDP及第二、三產業規模之間究竟是否形成良性的互動機制。基于此，在已有對留學人才回流和經濟規模單向關系研究的基礎上，本文嘗試運用協整、Granger因果檢驗模型及脈沖響應函數計量分析法，定量測度留學歸國人才與GDP及第二、三產業規模之間的雙向互動關系，以及彼此相互作用效果的動態變化，并采用數據進行實證檢驗[19]，從而對現有研究進行有效補充。

2 研究方法與數據來源

2.1 Granger因果關系檢驗

本文嘗試運用Granger因果檢驗法及脈沖響應函數定量測度留學歸國人才受GDP和第二、三產業規模的影響程度，并驗證GDP及第二、三產業規模受留學歸國人才的影響程度。在Granger因果檢驗中：若X是Y的因，但Y不是X的因，則X的過去值有助于預測Y未來值，但Y過去值卻不能預測X未來值[20]。時間序列模型為：

2.2 數據來源

由于改革開放至20世紀90年代初期的國際、中國國內政治與經濟問題比較復雜，此階段中國留學出國、回國人員數量波動較大。隨著1992年鄧小平南巡以及社會主義市場經濟體制正式確立，中國留學出國、回國人員數量開始呈現逐年升高的變化趨勢。基于此，為了盡可能減少研究結果偏差并提高研究結論的科學性與可信度，本文選取1992—2017年時間段，探討留學歸國人才與GDP及第二、三產業規模之間的互動機制，其中本文留學歸國人才是指在國外學習或深造一年及以上，主要以獲得本科、碩士或博士學歷等，學成后選擇回流母國的人才。留學歸國人才數據來源于1993—2018年的《中國統計年鑒》的學成回國留學人員指標，GDP及第二、三產業產值數據亦來源于此。

3 留學歸國人才與經濟規模關系協整檢驗與Granger因果關系檢驗

3.1 單位根平穩性檢驗分析

為了消除時間序列數據間的異方差現象，同時不改變原自變量、因變量之間的協整關系，可以對所有原始數據取自然對數方式的標準化處理[22]，那么留學歸國人才人數、GDP以及第二、三產業產值分別表示為ln Y、ln X、ln X2和ln X3。在此基礎上，本文運用Eviews 5軟件對其進行單位根平穩性檢驗、協整檢驗以及Granger因果關系檢驗。

為了避免上述留學歸國人才人數與經濟規模之間的“偽回歸”現象，首先對所有自變量、因變量進行平穩性檢驗，結果表明，ln X的原始序列在10%的顯著水平下為平穩序列，而ln Y為不平穩序列，一階差分后兩者分別在5%、1%的顯著水平下為平穩序列，二階差分后兩者均在1%的顯著水平下為平穩序列。這說明因為留學歸國人才數量與GDP為同階單整，所以兩者之間可能存在協整關系，可能存在長期穩定的均衡關系。同理，ln X2和ln Y在一階差分后分別在10%、1%的顯著水平下為平穩序列，二階差分后均在1%的顯著水平下為平穩序列，這說明ln X2均與ln Y同階單整。與之相比，ln X3和ln Y的原始序列、一階差分后均為非同階單整，二階差分后兩者均在1%的顯著水平下為平穩序列，為同階單整（見表1）。

3.2 協整檢驗分析

為了定量測度留學歸國人才與經濟規模之間是否存在長期穩定的均衡關系，運用Engle-Granger檢驗法進行檢驗。首先建立協整回歸方程：ln Y=a+bln X+ε。其中，Y為留學歸國人才數量；X為經濟發展規模變量；ε為殘差。對殘差ε進行平穩性檢驗，若殘差ε為平穩序列，則可以說明留學歸國人才與經濟發展之間具有協整關系。檢驗結果發現，所有模型的ADF統計量均小于5%顯著性水平下的臨界值，即所有殘差序列均為平穩序列，因而模型成立。這表明ln Y與ln X、ln X2、ln X3之間均存在協整關系，留學歸國人才與GDP及第二、三產業之間均存在長期穩定的均衡關系（見表2）。

3.3 Granger因果關系檢驗

上述協整檢驗僅驗證了中國留學歸國人才數量與經濟規模各變量之間存在長期穩定的均衡關系，但其是否構成因果關系，需要用Granger因果模型進行檢驗。檢驗結果表明（見表3），在滯后1期，“中國留學歸國人才非GDP的Granger原因”“中國留學歸國人才非第二產業的Granger原因”和“中國留學歸國人才非第三產業的Granger原因”分別在1%、5%和10%顯著水平下拒絕原假設，概率非常接近1%；而在滯后2～4期，其均接受原假設，則說明中國留學歸國人才短期內對GDP及第二、三產業規模的促進作用比較顯著，但隨著時間的推移，該促進作用明顯下降且呈較低水平。這主要是因為中國留學歸國人才的陸續進駐，必然會加大地方政府對留學歸國人才群體及其創辦的第二、三產業企業的獎勵或補貼力度，加大配套基礎設施建設力度，不斷優化與完善區域創新創業環境；同時，留學回流人才中存在“功成名就者”群體回國進行二次創業，加之留學歸國人才本身及其國際社會關系網絡也是重要的引資通道，這就導致大量留學人才回流也伴隨著一定數量的投資回流。例如，2011年僑情普查數據分析指出，與上個10年相比，2000年以來工作型和學習型回流的外籍華人分別增長了88.5%和90.8%，投資型回流人才增長了70.3%[23]。這些因素都導致短期內留學歸國人才對GDP及第二、三產業規模具有顯著的推動作用。而留學歸國人才及其就業或創業的企業進駐以后，地方政府往往逐漸減弱對留學歸國人才就業或創辦企業的投資力度，同時留學歸國人才由于久居國外，國內的社會網絡的規模較小，大多憑借技術或智力投資，社會支持的來源較少，經常面臨融資、管理、市場以及人才瓶頸等諸多難題。盡管中國近年來國家財政科技撥款以及研發經費投入在逐年增加，但其占GDP的比重偏低，相對于留學目的國，特別是發達國家差距較大，且存在投入與產出不平衡的狀況[19]。此外，隨著國內高等教育的不斷完善，留學歸國人才的競爭優勢不斷減弱。2012年《國（境）外學歷學位認證報告》指出，盡管留學歸國人數與出國人數同時保持了較高的增長率，但大多數集中于本科或碩士水平，與我國對高層次人才的需求相比，獲得博士學位同時又有相應研究或工作經歷的高層次人才的回流率還是遠遠不夠。例如，2012年留學歸國人員中，獲碩士學位的申請者占總量的60.3%，獲博士學位的申請者僅占5.8%。不僅如此，在國內外的制度文化環境存在巨大差異的背景下，留學歸國人才易出現“水土不服”的現象。因此，從長期來看，留學歸國人才對GDP及第二、三產業規模的促進作用較小，國內創新創業環境亟待進一步完善與優化，地方政府和金融機構出臺對留學歸國人才的扶持與激勵政策應具有持續性、規范性、科學性和前瞻性。此外，在滯后1期，“GDP非中國留學歸國人才的Granger原因”“第二產業非中國留學歸國人才的Granger原因”和“第三產業非中國留學歸國人才的Granger原因”均接受原假設，而在滯后2～4期，均拒絕原假設，且概率非常接近1%。這說明中國GDP及第二、三產業短期內發展對海外留學人才吸引力較小，這與留學人才此時依然存在諸多顧慮密切相關，是否回國表現得比較理性，因此留學人才大量歸國的現象不明顯。隨著時間的推移，中國GDP及第二、三產業規模勢頭迅猛，國內創新創業環境不斷完善，同時早期海外留學歸國人才成功案例的“示范效應”對后期留學歸國人才的吸引作用不斷增大，這與現實情況也比較一致。

4 脈沖響應函數分析

為了進一步刻畫中國留學歸國人才與經濟規模之間的動態影響，本文在VAR（Vector Auto Regression）模型的基礎上建立了脈沖響應函數，采用解析方法測度漸進標準誤差。脈沖響應函數可在其他變量保持不變的情況下，分析某一特定變量受外來沖擊時對另一特定變量的影響，即刻畫在VECM（Vector Error Correction Model）擾動項加上一個單位標準差大小的沖擊后對中國留學歸國人才與經濟規模的當前值與未來值所產生的影響大小，進而為其前瞻性趨勢預測提供實證依據[24-25]。總體來說，中國留學歸國人才與GDP及第二、三產業對一個標準差新息響應的脈沖響應函數圖總體上較相似，規律性顯著。

由圖2可知，中國留學歸國人才在自身一個標準差新息沖擊下表現出明顯的正向效應，且在追蹤期第1期，留學歸國人才對自身的沖擊超過GDP及第二、三產業對留學歸國人才的影響，隨后下降幅度較大；隨著追蹤期的延長，GDP及第二、三產業對留學歸國人才的影響逐漸增大，并于第2期開始超過留學歸國人才對自身的沖擊，且兩者差距隨著時間的推移逐漸拉大，而留學歸國人才對自身的沖擊于第2期開始逐漸下降，直至第4期降至最低，隨后保持較低水平。這是因為初期中國GDP及第二、三產業規模水平較低，宏觀經濟環境對留學歸國人才的吸引力較弱，以業緣、血緣、愛國情懷為代表的社會人文因素對海外留學人才回流產生了重要影響[26-27]；隨著時間的推移，留學歸國人才的回流行為受經濟等宏觀因素影響更大[28]，其回流動機越來越多地受GDP及第二、三產業規模水平的影響。

GDP及第二、三產業規模水平在自身一個標準差新息沖擊下也具有明顯的正向效應，隨著時間的推移，一直處于迅速升高的變化趨勢，始終大于留學歸國人才對GDP及第二、三產業規模水平的影響。相比之下，留學歸國人才對GDP和第二產業規模的沖擊一直穩定保持在較低水平（見圖3）。這說明GDP和第二產業規模而形成的集聚經濟和規模經濟效應日益凸顯，相關產業的投資和建設進一步完善了發展環境，有利于其自身的進一步發展。留學歸國人才僅僅作為GDP和第二產業規模的影響因素之一發揮作用，且該作用依舊較弱，尤其在短期時間范圍內表現得更為明顯，這反映出中國留學歸國人才的經濟溢出水平較低，尚需采取一系列措施推動其效應進一步發揮。值得注意的是，從長期看，第三產業在留學歸國人才一個標準差新息沖擊下呈現出負向效應，這是因為在研究期內，中國第三產業眾多門類發展水平相比國外眾多一線大都市依然存在一定的差距，并且職場文化和工作環境不同，導致部分海外留學歸國人才與中國企業雇主之間出現溝通鴻溝，這些因素均使得留學歸國人才難以適應，從而造成不明顯的負向沖擊。因此，中國政府需要通過提升產業發展水平和優化人才發展環境等措施，規避對留學歸國人才可能產生的負向影響。由此不難發現，脈沖響應函數的結果與上述Granger因果檢驗及理論機制分析基本一致。

5 結論

留學歸國人才與經濟規模之間具有緊密的相促互進關系。本文運用協整、Granger因果檢驗模型及脈沖響應函數，對中國留學歸國人才與GDP及第二、三產業規模之間的關系進行測度，研究結果表明：①留學歸國人才與GDP及第二、三產業之間均存在長期穩定的均衡關系，留學歸國人才短期內對GDP及第二、三產業規模的促進作用比較顯著，但隨著時間的推移其促進作用下降顯著，此外，GDP及第二、三產業發展短期內對留學歸國人才吸引力較小，而從長期來看，其吸引作用不斷增大；②運用脈沖響應函數測度結果與Granger因果檢驗及理論機制分析基本一致，其中短期內GDP及第二、三產業對留學歸國人才的影響超過留學歸國人才對自身的作用，而從長期來看，前者的影響效應則越來越小于后者，此外，GDP及第二、三產業對自身的作用始終大于留學歸國人才對GDP及第二、三產業的影響。

綜上所述，本文提出以下建議。第一，在政府層面，地方政府應建立健全留學歸國人才創新創業支持的長效服務機制，進一步優化創新創業環境，不斷強化資本市場改革，尤其是風險融資方面，為企業創新創業提供持續性支持，真正做到留得住海外人才及其創辦的企業，實現經濟規模與質量的雙提升。由于經濟規模對留學歸國人才回流的促進作用越來越顯著，只有加快提升地方經濟發展規模，才能逐步提高留學歸國人才的待遇和相關配套服務，激發留學人才回國的積極性，為其提供強有力的經濟保障。第二，在企業層面，當地企業應將引進留學歸國人才與提升自主創新能力戰略相結合，充分借助社會關系、優惠政策等方式，與留學歸國人才建立長效溝通機制，從而營造良好的人才發展環境。同時，當地企業還應不斷提高自主創新能力及技術吸收與轉化能力，降低其與留學歸國人才創辦企業之間的技術勢差，充分發揮留學歸國人才的溢出效應，促進當地企業與留學歸國人才創辦企業協同并進發展。

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作者貢獻說明：

姜海寧：負責構建整體論文框架，提供論文寫作思路及對策建議等；

張 俊：負責相關數據的處理和計量方法的具體應用；

李怡旻：負責相關數據的處理和計量方法的具體應用；

王志剛：負責論文文本內容的修改與完善。

Analysis of Causal Association Mechanism Between Overseas Returned Talents and Economic Scale in China

Jiang Haining1 Zhang Jun1 Li Yimin2 Wang Zhigang1 1College of Geography and Environmental Sciences， Zhejiang Normal University， Jinhua 321004 2Department of Geography， Beijing Normal University， Beijing 100875

Abstract： [Purpose/significance] There is a close correlation between the overseas returned talents and economic scale， but it is not clear whether there is a “spurious regression” phenomenon and whether there is a benign interaction mechanism between the two variables. All these issues deserve our exploration and study. [Method/ process] To measure the relationship between overseas returned talents and the scale of GDP， the secondary and tertiary industries in China， the methods of co-integration test， Granger causality test and pulse response function are adopted in this paper to analyze it. [Result/conclusion] ①There is a long-term and stable equilibrium relationship between returned overseas talents and GDP， as well as the secondary and tertiary industries. Overseas returned talents play a significant role in promoting GDP and the secondary， tertiary industries in the short term， on which promoting effect drops significantly as time goes on. GDP， the secondary and tertiary industries have little attraction for overseas returned talents in the short run， but the attraction is gradually increasing in the long term.②The results of the pulse response function are basically consistent with the Granger causality test and theoretical mechanism analysis. In the short term， GDP and the secondary and tertiary industries have more auxo-action on overseas returned talents than the promoting effect of overseas returned talents on itself， while the influence of the former is getting much smaller than the latter in the long term. The auxo-action of GDP， the secondary and tertiary industries on themselves is always higher than the promoting effect of overseas returned talents on GDP and the secondary， tertiary industries.

Keywords： overseas returned talents economic scale Granger causality test the pulse response function