智能化背景下制造企業轉型模式及創新策略研究

伍文秀 徐佳敏

摘 要：近年來，智能化發展迅速，為我國制造業提供了新的發展契機，但是智能化發展對我國制造業的研發創新能力、市場環境及勞動力水平等方面都提出了更高的要求，所以智能化背景下我國制造業想要加速發展就必須抓住機遇轉型升級，改變原有的生產方式，創新發展策略，促進我國制造業向智能化方向發展。

關鍵詞：智能化背景;轉型模式;創新策略

中圖分類號：F426.4 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1003-5168（2022）7-0150-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.07.034

Abstract： In recent years， the rapid development of intelligence has provided new development opportunities for our country's manufacturing industry. However， intelligent development has higher requirements on the R&D and innovation capabilities， market environment and labor level of our manufacturing industry. Therefore， this paper believes that under the background of intelligence， if our country's manufacturing industry wants to accelerate development， it must seize the opportunity to transform and upgrade， change the original production mode， innovate development strategies， and promote the development of our country's manufacturing industry in the direction of intelligence.

Keywords： intelligent background; transformation mode; innovation strategy

1 研究背景

智能化升級已經成為制造業的當務之急，從2013年德國提出的“工業4.0”戰略到2015年我國提出的“中國制造2025”，各國紛紛開始實施智能制造戰略，推進制造業加快邁向智能化時代。黨的十九大報告指出，加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。智能制造為中國制造企業搶占制高點和實現“彎道超車”提供了契機，是制造企業競爭力提升與高質量發展的關鍵所在，成為制造企業轉型升級的重要方向，對實現制造強國具有重要的戰略意義。左世全[1]（2017）認為，現階段的智能制造已經不僅僅是簡單地在生產制造過程中應用智能技術，而是利用先進制造技術、互聯網技術等將整個生產制造過程銜接起來，是傳統制造方式的一種變革，能夠產生新的業態。周濟[2]（2015）認為，智能制造是一個系統的大工程，它涵蓋了產品、生產、基礎設施建設、產業模式改革四個維度。肖靜華、毛蘊詩[3]（2016）等人基于互聯網及大數據提出如何利用智能制造來提升制造業的競爭力。

制造業是我國國民經濟發展的重要載體，是實體經濟的根基，也是未來我國“創新驅動，轉型升級”主要參與力量。改革開放以來，我國制造業發展迅速，而智能化則為制造企業提供了新的發展機遇。智能化是一場技術革命，智能化技術在制造業中的應用具有很多優勢。它不僅能夠減少一定的人力勞動，同時還能代替人類進行部分決策，推進信息快速傳達。我國制造業發展速度雖然很快，但總體實力與發達國家還存在著一定的差距，所以我國制造企業應該加強制造智能化意識，抓住發展機遇，提升企業創新能力，轉變生產方式，加速推進企業轉型升級。

2 現狀與問題

2.1 制造企業發展現狀

制造業是我國社會經濟發展的重要支撐，它的發展對其他產業的發展有著重要的影響，不但可以為農業生產提供技術支持，也是服務業需求的重要部分。自改革開放以來40多年間，我國制造業的發展穩中有進，中國也從農業大國逐漸發展成制造大國。中國制造業發展取得顯著成效，生產總值持續快速增長，相繼超越美國、日本、德國等發達國家。2010年，中國制造業增加值達到1.92萬億美元，產值接近世界總量的20%，首次超過美國，中國成為世界第一制造大國。2021年，我國制造業增加值達到31.4萬億元，接近全球的30%，連續12年保持世界第一的位置。從2015—2021年的數據來看，與2015年的19.94萬億元相比，2021年我國制造業增加值增長了約57%，總體增長態勢在平穩上升，總體規模迅速擴大。中國制造業增加值占GDP的比重均在30%左右，2021年中國制造業增加值占GDP比重達到27.4%，同比提高1.1個百分點，時隔多年終于實現正增長。

目前中國制造業規模位居世界第一，但是現階段全球各國都在加速發展制造業。賀倩[4]（2016）研究發現，許多發達國家如美國、日本、德國等基于全球智能制造技術的發展，大力投入資金或建設平臺以促進智能制造技術的創新發展，以期能夠加速制造業朝智能化方向發展。所以我國制造業如果想要保持地位不被趕超，就需要不斷發展智能技術，通過技術創新提升智能化水平，從而提高競爭力。左世全[5]（2014）指出，制造業競爭能力的獲取主要在于突破關鍵核心技術，推動智能制造技術發展并實現產業化。我國制造企業大都有自己固定的生產經營模式，且長期都是依靠廉價勞動力而獲得低成本的優勢。但是，近年來制造業的勞動力成本持續上升，以制造業城鎮單位就業人員年平均工資來看，從2011年的36 665元到2020年的82 783元，增長了將近126%。隨著勞動力成本不斷上升，這種優勢也在逐漸減弱。

2.2 智能化背景下制造企業面臨的問題

2.2.1 缺乏核心技術，自主創新能力有待提升。技術創新是指通過使用新的知識、技術、工藝以及生產經營方式，來創造新產品的過程。技術創新水平體現了制造業智能化發展的自主創新能力的大小，而自主創新能力則影響智能化技術的實現。制造業要想在智能化快速發展的時代謀求機遇，就必須突破關鍵核心技術的壁壘，提升自主創新能力。研發投入是制造業在智能化背景下轉型的必要條件。全球研發投入前10名的企業中有7家都是制造業企業，美國專利總量的90%都屬于制造業，研發經費投入的2/3來源于制造業。相比于以前，我國制造業的研發投入增長很多，但是相對于發達國家而言還有差距。目前我國制造業的許多關鍵核心技術都依賴進口，而缺乏自主核心技術和創新能力使得我國制造業陷入了“高端產業，低端制造”的困境，從而阻礙了我國制造業智能化的發展。

2.2.2 內外部環境競爭激烈，產業環境有待優化。我國制造業在發展過程中有著較為良好的制度環境。2015年，國務院正式發布了“中國制造2025”，將智能制造作為制造業未來發展的主要方向，隨之頒布的一系列扶持政策，為我國制造企業向智能化轉型提供支持。發布的政策主要還是集中在規劃類及管控類，鼓勵企業自主創新發展的政策不多;另外，相關法規中用來激勵制造業智能化轉型升級的金融支持和稅收優惠的比重較小，這無法激發制造業的創新動力和提升其競爭力。在應對國際市場競爭時，我國制造業面臨著雙重壓力：制造業強國一直在增強自身的技術創新能力，瓜分了技術領先帶來的高效益;而制造業后起國家也在不斷進行改革創新，提升自身實力，以期能夠在全球市場中站穩腳跟。我國制造業要想保持自身的競爭優勢就必須利用智能制造技術提升核心競爭力，推動企業朝著智能化方向轉型。

2.2.3 勞動力受教育水平較低，與企業需求匹配度不高。人才是制造業發展過程中的關鍵要素。制造企業向智能化轉型發展的過程中不僅僅需要自主創新研發人員，還需要高技能的一線技術工人以及數字化營銷人才。以往的數據和調查結果顯示，現階段大部分制造企業從業人員學歷不高，學歷水平主要集中在初中和高中。隨著市場環境的變化，制造企業對從業人員的學歷要求不斷提高，相應地，對于制造業的相關師資力量要求也會有所提高。尤其是隨著智能制造產業的發展，設置了許多新興崗位，而學校設置的技能專業方向如果未能及時跟著調整，就會出現就業市場上崗位匹配度不高的現象[6-8]。

3 智能化轉型模式

針對我國制造業在智能化背景下亟須轉型升級的發展需求，本文從以下幾個方面探索制造業的智能化轉型模式。

3.1 產品智能化

一是提升產品的智能化水平，推動產品向帶有數字技術的服務轉化，降低成本;二是推進產品向智能化方向研發，形成以數據、模型為核心競爭力的軟硬件一體化產品體系。例如，長虹空調能夠自動感知識別人體物理、生理、心理狀態的變化，通過人體狀態特征識別算法滿足用戶需求，實現自優化、自學習，提高用戶的體驗感。實現產品智能化的企業在產品設計過程中，可以基于通用組件的快速配置，開發數字化產品以實現自動化;基于通用算法，加快檢測速度并自動進行檢測路徑規劃，增強產品檢測能力以實現智能化。

3.2 生產智能化

由過去傳統制造業的“人工分析決策+自動生成”轉變為現在的“人工智能分析決策+自主生產”的智能化制造方式，由原來大規模的標準化生產制造轉變為現在小批次滿足個性化需求的差異化生產方式。通過智能化將消費者的需求與企業的生產高度匹配，這樣既能避免產能過剩，又能高效地滿足消費者的需求。利用數字化技術和互聯網平臺將生產制造過程中的設備連接起來，讓數據、信息能夠在同一個平臺上交互，同時讓智能技術賦予機器自主學習能力，自主調節參數及調配自身資源，找到最優的生產方式，提高生產效率是企業在進行生產智能化的實踐。2020年9月，阿里巴巴旗下的犀牛工廠利用犀牛制造平臺把數字化技術運用到制造生產環節，真正做到了按消費者需求定制生產智能化服裝。

3.3 組織管理智能化

智能化的發展會使得制造企業運用人工智能技術替換掉部分生產員工，制造業將朝著無人化生產方向發展，甚至組織管理方面的控制、協調等工作也將由人工智能完成，組織架構將扁平化。例如，電動客車行業正在探索搭建電動客車現場生產維修組織管理智能化平臺，只需要在平臺里面輸入和各項工作有關的信息及條件，系統就可以智能生成派工單并自動跟蹤各項工作完成的進度。同時，借助互聯網、信息化等技術將產品的生產、銷售、物流、售后、與客戶關系的維護等實現產業聯合，利用智能化管理分析企業資源的調配、人員行為的發生及組織績效的變化，找出企業發展過程中的瓶頸，并針對具體問題給出具體的解決優化方案。

3.4 商業應用智能化

傳統制造業是根據客戶需求來生產產品，是一種被動的需求生產方式。智能化背景下，被動的需求生產方式已轉變為主動的需求生產方式，即通過互聯網收集數據并進行整理和分析，挖掘客戶內心真正的需求，引導客戶主動消費，在向客戶提供產品的同時融入智能化的增值服務，增加客戶良好的體驗感。2016年初，海爾推出智能制造COSMO平臺，該平臺將用戶和企業連接起來，實現了用戶與產品、設備的互聯互通;并且通過智慧物流服務、智能生態服務和用戶智能交互服務進一步提升用戶體驗感。商業應用智能化需要通過智能化平臺將消費者與企業連接起來，讓消費者能夠全程參與訂單從接收到完成并發出及享受售后服務的過程，促進企業與消費者良好關系的建立。

4 制造業轉型過程中的創新策略

4.1 加大研發投入，掌握產業核心技術

我國制造企業應該持續加大研發創新投入，突破核心技術壁壘，提升自主創新能力，掌握基本技能，從而實現轉型升級。具體可以從以下幾個方面入手。首先，加大投入建立創新中心，為制造業智能化發展提供技術支持。其次，企業要與高校合作，加大投入，培養高新技術人才，充分發揮職業教育優勢，引進應用型人才;成立自己的研發中心或者研發合作機構，促進產學研一體化，提高自主創新能力。再次，加強產業關鍵共性技術研發，掌握核心技術，轉變制造企業生產方式，以期能夠適應市場及時代背景的變化，促進企業的技術創新水平提升。最后，立足于原始創新，促進創新成果轉化，加強對知識產權的保護，促進保護政策的落地，營造一個良好的知識產權保護環境，促進不同領域在合作中分享創新知識成果，從而吸引外資進入。

4.2 加大政策扶持力度，構建良好的市場環境

制造業智能化不僅僅關系著企業自身的發展，還關系著社會經濟的發展，所以國家應該加大政策扶持力度，充分發揮政府的引導作用。我國應提高對外開放水平，一是加大“引進來”的力度，使國外高技術產品進入國內市場，同時使其在國內落地生根;二是引導企業“走出去”，整合并宏觀調配現有資源，促進我國制造業生產優質的智能化產品，提升我國制造企業的國際競爭力和國際影響力;三是加強不同國家和地區間的合作與交流，共同構建智能化標準體系，解決國內外企業信息不對等的問題，優化國際環境，使制造企業在智能化發展過程中擁有一個良好的市場環境。

4.3 產學研一體化，培養制造業核心需要的人才

人才是一個企業實現戰略轉型升級的重要資源，制造業中人才的數量及質量是影響制造企業績效提升的關鍵。在智能化背景下，制造企業要想轉型升級就必須認識到人才的重要性，結合高校及研究機構，深入開展產學研用合作，挖掘和培養滿足企業需要的人才，逐步提高制造企業人員的整體受教育水平。同時，根據我國現有的教育方式并借鑒其他國家優秀人才培養方式，培養適合我國制造業發展的人才，或者將我國的人才送去國外深造，提高他們的能力，拓寬他們的眼界，給制造業的就業人員創造良好的發展空間。

5 結語

制造業是我國社會經濟發展的重要載體，是我國發展實力的重要體現。隨著互聯網技術的發展及智能化時代的到來，我國制造業需要加快轉變生產方式，朝著智能化方向轉型升級，并解決轉型過程中的市場環境、勞動力、創新能力等方面的問題。這些需要政府、企業和相關科研機構的相互配合，給制造企業的智能化轉型提供一個良好的市場環境，引進并培養適合我國制造企業發展的高技術人才，提高企業自主研發的積極性并逐步減弱關鍵技術的進口依賴性，加速制造企業的智能化轉型，推動我國社會經濟又好又快發展。

參考文獻：

[1] 左世全.我國應加緊部署下一代智能機器人[J].人民論壇·學術前沿，2017（4）：85-90.

[2] 周濟.智能制造：“中國制造2025”的主攻方向[J].中國機械工程，2015，26（17）：2273-2284.

[3] 肖靜華，毛蘊詩，謝康.基于互聯網及大數據的智能制造體系與中國制造企業轉型升級[J].產業經濟評論，2016（2）：5-16.

[4] 賀倩.人工智能技術發展研究[J].現代電信科技，2016，46（2）：18-21.

[5] 左世全.我國智能制造發展戰略與對策研究[J].世界制造技術與裝備市場，2014（3）：36-41，59.

[6] 李佩，張精.智能化時代背景下制造業高質量發展路徑研究[J].科技經濟市場，2021（3）：61-62.

[7] 陳云燕.“中國制造2025”背景下的制造業智能化發展探討[J].南方農機，2017，48（20）：122.

[8] 王濤，翟永正，呂海洋，等.把握制造業轉型升級關鍵：智能制造落地之道[J].智能制造，2021（1）：28-37.