中國海洋經濟效率的時空格局演變與動力機制研究

肖健華 師雨瑤

摘要：為促進我國海洋經濟的高質量可持續發展，文章選取海洋經濟投入和產出的面板數據，運用超效率數據包絡分析模型測算并分析我國海洋經濟效率的時空格局演變及其動力機制，在此基礎上提出發展建議。研究結果表明：2001-2019年我國海洋經濟效率曲線呈整體向前、階段波折和峰谷交替的周期性演變，其中“十五”時期為粗放型發展階段，“十一五”時期為轉型升級階段，“十二五”和“十三五”時期為可持續發展階段;海洋經濟效率地區發展不平衡，演變類型包括平穩型、波動型和上升型，其中上海一直保持提升勢頭，而廣西等地區長期較低;海洋經濟效率格局演變的動力機制包括“十五”時期的資源驅動、“十一五”時期的技術驅動以及“十二五”和“十三五”時期的政策-技術雙輪驅動;未來應促進海洋經濟與生態文明協調發展、海洋產業結構優化和區域海洋經濟協調發展以及海洋科技創新驅動發展。

關鍵詞：海洋經濟;經濟效率;科技創新;時空演變;數據包絡分析

中圖分類號： F06;P74文獻標志碼： A文章編號：1005-9857（2022）04-0076-06

The Temporal and Spatial Pattern Evolution and DynamicMechanism of China's Marine Economic Efficiency

XIAO Jianhua，SHI Yuyao

（Marine Innovation and Development Research Center，Wuyi University，Jiangmen 529020，China）

Abstract：In order to promote the high-quality and sustainable development of marine economy， the paper selected the panel data of ocean economy in terms of inputs and outputs， used the su- per-efficiency model to analyze the temporal and spatial pattern evolution and dynamic mechanism of China's marine economic efficiency， and put forward development suggestions. The results showed that during the period from 2001 to 2019， China's marine economic efficiency curve pres- ented the phenomenon of overall forward development， stage twists and turns， peaks and valleys alternate.The 10th 5-Year Plan period was the extensive development stage， the 11th 5-Year Plan period was the transformation and upgrading stage， and the 12th 5-Year Plan and the 13th 5-Year Plan periods were the sustainable development stage. The regional development of marine economic efficiency was unbalanced， and its evolution types included stable， fluctuating and ris- ing. Among them， Shanghai had maintained an upward momentum， while Guangxi and other re- gions had been low for a long time. The dynamic mechanisms of the evolution of the marine eco- nomic efficiency pattern were as follows： the 10th 5-Year Plan period was driven by resources， the 11th 5-Year Plan period was driven by technology， the 12th 5-Year Plan and 13th 5-Year Plan periods were driven by 2 wheels of policy and technology. In the future， some measures should be taken in the coordinated development of marine economy and ecological civilization， optimization of marine industrial structure， coordinated development of regional marine economy， and innova- tion-driven development of marine science and technology.

Keywords：Marine economy，Economic efficiency，Scientific and technological innovation，Space- time evolution，Data envelopment analysis

0引言

近年來我國大力推進海洋強國戰略，在促進新興產業發展壯大和傳統產業提質增效方面都取得顯著成效。隨著“一帶一路”建設等的深入實施，我國海洋經濟發展面臨更大的機遇和挑戰。因此，評價海洋經濟的發展現狀、探求海洋經濟的發展方向以及提出有針對性的發展策略，均具有重要的理論價值和現實意義。

面對我國海洋經濟“發展迅猛”與“問題突出”并存的局面，綜合評價海洋經濟發展水平一直是國內學者的研究熱點[1]。目前國內學者對海洋在社會經濟發展中的重要性已達成共識，但在海洋經濟發展的對策方面還存在較大分歧，這種狀況既與海洋經濟在定義和統計表征上的多樣性有關，也與相關數據的有限可得性和質量有關[2]。近年來海洋經濟效率逐漸引起國內學者的關注：丁黎黎等[3]測算我國海洋經濟的生產效率、環境治理效率和綜合效率;吳淑娟等[4]測算我國藍色經濟區的海洋經濟運行效率，并找出其中的非效率環節;杜軍等[5]運用數據包絡分析（DEA）模型和 Malmquist生產率指數模型評價我國海洋經濟效率;趙昕等[6]運用 GRA- DEA 混合模型分析和評價我國海洋經濟效率。此外，針對傳統海洋經濟效率測算方法未考慮資源環境約束和非期望產出的問題，苑清敏等[7]和趙林等[8]將資源投入和非期望產出同時納入模型，評價資源環境約束下的我國海洋經濟效率并分析其變化趨勢。

現有相關文獻的研究范圍較窄，大多局限在海洋經濟效率評價及其改善措施上，而對于海洋經濟效率在一定時期內的格局演變以及與之對應的動力機制卻少有涉及，不利于動態評價我國海洋經濟效率。為更準確和更客觀地評價我國海洋經濟效率并找到科學有效的驅動因素，本研究運用超效率 DEA模型測算2001-2019年我國海洋經濟效率，進而分析海洋經濟效率的時空格局演變及其動力機制。

1研究方法

1.1模型選取

DEA適用于解決投入與產出相對有效性的綜合評價問題[9]，本研究主要涉及 DEA模型中的C2R 模型和超效率 DEA模型。

假定有 n個決策單元（DMU），且每個 DMU 有 m 個輸入和 s個輸出，針對第j0個 DMU 進行效率評價的 DEA-C2R模型為：

式中：θj0表示第j0個 DMU 的效率值;ε表示非阿基米德無窮小量;λj 表示第j個 DMU 的線性組合系數;s-i 和 s 分別表示優化過程中引入的松弛變量和剩余變量;xij 和xij0分別表示第j個 DMU 和第j0個 DMU對第i個輸入的投入量;yrj 和 yrj0分別表示第j個 DMU和第j0個 DMU對第 r個輸出的產出量。

如果上述模型的最優解滿足θj=1，且 s =0和 s-i =0，則 DMUj0為 DEA有效;如果最優解滿足θj<1，則 DMUj0為非 DEA有效。

在計算效率值時，DEA-C2R模型通常出現多個 DMU相對有效的情況，從而無法對有效 DMU 進行比較分析。為區分有效 DMU，可將被測單元排除在參考集外，使得 DEA有效的 DMU效率值大于1，而非 DEA 有效的 DMU 效率值與 DEA-C2 R 模型的評價結果保持一致，即超效率 DEA 模型[10]。超效率 DEA模型的表達式為：

1.2指標選取

從經濟學視角來看，資源、勞動力和資本通常是最基本的生產要素[11]。在海洋經濟投入指標方面，由于海洋經濟發展對資源稟賦的依賴性較強，海洋資源投入對于海洋經濟發展至關重要。借鑒已有研究成果，兼顧目前我國海洋經濟主導產業包括濱海旅游業、海洋交通運輸業和海洋漁業的現實，以海洋捕撈產量、規模以上港口碼頭長度和旅行社數量作為資源投入指標，以涉海就業人員數量作為勞動力投入指標，以沿海地區固定資產投資額作為資本投入指標。選取2001—2019年我國海洋經濟相關的面板數據，數據來源于歷年《中國海洋統計年鑒》《中國海洋經濟統計公報》《中國漁業統計年鑒》《中國統計年鑒》以及國家統計局和自然資源部官網，少量缺失數據在已有數據的基礎上經測算獲得（表1）。

2實證結果

2.1我國海洋經濟效率的時空格局演變

2.1.1 時間格局演變

根據超效率 DEA 模型計算2001—2019年我國海洋經濟效率（圖1）。由圖1可以看出，2001—2019年我國海洋經濟效率具有整體性、階段性和周期性的特征。

從整體性上看，我國海洋經濟效率呈提升態勢，由0.92提升至1.12， 升幅約為22%;其中，峰值為2019年的1.12，谷值為2003年的0.91。

從階段性上看：①“十五”時期（2001—2005年）為粗放型發展階段，雖然資源投入不斷增加，但海洋經濟效率的提升不可持續，呈現“倒 V”形與“正V”形交叉重疊的特征，具體表現為海洋經濟效率由2001年的0.92高速提升至2002年的1.09，此后不升反降，至2005年下降為0.95;②“十一五”時期（2006—2010年）為轉型升級階段，表現出陣痛期和過渡期的發展特征且面臨下行壓力，海洋經濟效率變動較小且小幅下降，降幅約為3%;③“十二五”時期（2011—2015年）和“十三五”時期（2016—2020年，本研究數據統計至2019年）為可持續發展階段，海洋經濟效率由2011年的1.02提升至2019年的1.12，升幅約為10%。

從周期性上看，我國海洋經濟效率曲線呈現曲折性和前進性的統一，即整體向前、階段波折和峰谷交替的周期性演變。

2.1.2空間格局演變

根據2001—2019年海洋經濟數據計算的我國沿海11省（自治區、直轄市）海洋經濟效率，得到我國海洋經濟效率的空間格局。“十五”時期我國海洋經濟效率出現“南北兩極”的格局，分別為廣東的1.97和天津的1.95， 中部的上海也表現不俗（1.37）;“十一五”時期我國海洋經濟效率出現“北強南弱、中部崛起”的格局，其中天津仍然保持良好發展勢頭，上海和江蘇異軍突起，而廣東出現近50%的降幅;“十二五”時期除天津、福建和海南外，其他沿海地區海洋經濟效率均呈提升態勢，其中江蘇和上海的提升勢頭強勁;“十三五”初期除天津、河北、江蘇和海南外，其他沿海地區海洋經濟效率均呈提升態勢，其中上海仍然保持強勁提升勢頭，并于2016年達到11個沿海地區的峰值即4.93。

根據各沿海地區海洋經濟效率的動態變動，將變動幅度小于0.40的地區劃分為平穩型，將變動幅度大于0.40的地區劃分為波動型，將一直保持提升的地區劃分為上升型，從而判斷我國沿海地區海洋經濟效率的演變類型（圖2）。

由圖2可以看出：平穩型地區包括遼寧、河北、山東、廣西和海南，海洋經濟效率保持相對平穩的狀態，其中遼寧的變動幅度最小（僅為0.06）;波動型地區包括天津、江蘇、浙江、福建和廣東，其中天津、江蘇和廣東的變動幅度較大（大于1.00）;上升型地區僅有上海，海洋經濟效率一直保持強勁提升勢頭，提升幅度高達3.60。

2.2我國海洋經濟效率格局演變的動力機制

根據我國海洋經濟效率時空格局演變的特征和類型，結合2001-2019年我國海洋經濟發展的時代背景以及相關政策，構建我國海洋經濟效率格局演變的動力機制（圖3）。

2.2.1資源驅動

“十五”時期我國海洋經濟進入快速發展階段，沿海地區投入大量的人力和物力開發海洋資源和發展海洋經濟，2001—2004年海洋生產總值持續提升。但該時期我國海洋經濟發展對海洋資源稟賦的依賴性較強，屬于粗放型發展模式，受到近海資源枯竭和環境破壞等“瓶頸”的制約，因此2001—2003年海洋經濟效率呈現震蕩狀態。隨著海洋可持續發展的推進，2004年我國海洋科技投入大幅提高且科技產出穩步增長，因此2004—2005年海洋經濟效率出現轉機。可見，影響該時期我國海洋經濟效率格局演變的主導因素為海洋資源開發利用。

2.2.2技術驅動

根據內生增長理論，知識、技術和創新是經濟增長的動力，經濟的轉型升級是資源依賴型地區或產業實現可持續發展的必然要求。影響“十一五”時期我國海洋經濟效率格局演變的主導因素為海洋科技發展，該時期國家出臺的一系列重大海洋科技政策在支撐和推動海洋經濟發展中取得顯著成效。隨著海洋科技支撐和推動力度的不斷加大，“十一五”時期我國海洋經濟效率的下行壓力減緩，變動幅度趨于平穩，并在2010年有所回升。

2.2.3政策-技術雙輪驅動

隨著“全面深化改革”和“全面依法治國”的深入實施，我國出現改革和法治雙輪驅動的發展新局面。“十二五”時期和“十三五”時期我國海洋經濟發展堅持改革和法治雙輪驅動，以海洋經濟發展政策的革新和法制化為主、以技術創新升級為輔的雙驅動因素影響海洋經濟效率的格局演變。《全國海洋經濟發展“十二五”規劃》提出“著力推進海洋產業結構調整升級，增強科技創新能力，強化海洋資源節約集約利用和生態環境保護”，此后隨著國家政策的逐步升級，海洋科技發展再上新臺階;《海洋觀測預報和防災減災“十三五”規劃》《“十三五”海洋領域科技創新專項規劃》《關于促進海洋經濟高質量發展的實施意見》和《國家級海洋牧場示范區建設規劃（2017—2025年）》等文件的出臺為我國進一步完善海洋科技創新體系和提升海洋科技創新能力奠定基礎，為我國海洋經濟的可持續發展保駕護航。

3結語

本研究運用超效率 DEA 模型測算2001—2019年我國海洋經濟效率，在此基礎上分析海洋經濟效率的時空格局演變及其動力機制。①在時間格局方面，2001—2019年我國海洋經濟效率曲線呈整體向前、階段波折和峰谷交替的周期性演變，其中“十五”時期為粗放型發展階段，“十一五”時期為轉型升級階段，“十二五”和“十三五”時期為可持續發展階段;未來須促進海洋經濟與生態文明協調發展，優化資源投入結構，嚴格涉海產業的環境準入，守住海洋環境底線。②在空間格局方面，我國海洋經濟效率地區發展不平衡，演變類型包括平穩型、波動型和上升型，其中上海一直保持提升勢頭，而廣西等地區長期較低;未來須以產業發展為動力，因地制宜地促進海洋產業結構優化和區域海洋經濟協調發展。③我國海洋經濟效率格局演變的動力機制包括“十五”時期的資源驅動、“十一五”時期的技術驅動以及“十二五”和“十三五”時期的政策-技術雙輪驅動;未來須多層次和多方位地增加有效的制度供給，形成有利于創新驅動發展的科技興海長效機制，以新產業、新業態和新模式為引領，推動互聯網、大數據、人工智能和海洋經濟的深度融合。

本研究尚存在一定的局限性，主要包括海洋經濟效率評價未能深入到地級市層面以及海洋經濟投入和產出數據的全面性和多樣性不足。在未來的研究中可采用多模態機器學習方法，綜合多方面的海洋經濟投入和產出數據，以更精準和更細致地評價地級市的海洋經濟效率。

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