大數據背景下職業院校教師能力提升定向幫扶機制研究

林崟 劉鏡璇

摘要：文章通過調研總結分析當前職業院校教師能力現狀，結合大數據背景對職業院校教師能力提升制定定向幫扶機制策略，搭建系統化的定向幫扶體系，對接“互聯網+教育”大平臺，通過優化教學內容、找出教師間能力差距、提升職業院校教師能力等方面來制定定向幫扶策略，為有關部門制定相關教學師資定向幫扶政策提供理論依據，同時也為高職院校師資培訓、教育及實訓資源共享提供新思路。

關鍵詞：大數據;職業院校;定向幫扶機制

中圖分類號：G642? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）12-0129-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

大數據具有規模大（Volume）、數據類型多（Variety）、處理速度高（Velocity）、高質量（Veracity）的特征[1]。在大數據時代背景下，職業院校教師教學能力的培養方式也出現了較大的變革，主要體現在信息化教學技術手段的應用日益增多，教學環節呈現數字化的發展趨勢，教學組織呈現個性化、智能化等特點。近年來，在國家“加快教育高質量發展”的系列政策引導下，一些教育發達地區和教育薄弱地區實現結對幫扶，并通過網絡課堂、名師課堂等形式開展網絡教學，實現數字校園建設及應用，有效縮小城鄉、區域之間的差距，進而實現公平化、有質量的教育。2020年3月，教育部辦公廳印發《2020年教育信息化和網絡安全工作要點》的通知，在文件精神指導下，大大調動了職業院校建立教育均衡發展，承擔定向幫扶重任的擔子，在此背景下，對于職業院校教師教學能力的提升產生了極大的促進作用，穩步提升高職院校教師的教學能力、科研能力、實踐能力，從而解決邊遠地區教師資源缺乏的現狀，促進高職院校間的融合發展，并穩步提升學生的就業品質以及就業率。

1 大數據背景下高職院校教師能力現狀

課題團隊通過問卷星向兄弟院校各專業任課老師投放調查問卷，共回收有效問卷517份，其中，男教師比例32.1%，女教師比例67.9%;從學歷看，絕大部分高職院校教師有本科以上學歷，其中研究生比例最高，占比為54.44%;在年齡方面，41～50歲教師比例最高，占比達到40.64%，31～40歲教師比例為34.27%，居于第二位;從“是否用信息化教學平臺授課”統計數據看，教師常態化使用信息化教學平臺的占比64.99%，說明信息化教學普及率高，教學平臺日積月累的行為數據為研究如何應用大數據創造了有利條件（見表1）。

通過對調查問卷進行分析整理，總結出目前我省高職院校教師教學能力水平提升上主要存在以下問題。

一是應用教學大數據意識不強。有60.72%的老師在“是否依托大數據教學測評系統開展教學”選項中填了否，分析其原因主要集中在對數據管理和分析軟件應用不熟（67%）、缺少專門的數據管理人員（61%）、教學數據錄入或管理不規范（52%）、不清楚該如何應用教學大數據（39%）等（見圖1）。雖然大多數老師應用信息化教學平臺開展教學，且教學平臺每天伴隨式采集教與學的數據，但是由于一些老師沒有規范管理、調用和分析教學數據的習慣，導致數據資源的浪費。

二是信息化教學能力存在不足。在信息爆炸的大數據時代，信息化教學平臺使知識更新周期明顯縮短，傳播速度明顯加快。同時數字化校園持續推進，學生應用智能終端可以十分方便地訪問教學平臺，使得所有老師均有機會獲得學生參與校園學習、活動的大量數據。但是從調研結果看許多高職教師信息化教學仍然停留在課前布置任務，課中掃碼簽到，課后通過平臺來提交作業等淺層次的應用上（見圖2）。一些老師的信息化教學僅改變了“教學形式”，缺乏對教學數據的有效收集及應用，缺乏依托信息化教學平臺開展校企協同育人和校校聯合育人的舉措。

三是應用大數據開展教研科研的能力不強。基于高職院校應用型人才的培養特點，一部分高職院校教師熱衷于教學，對教研科研能力的提升沒有強烈的想法。尤其是在大數據應用于教學方面，不懂研究方法，認為高層次課題申報困難，不愿意下苦功夫提升教研科研水平。

2 大數據背景下職業院校教師能力提升定向幫扶機制策略

為了提升職業院校教師的綜合能力，應建設一套科學合理的運行機制，作者針對性地提出了大數據背景下職業院校教師能力提升的定向幫扶機制策略。

2.1 轉變教師管理理念

將大數據引入高校教學質量評價體系，是各大高校提升教學質量評價水平，展現教學質量評價高效性、實時性、智能化的重要時代舉措[2]。現如今大部分高職院校都采用信息化教學平臺開展教學，產生了大量的線上線下教學數據。教學管理部門可改變原有粗放式教師管理方式，依托教學大數據開展精細化管理。一是對教師進行分層、分類管理。應充分應用教學管理平臺后臺統計數據，如根據課程搭建情況、資源調用情況、學生選課、同行聽課、督導評價等關鍵性數據對教師教學能力進行綜合評價，客觀反映教師能力現狀，按照信息化教學能力強弱實施A、B、C三層次認證。對于信息化教學能力偏弱的老師可按照基礎課、專業課、實訓課三種課型分類管理，以便提供有針對性的幫扶措施。二是依托教師管理大數據精準促進教師能力提升。各高職院校每年都要組織教師培訓，應改變原有“大鍋飯”式的統一培訓制度，而是通過教學平臺數據分析結果及教師個人申報意愿按照需求類別組織小而精的針對性培訓。培訓形式可多種多樣，培訓過程和效果可通過教學平臺全過程記錄和存儲，進而為下一次培訓組織提供數據參考。三是依托大數據改進教師評價體系。2020年7月24日，人力資源和社會保障部和教育部聯合下發《關于深化高等學校教師職稱制度改革的指導意見（征求意見稿）》，明確提出“克服唯學歷、唯資歷、唯‘帽子’、唯論文、唯項目等傾向。不簡單把論文、專利、承擔項目、獲獎情況、出國（出境）學習經歷等作為限制性條件。”但是，目前高職院校教師評價不管是評職稱評定還是年度考核，均十分看重結果性評價指標，對于過程性評價指標缺乏采集的依據。在大數據背景下，教學管理部門可以采集教師培訓、晉升、教學、社會服務、科研成功轉化等多個維度的過程性數據，對顯性工作量和隱性工作量均進行科學統計，肯定教師的辛勤付出，同時及時反饋過程管理結果，促進教師不斷進步。在結果性評價方面，除了標志性成果，還可以通過收集教師線上課程或線下授課的社會影響力、行業認可度、學生反饋美譽度等多維度數據，通過加權計算評測出教師的綜合正向影響因子，讓教學評價的維度更廣，評價的方式更多元。

2.2 對大數據背景下的教學內容進行優化設計

集數據論、工具論和方法論于一體的大數據與教學的深度融合重塑了師生的“教”與“學”，促使教學范式從“基于經驗”向“數據驅動”轉型[3]。要實現“數據驅動”的課堂，一是要建設好線上課程。例如以全省及全國職業院校技能競賽作為教師提升職業能力的切入點，老師針對賽事規則進行課程設計，建設共享信息化教學課程，并依托教學平臺對教學過程性數據及考核結果性數據進行科學采集。二是將大數據分析作為主要的教研手段，提升課程的推廣度。例如，教師可以通過大數據分析，總結學生喜歡的教學資源、活動形式及個性偏好，進而對教學內容進行動態調整。同時，也可以結合大數據分析來指引開發教學內容，在課程教學中引入最新的信息技術手段，從而讓學生找到學習的樂趣，也讓課堂更為豐富多彩。三是應用教學大數據預判功能，動態調整教學策略。教師還可以通過大數據分析，對學生學情進行科學分析，掌握學生對課程知識點的熟悉程度，從而因材施教，及時根據學生學習進度來調整教學內容的深淺。如：教師可通過課前測試中全班的上交率、上交時間、答題時長、正確率、重復答題率等數據，對學生的初步學習情況進行分析，可以幫助教師精準設置教學目標和教學難點。

2.3 建立定向幫扶機制，精準提升教師能力

一是校企雙師定向幫扶結對。職業院校的教師，除了要具有豐富的理論知識以外，還應具備很強的實踐能力，力爭成為“雙師型”教師。但是從目前職業院校教師的來源分布來看，有一部分是從學校畢業后直接到職業院校從事教育工作，還有一部分是在社會工作幾年后轉型到職業院校從教，前一類型教師在實踐經驗上存在一定的不足，而后一類型老師往往對教育教學理念和信息化教學手段掌握不足。通過教學大數據分析比對，能讓兩種類型的教師精準結對，取長補短。具體舉措如下：首先，在教學準備上，分析原有教學平臺數據得出各位教師教學能力畫像，同時對能力互補的老師進行配對，組建結構合理的教學團隊。其次，通過集體備課等形式開展定向幫扶教研活動，在教學資源應用上，企業轉型的教師應當多學習科班出身教師的教學方法;在社會實踐上，科班出身的教師則應多向企業轉型教師取經，兩類教師各方面存在差異性，但是又能通過“同建一門課”“共編一本書”等活動相互加以補充。

二是“新老教師”定向幫扶結對。“以老帶新”的培養模式為高職院校帶來了一種促進青年教師迅速成才的機制，受到了國內各高職院校的歡迎[4]。大數據背景下，可不拘泥于原有“老帶新”結對形式，可開展“新帶老”“多帶一”“強弱互補結對”等多種新穎的結對幫扶方式。如：一些“老教師”教學經驗豐富，但是面對日新月異的信息化教學平臺和手段，自己摸索耗時耗力，往往效果不好，而一些“新教師”對于信息化教學手段上手迅速，開展“新帶老”幫扶不光提升“老教師”應用新技術的熱忱，更是在無形中促進了傳統教學經驗與現代信息技術的融合。而當“新教師”在科研、教改、職稱晉升等方面一籌莫展時，可根據學校教師能力大數據平臺精準找到適合帶自己的多位“老教師”，進而可開展“多帶一”結對活動，幫助“新教師”快速進入角色。同時大數據分析還可以幫助能力互補的“新老師”盡快組建教學團隊，開展“強弱互補結對”。

2.4 共建大數據教育平臺，開展精細化校校幫扶

作者所在學校已經建成三個國家級資源庫，其中“汽車技術服務與營銷”資源庫建成已有5年之久，有近百所中高職院校運用于教學實踐，為大數據背景下的教學改革奠定了良好基礎。但是我省在職業教育的發展上存在一定的非均衡性，在教學實踐中發現僅僅將大量的教學資源提供給邊遠地區職業院校教師應用，并不能大幅度提升其教學能力。授人以魚，不如授人以漁，校校幫扶應開展遠程協作，共建大數據教育平臺。

一是共建課程，搭建共享實訓室。人工智能+5G技術，對教育場景和教學模式發生深刻變革[5]。提升邊遠地區職業院校教師教學能力，可以從信息化課程建設開始，通過搭建一對一幫扶教學平臺或課程，統籌建設基于AR/VR等信息化技術的“線上共享實訓室”，逐步引導邊遠地區教師融入教育信息化2.0行動計劃中。通過教師在教和學過程中以及對教學資源的開發、設計、利用、管理和評價中，來實現教學理論和實踐各方面的優化。

二是定期組織網絡平臺交流互鑒。信息化教學平臺促進不同地域不同學校教師之間的互動和交流，也讓網絡云平臺成為教師業務學習中交流和互鑒的空間。通過教學平臺大數據分析，可引導同類型老師開展定向交流，將優秀教師的教學理念和課程設計策略進行分享，并在教學經驗上加以借鑒，對教學中所遇到的難題進行探討。通過這種定向幫扶的形式，開展線上教學團隊“傳、幫、帶”活動，讓具有豐富信息化教學經驗的老師對經驗缺乏的老師進行在線指導，并分工進行教學設計、課程資源選取和建設、教學數據挖掘和分析、開展個性化教學等，快速提升教師綜合教學能力。

三是以賽促能，提升教師信息化教學水平。在對信息化教學能力進行強化之后，職業院校教師應當積極參與由教育部舉辦的各項職業院校技能大賽以及教學能力賽事，這樣能讓教師在參賽過程不斷更新自己的教育理念，提高對于教學資源的制作能力，并對教學平臺進行合理開發和應用。參賽的過程中，職業院校教師還能通過對參賽作品反復修改和推敲，逐層優化，從而更快促進自身信息化水平的提升。同時，各類職業院校技能賽事還是教師之間的交流平臺，能有效拓寬參賽教師的視野，并找到和同行優秀教師之間所存在的差距，從而讓自己的信息化能力得到升華。

四是確保數據安全。首先，應加強教學平臺的管理，確保數據錄入、傳遞環節的標準化操作，做好數據備份和加密，防止遺失或被盜，保障教師個人信息數據安全。其次，應保障教師原創權利和知識產權。大數據時代，資源調用十分便捷，但并不是優秀老師把自己創建的資源無償發布在網上，其余老師可以隨意復制或調用資源。可以應用大數據技術對每個老師創建的資源進行統一管理，記錄資源的調用及引用路徑，算入原創教師的資源貢獻度和影響因子，防止數據被他人篡改，確保數據安全。

3 總結

總的來說，在大數據背景下，信息化技術手段讓職業院校教師在傳統教學過程中面臨著很大的挑戰，同時也是職業院校教師能力快速提升的最佳機遇。職業院校教師只有不斷提升自己的信息化教學水平，將教學方式和信息資源進行有效融合，才能更快提高教學成效。對于職業院校教師能力提升而言，有針對性地進行定向幫扶培訓，優化教學內容，加大信息化課程建設，能為職業院校教師的能力提升提供良好的保障。

參考文獻：

[1] 甘容輝，何高大.大數據時代高等教育改革的價值取向及實現路徑[J].中國電化教育，2015（11）：70-76，90.

[2] 王琛瑜.大數據在高校教學質量評價體系中的運用研究[J].教師，2021（18）：61-62.

[3] 魏亞麗，張亮.從“基于經驗”到“數據驅動”：大數據時代的教學新樣態[J].當代教育科學，2022（2）：50-56.

[4] 周昕怡.淺析高職院校“以老帶新”的青年教師培養模式[J].知識經濟，2019（31）：167-168.

[5] 單風云.基于5G+人工智能的高職教師能力提升途徑[J].電腦知識與技術，2021，17（31）：162-163，166.

【通聯編輯：謝媛媛】