廣東省財政支農影響綠色全要素生產率的實證分析

2022-05-30 10:48:04侯達徐皓南郭欣儀陸帆

南方農業·上旬 2022年9期

侯達　徐皓南　郭欣儀　陸帆

摘要以廣東省為研究對象，從理論與實證兩個層面分析農業財政支出對農業綠色全要素生產率的影響，并探尋提高農業綠色全要素生產率和實現農業高質量發展的難點，進而有針對性地提出政策建議。研究發現：1）廣東財政支農與GTFP存在顯著負向關系。2）農業生產結構在農業財政支出與GTFP之間存在關鍵調節作用。3）珠三角地區財政支農與GTFP同樣存在顯著負向關系，但存在一定的時滯性;非珠三角地區財政支農支出與GTFP存在顯著正向關系，同樣存在滯后效應。提出政策建議：1）完善資金分配機制;2）優化生產要素配置;3）調整農業生產結構;4）加強對農業從業者生態知識的宣傳教育。

關鍵詞財政支農;綠色全要素生產率;廣東省

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.17.011

農業是國民經濟的基礎，農業發展關系到農村農民生活、國家糧食安全、資源安全和生態安全等各方面重要內容，農業需要發展且必須發展。由于農業具有較高的脆弱性和風險性，政府有必要采取適當的財政政策支持和財政資金投入來保障農業健康發展。2021年中央一號文件強調，要強化創新驅動發展戰略，促進農業綠色發展，優化農業生產結構，推動農業由增產導向轉為提質導向。2022年中央一號文件進一步強調促進農業農村綠色發展，推動農村生產生活方式向綠色轉型。不難看出，步入新時代高質量發展時期，農業的發展不僅在農業總產值和農民收入等經濟方面有著基本要求，而且在農業發展的可持續性、綠色性方面也有著更高要求。

綠色全要素生產率（GTFP）是在考慮資源和環境污染因素下的衡量生產過程中利用全部要素投入獲得產出能力水平的重要指標[1-3]，其較好地反映了農業在經濟、環境和效率三方面的結合，體現了農業綠色可持續發展的內涵，是衡量農業高質量發展的重要參考。本文從財政支農支出視角出發，考察廣東財政支農支出對農業綠色全要素生產率的影響，進一步探尋廣東農業高質量發展的優化路徑。

1? 研究現狀

通過梳理已有文獻發現，農業財政支出對農業綠色全要素生產率影響方面的研究還不多，而且形成的結論不太一致。1）認為兩者呈負相關關系，如沈能等[4]、李麗[5]、李婷[6]的相關研究都表明，財政支農與農業綠色全要素增長率呈負相關關系，認為財政支農支出在一定程度上影響了農民對于生產結構、生產技術等方面的選擇，進而影響對資源環境的合理利用。2）認為兩者呈正相關關系，如葉初升等[7]、肖銳[8]研究財政支農對農業綠色全要素生產率的影響表明，農業財政支出有利于農業綠色全要素的提升，但其長期效果較短期效果好，即具有一定的滯后效應。3）認為兩者之間關系并不顯著，如梁俊等[9]通過模型分析，得出財政支農對農業綠色全要素增長率的影響并不明顯的結論。

總而言之，現有的相關研究已經取得一定成果，但仍存在以下局限性：1）研究農業財政支出與農業經濟增長關系的文章較多，直接研究農業財政支出對農業綠色全要素生產率影響較為少見;進一步就農業財政支出對綠色生產率的影響加以分解，深入分析農業財政支出對農業生產的正負效應，進而探尋農業高質量發展的優化路徑的文章更是少見。2）研究樣本范圍大多數為全國或省際間或其他農業大省;針對廣東省關于農業財政支出對農業綠色全要素生產率影響的研究鮮見，只有何新安等[10]、陳恩等[11]、梁俊芬等[12]為數不多的學者開展了農業全要素生產率測算，區域科技進步與農業全要素生產率增長，農業補貼等財政支農政策與農業全要素生產率關系的研究。基于此，本文以廣東省為研究對象，首先剖析廣東農業財政支出影響農業綠色全要素生產率的作用機理，從理論上探討廣東農業財政支出影響農業綠色全要素生產率的邏輯，進而基于廣東省地級市面板數據構建計量模型，利用廣義矩估計（GMM）實證分析廣東農業財政支出對農業綠色全要素生產率的影響，為優化廣東農業財政支出配置，提高農業綠色全要素生產率，實現農業高質量發展提供理論基礎和對策。

2? 作用機理

在分析農業財政支出影響綠色全要素生產率的作用機理前，需先明確農業綠色全要素生產率的測算方法。本項目子課題對廣東省農業綠色全要素生產率的測算，是基于勞動力投入、機械動力投入、灌溉投入、化肥投入、農藥投入、農膜投入等農業生產要素的投入與農業總產值（期望產出）和碳排放（非期望產出）計算獲得的[13]。因此，本文基于農業生產要素投入與農業產出視角，考察財政支農支出影響農業綠色全要素生產率的作用路徑。

從農業生產要素投入視角看，王亞芬等[14]認為，財政支農支出改變了投入農業生產要素的相對價格，進一步影響了農業生產要素的配置比例。吳海濤等[15]指出，財政支農支出通過改變生產者的獲利預期和風險預期來影響農業生產要素投入的規模。通過已有研究結論可知，財政支農支出對農業綠色全要素生產率的影響主要通過影響農業生產要素投入的規模和結構來實現。此外，農業綠色全要素生產率可分解為規模效率、純技術效率和技術進步，農業綠色全要素生產率增長的主要動力源泉來自技術前沿面移動，即技術進步帶來的效率提升[13]，而技術進步偏向與生產要素投入變動的契合程度決定了農業綠色全要素生產率的水平[16]。因此，當財政支農支出影響農業生產要素配置改變與技術進步偏向相同時，二者相互匹配，農業綠色全要素生產率得到提高;相反地，當財政支農支出改變農業生產要素配置與技術進步偏向相背時，會降低農業綠色全要素生產率。

從農業產出視角看，產出包括期望產出和非期望產出，前者用農業總產值表示，后者用碳排放表示[13]。一方面，要考察財政支農優化農業生產要素配置所帶來的期望產出即農業總產值的增加情況;另一方面，也要考察由于財政支農所導致的農業生產規模擴大所引起化肥、農藥和農膜等生產要素投入的增加，進而導致的非期望產出即碳排放的增加情況。當農業總產值不變的情況下，若財政支農抑制了碳排放的增長，則可認為財政支農促進了綠色全要素生產率的增長;當在碳排放不變的情況下，若財政支農促進了農業總產值的提高，則也可認為財政支農促進了綠色全要素生產率的增長，反之同理。但現實情況必然是財政支農同時對農業總產值和碳排放產生影響，二者的變動比率共同決定了綠色全要素生產率變化的方向和程度。綜合上述分析，農業財政支出影響農業綠色全要素生產率的作用機理如圖1所示。

3? 模型構建

為了考察廣東省財政支農對農業綠色全要素生產率的動態影響，本項目子課題已采用基于SBM-DDF方法的Luenberger指數對2007—2017年廣東省各市的農業綠色全要素生產率進行測算[13]。在此基礎上，本文利用上述Luenberger指數法得出的農業綠色全要素生產率作為被解釋變量，參考葉初升等[7]的研究方法，以農業財政支出為解釋變量構建動態面板數據模型，并利用GMM方法對該空間模型進行實證分析，以研究廣東財政支農對農業綠色全要素生產率的影響。模型構建如下：

Y_it=α₀+α₁Y_it-1+β₁AF_it+β₂AF_it-1+Σ_φjxj，it+γ_i+μ_t+u_it（1）

（1）式中，Yit代表第t年i地區農業綠色全要素生產率，數據已由本項目子課題測算出[13];Yit-1表示第t年i地區滯后一期的農業綠色全要素生產率，用于控制滯后期對當期的影響;AFit代表第t年i地區財政支農變量，用財政支農支出占農業總產值比重表示;AFit-1表示第t年i地區滯后一期的財政支農變量。由于農業綠色全要素生產率受諸多因素影響，為了客觀評估財政支農對農業綠色全要素生產率的影響程度，基于數據的可獲得性，本文在模型中加入了可能對綠色全要素生產率有影響的其他因素作為控制變量xj，主要包括：自然條件x1，用各地區受災面積占農作物總播種面積比重表示;農業生產結構x2，用各地區糧食作物播種面積占農作物總播種面積表示;對外開放度x3，用各地區農產品貨物進出口總額占農業增加值表示;農村人力資本x4，用各地區農村專業技術協會會員人數表示;機械化水平x5，用各地區農業機械總動力占農業增加值比重表示;經濟發展水平x6，用各地區農村居民人均可支配收入表示。變量描述性統計列于表1。

4? 回歸結果分析

各項指標的回歸結果列于表2。其中，回歸結果Ⅰ反映了廣東省財政支農對綠色全要素生產率的影響。進一步地，為了考察財政支農支出與GTFP是否受農業生產結構的影響，將財政支農支出與農業生產結構的交互項加入模型中進行回歸，其回歸結果列于Ⅱ。此外，為了研究農業財政支出影響的區域異質性，本文將樣本分為珠三角地區和非珠三角地區，其回歸結果列于Ⅲ、Ⅳ。

從回歸結果Ⅰ來看，財政支農的回歸系數值為-0.397，在1%的顯著水平上顯著，財政支農滯后項回歸系數值為-0.258，同樣在1%的顯著水平上顯著，財政支農在一定程度上抑制了GTFP的增長，且存在滯后效應。其產生的原因是，一方面財政支農促進合意產出的增加，另一方面財政支農激勵農業化學物品投入增加，進而促使非合意產出增加，后者產生的負向效應大于前者產生的正向效應，因此財政支農降低了GTFP。控制變量方面，自然條件x1、農業生產結構x2和對外開放度x3對GTFP有顯著的負向影響，其相關系數分別為-3.011、-1.8045和-0.1，這表明受災面積越大、糧食作物播種面積越大、對外開放度越高的地區綠色全要素生產率會較低;農村人力資本x4、機械化水平x5、經濟發展水平x6對GTFP有顯著的正向影響，這說明農村專業技術協會會員人數越多、機械化水平越高、經濟發展水平越高的地區綠色全要素生產率會較高。

從回歸結果Ⅱ來看，加入交互項指標AFit*x2之后，農業財政支出AFit與GTFP之間的關系由負向影響變為了正向影響，并且從相關系數的值來看，AFit*x2的相關系數為-2.864，而AFit的相關系數為1.131，交互項的系數絕對值大于農業財政支出的系數，這表明農業生產結構在農業財政支出與GTFP之間存在關鍵調節作用，農業生產結構符合地區生產模式時，農業財政支出對GTFP有顯著的正向影響。

從回歸結果Ⅲ和Ⅳ來看，珠三角地區農業財政支出系數值為0.967，并不顯著，但滯后項系數為-1.765，在1%的水平上顯著，這說明珠三角地區財政支農抑制了GTFP增長，但存在一定的時滯性。非珠三角地區財政支出系數值為-0.218，在10%的水平上顯著，但財政支出滯后項系數為0.203，同樣在10%的水平上顯著，這表明非珠三角地區財政支農支出有助于促進GTFP增長，且存在滯后效應，當期財政支農支出可能不會提高GTFP甚至降低GTFP，但隨時間推移，最終GTFP會提高。從控制變量的情況看，農村人力資本x4和經濟發展水平x6在珠三角地區對GTFP存在一定程度的正向影響;農業生產結構x2和機械化水平x5對非珠三角地區GTFP具有顯著的正向影響。自然條件x1和對外開放度x3在珠三角地區和非珠三角地區對GTFP的影響均不顯著。

5? 結論

綜合上述分析，得出以下結論：1）廣東財政支農與GTFP存在顯著負向關系。2）農業生產結構在農業財政支出與GTFP之間存在關鍵調節作用。3）基于異質性視角分析，珠三角地區財政支農與GTFP同樣存在顯著負向關系，但存在一定的時滯性;而非珠三角地區財政支農支出與GTFP存在顯著正向關系，同樣存在滯后效應。

基于上述結論，提出以下政策建議：1）完善資金分配機制，適當將珠三角地區財政支農資金轉向非珠三角地區，可從整體上提高廣東省綠色全要素生產率;2）優化生產要素配置，保障農業生產要素投入供給，合理調配農業生產要素投入規模及結構;3）調整農業生產結構，建立與碳排放相關的財政支農政策，引導激勵農民使用環境友好型技術;4）加強對農業從業者生態知識的宣傳教育，轉變農業生產方式，推廣綠色生態發展理念。

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