算法平臺規訓下數字勞工分工精細化研究

張莉　林朗月

【摘 要】隨著信息技術和智媒技術的迅速發展，網絡用戶成為數字勞工的問題引起學界的廣泛思考。數字資本借助傳播技術的力量，依據個性化推薦的信息分發機制，讓算法平臺逐漸成為信息的“把關人”，數字勞工服從“把關人”的權威，在此基礎上建構“分工”的數字勞工勞動現狀。本文通過問卷調查法與案例分析法對抖音算法平臺上的數字勞工群體進行分析，揭示了數字勞工在算法平臺上的分工現狀，從傳播政治經濟學角度對數字勞工的分工議題進行研究，為其提供新思考和新路徑。

【關鍵詞】數字勞工;算法平臺;個性化推薦;分工

隨著信息技術的迅猛發展，互聯網以前所未有的速度、廣度和深度嵌入社會生活的方方面面。截至2021年6月，我國網民規模達到10.11億人，人均每周上網時長約為26.9個小時。[1]為高效利用爆炸式增長的海量信息，算法技術應運而生。人們借助跨時空、連接性和承載海量信息的互聯網技術，從事信息生產與消費的工作并將之商品化，而網絡空間的信息生產和消費與現實世界性質相同，均有勞動力再生產與征用的勞資關系。[2]算法技術在勞動力市場上的應用引起廣泛關注。本文以算法平臺為研究對象，旨在分析算法技術賦權的平臺上數字勞動者的分工情況，揭示算法平臺的規訓下數字勞工分工現象。

一、算法平臺和數字勞工相關概念的界定

（一）算法技術

隨著信息技術的發展，算法是“一種有限、確定、有效并適合用計算機程序來實現的解決問題的方法，是計算機科學的基礎”。[3]簡單來說，算法是一種基于數據分析、計算機執行任務的命令，也是計算機實現程序目標的途徑和方法。[4]算法通過收集網絡用戶的信息，分析其在平臺上注冊數據、瀏覽痕跡、點擊行為和下單記錄來進行用戶畫像，并以此來優化算法，精準地向用戶推送其感興趣的信息，進而增強用戶平臺黏性，擴大用戶數量。

（二）算法平臺

在網絡空間，“平臺”一般指的是網絡媒體組織根據各類用戶主體情況而建立的網絡媒介，其最大的特征是開放性，可接納無數的網絡用戶，能承載海量信息的收發，是網絡經濟的重要載體。算法技術作為信息過濾的重要手段，平臺借助算法推薦成為信息分發的“把關人”，沖擊著傳統媒體信息分發的權力。所謂的算法平臺，指的是基于算法推薦技術為各類用戶提供信息交換空間的平臺，如利用算法推薦的短視頻平臺抖音、記錄生活類平臺小紅書、問答類平臺知乎、資訊類平臺微博等，這些都可以歸為算法平臺。本文認為抖音平臺是社會化媒體利用算法技術進行信息推薦的最具代表性平臺，所以本文以抖音平臺為分析對象，研究抖音算法平臺規訓下數字勞工趨于精細分工的現象。

（三）數字勞工

關于數字勞工的概念，英國學者克里斯蒂安·福克斯認為，數字勞動是生產性勞動，包括信息通信技術產業鏈條上涵蓋的各種勞動。[5]國內外數字勞工的研究是在馬克思主義政治經濟學框架下對勞動過程、勞資關系在不同的背景下產生的新變化和新挑戰進行批判性思考。概括來說，當前的數字勞工研究主要發展為兩個方向：一是以專業數字從業者為主要研究對象;二是以生產性消費的數字從業者為主要研究對象。[6]

（四）從數字勞工到數字勞工分工

在馬克思主義政治經濟學領域，認為商品以分工為前提，也是貨幣、資本、剩余價值、利潤等一系列政治經濟學范疇的前提。分工分為兩種：一是社會內部的分工，即“那種通過商品交換互相補充成整個生產，并通過競爭和供求規律對這種生產的各個代表發生作用的社會內部的分工”;二是工場內部的分工，泛指一切不以市場交換為媒介的分工，它服從家長的，或所有者的，或統治者的，或計劃者的“權威”。[7]因此，數字勞工的分工指的是生產性消費的數字從業者在算法平臺個性化推薦機制下的一種“工廠內部的分工”，數字勞工的分工不以市場交換為目的，而是服從算法平臺的“把關人”權威的分工。在算法平臺上，數字勞工在個性化推薦技術的規訓下，被動地劃分為不同的工種。

綜上所述，本文以算法平臺為主要研究對象，考察算法平臺中的“數字勞工”在不斷地投喂信息中逐漸專業化，導致算法平臺上的內容生產分工精細化趨向。主要通過數字勞工相關問題的網絡調查問卷和案例分析展開研究，調查問卷對象為抖音平臺用戶，共回收有效問卷206份。

二、算法平臺規訓下數字勞工分工精細化的具體表現

在數字資本主義視域下，分析算法平臺上的數字勞工分工，具體表現為以下幾個方面。

（一）數字勞工依據自身喜好主動選擇工種

算法平臺依據其算法評價系統對相同信息習慣的人群進行相同信息的推送。由于信息的同一性，算法推薦機制導致該類受眾在某個領域中掌握大量相關的信息和知識。數字勞工花費時間獲得自己感興趣的內容是由一個門外漢到入門再到精通的過程。因此，算法平臺因其獨特的推薦機制使數字勞工們逐漸分化，使其成為精通某一個領域的專家。比如，由于某類粉絲感興趣美妝護膚品的內容，抖音平臺捕捉到這類信號后，對這類粉絲群體推送美妝護膚品視頻，這種花費自己空余時間為視頻帶來瀏覽量或熱度的粉絲，即克里斯蒂安·福克斯所說的“數字勞工”。粉絲觀看視頻之后了解和掌握美妝護膚知識，自然也成為美妝護膚品類的“專家”，甚至分化出美妝護膚類博主。對于某一領域的精通，即數字勞工分工的結果。“這些十分不同的、看來是從事各種職業的成年人彼此有區別的才賦，與其說是分工的原因，不如說是分工的結果。”[8]

（二）數字勞工依靠分工經驗勞作

在206份有效問卷中，有198份表示抖音平臺在較大程度上增加他們對某個話題的信息量。這意味著抖音平臺借助算法推薦技術，促使受眾對某一領域知識量增加。因為對某事件的熟悉，這些數字勞工們能夠快速辨別相關的信息并進行傳播和吸收，快速生產出信息，但這些憑經驗生產的信息不一定都是正確的。當問到“是否會因為對同類信息的重復接觸而快速預判視頻內容”時，143個受眾表示肯定。其中有一位匿名受訪者表示，在2021年抖音年度報告中，她觀看了1900個心理學視頻，她在看到有相關心理學的視頻時表示會快速劃走，因為覺得自己對心理學相關信息感到十分熟悉。由此可以看出，抖音平臺能夠增加受眾對相同信息的經驗度。分工經驗是數字勞工發布信息時，他們根據預存于腦海中的知識對某件事情進行思考或評論，而這些預存的想法是在算法平臺不斷給數字勞工們輸送相同信息下形成的。數字勞工的分工精細化，可以使勞動力在相同的時間內能貢獻出更多的注意力或用戶生產內容。隨著信息效率提高，數字勞工生產力提高，使得互聯網上“信息”“數據”“關系”等資源數量倍增，傳播速度加快，一定程度上加深數字資本對數字勞工的控制。

（三）數字勞工分工對現實世界產生影響

算法平臺使數字勞工產生分工現象，數字勞工對信息從陌生到熟悉的過程，伴隨著分工從生疏到熟練的過程。同時這一過程也對勞工自身產生影響。在問卷調查中，178人認為抖音平臺會浪費他們的時間，有152人認為抖音平臺會加深自己對某件事情的看法。由此可見，抖音算法平臺通過持續推送數字勞工感興趣的內容，即數字勞工在這個內容上的分工，而這個分工影響到數字勞工的現實生活，如浪費時間等。同時，由于選擇傾向性的存在，抖音算法平臺推送相同觀點的信息給數字勞工，加深數字勞工對現實世界的刻板印象。一位匿名受訪者表示，在2021年抖音年度報告中，她一共觀看了840個美食視頻，看視頻之后擁有更多的美食知識，知道現實世界中食材應如何處理，同時也會在日常生活里特意去關注視頻里提到的菜式。由于算法技術對數字勞工造成分工精細化的現象，會促使數字勞工通過對某一事情的深入了解訓練自身的邏輯思維，而這一種邏輯思維是真實存在于數字勞工的腦海中的，同時反作用于現實世界。算法技術作為信息的“把關人”，其信息分發的標準基于算法平臺背后的資本邏輯，所以對現實世界的反作用力，成為資本邏輯操縱數字勞工的具體體現。

三、算法平臺上數字勞工精細化分工反思

（一）數字勞工的分工將“商品”剝離勞動者

算法平臺的個性化推薦機制，為數字勞工推薦自身樂于花費時間和精力的內容，生產出的價值歸屬于算法平臺所有。數字勞工生成的“商品”如注意力、用戶生產內容等為平臺實際上帶來經濟效益，但是卻沒有給數字勞工帶來經濟效益。在抖音算法平臺上的廣告投放行業，就是依據用戶的數據進行用戶畫像。然后通過算法推薦系統將廣告精準投放，提高用戶的商品下單率，以追求投放的最大效率。由于廣告是精準符合用戶的需求的，導致用戶在瀏覽信息的過程中下單商品。此時用戶淪為數字勞工，從事著觀看信息或者發布信息的分工，個人數據被轉變成商業信息。算法平臺搶占受眾注意力，花費受眾的“非勞動時間”，使生產者和價值擁有者身份產生分離，變相剝奪數字勞工的剩余價值。

（二）數字勞工的分工產生“異己”力量

算法平臺不斷地給數字勞工推薦他們感興趣的信息，使其不斷地為自己的喜好進行勞作。每一種喜好代表一種工種，這種喜好的固化是分工的固化，也是“社會活動的固化”。分工所形成的對某種勞作的熟練度和所產生的“商品”反過來統治、控制著數字勞工自身，使其不得不去繼續勞作。

抖音算法平臺2020年財報指出，晚上的時間深圳的用戶最活躍，也就是說深圳的用戶習慣在晚上打開抖音算法平臺進行數字勞動，一旦這種習慣被勒令停止，這些用戶便會無所適從，這種分工導致勞工成為過度沉迷于自己喜好的“異己”。算法平臺上數字勞工的分工是基于自身喜好而進行的選擇，但一方面這種選擇是基于算法平臺的選擇之后用戶的再次選擇;另一方面是算法平臺基于自身的商業利益不間斷給用戶分發感興趣的信息，引導用戶持續關注某類信息，從而導致數字勞工不斷地付出時間和精力為平臺生產具有使用價值的“商品”。

由此，數字勞工們沉迷于數字平臺，終日遨游于虛擬世界而疏遠現實世界人與人的交往、個人智力的發展和社會道德觀念的培養。數字資本平臺壓榨數字勞工原本用來提高自身全面綜合發展的時間，用快速的閱讀替代深度閱讀，長此以往，隨著數字勞工群體不斷擴大，在算法平臺的涵化下必然會出現一批基于電子設備的“容器人”，在一定程度上會導致社會的不穩定。

（三）數字勞動的分工提高勞動效率

通過算法平臺同類信息持續推送的規訓，數字勞工能對熟悉的信息快速進行勞作，進而提高勞動生產率。而此處的“同類信息”相當于勞動力工作時的同類勞動資料，在對同類勞動資料勞作即“分工”。分工的存在能減少數字勞工在接觸其他信息時的大腦對信息的解碼和編碼時消耗的時間。在短時間內用戶能產生出更多“商品”，算法平臺也因此在相同的時間內獲取更多有價值的“商品”。例如，在抖音算法平臺上，一個用戶在接受自己熟悉的信息時，可能直奔評論區進行評論，而不是觀看完信息之后再去評論，同時他把觀看視頻的時間花費在下一個視頻上。所以在同一個時間內，對信息熟悉的數字勞工能生產出更多的“商品”。

四、結語

綜上所述，社交媒體平臺語境下，如何應對算法平臺帶來的負面效應亟須探索。算法平臺中的數字勞工在根本上掌握著對算法平臺的使用權，數字勞工們可以通過停止瀏覽的形式來對抗數字資本的入侵。數字提高用戶自身的媒介素質，有義務使用戶意識到算法平臺所產生的“異己”情況，提高對“異己”的警惕，捍衛屬于自己的自由時間。同時，算法平臺應當肩負起社會責任，算法的設計邏輯應該得到用戶、政府的監督，舍本逐末地追求經濟利益而忽略社會利益必將帶來反噬。政府有關部門應出臺相關政策法規，促使算法向善將是更加高明高效的方式，應充分利用“看得見的手”管理“看不見的手”。潮

參考文獻

[1]中國互聯網絡信息中心（CNNIC）.第48次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL].http：//images.mofcom.gov.cn/lczx/202108/20210827170205314.pdf.

[2]楊逐原.作為勞動的傳播：技術—權力關系中的網絡用戶勞動及其報酬研究[D].武漢：武漢大學，2017.

[3]Robert Sedgewick，Kevin Wayne.算法[M].4版.北京：人民郵電出版社，2012.

[4]彭蘭.生存、認知、關系：算法將如何改變我們[J].新聞界，2021（03）：45-53.

[5]克里斯蒂安·福克斯.數字勞動和卡爾·馬克思[M].北京：人民出版社，2020.

[6]夏冰青.數字勞工的概念、學派與主體性問題：西方數字勞工理論發展述評[J].新聞記者，2020（8）：87-96.

[7]張福公，徐強.亞當·斯密的分工理論及其哲學意蘊再研究[J].東吳學術， 2019（06）：104-111.

[8]馬克思.馬克思恩格斯全集：第31卷[M].北京：人民出版社，1998.

（責任編輯：黃康溫）

作者簡介? ?張莉，新疆財經大學文化與傳媒學院副教授、傳播學博士;林朗月，新疆財經大學文化與傳媒學院傳播學碩士