數字圖像處理技術在智能交通中的應用

馬曉東

摘要：現階段，在我國智能交通管理中，數字圖像處理技術展現出了良好的作用，通過對其的全面運用，有利于我國管理部門更好地執行監督與監控等相關工作，進而確保我國城市化水平的持續提高。基于此，本文主要對智能交通系統以及數字圖像處理技術進行了概述，然后分析了數字圖像處理技術的主要工作步驟，最后則重點探究了數字圖像處理技術在智能交通中的應用，以供參考。

關鍵詞：數字圖像處理技術;智能交通;交通安全

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）21-0123-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

當前，我國經濟水平正在逐漸提高，并逐步落實全面建成小康社會的偉大目標。基于此背景，交通車輛逐漸演變成了推動現代化發展的主要因素之一。但交通工具在提供便利的同時，也導致交通管理部門負擔加劇。圖像處理技術可以借助計算機技術對相關圖形進行智能處理收集，由于其存在監控全面、準確度高等特點，所以在我國智能交通中實現了廣泛運用，從技術上支持交通管理的高效開展，以堅實的基礎助推我國城市化水平提升。

1 智能交通系統和數字處理技術概述

1.1 智能交通系統概述

對于智能交通系統而言，其作用表現為解決交通混亂、車輛增多等狀況，可以促進交通運行效率的提高，并加強交通運行的安全程度[1]。現階段，智能交通系統在許多國家中實現了廣泛運用，逐漸演變成運輸管理部門開展日常工作的主要方式。智能交通系統一般在公共交通、應急處理、交通信息服務以及電子收費等相關系統中運用，并融合智能技術、信息技術、數字處理技術、電子技術等，對交通運行實施全方位的監督和管理，確保我國路面交通管理更加安全和穩定。并且，智能交通系統還可以促使我國交通管理部門在財力、人力、物力等相關方面的損耗有效降低，有利于我國社會經濟的良好發展。

1.2 圖像處理技術概述

現階段，在智能交通系統中，圖像處理技術已得到了廣泛應用。到今天為止，圖像處理技術已有八十多年的歷史，在數字處理技術和計算機技術的不斷發展下，圖像處理技術得到了顯著進步，現階段在我國智能交通系統中已得到了廣泛應用。在網絡技術的快速發展下，數字處理技術得到了顯著進步，數字圖像具有諸多優點，如應用便捷、傳輸速度迅速、信息準確性較高，當前已成為人們獲取信息的一種常用手段;而圖像處理技術借助自身高速的處理手段、高效的運行效率和數字化的工作模式，確保使用者能夠獲得更加準確的相關信息。通常來說，圖像處理技術的主要類型有分析設備、輸入處理系統以及輸出處理系統。其主要是對標準化的工作流程進行運用，采集、處理以及輸出信息。

2 數字圖像處理技術的主要工作步驟

通常情況下，數字圖像處理技術要想展現出應有的作用，需要將計算機等作為基礎，內容方面包含圖像收集、合成以及存儲等[2]。合成后繪制圖像，同時最終輸出，借助新技術恢復和重建。數字圖像處理技術涉及的工作步驟表現為：其一，立足于圖像，進而灰度變化處理，然后保存，此方式可加強圖像具備的可讀性，并更好地恢復原圖;其二，通過特殊方式提取圖像中涉及的特殊和關鍵信息，然后對圖像中存在的特點進行深入分析，運用此方式的目的在于將其中特殊信息提取出來，分割識別圖像;其三，壓縮數據，確保其清晰度，便于后續的保存以及傳送。

3 圖像處理技術在智能交通中的應用

3.1 采集交通信息

科學、高效地對交通信息進行采集，能夠讓智能交通系統對車輛運行情況進行全面地了解，進而確保智能交通系統能夠高效管理交通狀況[3]。并且，交通信息采集技術可以不受時間限制監控車流量、車型、道路擁堵情況、車速等，確保管理人員可較好地掌握道路狀況，然后發出指引信號，同時針對車輛的運行展開合理調節，疏通擁堵道路，就出現交通事故的路段發出報警等，以此使交通運行的穩定性和安全性得到保證，促進交通管理工作效率。所以，要想確保智能交通系統運行的高效性，就應加大對交通信息采集技術的運用力度。

目前，智能交通信息采集技術實現了較好的發展，逐漸從靜態人工的方式轉變成動態智能，并且涉及的采集模式也得到了豐富，諸如測速法、雷達測速儀、GPS等，能夠準確、迅速地獲取車輛相關信息。但是，這些方法因天氣、道路破壞等因素的影響，難以對交通信息進行高效率、準確地采集。相比之下，數字圖像處理技術在交通信息采集方面具備系統、準確、高效的特點，可掌握車輛車速、定位車身位置等相關信息，且無須一直在崗，只需擁有優質的拍攝條件便能夠對交通信息進行準確、全面地獲取，降低人力物力的投入，且能夠高效率采集信息。

3.2 車牌識別

在智能交通系統中應用圖像處理技術，首先在車牌識別中得以體現。在智能交通系統中，車牌識別是極為重要的組成部分，其對車輛管理部門高效、合理地管理車輛極為有利，可以使工作人員的具體效率顯著提升[4]。現階段，在高速公路系統、小區管理和停車場管理等方面車牌識別已得到了廣泛的應用。車牌識別，主要是監控拍攝路面運行的車輛，對其車牌的主要信息進行提取，如數字、顏色、英文字符和漢字字符。應用車牌識別，需要相關部門對計算機系統、攝像系統以及數字設備等進行安裝，采集車輛的圖像信息，然后預處理采集到的信息，將車牌在圖像中存在的具體位置找出，提取全部信息，同時對信息中的全部要素進行分析，最終對車牌的真實號碼和信息進行識別。

在應用車牌識別時，諸多外界因素或影響照片和圖像的質量，如車輛運行速度、降雨和日照因素等。在諸多外界因素影響下，車牌識別系統采集到的車輛信息很容易出現重疊、看不清、模糊等問題，嚴重影響了之后的識別工作。所以，工作人員在開展正式的車牌識別工作前，應著重預處理車牌圖像，如對圖像展開矯正、二值化、灰化等，以此使車牌的準確度得到保證。現階段，我國盡管在車牌識別工作中也運用了圖像處理技術，但我國車牌格式多種多樣，背景復雜性較強，并不統一，所以也存在識別模糊等問題，需要相關部門合理改善。

3.3 跟蹤運動車輛

當前，城市交通十分擁堵，交通意外發生率較高，要想加深對事發現場情況的了解，可以將攝像頭安裝在檢測路段，借助攝像頭監控道路，向智能交通監控管理中心傳輸采集到的相關信息，同時借助數字圖像處理技術分析、識別、分割和處理視頻信息，將道路交通的數據計算出來，進而對車輛在變道、擁堵、事故和停車時的運行狀況有更加準確地了解，第一時間對車輛進行監控和跟蹤鎖定。視頻分割技術和跟蹤運動車輛比傳統的跟蹤車輛技術優勢更多，其獲得車輛運動數據的靈活性和準確性更強、不會損害公路、安裝更加便捷等[5]。但由于交通堵塞或天氣惡劣導致視頻模糊，就難以追蹤車輛。因此，還需要健全跟蹤運動車輛以及視頻分割技術，保證遇到特殊天氣或意外情況的時候，可以第一時間對車輛運行情況展開監控，進而使交通運行的安全性得到保證。

3.4 障礙物檢測

對于整個交通系統而言，障礙物涉及車輛行駛途中的行人、電動車，以及其他機動車和交通標識等。在障礙物檢測中運用圖像處理技術，指的是采取光流檢測、立體視覺檢測、背景運動檢測分析等方式。實際檢測方面，圖像處理技術能夠詳細地分析攝像頭所拍攝到的相關視頻畫面，辨別道路前方是否有障礙，進而第一時間將障礙情況反饋給駕駛人員。現階段，以上障礙物檢測方式在智能交通系統中實現了良好運用，取得了良好的效果，對于圖像處理技術的深化革新及智能交通系統的再發展可以起到強有力的推動作用。

3.5 在電子警察中的應用

在智能交通系統中，電子警察技術發揮著十分關鍵的作用，其可以讓交警不必一直守候在現場，進而減輕了負擔。再加上對數字圖像處理技術的運用，能夠將拍攝到的相關視頻圖像予以識別、分析、處理，促進智能交通工作效率的提高，并確保交通運行安全，降低人力、財力的投入。

在電子警察中采用數字圖像處理技術，包括圖像加密和水印、圖像濾波、圖像識別、圖像編碼等相關技術。其中，圖像濾波技術，即清理無效信息和噪音，同時對有效標志信息進行提取;圖像加密與水印技術主要在對視頻圖像進行加密處理，使具有取證價值的保密性以及安全性得到保證中得以體現;圖像識別技術是對視頻圖像中包含的非機動車、車輛以及行人等進行識別;圖像編碼則為就拍攝到的相關視頻圖像展開二次編碼，讓視頻圖像能夠符合通信需求。

4 結語

綜上所述，智能交通的發展和運用，除了能夠對現存交通問題進行解決之外，還能夠推動我國交通事業的良好發展。對智能交通予以運用時，圖像處理技術發揮出了重要作用，能夠應用于車牌識別和字符分割等。并且，圖像處理技術的運用，能夠促進智能交通實現更好地發展，并提高交通應用效率，確保智能交通作用的全面發揮。有關部門和工作人員要想確保智能交通實現更好的發展，需注重圖像處理技術運用效果和質量。

參考文獻：

[1] 侯鑫，唐思佳.智能交通中數字圖像處理技術應用探究[J].計算機產品與流通，2020（6）：124.

[2] 賽朋飛，李梁娟.淺析智能交通中數字圖像處理技術的運用[J].數字技術與應用，2019，37（10）：81，83.

[3] 尚金生.智能交通中的視頻圖像處理技術分析[J].現代信息科技，2019，3（14）：86-88.

[4] 宋延爽.數字圖像處理技術在智能交通中的應用探究[J].信息記錄材料，2019，20（4）：86-88.

[5] 肖梓涵.數字圖像處理技術在交通行業的應用[J].中國新通信，2018，20（5）：237-238.

【通聯編輯：李雅琪】