大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探析

許冬燕 石春菊

摘要：伴隨社會科技逐步發展，人們已經步入了大數據時代?；谛聲r期發展視域下，人工智能取得了全面推廣與應用，同時人工智能與計算機技術實施了有機融合，為計算機網絡技術的應用、發展及改革做出重要貢獻。由此，該文就大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用展開細化探析，以期為各個領域良性發展提供重要幫助。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;計算機網絡技術;應用

基于社會經濟逐步發展視域下，鑒于數據信息量在不斷增加，這讓計算機系統在實際在運作時極易呈現網絡癱瘓、工作效率不高等狀況，無法達到正常運用應求。基于此，有關工作者就應在計算機網絡系統中科學運用人工智能，保證數據信息能取得隨時剖析與整理，隨時處理計算機網絡系統中遺留的不足，以此促使計算機網絡系統能夠隨時革新，進而提升計算機網絡技術運用的可靠性與安全性，有效推動計算機網絡技術健康可持續發展。

一、計算機網絡技術應用中存在的不足

基于大數據時代發展視域下，計算機技術取得了迅猛的發展，并且無論在平日生活、生產還是學習中，計算機網絡技術得到了寬泛應用。同時，諸多領域在發展中已經離不開計算機網絡技術的運用。然而，計算機網絡技術的應用在給人們帶來諸多便捷性的同時，也存在一定不足，特別有必要對其實施細化研究。

（一）網絡控制與監視

針對網絡數據資源而言，其最大特點是數據量巨大，但是都是獨立存在的。然而，它的不規則性卻讓人難以實施全面掌握，若想在計算機中尋出具有規律性的資料是非常困難的。所以，僅能實施部分簡化數據處理，沒有高效的方法確保該類數據的高效性與真實性，進而難以從中尋覓出有效且真實的數據信息。所以，可在最大限度上弱化計算機網絡控制監視的準確度[1]。所以，將人工智能技術與計算機網絡技術中進行科學融合，能夠全面提升網絡控制與監視力度，在網絡數據源中準確的尋到目標數據，確保數據的可靠性與安全性。

（二）網絡安全隱患

鑒于計算機網絡技術存在普遍化特性，這給部分不良分子可乘之機，而若想抑制該種違法犯罪行為，就需力求計算機網絡技術附有較強的反應能力與靈敏的監察制度，該種能力的呈現是一種十分棘手的現象。針對嚴厲打擊該種不良行為，就需從計算機網絡技術中的人工智能運用為切入點，實施細化探索[2]。在計算機網絡技術中融合人工智能運用，可較好的形成超高性的智能化管理機制，該種機制能切實呈現對計算機網絡系統綜合監控，采集且大規模處理數據，切實將網絡不良行為全部打盡。

二、基于大數據時代下人工智能的優勢

就目前人工智能發展狀況而言，其應用性能不斷增多，其中涵蓋語言理解、方式識別、自動設計程序等。但伴隨時間推移，部分學者針對人工智能綜合運用做出了細化探索與研究，人工智能的優勢更加顯著，其優勢呈現在以下方面：其一，人工智能學習能力較強。以往的計算機網絡技術附有事先預設功能，而人工智能在計算機網絡技術基礎之上附有較強的學習能力與詳盡且嚴謹的邏輯推理能力，同時其處理問題模式更具高效性與直接性，同時該性能在無形中呈現了科技的發達性與突破性，另外也給當今社會發展帶來很多恐慌。其二，具有重大潛力。人工智能基于計算機網絡技術基礎上具備了過強的運算性能，同時人工智能與計算機技術相對下，人工智能更具潛力性。但是，人工智能在實際運行期間更依賴于內部運作結構的支撐，不會耗費很多能量，并且也會最大化降低對外界環境的影響。所以，科學運用人工智能滿足了良性發展應求，也呈現了低能運行與有效運行的特點。其三，具有較大的運算性能。人工智能具有較強運算性能，能有效處理數據模糊、模型不確立定等一系列問題?；诖髷祿r代發展視域下，人們提升對大數據技術的關注度，同時人工智能也高效運用了大數據有關觀念，可科學利用數據建模預測事物發展方向。這些均成了網絡管理的核心[3]。需要注意的是：以往運算方式在處理海量數據時依舊存在諸多不足，但是人工智能卻能高效杜絕此類問題，能對大量數據實施準確判斷，針對模糊數據的處理更具有效向，可全面提升網絡運作效率。

三、基于大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中實際運用

（一）智能防火墻技術的應用

以往的防火墻技術能為計算機網絡安全提供一定保證，伴隨大數據時代逐步發展，智能防火墻從此誕生，在以往防火墻基礎之上添加了剖析性能與自動識別性能。通過對比，智能防火墻提高識別效率，按照具體狀況作出重要決策，這在最大限度上可有效減少計算機匹配檢查所需時間，呈現數據的限制訪問、快速攔截等性能，最大化提高數據安穩可靠性，減低了病毒對計算機產生的危害[4]。智能防火墻在科學運用能高效制約高超強病毒入侵，提高網絡的可靠性與完整性，成為日后計算機網絡安全防范的主要模式。

（二）人工智能在公司管理中的應用

基于大數據發展視域下，人工智能在社會諸多領域取得了寬泛應用，一些創新型公司憑借求職人員的面試提供諸多海量數據信息，而后借助煩瑣性的算法來分辨各樣信息，之后提供給相關公司，根據具體所需的人力與資金加以匹配，這樣就能全面減少投入力度。針對企業財務控制來講，也應全面呈現智能化管理，在日后發展中任一程序性工作最后都會被智能平臺所取代[5]。所以有關公司及其管理工作者均需憑借計算機網絡技術與人工智能技術的有效融合運用，確保公司良性持續發展。

（三）人工智能在教育教學中的運用

基于新課改視域下，大數據技術在其教育教學中取代了寬泛應用，憑借該類現代化技術的科學應用，有關施教人員可隨時獲取學者在實際課堂學習中的狀態，學者也可在作答時憑借分配機器完成準確地核算。另外，基于大數據技術課堂教學下，能將課堂中存在的不足全面體現出來[6]。例如，同學們實際作答的精準性、聽課狀態、具體聽課效果等，老師就能切實根據同學們實際聽課實況進行適宜獎懲，逐步調整課堂教學進度，更主要的是能把所獲取的信息通過綜合處理后傳輸給家長，讓學生家長更能精準、系統、直觀地掌握自家孩子在校學習實況。

（四）人工智能在垃圾郵件系統處理中的運用

人們每次在應用電子郵箱時均會發現郵箱中各式各樣的垃圾郵件，這就需人們在各樣郵件中擇取出有用的郵件，這樣會給工作效率造成一定影響?；诖髷祿r代發展視域下，計算機網絡技術與人工智能有機融合構建的智能反垃圾郵件系統可在用戶數據安全得到確保時能有效對用戶郵件實施自行檢測，標注垃圾郵件[7]。另外，用戶能利用系統標注迅快速尋到有價值的數據，提升郵件處理效率，節省郵件處理實踐，并且也能讓郵箱的安全取得重要保證。

（五）人工智能在入侵檢測技術中的運用

入侵檢測技術上的運用，主要是對網絡入侵行為實施的綜合檢測活動，入侵檢測主要是利用對數據獲取、安全日記、網絡行為、審計數據等有關數據的采集剖析，對系統中部分不良行為、及被攻擊痕跡實施細化檢測。入侵檢測技術作為一種網絡安全管理防護，能隨時踴躍自主的根據內外部工具與錯誤操作實施相應策略，實施網絡及時保護，讓網絡系統盡可能避免內外部攻擊，隨時攔截與解決內外部攻擊。另外，該技術不但可讓計算機網絡技術資源數據獲取全面保護，確保其內部資源安全性與高效性。還可根據特定類型進行篩選、采集、整理并剖析網絡數據信息，繼而獲取安全檢查報告，且把報告隨時反饋給用戶，讓用戶可切實按照自身計算機網絡安全狀況隨時解決其中存在的不足[8]。通過采用入侵檢測技術針對網絡運作情況實施檢測，可讓計算機網絡免遭攻擊，提高計算機網絡可靠功能。

四、大數據下人工智能在計算機網絡技術中科學運用對策分析

基于大數據時代下，人工智能的普及在電網數據安全管理中起到了至關重要效用，網絡系統作為我國社會安定的所在，在具體實建期間不免會涉及諸多信息，這就需融合具體狀況實施有針對性策略，把人工智能技術優勢全面呈現出來，以此締造出更具智能化與現代化的網絡環境，提升電網數據處理水準與能力，打造健康、可靠的網絡環境。

首先，在網絡安全管理中能有效進行定量風險預測。鑒于定量風險預測的核心在于歸納傳統經驗，把過去收集到的風險數據進行分類與整合，剖析對網絡帶來危害的成因，對風險敞口實施量化，同時提供重點性風險數據，為日后安全防護機制建立提供重要數據支持。定量風險預測在網絡管理中的應用，能把人工智能優勢全面發揮出來，建立前衛的風險模型，由專屬技術者統一操作，這時公司便會增大投資經費與時間，利用定量風險監測可有效提升重要數據可靠性，全面減少風險概率。在網絡風險預測中，還能對縱向隔離、安全分區等層面實施細化思考，讓電網數據防護水準取得質的飛躍。有關技術者需全面通過隔離技術、殺毒技術等實施信息防護，以免呈現竊取、篡改等狀況，同時構建電網數據庫，若網絡數據遭受突發情況時可及時自動開啟備份與恢復功能[9]。另外，還能憑借雙向傳輸原則，讓數據附有完整與真實性，以此促使各樣事物良性實施，還能高效的抑制錯誤操作對計算機系統造成不良影響。

其次，可在網絡安全管理中構建數據處理安全制度。在計算機網絡系統運作中，人工智能主要是通過網絡承擔重要任務。由于網絡附有互通性，同時通過共享制度進行運作，為有效杜絕數據資源被盜取或是盜用等風險呈現，需要按照具體狀況建立智能防火墻，讓網絡數據系統的安全性得以全面提高。網絡工作者還需全面通過大數據技術，把諸多數據進行歸納匯總實施細化剖析，探索其中數據內在價值，分析數據是不是存在一定安全隱患，提升數據辨別力。由于網絡系統具有多樣模式，個別系統很難發生漏洞，不法分子時常會通過漏洞盜取數據，這就需求有關技術者提升安全防護認知，建立網絡的安全性與系統性[10]。例如，在對SQL漏洞實施彌補時，有關技術者可通過參數化查詢接口，把漏洞參數進行優化與過濾。針對整數與其他字符可設定相對處理對策，針對整數可分析其變量是否符合要求。另外還有部分常見口令漏洞，相關技術者需要在掌握漏洞原理基礎上，通過相對處理對策進行優化，諸如提升密碼登記、設定登錄口令等，降低同等字符的運用，口令長度盡可能設置的更具精密性，以此增強設備網絡系統應用的安全性。

然后，完成好網絡系統的管理與評價工作。人工智能在計算機網絡技術運用中，系統的評估與管理是其最重要的核心流程，對于網絡系統的評估與管理工作，應科學的應用數據技術與人工智能技術高效地對問題進行求解。針對過于煩瑣性問題的剖析，需快速獲取高效處理方案，給予及時處理。鑒于人工智能在計算機空間結構優化與創新層面附有至關重要效用，所以在實施人工智能技術運用中，就需全面融合網絡系統的發展與運作需求，促使綜合系統管理效益的優化。另外，為了切實呈現人工智能與大數據技術在計算機網絡技術中的高效運用，還應該構建一定的專家知識數據庫系統，該系統的運用可較好的呈現出對計算機網絡技術的高效處理，展現最佳的管理效果。另外，在建立專家知識庫系統時，還應全面融合自身系統功能的實際需求，革新綜合工作內容與模式，針對有關專家系統建立具有探索性的方案，這對提高綜合計算機網絡系統的控制與管理水準附有推動效用。

最后，做好安全管理措施?；诖髷祿夹g下，若想讓人工智能技術在計算機網絡中取得寬泛運用，就應增強有關安全防護對策的設置，憑借人工智能技術，建立行之高效的防入侵檢測系統，在有關專家系統剖析下，針對安全風險與外界網絡因素加以判斷，利用對內在危險的較高辨識，隨時為系統安全做好防護對策，確保網絡數據的可靠性與完全性。憑借人工智能技術的運用，還能建立人工神經網絡系統，憑借大數據技術實施人工神經網絡系統的高效構建，可讓有關計算機網絡信息庫逐步擴增，如此便能為人工智能剖析與實際操作提供重要的數據支持，進而便于有關計算機網絡對人腦思維邏輯加以細化剖析。如此一來，智能化的呈現可有效提高綜合神經系統的安全性。與此同時，憑借大數據技術與人工智能技術的融合運用，可有效促使數據挖掘技術的運用，在原有數據之上，對數據實施全面剖析，這樣便可以獲得數據背后的規律，理解內在數據內容，全面提高綜合數據的運用效用。

五、結束語

總之，基于大數據時代發展視域下，以往計算機網絡技術已經滿足不了新時期發展應求，而以往網絡技術中的程序運用、功能運用、數據安全保障等問題均有待進一步優化。而人工智能的問世，能夠將其和計算機網絡技術進行有機融合，通過人工智能網絡技術去彌補計算機技術中存在的不足，也可最大化降低人力、物力、財力等資源浪費狀況，人工智能在計算機網絡技術中的運用能將社會各個領域的發展與人們生活水準提升到一個新的臺階。另外，在人工智能技術與計算機網絡技術的融合應用，也需在法律準許范疇中進行合法性的運用。

作者單位：許冬燕? ? 石春菊? ? 山東外事職業大學信息與控制工程學院

參? 考? 文? 獻

[1] 尚中君. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探析[J]. 科技資訊，2019.17（34）：30-31.

[2] 劉博炟. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探析[J]. 電腦愛好者（普及版）（電子刊），2021（4）：656-657.

[3] 陳超，阿超，吳明航. 探析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 數字化用戶，2019.25（21）：90.

[4] 張海波，羅文科. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探析[J]. 通信與信息技術，2019（3）：52-53.

[5] 黎政秀. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用初探[J]. 數字通信世界，2021（9）：188-189.

[6] 劉國鋒. 大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 汽車博覽，2020（36）：223，225.

[7] 吳佳豪，張嫻靜. 大數據時代下計算機網絡技術中人工智能分析[J]. 九江學院學報（自然科學版），2020.35（3）：77-80.

[8] 姜晗，李憲玲，馬玉鳳. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J]. 網絡安全技術與應用，2019（8）：97-98.

[9] 趙大鵬. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. IT經理世界，2020.23（6）：211-212.

[10] 唐宇. 人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J]. 網絡安全技術與應用，2020（9）：107-108.

[11] 詹鑫毅，王霞. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 科技創新與應用，2020（33）：168-169.

[12] 司鯤鵬，范銅川，等. 大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的有效運用[J]. 電腦知識與技術，2020.16（33）：176-177.