大數據時代下信息管理與信息系統研究

摘要：作為構建數字化交流體系的重要載體，信息管理和信息系統具有創新、靈活等特點。在這一背景下，本文從時代的需要出發，將大數據的時代特點與信息管理相結合;在專業人才的培養等方面，探討了在大數據時代實施信息化管理和信息系統專業培養的具體做法，并圍繞信息技術與信息技術專業的人才培養問題，在大數據環境下，以培養適應社會需要的高素質的大數據復合型人才為標準，本文從培養模式創新、課程體系建設、專業綜合訓練、實戰經驗等幾個方面進行了探討，為高職院校信息管理和信息系統本科專業的培養提供了新的思路。從而使技術要點更加清晰，使整個社會的信息交流系統更加安全。

關鍵詞：大數據時代;資訊管理;資訊系統

大數據，又被稱作龐大的信息庫，是以計算機網絡為載體建立的海量數據;并具有多種信息交流特點的傳播渠道。大數據時代，就是要將這種信息的傳播范圍，擴展到全球，金融、飲食、媒體、教育，都是一種新的發展趨勢[1]。大數據時代的來臨，打破了傳統的融合和交互方式，使各個領域、各個區域之間的聯系更加緊密。從當今大數據時代的變化來看，它所處的時代環境特點可以概括為：一是信息資源豐富。在大數據時代，信息交換的主要載體是網絡虛擬框架，在一秒內，可以實現數以萬計的信息交互和傳遞，因此，整個數據傳送的規模很大。二是信息的形式多樣、靈活[2]。在大數據時代，信息傳播以圖片、視頻、文字和地理位置為主要內容，信息交互的多元化形式，滿足了大眾高效率、快速交流的需要。三是價值密度偏低;不管是云計算，還是手機，都能讓人快速地了解到最新的情況。因此，在大數據時代，信息的價值就會變得很低。

一、信息管理和信息系統概況

信息管理和信息系統是信息技術和管理科學的有機結合，在應用中具有一定的實踐意義;包括基本的計算機知識理論和計算機信息管理的創新學科理論;還有在新技術開發、管理、工程等領域的研究。例如計算機程序的研發、人事管理程序的應用，都屬于信息管理及信息系統的架構[3]。一方面，從信息傳輸安全、資源規制等方面著手，另一方面要通過軟件開發、漏洞彌補等手段，將信息資源整合到大數據，這是它的具體運作。

二、信息管理和信息系統在大數據時代的應用研究

（一）對社會需要的分析

隨著時代的變遷，信息化與大數據的迅猛發展。在這個不斷涌現的高技術時代，要想讓其更好地使用，必須要有一個全方位的認識。企業在經營過程中，一方面要對企業的信息化建設和應用水平進行評估。當今社會，“面對面”的網絡辦公正在逐步過渡到以“O2O”為代表的新型在線辦公模式。為了滿足市場需求，必須在企業原來的經營管理方式的基礎上進行信息化建設，以滿足公司的持續發展。同時，在信息管理及信息體系中，個體的運用亦日益增加。為了降低個人的個人資料及個人資料泄露及個人資料泄露所帶來的不利后果，必須強化個人信息及系統的安全性。在互聯網公司的業務鏈條系統中，重點是通過云計算和云空間的發展，以適應新時代的商業貿易、商品交易、產品資源的研發。首先，利用 Java++等軟件，構建與企業人才、產業、市場調查等有關產業發展的機制;其次，在企業內部進行信息化建設與應用，并進行相關的行業重組與系列布局，其中以信息化建設為核心，加強對個人信息、程序控制和產業組織的人工監測。

（二）時代性的環境特點

在大數據時代的今天，信息管理與信息化的作用應該更好地體現時代的環境特征，使各類環境資源得到適當的分配與調節。第一，建立信息化管理與信息化體系，需要有一定的現實意義。在這個意義上，它意味著財務上的收益，或者說，是一種社會的價值。第二，要從分散型轉向以集權為主的信息化體系建設。這意味著，企業的信息化建設不是從單一的資源角度出發，必須與企業整體的信息化環境緊密地聯系在一起。比如，在大數據時代，要體現在信息管理與信息系統等方面。

目前，我國的企業發展面臨著以下幾個問題：一是要將企業的信息化建設與信息化應用有機地聯系起來，實現產業的資源優化分配。在利用社交網絡信息系統的基礎上，通過對新的人力資源進行統計，適時地指出新時期的發展趨勢;二是在進行信息化建設時，必須堅持“價值評估”。首先，在信息整合、存儲、篩選和應用方面，要形成金融、房地產、教育、食品、傳媒等多方面的信息資源;其次，在信息系統的研究中，著重于對原有計算機軟件的優勢進行綜合分析。針對上述缺陷，進行了相應的修正。其中包括安全、程序控制、技術體系運行的跟蹤核查等一系列的工作，這是在大數據的背景下對信息化管理的時代要求。在大數據的背景下，企業的信息化管理和信息化建設必須充分利用不同的資源。同時要從安全管理、軟件升級等幾個層面對信息化管理和信息系統進行優化。

（三）從服務化到平民化的過渡

在大數據時代，信息管理和信息系統的深度分析應該逐漸走向平民化。首先，信息管理及信息系統的發展與運用，逐漸成為社會交流的媒介，并逐漸在社會生活中所占比重不斷增加。為了滿足大數據時代的總體趨勢，信息管理和信息系統逐漸走向服務化;在未來的探索中，這已經是一個不容忽視的因素。二是在與信息系統資源相對應的探討與分析中，逐漸使信息管理與信息系統的運用走向便利，為民眾提供便利，是一系列工作實踐中必須明確的探討重點。

例如，在未來的研究與探討中，信息管理與信息系統的發展，將會從技術工業的大眾化轉向：一是信息管理與信息系統的深度研究，將基于社會的實際需要，建立一個專門的社會研究組織;此時高校專業與生產企業內部的多方協同發展技術研發體系，充分體現了其社會科研和發展的價值。二是把信息管理與信息系統與購物、電子交易、網絡信貸、企業文件傳輸等系統的便捷化、服務化的轉變。三是要善于綜合評價信息管理和信息系統的使用狀況，適時地調整不一致的地方，以適應大數據時代的發展趨勢。

（四）加強專業團隊建設

在大數據的今天，我們需要更多地關注專家的協助。一是作為高校信息化建設的一個重要環節，高校需要大量的專業技術人員。只有這樣，我們才能確保高質量的 IT技術人員。二是要把信息化、系統化、專業化的工業技術運用到具體行業中去“沉淀”。即，運用虛擬平臺的軟件，對其進行有效的管理與運用。做好社會部門的信息化工作和人力資源的補充。比如，在大數據的年代，對某一地區的信息化和信息化進行了探討。

本文的研究主要集中在以下幾個方面：一是學校在開展了一系列的研究工作后，對學校開展了一系列的調查研究，然后在教學過程中，教師要加強與職業老師之間的相互溝通，不斷培養學生的綜合能力，促進教師綜合素質的提升;二是對社會層面的信息及信息系統的人力資源進行補充時，可以讓專家通過網絡影像技術，來累積與歸納日常工作的工作經歷。建立一個更加多樣化的市場分析團隊。根據未來的信息化和信息化管理的發展動向，作出正確的決策，深入研究信息管理與信息系統之具體體現。

三、基于大數據的信息管理人才培養模式的改革

隨著“大數據”的發展，信息技術服務社會、服務企業，必然要實現“大數據轉化”。基于職業教育和人才發展的策略，以提高信息技術和信息處理能力為目標，從課程體系建設，專業綜合訓練，實驗實踐經驗，開放創新教學等幾個角度對大數據專業的人才進行了探索。

（一）多學科交叉的復合型人才的培養

目前，許多公司對信息技術都有較大的需求，包括計算機技術、數據科學、管理學、統計學等相關的技術。在學科建設中，要把信息技術、管理科學與工程、應用數學等學科相融合，把大數據融合到跨學科領域，建設大數據學科。依據高職院校的教學目標，制定高職院校“大數據教學”的教學大綱和教學計劃。勇于突破目前“信管”的固定教學方式，以大資料為基礎，構建一種新的教學系統。

（二）加強綜合性職業實訓

職業實訓信息化是高職院校信息化建設的重要內容。對高職學生進行科研訓練、課程設計和畢業設計等全方位的實踐性訓練，能有效地提高高職學生的應用能力。充分利用學校的科研課題，進行各種大數據的應用和技術競賽，培養學生的實際動手技能，并借助大數據的相關學術報告會讓學生接觸到大數據前沿知識。運用企業的大數據計劃，讓同學們更好地理解大數據在現實中的運用。在實踐中，構建了大量的實踐案例，從創意的實踐到與大數據相關的主題。在此基礎上，構建了一種較為理想的實習技術培訓模式。

（三）建立實戰化的大數據分析實驗室

在當前的教學方式下，如何有效地利用大數據，使其不與真實的社會生活相脫離，這是一個十分困難的問題。根據大數據實訓的需求，在此基礎上，構建了一個大型的大數據實訓平臺。讓學員能夠在實際工作中全面地了解和體會到海量信息的實際場景，并通過實際的實踐鍛煉自身的技能。與此同時，要在軟硬件上緊隨其后，建設大數據云實驗室，開發大型云技術的試驗與研究平臺。

（四）開放式的、創造性的教育模式

開放創新教學是一種全新的教學方式，使學習者能夠根據自己的實際情況構建自己的知識體系。以反向的方法來了解海量信息，并鼓勵他們主動地投入。能夠在大數據方面進行獨立的思維;開放的學習潛力、創新的思考能力是非常重要的。開放教學也是因人而異，針對不同的學生特點，選取合適的教學方式和大量的教學內容。開放式的教學方式需要有一個學習的平臺，因此要對大量的知識進行有效的開發;在實踐案例、互動交流等方面進行了合理的分析與設計，構建基于云計算的教學資源系統顯得尤為必要。

四、基于大數據的信息管理專業人才培養模式的研究

通過對高職院校信息技術學院的建設方案進行了研究，并在此基礎上，結合高職院校信息化與信息化技術，構建了高職院校的信息化人才隊伍;本課程的研究對象是大數據的開發人員。該專業的學習內容包括：海量信息技術和大數據技術的運用，以及海量信息技術的運用。通過對海量的異質數據進行分析和處理，獲得了具有重大意義的關鍵信息，為公司做出有效的管理和管理決策。這樣才能在激烈的市場中占據上風。

對企業的智力開發進行了深入的開發;主要訓練學生在智能分析及管理決策等領域運用的基本技能;重點關注實踐與創意，注重對企業信息化管理的運用和管理，有效挖掘、開發、分析、使用和管理，從而支持企業信息化管理的決策。在此基礎上，我們將為金融、零售、電信、醫療、電子商務等領域培養數據分析師，行業分析師和 BI工程師。

（一）關于大數據的核心課程的設置

以大數據為基礎，建立新的信息技術與信息管理學科專業的教學大綱，應在不更改教學題目的基礎上，不斷地進行教學改革。以適應高職學生的知識體系與能力的發展。主要是提高高職學生運用計算機技術和其他技術的創新意識;具有一定的商務智慧、資料處理、數據挖掘等方面的知識。適用于各種工業生產。本課程的主要課程有：常見資料的分析和數據挖掘的科學性和原則，并介紹了利用大數據進行數據的處理，以便合理地整理和使用資料。

（二）培養學生的職業技能

注重實踐，注重能力培養，增強了學生的科學判斷能力，增強了他們的創新能力和實踐能力。了解數據倉儲建設與管理、數據抽取模型等方面的知識，增強數據的處理與挖掘。實踐方面，構建了大數據實驗的實驗環境;MapReduce程序設計;Hive應用、 Hbase數據庫、 Hadoop工程實例、 Pig語言、 Spark基本試驗、 Spark流運算、 SparkSQL、 Sparkmllib機器學習、 Spark實例、 R語言的基本編程、R語言的統計模型、R語言的數據挖掘、R語言的數據合成等。實驗內容包括實驗目的與原理、實驗步驟、綜合測驗、實驗操作、實驗報告、虛擬機列表、相關教材、輔助資料、相關算法編碼等。本研究將上述教學內容有機地整合在一起，為不同學科、不同層次的同學進行教學設計。此外，還可以增設數據挖掘與應用方面的實驗，包括數據挖掘方法，數據倉庫設計，語義網絡挖掘和應用，智能挖掘和應用，分類挖掘應用，預測挖掘應用，復雜數據挖掘和應用等。

（三）集成的大數據資源管理平臺

綜合運用云計算技術、平臺即服務（PAAS）和桌面服務（DAAS）技術，建立了一個大規模的 DAAS平臺。在大數據的基礎上，對數據進行統一存儲、處理、調用和服務;構建了包括實驗管理、實驗軟件、實驗數據和資源等在內的綜合實驗系統。從總體到分散的體系結構，通過一個統一的門戶類型的虛擬平臺進行分層的管理;為個人電腦及智能機終端設計新的個人電腦及智能電話終端;在此基礎上，建立了一套以海量信息為基礎的學習資源配置、學習過程管理、學習效果回饋的閉環系統。

基于實踐教學的實踐，完成了技術、資料、需求的互聯，從而達到了綜合實踐教學的作用。在實踐教學中，大數據技術、云計算技術、商業智能技術、數據分析技術、數據挖掘技術等多個領域進行了研究。大數據實訓教學管理系統包括：海量實訓實驗、測驗與評價、教師教學管理、系統行為控制與管理等多個子系統。

五、結束語

在目前的大數據時代，基于大數據技術的人才需求，結合大數據時代背景，提出了基于大數據技術的高素質教育的發展趨勢。并通過與其他專業領域的相互結合，使IT技術的發展成為一個嶄新的領域。防止職業發展的單一和同質化。本文從理論和實際出發，給出了支持計劃，并對其進行了具體的構建。本文提出了一種開放型的人才培訓方式，對未來在大數據環境下的信息化與信息化建設具有一定的參考價值。

作者單位：楊夢瑋? 北京交通高職院校

參? 考? 文? 獻

[1]溫芳芳. 大數據時代信息管理專業人才培養模式的改革探索[J]. 科技視界，2021，（35）：168-170.

[2]張偉. 淺析基于大數據時代的信息管理與信息系統的應用[J]. 信息系統工程，2020，（08）：40-41.

[3]林輝. 解析大數據時代的信息管理與信息系統[J]. 計算機產品與流通，2020，（05）：127.

[4]張晴，張玉琪，譚秋菊. 大數據時代信息管理與信息系統專業課程設置改革研究[J]. 教育探索，2020，（04）：48-51.

[5]李明偉. 大數據時代下信息管理與信息系統專業課程體系改革研究[J]. 湖南郵電職業技術學院學報，2019，18（03）：113-115.

[6]敖希琴，汪強，陶麗娜. 大數據時代的信息管理與信息系統專業實踐教學體系研究[J]. 教育現代化，2019，6（26）：79-81.