AI是什么

劉子涵 沈一麒

本期點評專家

張永強? 中學高級教師，湖南省十佳科技教師。科普中國2021年十大科普人物獎獲得者，全國校園發明創意大賽、湖南省青少年科技創新大賽、湖南省創新編程與智能設計大賽、湖南省科學調查體驗活動評審專家組成員。

面對蓬勃發展的智慧城市，未來的生活、就業與工作將會發生天翻地覆的變化，針對這種變化，國務院于2017年制定了《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。

《規劃》提出，實施全民智能教育項目，在中小學設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發和推廣，支持開展人工智能競賽，鼓勵開展形式多樣的人工智能科普創作。而目前中學的教育現狀是，學校對人工智能、深度學習、云計算、邊緣學習等教學幾乎處于空白或初級探索階段。

本項目主要通過調研，了解上海市中學生對智慧城市的了解程度，以及人工智能課程在上海市中學開設的現狀，并提出相關課程的教與學相關的策略等。

一、問卷設置與調研

本次調研，于2021年5月13日到6月8日采用問卷星在網絡上廣泛調研，共回收有效問卷456份。

二、問卷分析

（一）受訪者基本情況

本次參與問卷調查的高中生有218名，占47.81%;初中生238名，占52.19%。在受訪的高中生中，男生占42.2%，女生占57.8%。在受訪的初中生中，男生占51.68%，女生占48.32%。從以上數據可以看出，受訪者學段和年齡分布較均衡。受訪的高中生來自市重點學校、區重點學校、普通高中、職業高中和國際學校。受訪的初中生來自公辦學校、民辦學校、國際學校和其他中職類。

市重點、區重點高中在教學改革方面較迅捷，可以代表上海市的最高教育水平;初中公辦學校相對更注重全面教育，在體育、藝術、信息技術等方面的學時分布較均衡，能體現上海初中的整體教學情況。

（二）對智慧城市的了解程度

從調研結果看，很了解的人占9.86%，比較了解的占31.58%，超過一半的受訪者不太了解智慧城市。由此可見，智慧城市的概念在中學生中的普及度不高。

在分析調研結果時我們還發現，男生對智慧城市的了解程度比女生略高。

（三）對人工智能相關軟件的了解程度

近一半的受訪者沒有學過編程。在學過編程的受訪者中，學得最多的語言是Python，占33.11%，也有一些受訪者學過C++、Java、Visual Basic、Scratch、慧編程、海龜編程等。這說明上海加大了編程教育的推廣力度，尤其是Python語言、Java等適用于智慧城市生活的應用App開發語言。

（四）學校開設智慧城市相關課程的情況

根據圖4可以看出，一些學校開設了與智慧城市相關的課程，其中編程和電子信息技術基礎課程是最多的，超過51%。超過20%的受訪者所在的學校沒有開設任何相關課程。58.99%的受訪者在學校學習編程。

（五）對大學開設人工智能相關專業的了解

如圖5，受訪者對大學專業中與智慧城市相關的電子信息工程、人工智能、計算機技術等耳熟能詳。

三、對信息技術課教師進行訪談

為了解上海市中學在信息技術、人工智能、大數據及物聯網、5G、云計算等方面的開課情況，我們對來自上海市不同中學信息技術課的五位授課教師進行了訪談。根據受訪教師提供的信息，我們了解到以下信息。

目前，上海市中學開設的信息技術課以2013版信息技術課程標準修訂稿作為主要指導文件，該文件定義了信息技術課的學業目標分為4個層次，分別是知識、技能、過程與方法、情感態度與價值觀。信息技術課在初中階段為62個學時，高中階段為63個學時。高一年級的學生需參加考試，成績不合格的學生無法獲得高中畢業證。

與日新月異的信息技術的發展相比，當下的信息技術課程的內容落后于學生后續的認知與發展。比如，在知識與技能方面，目前授課的要求是“了解信息科技的基礎知識”，但基礎知識的實際教學內容過于簡單，教學案例陳舊，教材附帶的教學資源利用率較低，與數據庫相關的內容較少。

學生對信息技術學習內容的興趣兩極分化嚴重。喜歡算法及編程的學生較少，大部分學生對信息技術、人工智能等相關的技術學習缺乏興趣或動力。學生對網絡信息活動都很感興趣，尤其對一些新型App的應用更是耳熟能詳。這是由于在高中的學業考試中，信息技術課程不是必選的學科，因而大家投入的精力都相對有限。而這種情況對學生將來選擇大學專業以及今后的學習生活不利。

四、結論

本文基于中學生對智慧城市及相關課程的授教情況做了調研，邀請了相關的中學教師進行訪談，了解了某些課程及中學生的學習情況。

（一）學生普遍對智慧城市的發展持積極樂觀的態度，普遍對人工智能相關課程有所涉獵。

（二）學生對人工智能的學習興趣兩極分化比較嚴重，學校沒有專門的人工智能課程。相關課程的開設，如信息技術課程內容存在知識老化、案例陳舊等問題。

（三）與算法、開發軟件等相關的內容幾乎沒有開設專門的課程。

（四）對大學現有的相關專業課程了解較多，對新開專業、方向及課程了解甚少。

專家點評

本文基于中學生對智慧城市及相關課程的授教情況進行了實證研究，并邀請多位相關人員進行了詳細訪談，得出了學生普遍對智慧城市的發展持積極樂觀的態度等結論。研究思路清晰，整體的論證過程條理清楚，對研究內容較熟悉。

主要缺點在于對數據的分析處理不夠，沒有使用科學的方法進行分析，從而導致得出的結論缺乏足夠的論據支撐。

建議使用SPSS等數學分析工具進行科學分析，利用數據的數學分析結果（如獨立T檢驗等）獲得是否有顯著性差異的結論，提高數據價值，增強結論可信度。

另一方面，訪談最好與之前的研究內容一一對應，這樣可以相互照應。人們的認知是否與數據分析結論一致也是一個重要的社會現象，深入分析其中相同或不同的原因，提升全文的思考深度。

（欄目編輯? 秦銀銀）