提升數(shù)據(jù)能力 推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型

胡躍飛

為推進我國金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中國人民銀行和銀保監(jiān)會于2022年初先后出臺了《金融科技發(fā)展規(guī)劃》和《銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》，明確提出，銀行業(yè)要全面加強金融科技創(chuàng)新和數(shù)據(jù)能力建設(shè)，進一步深化金融供給側(cè)改革，推動金融高質(zhì)量發(fā)展，更好地服務實體經(jīng)濟，協(xié)同推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平安集團董事長馬明哲提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項提高生產(chǎn)力的系統(tǒng)工程，既是一場技術(shù)革命，更是一場認知革命。其中數(shù)據(jù)能力和科技能力的突破和應用是基石和前提，“通過科技的賦能，將認識從表面到本質(zhì)，從獨立到聯(lián)系，從感性到理性，從經(jīng)驗到科學，數(shù)字化將把人類認識客觀世界、把握發(fā)展規(guī)律的能力提升到新的水平。”

在具體的實踐過程中，平安銀行結(jié)合本行實際，提出“打造中國最卓越、全球領(lǐng)先的智能化零售銀行”戰(zhàn)略愿景，堅持“科技引領(lǐng)、零售突破、對公做精”12字策略方針，全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。認知的變化和科技的賦能除了反映在戰(zhàn)略愿景的變化上，必然也會帶來組織流程建設(shè)、業(yè)務經(jīng)營模式、人才隊伍建設(shè)等相應的配套變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場“持久戰(zhàn)”，是銀行業(yè)未來經(jīng)營管理的必然趨勢，既要有明確的長遠目標，又要因地制宜地確定分階段目標穩(wěn)步推進，業(yè)務和技術(shù)要加強協(xié)同、久久為功，形成業(yè)務能力與技術(shù)能力的良性互動。一方面，以數(shù)據(jù)連通業(yè)務和技術(shù)。業(yè)務應主動培養(yǎng)尋找和調(diào)用數(shù)據(jù)的數(shù)字化應用習慣，技術(shù)則要高效主動地推送和獲取數(shù)據(jù)。另一方面，以數(shù)據(jù)重塑業(yè)務和技術(shù)的共建方向。以業(yè)務的數(shù)據(jù)應用場景不斷迭代和更新數(shù)據(jù)服務需求，并催生出新服務、新產(chǎn)品、新客（用）戶群，以及新經(jīng)營模式等。平安銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐過程中，將數(shù)據(jù)能力作為銜接及融合業(yè)務和科技的橋梁與紐帶;數(shù)據(jù)能力建設(shè)既是科技能力體系的重要內(nèi)容，又為業(yè)務經(jīng)營及管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅實的科技支撐。

平安銀行將數(shù)據(jù)能力建設(shè)分解為數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應用三大能力子模塊。以全局視野推進數(shù)據(jù)能力的協(xié)同建設(shè)，搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺和數(shù)據(jù)中臺等平臺做為具體技術(shù)落地，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理向大數(shù)據(jù)治理、從豎井式服務到平臺化敏捷服務、從被動供數(shù)向主動賦能的轉(zhuǎn)變。同時，按照“賦能運營、賦能經(jīng)營、賦能管理、賦能風險”的目標，在各類客戶旅程中分場景深入挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，以應用場景的需求迭代更新推進數(shù)據(jù)能力建設(shè)的迭代優(yōu)化;依托數(shù)據(jù)服務提升客戶體驗，支持實體經(jīng)濟，尋找新的利潤增長點，從賦能傳統(tǒng)金融拓展到經(jīng)營模式的創(chuàng)新。

以大數(shù)據(jù)治理夯實數(shù)據(jù)能力基礎(chǔ)

消除數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)業(yè)財融合

銀行在持續(xù)經(jīng)營過程中不斷積累豐富的數(shù)字資產(chǎn)，為數(shù)字化經(jīng)營提供了無限可能。但元數(shù)據(jù)往往還存在諸如數(shù)據(jù)孤島、噪音數(shù)據(jù)等問題。因此，數(shù)據(jù)的治理就成為數(shù)據(jù)能力建設(shè)的重要基礎(chǔ)，只有建立良好的數(shù)據(jù)治理體系，才能確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)的沉淀、積累和整合。

為了解決數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)數(shù)字間的有機聯(lián)結(jié)和融合，平安銀行構(gòu)建了企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，并通過優(yōu)化業(yè)務流程、建立數(shù)據(jù)標準、厘清部門職責、配套AI監(jiān)控工具解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，為企業(yè)級數(shù)據(jù)綜合應用提供了基礎(chǔ)支撐。同時，由財務企劃部牽頭推進了“智慧財務工程”項目，扎實完成了很多基礎(chǔ)性工作，共梳理和覆蓋150個核心業(yè)財場景，厘清逾3900個產(chǎn)品標簽。項目組以泳道圖的模式對業(yè)財場景進行分析，最終實現(xiàn)業(yè)務流程去斷點，并以數(shù)據(jù)標準體系為突破口，累計制定數(shù)據(jù)標準超6000項，提升并拉齊全行的數(shù)據(jù)“認知”水平。在數(shù)據(jù)治理機制建設(shè)上，以點帶面推進數(shù)據(jù)全生命周期管理，厘清數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的責任人矩陣，強化各方協(xié)同和協(xié)作的長效機制，提升業(yè)務部門參與數(shù)據(jù)治理的主動性，從源頭確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并通過建設(shè)元數(shù)據(jù)管理平臺，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查實行常態(tài)化管理。

差異化策略實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理的低成本與高效率

“智慧財務工程”項目確保了業(yè)財數(shù)據(jù)的融合和積累，實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的線上化、自動化、標準化和標簽化。但是，要滿足“以客戶為中心”的經(jīng)營轉(zhuǎn)型，就意味著數(shù)據(jù)治理要滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)“廣度、寬度、深度”幾何級別的增長，業(yè)財融合僅僅是第一步。從廣度而言，數(shù)據(jù)治理范圍不僅包含單個客戶的數(shù)據(jù)還包括客戶供應鏈的數(shù)據(jù)、行外場景的數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)對客戶、產(chǎn)品、經(jīng)營場景的360度畫像。從寬度而言，各種來源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和質(zhì)量參差不齊，既有量化數(shù)據(jù)，也包含各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);從深度而言，需要將數(shù)據(jù)按照有利于形成認知的方向，形成有機的數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜。此外，開放銀行等新技術(shù)的應用，在給銀行帶來“走出去、引進來”的便利的同時也帶來了新的數(shù)據(jù)安全和隱私問題。如何在成本可控、不脫離實際算力資源供給的前提下解決以上問題，平安銀行的解決思路是緊扣投入產(chǎn)出價值管理，實施差異化數(shù)據(jù)治理，并以量化指標作為差異化治理的決策基礎(chǔ)。從業(yè)務場景需求出發(fā)，對場景按重要程度進行分類分級，監(jiān)測“數(shù)倉命中率”“數(shù)據(jù)半成品命中率”“數(shù)據(jù)滿足度”和“需求類型重要度”等數(shù)據(jù)熱度及活躍度指標，作為數(shù)據(jù)存儲和處理性價比的分析依據(jù)。從效能視角出發(fā)，設(shè)置數(shù)據(jù)匹配的入倉入湖計劃、技術(shù)資源調(diào)配、數(shù)據(jù)治理深度的策略等，從而實現(xiàn)差異化的數(shù)據(jù)治理，避免了僅關(guān)注系統(tǒng)穩(wěn)定性、技術(shù)先進性的技術(shù)陷阱，杜絕價值錯配。

升級數(shù)據(jù)治理平臺工具

技術(shù)上，平安銀行進一步將元數(shù)據(jù)管理平臺升級為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。數(shù)據(jù)通過“服務調(diào)用”與“場景嵌入”的微服務能力融入數(shù)據(jù)生命周期的各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)消費生態(tài)的深度融合。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺除了具有數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)認責職能外，還在開發(fā)領(lǐng)域、自助分析與數(shù)據(jù)資產(chǎn)探查領(lǐng)域提供賦能，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的易用性和時效性。為了提升自助分析的效率和用戶體驗，首先，數(shù)據(jù)管理平臺借助指標管理與服務與元數(shù)據(jù)“血緣”分析等功能，保證了數(shù)據(jù)可以通過接口方式供各類分析工具靈活調(diào)用;其次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營人員通過冷、熱數(shù)據(jù)識別監(jiān)控功能，科學調(diào)配計算資源，避免空轉(zhuǎn)、過期作業(yè)等無效作業(yè);此外，將高頻數(shù)據(jù)封裝成半成品掛載到相應的自助分析平臺，有效提高了業(yè)務自助用數(shù)的效率。

構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺提高數(shù)據(jù)輸出能力

全局視野確定數(shù)據(jù)管理的中臺策略

工欲善其事，必先利其器。要千人千面、差異化地提供客戶服務，實現(xiàn)客戶的極致體驗，不可能以人工高投入為代價，需要充分通過各種工具享用數(shù)據(jù)服務，用數(shù)據(jù)提效、提質(zhì)、降風險。人工智能、商務智能等技術(shù)的發(fā)展，除了能降本增效，在決策數(shù)據(jù)依據(jù)的客觀化、完整化和連續(xù)化，探索變量之間的相關(guān)性，識別因果等方面，和人類智能相對比具有一定優(yōu)勢。完全可以通過識別類技術(shù)顛覆式地提升客戶體驗，通過機器學習顛覆客戶銷售和經(jīng)營分析等工作。各種工具的建設(shè)，如果沿襲傳統(tǒng)的“業(yè)務提需求、IT來落地”方式，各部門豎井式建設(shè)，這無疑既不可能滿足前臺業(yè)務敏捷創(chuàng)新、智慧經(jīng)營的要求，也不可能保證IT運營的穩(wěn)定性和安全性。平安銀行通過數(shù)據(jù)中臺加強數(shù)據(jù)管理的頂層設(shè)計，同時滿足前后臺的需求。通過“共享復用”保證了數(shù)據(jù)管理建設(shè)的高投入產(chǎn)出比;數(shù)據(jù)調(diào)用模型等各種工具支持共享復用，并統(tǒng)一沉淀各場景工具的應用效果數(shù)據(jù)，反哺工具集的迭代優(yōu)化。

要實現(xiàn)“共享復用”，首先要有高度的提煉能力。以迭代的場景需求為建設(shè)決策依據(jù)，全局視野收集，將復雜應用拆分為多個獨立的服務能力，抓住變化中的不變元素，提煉出各場景的通用能力。其次，以平臺化方式提供數(shù)據(jù)服務。各個微服務模塊化建設(shè)，松耦合化交互組合，并輔以規(guī)則配置的功能進一步提升靈活性。從而實現(xiàn)技術(shù)側(cè)的快速開發(fā)、部署和運維。在用戶側(cè)，各場景通過開放入口，按照各自具體需求連接中臺調(diào)用數(shù)據(jù)、積木式地共享復用微服務，靈活進行規(guī)則配置，最終形成一個動態(tài)化、多連接的數(shù)字化驅(qū)動經(jīng)營系統(tǒng)（見圖1）。

提煉場景通用能力迭代建設(shè)工具集

平安銀行數(shù)字中臺工具集中的每一項技術(shù)往往是多個場景通用能力提煉的結(jié)晶，經(jīng)歷了簡單應用成熟數(shù)字技術(shù)到綜合應用數(shù)字技術(shù)的發(fā)展過程，且行業(yè)特色也越來越明顯。例如，人臉識別技術(shù)在多個行業(yè)被廣泛應用。較早應用此技術(shù)的金融服務場景就包含了人臉支付，其本質(zhì)就是人臉識別技術(shù)和支付場景的融合，減少傳統(tǒng)繁復的認證過程。圍繞“身份識別”的核心能力拓展應用場景，可以類推出面簽等場景，只是與支付相比，面簽的監(jiān)管要求更高。按照監(jiān)管的要求，通過綜合運用“人臉識別+證件OCR識別+遠程視頻+移動定位”技術(shù)，實現(xiàn)移動智能面簽。智能面簽技術(shù)現(xiàn)已成為“空中柜臺”的一項重要技術(shù)組成，在疫情期間，以及在為特殊人群服務上發(fā)揮了重要的作用。例如，老年人因為有了移動智能面簽技術(shù)，可以線上申請“平安頤年卡”，無須跑銀行，約三天后就能收到郵寄到家的頤年卡。

以數(shù)據(jù)應用場景聚焦數(shù)據(jù)能力建設(shè)方向

數(shù)據(jù)治理沉淀及整合大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中臺提供應用數(shù)據(jù)的各種工具集，這些都只是手段，并不是最終目的。數(shù)據(jù)必須與銀行業(yè)務場景深度融合，從“信息”層面提升為“洞見”，達到拓展服務范圍、提升服務效率、改善用戶體驗，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)。

平安銀行在數(shù)據(jù)應用端緊扣從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙钥蛻魹橹行摹钡慕?jīng)營策略，梳理可以提升用戶體驗、產(chǎn)生業(yè)務增長點的數(shù)據(jù)變現(xiàn)場景。以場景粒度推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目管理，且非常重視場景的閉環(huán)管理。場景的閉環(huán)管理包含了識別、收集、建設(shè)、評估和更新項目群成員，不斷循環(huán)進行。其中，新場景的識別除了得益于金融科技的迭代更新，更源于全行上下堅持不懈地宣導“科技引領(lǐng)”理念及相關(guān)科技能力的培訓，各部門對金融科技的理解日益深刻，運用數(shù)據(jù)的能力日益增強。在更新項目群成員的過程中，以定量數(shù)據(jù)為依據(jù)進行場景評測，對于現(xiàn)有的應用場景，用數(shù)據(jù)實事求是地檢視現(xiàn)行數(shù)據(jù)能力建設(shè)的實效;通過分析各應用場景沉淀的數(shù)據(jù)尋找各種業(yè)務創(chuàng)新線索、挖掘新應用場景，從而弄清過度和不足的數(shù)據(jù)能力建設(shè)投資，淘汰無效和低效的建設(shè)。通過嚴謹?shù)拈]環(huán)管理，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)能力建設(shè)的內(nèi)容和優(yōu)先級。

平安銀行專門成立了數(shù)字化經(jīng)營項目管理辦公室（PMO），以兩大項目管理機制（場景發(fā)現(xiàn)機制和質(zhì)量保障機制）督辦行內(nèi)數(shù)字化經(jīng)營重點項目。2020年，9大項目群、46個子項目均取得一定的進展。以AI Banker項目群為例，重要衡量指標之一就是NPS（Net Promoter Score，客戶凈推薦值），2020年12月，客服NPS超82%，網(wǎng)點NPS超90%。2021年，PMO檢視AI Banker項目群成員時，將已經(jīng)相對成熟的AI客服、AI廳堂等項目移出重點檢視范圍，引入數(shù)字門店、智能展業(yè)平臺、信用卡存量客戶經(jīng)營等新項目。2021年，9大項目群共移出29個成熟子項目，迭代發(fā)掘33個新的子項目，合計50個項目，并相應推進配套的數(shù)據(jù)能力建設(shè)（見圖2）。

通過子能力協(xié)同進一步提升投產(chǎn)效能

各子能力協(xié)同建設(shè)實現(xiàn)投產(chǎn)效能提升

為了提升數(shù)據(jù)能力建設(shè)的投入產(chǎn)出比，需要消除各種壁壘，減少數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)和變現(xiàn)過程的摩擦，各平臺的功能也須協(xié)同共建。例如，對公信貸的傳統(tǒng)人工貸前審批模式，存在決策靠經(jīng)驗、控制靠手工、審批時間長等缺陷。為了提升審批效率和客戶體驗，經(jīng)過場景梳理，發(fā)現(xiàn)部分產(chǎn)品可以實現(xiàn)自動審批。投產(chǎn)對應的自動審批，涉及的協(xié)同建設(shè)如下：首先，輸入審批模型的數(shù)據(jù)應該是申貸客戶的全視圖。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺打通了銀行各部門及外部數(shù)據(jù)，通過多視角數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的溯源和快速探索打下牢固基礎(chǔ)，支撐數(shù)據(jù)中臺的統(tǒng)一調(diào)用服務。數(shù)據(jù)中臺則不斷沉淀并豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，包括必要時利用工具集進行數(shù)據(jù)深加工。在處理客戶圖形化財報時，財報機器人利用“財報OCR識別+NLP語義分析”技術(shù)進行自動識別，完成財務數(shù)據(jù)間勾稽關(guān)系核對和財務粉飾核驗。業(yè)務人員從數(shù)據(jù)中臺調(diào)用數(shù)據(jù)時，提取到的就是一份精準的結(jié)構(gòu)化客戶全視圖數(shù)據(jù)。目前，財報機器人的準確率達95%以上，從人工操作的325分鐘縮短至7分鐘。其次，審批模型的建設(shè)，數(shù)據(jù)中臺以“大數(shù)據(jù)+智能算法”為技術(shù)核心，將審批專家智慧集成為規(guī)則模型和機器學習模型。為支持中臺模型的快速工程化和自動部署上線，打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的模型管理功能與企業(yè)級開發(fā)及發(fā)布平臺，并能提供資產(chǎn)畫像、全局搜索與智能推薦功能，這些功能大幅縮短了數(shù)據(jù)中臺提供模型工具的建設(shè)周期，最終實現(xiàn)行內(nèi)風險審批模型最快一個月投產(chǎn)（見圖3）。

敏捷轉(zhuǎn)型助力各子能力協(xié)同共建

各子能力的協(xié)同建設(shè)不僅需要匹配的組織變革進行保駕護航，更需要以敏捷來熏陶和引導。業(yè)務和技術(shù)協(xié)作方面，業(yè)務研發(fā)及數(shù)據(jù)研發(fā)均以敏捷派駐或內(nèi)嵌的方式共同組建敏捷團隊、合署辦公，形成了零售科技人員內(nèi)嵌業(yè)務團隊，對公科技人員派駐業(yè)務團隊的機制。2020年，平安銀行在零售和對公敏捷轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，在資金、風險、支付運營等開發(fā)團隊全面推廣敏捷模式。在科技側(cè)的內(nèi)部協(xié)同方面，搭建了完善的研發(fā)全流程協(xié)同平臺（Starlink），在需求管理、應用開發(fā)、測試管理和部署上線等環(huán)節(jié)實行標準化管理，極大地提升了研發(fā)側(cè)整體效能。技術(shù)模式已從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)豎井式服務轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_化服務，實現(xiàn)了傳統(tǒng)集中建設(shè)到開放共享、充分釋放價值的敏捷共建的演變;技術(shù)團隊和業(yè)務應用團隊也從涇渭分明地位于用數(shù)和供數(shù)的兩端，過渡到平臺化取數(shù)和用數(shù)，目前已經(jīng)演變?yōu)闃I(yè)務和技術(shù)共建，業(yè)務團隊既是平臺的使用者也是平臺的建設(shè)者（見圖4）。

以數(shù)據(jù)能力驅(qū)動業(yè)務模式創(chuàng)新

按照“賦能運營、賦能經(jīng)營、賦能管理、賦能風險”的目標，在分場景深入挖掘數(shù)據(jù)價值的同時，反過來對數(shù)據(jù)能力建設(shè)又提出了新的要求。未來，更需要以數(shù)據(jù)驅(qū)動尋找新的利潤增長點，從操作層面的優(yōu)化深入到改變業(yè)務底層邏輯，從賦能傳統(tǒng)金融拓展到經(jīng)營模式創(chuàng)新。

平安銀行的“五位一體”創(chuàng)新零售商業(yè)模式以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、AI為內(nèi)核，通過打通生態(tài)，高效組織內(nèi)部各類資源，提供精準高效的金融服務。首先，利用LBS地理圍欄技術(shù)，精準地向客戶輸送周邊商戶權(quán)益，通過大數(shù)據(jù)模型有效挖掘潛在客戶，以客戶實時行為觸發(fā)商機，實現(xiàn)場景化和沉浸式服務。通過整合站內(nèi)AI客戶經(jīng)理、站外AI語音外呼及坐席音視頻同屏協(xié)助等技術(shù)助力“AI化平臺+遠程團隊+零售新門店”三大服務渠道的無縫銜接與融合，以人機協(xié)同模式確保客戶可以通過企業(yè)微信、口袋銀行App、智能客服等多渠道、多工具連接平安銀行，提供“7×24小時”的金融業(yè)務（見圖5）。

在對公業(yè)務方面，平安銀行運用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、生物識別等前沿金融科技，打造“平安好鏈”“開放銀行”等精品業(yè)務，持續(xù)進行智慧服務創(chuàng)新。平安銀行以物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)為核心的“星云物聯(lián)網(wǎng)平臺”有效穿透供應鏈場景，消除信息不對稱痛點，創(chuàng)造了新的信貸模式。通過開放銀行，各類數(shù)據(jù)在用戶許可且符合監(jiān)管要求的前提下能夠很快對接到平安銀行，“星云物聯(lián)網(wǎng)平臺”對接入的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、打標、穿透及評分，最終形成數(shù)字賬戶和數(shù)字信用。數(shù)字信用可以作為抵質(zhì)押擔保的補充，從而幫助小微企業(yè)緩解“融資難、融資貴”的問題。此外，中小企業(yè)主還可以通過平臺實時了解企業(yè)運營狀況，提升中小企業(yè)的數(shù)字化水平，幫助小微企業(yè)緩解“經(jīng)營難、經(jīng)營貴”的問題。對銀行而言，實現(xiàn)從實體賬戶到虛擬賬戶，從傳統(tǒng)賬戶到數(shù)字賬戶的創(chuàng)新。通過升級信息傳遞模式，不僅支持在貸前環(huán)節(jié)發(fā)掘商機減少審批風險，且遠程貸后也成為了可能，尤其對現(xiàn)代養(yǎng)殖溯源難、融資租賃控車難、大宗商品控貨難等場景，可以顯著降低貸后管理難度。截至2021年末，星云物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在智慧車聯(lián)、智慧能源、智慧制造、智慧基建、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流六大場景進行了運用，接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超1100萬臺，服務企業(yè)客戶超12000戶，全年支持融資額超3000億元（見圖6）。

結(jié)語

當前，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入深水區(qū)，需要在業(yè)務經(jīng)營模式、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力、組織保障、風險防范等方面不斷深化探索。平安銀行通過數(shù)據(jù)能力銜接并融合業(yè)務和科技，同時傳承和發(fā)揚“專業(yè)創(chuàng)造價值”的核心文化理念，緊扣“以客戶為中心”的核心價值觀，把簡單和便捷送達客戶，把復雜和困難留給金融科技，既為客戶提供了“潤物細無聲”的解決方案，又通過數(shù)據(jù)賦能解決了復雜和困難。未來，面對不斷發(fā)展變化的市場，平安銀行將不斷挖掘客戶服務的數(shù)據(jù)應用場景，以迭代的客戶需求為數(shù)據(jù)能力建設(shè)指明前進方向，以敏捷協(xié)作精神推進數(shù)字化建設(shè)進程。平安銀行將繼續(xù)全面賦能實體經(jīng)濟，積極踐行綠色金融，加大對民營、小微企業(yè)和制造業(yè)、科技企業(yè)的支持力度。科技向善，在為客戶提供安心、暖心和舒心的全旅程服務中，累積銀行的數(shù)據(jù)能力，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的新動能。

責任編輯：董 治