云計算技術在計算機數據處理中的應用及發展對策

關鍵詞：云計算技術;計算機數據處理;應用;發展

中圖法分類號：TP392 文獻標識碼：A

當前，云計算領域有較多新的技術概念，比如云安全、云存儲、網絡云等。以上技術都可以和網絡計算機技術同步使用，便于網狀客戶端在應用時有效反映網絡軟件使用情況，并對網絡軟件的安全性進行檢測，便于發現各種實際特殊問題。在國外，云計算技術在計算機數據處理中可以大大提高運算效率，且在不斷研發和設計下，開始向動態化、計量化、數據化的方向發展，應用優勢顯著。對此，需要加強云計算技術的探索和研究，以確保云計算技術立體化發展。

1云計算技術概述

云計算中的云是指互聯網。隨著網絡技術的發展，關于云的定義也發生了較大變化，云成為一種計算機數據處理和基礎設備動態化與抽象化的概念。尤其是在計算機數據處理的應用中，云計算技術的開放化特點可以有效提高運算效率，大大提升了云計算數據處理的計算能力。此外，云計算技術也可以對金融市場或者天氣變化趨勢進行模擬，并和移動客戶端、用戶端、網絡平臺進行連接，確保用戶可以在數據中心中找到自己需要的數據信息。當前，云計算也可以根據數據量進行付費數據處理，并且在強大的數據處理應用能力下為用戶訪問網絡提供優質服務，提升網絡使用效率。在有效控制網絡使用權限的基礎上，確保網絡數據安全。

2云計算技術在計算機數據處理中的應用

2.1確保數據傳輸安全

云計算的進一步發展衍生出了云安全概念。云安全指的是用戶端在進行計算機數據處理時，采用的確保數據安全的一種技術手段。用戶端功能直接關系到數據的安全性，當用戶端出現病毒或者被病毒侵襲時，可以通過云計算截獲病毒，以此確保數據安全。

當前，云安全主要應用在以下方面：第一，安全問題處理。用戶端在傳輸數據時會出現訪問權限限制情況，此時需要輸入密碼才可以順利傳輸數據。而為了避免密碼泄漏，一般需要通過云安全對密碼進行加密處理。比如，通過輸入圖片數字來代替密碼，以此保障信息安全。采用此方法在有效保證用戶密碼安全的同時，也可以簡化訪問權限限制手段;第二，雙重認證問題處理。用戶端在進行計算機數據傳輸時，會出現其他用戶正在訪問或者拒絕訪問的情況，對于此問題可以通過輸入驗證碼來解決，或者通過語音、圖片文字識別、拼圖等識別。如果用戶端處于被訪問狀態，則可以直接進行下線處理，以此確保數據安全;第三，登錄地點問題處理。網絡具有定位系統，用戶端在訪問時會顯示用戶端的位置。對此，可以通過云計算技術對用戶端網絡登錄地點進行保護，或隱藏登錄地點，以此保證數據信息安全。

2.2對計算機模型數據進行處理

在處理計算機模型基礎數據時，可以采用云計算技術建立云模型，再通過虛擬技術方法對云模型進行處理，以此為用戶提供更加人性化、個性化的服務。當前，在網絡機器人智能化應用中，也可以使用云計算技術，對網絡數據進行采樣分析，精準把握問題和語義，以此建立虛擬數據模型。

在當前的復雜網絡環境中，想要對數據進行充分挖掘和處理，就需要建立虛擬網絡資源架構。利用云計算技術對數據進行處理和應用，并通過動態化管理，確保數據資源的充分利用，以此形成可靠的數據模型，確保數據的精準度和完整性。此外，利用云計算技術，可以在網絡中應用差異節點本體語義技術對數據樣本進行分析，便于建立物理平臺，且在數據傳輸時也可以明確數據傳輸的向量特點。同時，在進行數據傳輸時，還需要確保云計算過程中數據模型狀態的穩定。一般可以通過客戶端組件對設備特征進行識別，在數據信息完整的基礎上，設計框架。據此，用戶只需要通過指定路徑進行索引，便可以對數據庫進行有效處理。最后，在真正計算數據時，也可以通過數據流計算方法整合資源，直接構建TCP通道就可以根據客戶端模型進行分析處理。

2.3為互聯網數據處理提供平臺

云計算技術可以為計算機數據提取和處理工作提供可靠的網絡平臺，該平臺具備開放、共享的特點，確保用戶直接在平臺上下載和使用公共數據資源，便于對數據信息進行篩選、提取，提高數據使用效率。比如，當前云技術可以通過計算機模型或者虛擬數據處理模型對公共資源進行審核和處理，在降低數據處理方程式使用頻率的同時，也可以降低工作人員的工作強度，優化配置資源。

2.4優化整合數據資源

采用云計算技術可以對海量化、復雜化的數據信息進行整合，有效挖掘數據的綜合價值，提高數據的整合效率。在云計算技術下，可以通過數據中心、數據模型對各種數據信息進行處理。比如，互聯網供應商數據處理中心利用云計算技術可以設置特定數據處理功能區，集中采集用戶流量數據、瀏覽數據，并在分析整理后自動生成區域數據表格和文件，為用戶提供精細化服務，有效提高企業的品牌黏性。此外，云計算技術也可以幫助網絡供應商擴大用戶規模，提升用戶黏性。

3云計算技術在計算機數據處理中的發展對策

3.1結合信息技術，完善計算機操作系統

在對計算機數據進行處理時，可以將信息技術和云計算技術結合使用，以此提高數據運算和傳輸能力，有效實現數據信息共享、互通。且在傳統的數據資源管理中，或者在使用硬件和軟件時，也可以將兩者進行結合，再利用云計算技術進行資源管理，為用戶提供穩定的網絡環境，并有效提高數據處理質量和效率，便于及時發現相關問題。另外，也可以利用云計算技術優勢，完善云計算操作系統，增強操作系統的服務效能，為用戶提供多種可靠的數據信息。

3.2提高云計算技術的使用性能

當前，云計算技術在計算機數據處理的過程中存在性能較低的問題。對此，云計算技術研發人員可以在未來重點進行性能優化設計，在實現數據資源共享的同時，通過數據對比等方法確保數據處理和傳輸的迅速化、便捷化。此外，還需要從用戶需求的角度出發，重視研究云計算技術。并為計算機技術和云計算技術進行融合提供有利途徑，確保云計算技術向著更高端的方向發展。

3.3增強數據挖掘分析能力

當前，云計算技術已經有效應用在金融、醫療、通信等諸多領域。尤其是在數據挖掘和分析的工作中，其作為一項先進的技術工具發揮著巨大的優勢和價值。比如，各種數據分析平臺———可擴展、靈活、集成的平臺CLOUDERA;基于HADOOP生態系統的TRANSWARP;基于APACHE進行功能增強的FUSIONINSIGHT;還有一站式的大數據應用開發和數據管理平臺網易猛犸。以上這些數據分析平臺可以單獨使用，也可以結合使用，大大提升了數據中心的數據挖掘和分析效率。

3.4提高大規模數據的處理能力

想要對大規模數據進行訪問、處理，就需要優化虛擬化數據處理技術，具體流程如下：第一，整合數據資源。需要對數據資源進行搜集、存儲，通過固定流程對數據進行計算;第二，將計算結果進行二次處理，并做好下一流程安排;第三，將二次處理結果和文件文本、語義進行整合，根據節點信息對有效資源進行管理;第四，對程序、存儲空間、網絡途徑進行管理，并在管理的過程中明確技術、工具、節點、流程，便于有效設計最終方案;第五，完成各項準備工作后需要開始執行;第六，確定激活計算、存儲資源配置流程。

4結語

云計算技術在計算機數據處理的應用方面效果顯著、特點突出，對此可以進一步研究和發展云計算技術，促使云計算技術在網絡的發展下，更好的為各行業提供信息數據服務，確保數據的安全、完整，幫助用戶更加便捷地使用網絡資源。

作者簡介：

孫曉鷗（1982—），本科，中級工程師，主要研究方向：數字化轉型、數據治理、數字平臺、數據科學等。