挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值指標(biāo)中臺(tái)成為神奇?zhèn)魉烷T

權(quán)露

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，但是家家有本難念的經(jīng)，相關(guān)研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗者居多，成功者寥寥。企業(yè)引入了一些數(shù)字化工具，用不起來；制定了數(shù)字化戰(zhàn)略，無法落地。數(shù)據(jù)沒能沉淀為資產(chǎn)，數(shù)據(jù)依然還是等待挖掘的礦藏。

“數(shù)據(jù)”與“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”之間隔了非常遙遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)治理之路，這條路上有很多攔路虎、部門墻、數(shù)據(jù)孤島、沒有形成數(shù)據(jù)思維、缺乏數(shù)據(jù)文化、價(jià)值不可度量等，專家指出在數(shù)字化實(shí)踐過程中，需要業(yè)務(wù)目標(biāo)可拆解、可度量，如此才能發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價(jià)值。近幾年，一些企業(yè)開始嘗試選用指標(biāo)中臺(tái)，讓數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部被真正用起來。

指標(biāo)中臺(tái)

根據(jù)相關(guān)定義，指標(biāo)中臺(tái)是供組織集中管理、存儲(chǔ)關(guān)鍵指標(biāo)的平臺(tái)，提供統(tǒng)一業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理、指標(biāo)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的完整的解決方案。指標(biāo)中臺(tái)是一種集中組織數(shù)據(jù)的方式，以可重復(fù)的方式訪問關(guān)鍵指標(biāo)，用戶可以使用多種應(yīng)用在下游消費(fèi)這些指標(biāo)。

現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克曾曾經(jīng)說過，“What gets measured gets done”，意思是只有一個(gè)事情能被量化，才能夠被解決。那么如何量化管理企業(yè)，以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去衡量業(yè)務(wù)，就是指標(biāo)的由來。

“相較數(shù)據(jù)而言，指標(biāo)被賦予了業(yè)務(wù)價(jià)值，是量化的度量，企業(yè)可以通過指標(biāo)來衡量和評(píng)估某項(xiàng)正在進(jìn)行中的任務(wù)進(jìn)度。”在Kyligence秋季線上論壇上，市場(chǎng)研究和咨詢機(jī)構(gòu)Ventana Research的分析師David Menninger指出。

David Menninger介紹，企業(yè)通過構(gòu)建指標(biāo)中臺(tái)來管理數(shù)據(jù)和指標(biāo)，這樣就可以有一個(gè)框架來管理各項(xiàng)規(guī)則，指標(biāo)中臺(tái)能夠幫助業(yè)務(wù)人員找到相關(guān)數(shù)據(jù)和指標(biāo)。

指標(biāo)中臺(tái)或可成為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的神奇?zhèn)魉烷T，指標(biāo)中臺(tái)擁有一致性、訪問性和復(fù)用性等特性，已成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的重要組成部分。通過指標(biāo)中臺(tái)，企業(yè)能夠以各個(gè)類型的指標(biāo)為對(duì)象，集中管理和消費(fèi)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。建立標(biāo)準(zhǔn)，確保企業(yè)指標(biāo)背后的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和一致的。不論用戶使用的是什么工具，提供對(duì)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的訪問，方便人們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)時(shí)看到一致的結(jié)果。

Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿介紹，數(shù)據(jù)技術(shù)在過去幾十年間，發(fā)生了很大的變化，從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)，再到云數(shù)倉，數(shù)據(jù)湖、湖倉一體，基本都是以中心化的模式，通過復(fù)雜的ETL工具或者數(shù)據(jù)管道把數(shù)據(jù)匯集起來，清理完再供業(yè)務(wù)人員使用。SaaS時(shí)代，行業(yè)出現(xiàn)了新的趨勢(shì)，一個(gè)去中心化的分析模式才是未來，業(yè)務(wù)部門需要能夠更加主動(dòng)、更加自主地去使用數(shù)據(jù)。

日前，Kyligence發(fā)布了一站式云端指標(biāo)中臺(tái)Kyligence Zen（預(yù)覽版），“我們希望用戶能更多關(guān)注到整個(gè)指標(biāo)和相應(yīng)的目標(biāo)管理。回歸到使用數(shù)據(jù)的本質(zhì)，而不是關(guān)心某個(gè)技術(shù)。”韓卿指出。

Kyligence Zen有什么不同

由Apache Kylin創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在2016年創(chuàng)建的Kyligence，是一家智能多維數(shù)據(jù)庫（OLAP）供應(yīng)商，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)服務(wù)和管理。此次發(fā)布的Kyligence Zen（預(yù)覽版）是基于Kyligence核心OLAP能力打造的一站式云端指標(biāo)中臺(tái)的SaaS產(chǎn)品。據(jù)悉，Kyligence Zen產(chǎn)品的定位是處于數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層之間，可以統(tǒng)一管理企業(yè)所有的業(yè)務(wù)指標(biāo)，同時(shí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)加工以及指標(biāo)計(jì)算等過程，通過把指標(biāo)在不同的應(yīng)用間進(jìn)行復(fù)用，幫助企業(yè)來形成以指標(biāo)為核心的共同語言，提高協(xié)同管理效率。

Kyligence Zen提供了目標(biāo)管理、指標(biāo)目錄、指標(biāo)自動(dòng)化、API集成四大核心功能。據(jù)Kyligence介紹，一般而言，目標(biāo)需要拆解成指標(biāo)，指標(biāo)對(duì)接到目標(biāo)，只有這樣才能讓數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)緊密關(guān)聯(lián)在一起。而通過指標(biāo)目錄，企業(yè)可以統(tǒng)一管理所有的業(yè)務(wù)指標(biāo)，包括原子指標(biāo)、復(fù)合指標(biāo)、衍生指標(biāo)等。在API集成方面，Kyligence Zen提供標(biāo)準(zhǔn)化的Rest API，以對(duì)接各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

值得關(guān)注的是其指標(biāo)自動(dòng)化功能，Kyligence Zen以Kyligence智能多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為底層支撐，可以幫助用戶來屏蔽諸多技術(shù)細(xì)節(jié)。作為一個(gè)指標(biāo)中臺(tái)的SaaS服務(wù)，用戶只需要關(guān)注指標(biāo)，而不需要關(guān)注指標(biāo)背后的數(shù)據(jù)集市和ETL開發(fā)等技術(shù)，系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)自動(dòng)根據(jù)指標(biāo)，以及應(yīng)用場(chǎng)景，來建設(shè)數(shù)據(jù)集市，這些對(duì)用戶來說都是透明的。在智能化方面，Kyligence Zen還能夠向業(yè)務(wù)用戶自動(dòng)推薦一些高價(jià)值指標(biāo)，比如一些熱門指標(biāo)，讓業(yè)務(wù)人員可以重點(diǎn)關(guān)注，加速業(yè)務(wù)洞察。同時(shí)也會(huì)幫助管理人員來發(fā)現(xiàn)一些低價(jià)值的指標(biāo)，然后及時(shí)清理，釋放一些存儲(chǔ)和計(jì)算資源。

在云時(shí)代，上云容易，費(fèi)控難。根據(jù)Flexera發(fā)布的《2020 STATE OF THE CLOUD REPORT》報(bào)告，30 %～35 %的云資源都被浪費(fèi)了。Kyligence通過事前審批、事中監(jiān)控、事后評(píng)估，在這3個(gè)階段中基于指標(biāo)管理，比如基于過程指標(biāo)監(jiān)控，動(dòng)態(tài)預(yù)算預(yù)警與限制等手段，有效降低了云成本，提高了云資源利用效率。

市場(chǎng)上不少BI等數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品也都提供了指標(biāo)模型和指標(biāo)體系，韓卿介紹，Kyligence Zen聚焦以指標(biāo)為核心，希望能夠給到業(yè)務(wù)人員在內(nèi)的每個(gè)人使用，此外，通過開放API與上下游做整合，嵌入到業(yè)務(wù)流程中，降低使用門檻。

指標(biāo)與業(yè)務(wù)緊密相連，需要更多的行業(yè)Know-how能力，“我們不是指標(biāo)的生產(chǎn)者，而是搬運(yùn)工。我們搭建好平臺(tái)，讓行業(yè)內(nèi)更懂業(yè)務(wù)的專家去提供指標(biāo)和體系，使平臺(tái)更好用起來。”韓卿給出了Kyligence Zen的定位。他同時(shí)表示會(huì)與行業(yè)合作伙伴合作提供一些偏標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)模板為用戶提供參考。此外，Kyligence Zen開放API，被集成，借助生態(tài)的力量拓展能力邊界，以支持端到端場(chǎng)景。

在數(shù)字化浪潮下，向數(shù)據(jù)要價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)必修課，數(shù)據(jù)分析也從服務(wù)管理人員轉(zhuǎn)變到服務(wù)企業(yè)全員，雖然數(shù)字化依然任重道遠(yuǎn)，但是像指標(biāo)中臺(tái)這樣越來越多的數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)涌現(xiàn)出來，若能運(yùn)用得當(dāng)，數(shù)據(jù)就能變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力企業(yè)經(jīng)營發(fā)展。