大數據視域下計算機網絡安全及防范措施研究

周公平

（桂林師范高等專科學校 廣西 桂林 541004）

0 引言

大數據時代下，現代化信息技術創新發展的同時滲透在社會生產生活各個環節，可以為人們提供優質、便利的服務，但也在一定程度上埋下了新的計算機網絡安全隱患，稍有不慎則會造成重大損失。計算機網絡安全隱患，可能被非法人員所利用實施犯罪，獲取重要數據信息，威脅到社會穩定發展。因此，加強計算機網絡安全防護十分重要，立足于現有的互聯網環境，通過大數據有效識別、發現和防范安全問題，保護網絡數據信息安全、可靠傳輸，在滿足社會生產生活需要的同時，推動計算機網絡高水平發展。因此，深入分析大數據下計算機網絡安全相關內容，便于積累安全防控經驗，為后續安全防控措施提供堅實保障。

1 大數據和計算機網絡安全概述

1.1 大數據

大數據是指在海量數據信息中，通過相應標準進行提取、整合與處理，相較于傳統的數據信息處理模式效率更高、準確率更高[1]。大數據技術在處理信息中，已經脫離了原本常規的GB 和TB 數據存儲結構范疇，信息處理類型以zb 和pb 為主，并且可以實現冗余性信息高效分析和處理。網絡信息傳輸主要以文字、音頻和視頻等類型為主，呈現出非線性結構特性。從中可以看出，網絡數據信息來源多樣化，面臨的安全挑戰較為嚴峻，亟待推動數據信息網絡架構模式優化改進，合理化使用大數據處理信息，對于操作日志、數據庫文件等多源異構數據來源，保證基準參數核定準確下，自動化提取和針對化分析，以此來提升信息處理效率和質量。另外，傳統的處理模式在海量信息提取和利用中局限性較大，無法滿足數據量日益增長的處理需求，而大數據技術具有較強的數據信息挖掘功能，基于大數據可以實現低密度和有價值的數據深度挖掘，按照神經網絡算法、網絡模糊算法以及精密算法等信息處理，便于深層次挖掘有價值信息，將信息傳輸給用戶，切實提升信息處理效率[2]。

1.2 計算機網絡安全

計算機網絡安全在學術界尚未達成統一共識，主要是由于相關學者對計算機的概念理解存在偏差，如部分學者認為計算機是用于高速計算和處理的電子設備，也有部分學者認為計算機是用于信息數據等資料傳輸的電子設備。結合《網絡安全法》規定，計算機網絡安全包括技術安全域管理安全，前者是指系統軟件和設備硬件，以及數據信息傳輸中的安全問題，后者則是操作人員操作不當，或是惡意泄露數據誘發的安全問題[3]。

2 大數據下計算機網絡安全的類型和優勢

2.1 計算機網絡安全的類型

大數據下計算機網絡安全類型多樣，其一，信息內容安全。大數據下信息內容主要是依托于軟件系統和硬件設備傳輸，資料具有保密性特點，如果泄露、丟失或損壞誘發負面影響，制約相關工作順利有序進行。當前很多不法分子利用網絡來盜取或破壞數據，容易誘發嚴重的經濟問題[4]。其二，大數據存儲安全。科技不斷進取創新下，現代化信息技術水平大大提升，滲透在人們生活、工作和學習各個角落，相應傳輸和分享的數據信息量大規模增長，因此保證數據信息存儲安全性顯得十分關鍵。目前數據存儲以數據庫形式為主，如果遭受外部攻擊，則會導致內部重要數據信息受損、泄漏，發生安全隱患。其三，管理層安全。計算機網絡安全需要管理層人員操作控制，管理不當，則容易誘發一系列網絡安全問題，造成不可估量的損失。其四，網絡黑客安全。大數據時代下，互聯網在各行各業滲透應用，相伴隨而來的是網絡黑客問題愈加嚴峻，攻擊手段不斷創新，因此會誘發一系列損失[5]。

2.2 計算機網絡安全的優勢

在大數據時代背景下，數據信息計算能力得到了顯著提升，可以在諸多領域應用，實現數據信息大規模計算和處理，滿足用戶多樣化需求。基于計算機網絡來傳輸、存儲和共享數據信息，聯合云計算技術實現各終端連接，不僅可以提供優質數據信息服務，還可以同云計算中心建立連接關系，構建終端系統，更進一步增強數據信息的處理效率[6]。由此看來，大數據應用可以降低計算機網絡運行成本，為用戶提供豐富多樣的數據信息。

傳統數據存儲需要借助專門物理設備支持，不僅信息傳輸速度慢，還會受到網絡病毒威脅。使用大數據技術建立云端設備，可以安全、可靠存儲數據信息，對信息有效管理。相較于以往的數據存儲系統而言，實現集中、有效處理數據信息，最大程度上提升數據信息安全性[7]。所以，即便大數據下也帶來了新的信息泄露問題，但從總體來看計算機網絡信息危險性有所下降，數據信息傳輸和存儲過程更加安全可靠，可以有效減少對社會生產生活不良影響。另外，大數據下數據信息呈現出鮮明的共享性特點，用戶權限經過審核后即可在智能終端設備上與數據中心連接，針對性獲取數據信息，擴大信息傳輸和共享范圍同時，最大程度上提升數據信息安全性。即便數據信息丟失，也可以通過云端備份數據來恢復數據，減少損失，提供信息服務。

3 大數據下計算機網絡安全問題

3.1 安全管理體系并不完善

在大數據時代背景下，計算機網絡安全問題逐漸多樣化，相應的對信息處理能力提出了更高層次的要求。為了保證計算機網絡安全，一個關鍵點是建立相對比較完善的管理體系，實現安全管理工作統籌規劃和落實。目前我國關于計算機網絡安全管理相關法律法規和政策制度正處于完善階段，即便針對計算機網絡安全工作做出了相對應的規定，但網絡用戶安全性保護和信息安全等內容仍然缺乏系統化的制度體系支持[8]。所以，目前我國的計算機網絡安全管理體系還有待完善。

3.2 數據安全管理規范化水平不高

數據安全管理是一項專業化較強的工作，在實際工作中，管理工作水平高低很大程度上影響到數據信息安全。結合目前我國數據信息安全管理工作現狀來看，不規范化情況較為明顯，專業技術審核缺乏足夠重視，不規范的操作不僅無法起到網絡安全防護作用，甚至會成為新的安全隱患。現有的網絡安全規范管理機制不完善，缺少良好的管理環境；安全管理結構優化改進力度不足，信息技術廣泛應用下，管理結構優化調整力度有所不足，落后于大數據推廣速度，不可避免的出現安全隱患無法及時發現和防控的問題。

3.3 計算機網絡中數據存儲安全性不足

大數據時代下數據信息的存儲方式發生了巨大的變化，很多信息以數據形式存儲，一些不法分子為了謀求私利，達到不法目的，使用違法技術來攻擊計算機網絡系統，此種現象屢見不鮮，不同程度上威脅著數據信息安全。目前我國的安全存儲技術普及推廣力度有所不足，技術創新速度緩慢，為數據信息安全存儲帶來了巨大的威脅和挑戰。

3.4 網絡安全防護工具創新力度有所不足

為了保障計算機網絡安全，要依據需要靈活選擇合適的安全防護工具，但由于計算機技術發展的同時，黑客制作的病毒類型逐漸多樣化，釣魚網站和網絡病毒等對計算機網絡安全的威脅性不斷增加，由于病毒傳播速度快、危害性強，攻擊數據庫造成重要數據信息丟失，帶來不可估量的經濟損失。目前我國計算機網絡安全防護工具發展中，防護工具更新速度緩慢，如果網絡病毒范圍延伸蔓延，則會誘發連鎖反應，導致大量用戶計算機系統受到病毒感染癱瘓，或大量重要數據信息丟失，產生較大的負面影響。

3.5 計算機網絡安全管理人員素養不高

計算機網絡安全管理人員自身專業素養高低，同樣是影響計算機網絡安全的主要因素之一，但實際上很多管理人員專業素養不高，很少參與技術培訓活動，加之受重視程度不高，無法在實踐鍛煉中提升技術水平，在面對突發網絡安全事件中無法靈活應對。結合實踐工作情況來看，缺乏對用戶網絡安全行為提供指導，用戶安全防護意識不強，積極效應未能得到充分發揮，有待進一步完善。

4 大數據下計算機網絡安全防護措施

大數據時代背景下，計算機網絡安全類型多樣，表現在數據存儲、網絡攻擊、數據傳輸等方面，為了保證計算機網絡安全，應積極轉變理念，制定針對性措施落實到實處。

4.1 增強用戶的網絡安全意識

計算機網絡安全關乎到用戶切身利益以及社會穩定發展，伴隨著計算機用戶規模成倍增長，增強用戶的計算機網絡安全意識，加強計算機網絡安全管理顯得十分有必要。首先，做好數據傳輸硬件合理化配置和使用，禁止無關文件隨意下載，或是隨意瀏覽不法網站，通過設置安全防護密碼來加強網絡連接管控，盡可能消除網絡漏洞，將負面影響降到最低。其次，針對計算機網絡中的安全問題及時分析和處理，做好后續防范工作，將損失降到最低，維護用戶數據信息安全。最后，軟件下載中，盡可能避免高速下載，否則可能出現數據信息泄漏，并且留意是否存在其他捆綁和推廣軟件，盡可能避免一鍵安裝為病毒入侵埋下隱患，保證計算機網絡安全。

4.2 推動網絡防火墻技術創新

計算機網絡安全管理中，應加深網絡防火墻技術認知和重視，整合資源積極推動網絡防火墻技術創新優化，為計算機系統和網絡終端設備提供堅實可靠的安全保障。為了更好地迎合大數據發展要求，可以積極引入云計算機技術來改進技術不足，促進網絡防火墻技術升級，定期打補丁來消除漏洞，實現云計算和智能識別技術在計算機網絡安全中有機整合應用，增強計算機網絡的安全防護水平。合理化運用加密技術來保證數據信息安全存儲、傳輸，對于普通用戶可以借助計算機上安裝的360 安全衛士、金山衛士、火絨安全等安全防護軟件來抵御流氓軟件干擾，創設有利于計算機網絡安全運行的環境。此外，還可以充分發揮云計算技術優勢，為軟件開發提供病毒防護和安全檢測功能支持，將軟件開發和下載中的風險消滅在萌芽狀態，最大程度上提升計算機網絡安全防護效果。如圖1 所示。

4.3 加強防病毒技術研發

計算機網絡安全管理中，面臨的一個主要問題即病毒入侵攻擊，無形中威脅著計算機網絡信息安全，基于反病毒技術合理化運用，可以最大程度上計算機網絡安全性能。在客戶端中應用反病毒技術來實時監控計算機系統運行情況，如果發現病毒入侵異常情況，第一時間預警和響應，起到防護軟件來清除病毒，保護數據信息安全。如使用反病毒技術可以針對木馬病毒、僵尸病毒有效方法，而云計算機技術的融合應用，還可以進一步推動反病毒技術創新發展，增強計算機系統病毒防控能力，創設安全有序的網絡環境。

4.4 制定合理的大數據下信息傳輸技術基準

大數據背景下計算機網絡安全管理，應該正確看待計算機網絡結構特性，屬于綜合型的運營系統，安全防護通過多路徑來實現，如訪問安全防護與系提供安全防護等。大數據信息環境下，結合信息來源針對性選擇對應技術防護處理，完善各環節安全防護機制，為數據信息傳輸和存儲路徑提供保護。契合實際情況，制定大數據下信息傳輸形式技術基準，與信息類產品相關聯來構建多元化的大數據保障機制，最大程度上保障計算機網絡安全安全性。基于安全防護機制來分析大數據信息結構信息，將信息輸入安全信息模型，各節點數據信息有機整合與存儲，發揮大數據挖掘技術優勢，實現數據信息自動化評估和檢測。通過此種方式，可以保證各節點信息加密處理，并且標識清楚對應的數據信息，確定對應的信息安全等級，在后期信息存儲中自動化分類，將數據信息風險消滅在萌芽。

4.5 建立安全管理體系

積極健全和完善配套的網絡安全法律法規和政策制度，對于安全問題制定針對性措施指導整合。轉變安全管理理念，建立符合實際情況的計算機網絡安全管理體系，并明確責任主體所在，圍繞用戶使用與需求，制定完善的安全管理制度。如信息存儲制度、用戶身份信息驗證制度等，做好用戶信息數據安全管理，強化用戶安全意識，為構建完善的安全管理體系提供支持。與此同時，推動安全按管理規范化發展，設置專門考核機構和培訓機構，依據實際情況組織相關人員參加技術培訓，提升專業能力和技術水平；推行主動管理模式，深層次摸索和分析潛在安全隱患，以便于制定有效措施提前防控遏制。優化網絡安全管理結構，立足于當前計算機網絡安全情況編制多種的管理方案，靈活應對不同情況，切實提升計算機網絡安全管理水平。

5 結論

綜上所述，大數據時代背景下，為了最大程度上防控計算機網絡安全問題，應積極推動配套技術創新優化，構建完善的安全管理機制，推動配套的防火墻技術、數據加密技術和反病毒技術創新優化，優化計算機網絡結構下，創設安全可靠的網絡環境。