各國人均GDP與MBTI性格特征的相關性研究

孫二林 張為斌

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-6044

摘要：針對各國人均GDP與MBTI性格特征的相關性研究不足的問題，該文分析了全球125個國家及地區的人均GDP與MBTI性格特征之間的相關性，發現中高緯度國家及地區（東亞、中亞、西亞、歐洲、大洋洲、美國、加拿大）的情感與直覺的乘積與人均GDP的相關性為高，中低緯度國家及地區（拉丁美洲、南亞、東南亞、非洲）的情感與直覺的乘積與人均GDP的相關性為中或低。該文還發現，有的性格利于個體，有的性格利于群體，性格沒有絕對的好壞之分。

關鍵詞：經濟地理學 ?性格心理學 ?人均GDP ?MBTI ?性格能值 ?四因說

中圖分類號：K902???文獻標識碼：A???文章編號：1672-3791（2022）04（b）-0000-00Study on the Correlation Between per Capita GDP and MBTI Personality Characteristics in Various Countries

SUN Erlin??ZHANG Weibin

（1.Beijing Chenrui Technology Co.， Ltd.; 2.Beijing Chenxin Credit Investigation Co.， Ltd.， Beijing， 100080 China）

Abstract：?In view of the insufficient research on the correlation between per capita GDP and MBTI personality characteristics in various countries， this paper analyzes the correlation between per capita GDP and MBTI personality characteristics in 125 countries and regions around the world， It is found that the correlation between the product of emotion and intuition and per capita GDP in middle and high latitude countries and regions （East Asia， Central Asia， West Asia， Europe， Oceania， the United States and Canada） is high， and that in middle and low latitude countries and regions The correlation between the product of emotion and intuition and per capita GDP （Latin America， South Asia， Southeast Asia and Africa） is medium or low. This paper also finds that some personality is conducive to individuals， some personality is conducive to groups， and there is no absolute difference between good and bad personality.

Key Words：?Economic geography;?Personality psychology;?Per capita GDP; MBTI; Personality energy; Four cause theory

英國心理學教授Richard Lynn認為，經濟因素本身不足以解釋各國經濟指標的不同，殘余方差可能是由各國人口的心理和社會屬性造成的。Bijou Yang、David Lester通過研究55 個國家及地區居民的大五性格測試平均分與2000 年的人均GDP發現：居民在神經質指標上得分較高的國家或地區的人均GDP也較高，這支持了Lynn的假設。除了大五性格測試以外，還有MBTI等其他測量方法。分析心理學之父卡爾·古斯塔夫·榮格發展了心理類型理論，該理論在1920年代被用于發展邁爾斯·布里格斯類型指標（MBTI），MBTI已成為當今最流行的性格指標之一。Emine Yaman等人研究了16種MBTI性格類型對于全球124個國家的9種國家指標的影響，發現性格對國家的人口、面積、軍費開支的影響較低，對平均智商（IQ）、同性戀幸福指數（GHI）影響較高，對和平指數（GPI）、人類發展指數（HDI）、人均GDP、宗教重要性影響中等。Emine Yaman只是給出了性格對人均GDP的影響大小，并沒有說明這種影響到底是什么。由于人均GDP是各國經濟、政治、社會的重要基礎指標，而MBTI在教育、醫療、服裝、企業管理等領域有廣泛的應用，因此有必要對人均GDP與MBTI性格特征的相關性進行進一步分析。

1群體性格能值、個體性格能值

國家的人均GDP、某個人的收入的本質是經濟學中的價值，價值是后天的、人造的人類社會的基本度量。能量則是先天的、自然界的基本度量。一般認為，價值是基于能量的。19世紀初，生物學家Alfred Lotka首次提出了熱力學第四定律，這標志著基于最大功率原則的能值理論已經初現。Odum于20世紀80年代后期創立了能值理論和分析方法。其理論認為能值是指生產一種產品或服務的過程中所需要直接或間接投入的有效能，通常是以太陽能的形式來表示。地球在太陽能的作用下形成了地球的生態系統，人類在這個大的生態系統下進行經濟活動，與自然系統進行物質和能量交換，形成了物質流、能量流等的交換和傳送，因此形成了人類特有的產業生態系統。

孫二林、張為斌、呂超認為，宇宙分為多個層級，每個層級的物質都有個體和群體兩個側面。在較低的層級中信息主要存儲在個體之中，稱為“個體優勢區”，即自然界;在較高的層級中信息主要存儲在群體之中，稱為“群體優勢區”，即人類社會。人類本身則是個體優勢區和群體優勢之間的臨界區。由于人類位于人類社會和自然界之間，因此是能量與價值的轉換通道。性格是人類自身的特有屬性，它與能量和價值都有密切關系，可以仿照Odum的“能值”概念提出一個稱為“性格能值”的概念。性格能值是人類性格的一種度量，它與能量和價值密切相關。常見的價值有兩種，一種是“人均GDP”這樣的某個國家的群體價值，另一種是“個人收入”這樣的某個人的個體價值。前者對應的性格能值稱為“群體性格能值”，后者對應的性格能值稱為“個體性格能值”。

2 MBTI性格類型的哲學基礎

自然界的能量、人類的性格能值、人類社會的價值之所以能貫通起來，從亞里士多德哲學的角度來說，是因為宇宙具有四種基本屬性——即四因說（形式因、質料因、動力因、目的因），它們構成了貫穿自然界、人類和人類社會的基礎框架。孫二林等提出，宇宙由不確定性和確定性組成，其中確定性從個體和群體、基數和序數的角度分為四種基本屬性或者維度：群體基數（原點）、個體序數（空間維）、個體基數（時間維）、群體序數（層級維），它們分別對應于形式因、質料因、動力因、目的因，在四種基本屬性之間存在八種轉化關系。人類跨越個體優勢區和群體優勢區，個體優勢區和群體優勢區中各有八種轉化關系，因此人類共有16種轉化關系。MBTI中有16種性格類型，它們分別對應于16種轉化關系。

MBTI性格類型也分為四個維度，第一個維度是IE（內向/外向），對應于八種關系的終點，當終點為個體時是I（內向就是指向個體），終點為群體時是E（外向就是指向群體）;第二個維度是SN（感覺/直覺），對應于八種關系所在的優勢區，當位于個體優勢區時是S（感覺是基于自然界的），當位于群體優勢區時是N（直覺是基于人類社會特有的抽象概念的）;第三個維度是TF（思考/情感），對應于八種關系的起點，當起點為個體時是F（情感是基于個體的），當起點為群體時是T（思考是基于群體的）;第四個維度是PJ（知覺/判斷），對應于八種關系的流向，當流向是正向流時是P（知覺是從外部獲取能量），負向流是J（判斷是通過向外部排放熵以獲得秩序）。八種關系與MBTI的對應關系如表1所示。

另一方面，MBTI的四個維度也對應于四種基本屬性，其中IE對應于個體序數，因為IE代表八種關系的終點，而個體序數（空間維）是四個維度（原點、層級維、時間維、空間維）的終點;SN對應于群體序數，因為S、N分別代表較低的個體優勢區和較高的群體優勢區兩大層級，而群體序數代表層級維;TF對應于群體基數，因為TF是八種關系中每種關系的起點，而群體基數代表原點，是正向流和負向流的起點;剩下的PJ對應于個體基數和時間維。總之，MBTI的四個維度對應于宇宙的四種基本屬性和維度，16種性格對應于16種轉化關系。

16種轉化關系分為正向流和負向流，正向流是人口和物質的流程，突出個體面;負向流是熵和知識的流程，突出群體面。正向流的順序是：群體基數->個體序數->個體基數->群體序數。負向流的順序是：群體基數->群體序數->個體基數->個體序數。因此，對于個體性格能值來說，最重要的三個性格維度是TF、IE、PJ;對于群體性格能值來說，最重要的兩個性格維度是TF、SN。

3群體性格能值的驗證：情感直覺分布圖

對于群體性格能值來說，最重要的兩個性格維度是TF、SN，PJ、IE不重要，這該如何理解呢？《贏在性格》一書認為，PJ、IE代表“咝咝聲”，是用于吸引人的外部特征，TF、SN代表“牛排”，是實實在在的東西。如果把一個國家的全體國民看成一個整體，那么每個個體的PJ、IE反映了個體之間的相互吸引及價值轉移關系，它們只會影響個體價值，不會影響群體的價值總量和平均值。

我們用實際數據做了一個驗證。采用的數據是16personalities網站上125個國家及地區的MBTI性格測試數據按照四個維度的統計結果，這些國家及地區的人口占世界人口的95%。為方便起見，我們把四個維度加上不同的常數，全都轉化為正值。例如，在SN維上，蒙古的N比S多6.72%，阿富汗的S比N多2.28%。如果以N為正向，那么可以認為蒙古是6.72%，阿富汗是-2.28%。都加上7.5%之后，蒙古就是14.22%，阿富汗是5.22%，都變成了正值。我們以TF維為橫軸（右側F高T低，左側F低T高）、SN維為縱軸（下方S高N低，上方S低N高）繪制一張坐標圖，將每個國家或地區用圖上的一個點表示，就得到了125個國家及地區的情感直覺分布圖，如圖1所示。由于空間所限，我們只標注了部分國家及地區的名稱。另外畫了4個虛線的橢圓，將這些點大致分為4部分，其中“歐洲、美洲、大洋洲”橢圓內部還有一個小的橢圓，表示由美國、英國、加拿大、澳大利亞、新西蘭五國組成的五眼聯盟。

圖1同時反映了地理、性格、價值三個層面的屬性。地理層面的屬性表現為：北非、東歐、中亞、西亞這些相鄰的國家和地區分布在左上角。南亞、東南亞、東亞等相鄰的國家和地區分布在右下角，中美洲、撒哈拉以南非洲也分布在這一位置，它們雖不與南亞、東南亞相鄰，但都屬于低緯度地區。歐洲、美洲、大洋洲的大部分國家及地區沿著一條從左上到右下的斜線分布在右上角，這三個區域之間雖不相鄰，但有相近的血緣和人文屬性。特別是五眼聯盟，它們明顯靠攏在一起。以色列雖位于西亞但在圖1中卻位于歐洲、美洲、大洋洲的橢圓的中心，這是因為以色列多為歐洲移民。阿富汗獨自位于左下角，反映了它在地理上的封閉、孤立、與眾不同。

性格層面的屬性表現為：根據MBTI理論，情感直覺分布圖上的性格應該分為四個群組：左上角的直覺思考型NT、右上角的直覺情感型NF、左下角的感覺思考型ST、右下角的感覺情感型SF。圖1的各點確實明顯分為這樣四個群組，只不過形狀和大小不同。左下角的阿富汗人位于亞洲腹地的高大山脈之間，資源稀少且交通受阻，必須通過思考解決各種問題（T），而且考慮問題非常實際（S）。左上角的區域多為炎熱干旱（如西亞、北非）、苦寒（如中亞、俄羅斯）或者地域狹窄（如希臘）之地，資源稀少，也必須通過思考解決問題（T），但交通非常通暢，視野和思路開闊，擅長抽象思維（N）。右下角的區域熱量和降水資源豐富，因此情感較為豐富（F），但山脈、島嶼、叢林眾多，視野和交通受阻，因此多考慮眼前問題（S）。右上角的區域資源豐富且多為平原或沿海地區，因此情感豐富（F）且擅長抽象思維（N）。

價值層面的屬性表現為：需求定律是經濟學的基本規律，在以商品數量為橫軸、以商品價格為縱軸的坐標圖上，商品的分布是一條從左上到右下的斜線，數量與價格的乘積就是商品的總價值。圖1的分布就具有這種特點，左上角和右下角的兩個區域接近于圓形，分布的人口和國家及地區比較多，這兩個區域連起來可以看成是一個從左上到右下傾斜的橢圓;而右上角的區域本身就是一個從左上到右下傾斜的橢圓。右下角的區域只有一個點，所以它也不會打破整體趨勢。可見，圖1符合價值分布的趨勢，情感維與直覺維的乘積很可能就是與人均GDP成正相關的群體性格能值。實際上，右上角的區域情感維與直覺維的乘積最高，這些國家和地區的人均GDP也較高。右下角的區域情感維與直覺維的乘積最低，人均GDP也最低。左上角和右下角的區域的情感維與直覺維的乘積居中，人均GDP也居中。

4群體性格能值的驗證：相關系數

我們計算了4個維度之間以及與人均GDP之間的相關系數，如表2所示。表2計算了兩組數據，一組是全球125個國家及地區的MBTI數據，另一組是其中67個國家及地區（東亞、中亞、西亞、歐洲、大洋洲、美國、加拿大）的MBTI數據。每組數據分別計算TF與SN、IE與PJ以及四個維度與人均GDP之間的相關系數。這里的人均GDP數據采用的是世界銀行公布的2010年各國人均GDP。

表2的計算結果顯示，第一：TF與SN的相關系數低而IE與PJ的相關系數高，這說明IE和PJ組成的坐標圖不可能像圖1那樣反映出地理、性格、價值等豐富的屬性，IE和PJ的乘積也不可能是群體性格能值。第二：情感直覺乘積與人均GDP的相關系數高于任何一個維度與人均GDP的相關系數，在125個國家及地區的數據中達到0.56，屬于中度相關，這與Emine Yaman等人的研究結果一致。在67個國家及地區的數據中，情感直覺乘積與人均GDP的相關系數達到0.78，為高度相關。我們也計算了其他幾種組合乘積（如情感內向乘積等）與人均GDP的相關系數，最高的仍然是情感直覺乘積。

我們發現，情感直覺乘積與人均GDP的相關系數隨著區域的不同有所變化，在中高緯度地區相關系數較高，在中低緯度地區相關系數較低。不同區域的情感直覺乘積與人均GDP的相關系數如表3所示。這說明：一個國家或地區的人均GDP既受性格影響，也受地理環境影響。圖1反映了地理環境決定性格能值，表3則反映了地理環境和性格能值共同決定人均GDP。這體現出一個層級結構：地理環境在底層，性格能值在中層，人均GDP在上層。例如：圖1中的歐洲、美洲、大洋洲都位于右上角，說明這些區域的人口有相近的血緣和文化，由此導致相近的性格。但他們的人均GDP相差很大，歐洲、大洋洲、美國、加拿大的人均GDP遠高于拉丁美洲，這是因為地理環境的差異不僅會通過性格能值間接影響人均GDP，也會與性格能值一起直接影響人均GDP。

5個體性格能值的驗證

個體性格能值反映了人的性格與收入之間的關系。Jenna Ross發現，MBTI的四個性格維度對個人的年收入均有影響，如表4所示。可以看出，IE和TF影響最大，PJ影響中等，SN影響最小。這與前文的推測基本一致。

需要注意的是，TF在群體性格能值和個體性格能值中的影響都很大，但在群體性格能值中F較高的國家或地區人均GDP較高，而在個體性格能值中T較高的個人的年收入較高。SN也有類似的現象，在群體性格能值中N較高的國家或地區人均GDP較高，而在個體性格能值中S較高的個人的年收入較高。這說明同一個性格特征對群體性格能值和個體性格能值的影響是相反的，這是因為群體和個體是人類的兩個不同側面，利于群體的性格往往不利于個體，利于個體的性格往往不利于群體。

6與大五性格測試的比較

在大五性格測試中，在55個國家及地區之中，神經質指標較高的國家或地區的人均GDP也較高。而在美國國內各州之中，神經質較高的州的人均GDP較低。這說明美國國內各州的人均GDP類似于個人收入，與個體性格能值——準確地說是個體及小群體的性格能值——存在相關性。而國家及地區的人均GDP與大群體性格能值存在相關性。

在大五性格特征與MBTI特征之間，大五的神經質特征只與MBTI的情感特征存在弱相關性，與其他特征沒有相關性。可見，無論采用MBTI還是大五來進行性格測試，得到的群體性格能值和個體性格能值的趨勢都是相同的。

7結語

為了貫通自然界的能量、人類的性格以及人類社會的價值，該文基于亞里士多德的四因說和Odum的能值理論提出了性格能值的概念，它包括群體性格能值和個體性格能值，群體性格能值會影響國家及地區的人均GDP，個體性格能值會影響個人收入及國內各地區間的人均GDP。

在MBTI性格測試中，對于個體性格能值來說，TF、IE兩個維度的影響較大，SN的影響中等，PJ的影響較小。對于群體性格能值來說，F與N的乘積與群體性格能值存在相關性，在中高緯度地區相關性為高，在中低緯度地區相關性為中或低。這說明自然環境會影響人類性格，并與性格一起影響人類社會。

TF和SN對于個體性格能值和群體性格能值的影響是相反的，F和N越強則群體性格能值越高，T和S越強則個體性格能值越高。這說明有的性格利于個體，有的性格利于群體，性格沒有絕對的好壞之分。

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作者簡介：孫二林（1977—），男，本科，研究方向為數據分析、情報分析、經濟地理、性格心理學。張為斌（1978—），男，碩士，高級人力資源管理師，研究方向為工商管理、數據挖掘、信息可視化分析、開源情報。