林志軍,劉寶軍,關(guān)俊峰,張 艷
(廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司江門供電局,廣東 江門 529000)
隨著社會經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,地貌復(fù)雜且處于交通不便地區(qū)的電力系統(tǒng)建設(shè)得到了快速發(fā)展[1]。這給架空輸電線路的運行和維護(hù)工作帶來了更大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)針對架空輸電線路的巡視主要依靠人力來開展工作[2-3]。隨著輸電線路增長迅速但巡視人員相對確定,每個人需要巡視的輸電線路增加,運維人員的壓力變大,這將導(dǎo)致巡視人員的巡視效率下降,不利于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行[4-6]。
三維實景重現(xiàn)技術(shù)作為一種新技術(shù)被應(yīng)用于電力系統(tǒng)的輸電方面,將架空輸電線路在仿真系統(tǒng)中重現(xiàn),使得整個架空輸電線路和其周圍的環(huán)境變得直觀,在仿真系統(tǒng)中就可以看出各個電氣設(shè)備的大小和其與周圍環(huán)境的相對位置。為了保證整個三維實景的真實性,需要定期對架空輸電線路和其周圍場景進(jìn)行考察并實時更新,以此來減輕運維人員的工作壓力[7]。同時為了提高巡視人員的巡視效率,克服地面巡視的局限性,可以通過航拍建模展示空中視角的架空輸電線路[8-9]。
作為一個新興測量技術(shù),傾斜攝影測量技術(shù)可以從不同的角度進(jìn)行地表數(shù)據(jù)獲取,再將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,提供一個相對真實的地表現(xiàn)狀,滿足客戶的需求[5]。傾斜攝影測量技術(shù)具備可以對地表物進(jìn)行實時監(jiān)測、效率高和性價比高的優(yōu)點。
本文針對傾斜攝影測量技術(shù)在桿塔和導(dǎo)線建模時效果差的缺陷,對桿塔和導(dǎo)線的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,并對其進(jìn)行參數(shù)化擬合建模,使其有一個很好的模型展示。最后將它們和地表物模型進(jìn)行整體化處理,形成一個滿足應(yīng)用需求的架空輸電線路三維實景模型。
進(jìn)行架空輸電線路三維建模需要包含兩個內(nèi)容,主要為周圍實景環(huán)境建模和電力桿塔與導(dǎo)線建模,周圍實景環(huán)境建模主要流程為影像連接點提取、影像密集匹配、空中三角解算等。電力桿塔與導(dǎo)線建模使用在圖像的基礎(chǔ)上提取數(shù)據(jù)的方法,使其呈現(xiàn)出真實的模型狀態(tài)。其數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。

圖1 架空輸電線路三維實景數(shù)據(jù)處理流程
傳統(tǒng)的傾斜攝影三維建模步驟主要包括提取影像連接點、影像密集匹配、區(qū)域網(wǎng)平差解算、空中三角測量等。下面簡要介紹影像連接點的提取與匹配以及光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角自動解算。
提取影像連接點是空中三角測量平差計算的前提,目的是將不同影像上代表相同空間位置的特征點相匹配。目前常用的連接點提取和匹配的方法是尺度不變特征變換(Scale Invarient Feature Transformation,SIFT)特征匹配法。SIFT 算法流程主要為建立多維度空間、尋找極值、確定特征點的詳細(xì)方位、形成特征描述子和特征向量組合等步驟。通過高斯卷積建立多維度空間;尋找極值時,通過比較某個采樣點和其在圖像域和尺度域中的其他采樣點的大小;通過函數(shù)的擬合,找出圖像中關(guān)鍵點的位置,確定極值點的最終方位,同時為了實現(xiàn)特征向量組合,需要去除圖像中的不穩(wěn)定點;形成特征描述子主要有兩個步驟——關(guān)鍵點方向分配和特征點描述子生成;特征向量組合可以歸結(jié)為某個向量在高維空間之中使用距離函數(shù)檢索其相似向量[10]。
本文在數(shù)據(jù)收集方面,參考并對比選用搭載GPS/IMU、相機(jī)、視頻等一系列方式的自身特點及優(yōu)點,旨在處理三維實景影像的數(shù)據(jù),通過上述操作,完成分辨率、角度的多選擇性,以達(dá)到定位影像精度高的要求。文獻(xiàn)[11]提出空中三角測量法,具體是指在以少量的現(xiàn)場控制點或者不考慮場地控制點的基礎(chǔ)上,通過無人機(jī)單次飛行或多次飛行進(jìn)行多次且連續(xù)的航拍,其中多次飛行航拍照片會存在一定的重疊。其次根據(jù)照片或單元立體模型中的圖像點坐標(biāo)建立與實際地面點的解析關(guān)系,其中包括每兩條同名射線的共面性解析關(guān)系,從而達(dá)到建立航線模型或者相關(guān)的區(qū)域網(wǎng)模型。以此得出加密點的平面坐標(biāo)及相關(guān)高程。區(qū)域網(wǎng)空中三角測量即將若干條航帶連接成一個區(qū)域然后對其進(jìn)行整體平差。光束法區(qū)域網(wǎng)平差的條件是在拍攝前將實際地面點、拍攝站、影像點都聚焦在同一方向,以每張照片的相似投影光束為調(diào)整單元,整個拍攝區(qū)域的實際控制點都能與相應(yīng)加密點聚焦在同一方向上,并通過求解整個拍攝區(qū)域的平差來得出每張照片相應(yīng)的地面坐標(biāo)和其所有的外方位元素。
以實景影像的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依托算法搭建的三維實景模型也同樣存在一些問題,主要是模型中僅僅含有架空線路走廊的地表特征,并未建立輸電線路上相應(yīng)電氣或非電氣設(shè)備的模型。究其原因是架空線路上的設(shè)備本體與地表特征存在明顯的差異,包含桿塔、絕緣子等一系列設(shè)備。其中存在大面積鏤空架構(gòu)的桿塔無法通過連續(xù)特征點取樣,達(dá)到與地表物相似方法建模的條件,且強(qiáng)制應(yīng)用算法進(jìn)行建模會存在塔架結(jié)構(gòu)不完整、與地表或天空背景不可分割的粘連等一系列明顯的差異,與實際物體不符合。常規(guī)的傾斜攝影三維建模的桿塔及附件實例如圖2 所示,可以看出傳統(tǒng)的傾斜攝影三維建模時關(guān)鍵信息的導(dǎo)地線建模由于影像點數(shù)據(jù)稀少,匹配連接難以完成。

圖2 傳統(tǒng)傾斜攝影建模的桿塔及附件實例
通過對輸電線完成包括桿塔、絕緣子及導(dǎo)線三部分的建模工作即實現(xiàn)了對于其線路的建模。首先,針對絕緣子及導(dǎo)線的關(guān)系較為緊密,文中建模過程應(yīng)用合并方法。
當(dāng)進(jìn)行桿塔建模時,應(yīng)將電力塔的內(nèi)環(huán)、外環(huán)進(jìn)行區(qū)分。如圖3 中所顯示的為酒杯塔內(nèi)外環(huán)示意圖,圖中白色虛線為內(nèi)環(huán),白色實線為外環(huán)。

圖3 酒杯塔的內(nèi)外環(huán)定義
如圖4 對絕緣子及導(dǎo)線進(jìn)行建模,可以看出該絕緣子構(gòu)成主要為兩根絕緣子串(白色表示),以及金具部件(圖中為兩端黑色表示)。兩根導(dǎo)線通過絕緣子進(jìn)行掛接,除該連接點,還應(yīng)包含“入”和“出”兩點,作數(shù)字化處理。倘若某一導(dǎo)線有多個絕緣子掛接,那么每個絕緣子均應(yīng)數(shù)字化。最終,可以對桿塔內(nèi)的絕緣子實現(xiàn)有效區(qū)分,按照輸電的方向可以有以下三大類:進(jìn)入端絕緣子、中間跳轉(zhuǎn)絕緣子和出去端絕緣子。同樣,對于每個絕緣子掛接的導(dǎo)線也可以分為進(jìn)入端、輸出端。對每個塔進(jìn)行類似的方法完成數(shù)字化后,那么為了獲得某一線路的完整輸電回路,通常僅需獲取該線路中桿塔數(shù)量,及對應(yīng)塔上的絕緣子數(shù)量。

圖4 絕緣子與導(dǎo)線的定義
輸電線路運行安全受到導(dǎo)線的弧垂及應(yīng)力的影響。當(dāng)架空線路及地線長度出現(xiàn)輕微變化時,都極有可能會使弧垂、應(yīng)力發(fā)生巨大改變,尤其對孤立檔影響更為顯著。以下為一般導(dǎo)線懸鏈方程,采用最小二乘法并選取多個控制點求取實際懸鏈方程相關(guān)參數(shù)信息[12]。如圖5 所示為導(dǎo)線懸鏈近似示意圖,對其值任一點可以寫成它的y坐標(biāo):

圖5 導(dǎo)線懸鏈近似示意圖

式中:σ0為架空線的水平應(yīng)力;γ為架空線路的比載;Lh=0為AB點等高時架空線的長度。

將式(3)的表達(dá)式對參數(shù)k用泰勒公式線性化:


用架空線的斜拋物線近似方程來計算未知量參數(shù)k的初值,斜拋物線方程為:

設(shè)已知有n個精確測量的控制點(x1,y1),(x2,y2),…,(xi,yi),…,(xn,yn),通過最小二乘法可以求出a0的值:


將點(xi,yi)代入式(4)可得到關(guān)于k修正值Δk的第j次迭代線性方程:

式中:0(Δk)作為另外一個待定參數(shù),通過最小二乘法原理計算得到Δkj,再通過不斷的最小二乘迭代計算得到滿足精度要求的k值,從而得到滿足要求的電力線懸鏈方程。
因為每根導(dǎo)線都是一組光滑的曲線的集合,只基于影像得到每條曲線上對應(yīng)的點比較困難。這時需通過影像之間的核線關(guān)系或投影軌跡來確定。在無人機(jī)進(jìn)行航線設(shè)計時需在導(dǎo)線的兩側(cè)進(jìn)行兩次飛行。如圖6 所示,基于桿塔1 和桿塔2 之間的兩個影像,利用左右核線與影像上導(dǎo)線的交點來確定導(dǎo)線上的點的三維坐標(biāo)。測出四到五個的三維模型點,即可用上述導(dǎo)線懸鏈公式計算匹配出整條導(dǎo)線的模型。

圖6 導(dǎo)線量測示意圖
匹配與擬合建模的主要步驟可以描述如下:通過垂直于輸電線路掃描圖像左側(cè)可得到電力線,達(dá)到較好的提取效果。考慮到航向與左膠片相反,但攝影位置與左側(cè)相似,因此通過電力線確定極限范圍。由于導(dǎo)線的數(shù)量通常較小,因此執(zhí)行全排列匹配。每次匹配時,生成的空間都會以直線反轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)到右側(cè)的相鄰圖像進(jìn)行驗證。保存已驗證的匹配序列且重復(fù)同樣操作得到n個驗證過的匹配序列,分析并驗證n個匹配序列且導(dǎo)線坐標(biāo)必須滿足懸鏈線方程,最后得到多個精確的導(dǎo)線三維點坐標(biāo)。
對桿塔進(jìn)行建模包括:二維特征提取、基座的自動匹配和基于模型庫的套合;而對導(dǎo)線進(jìn)行擬合建模主要分為:特征線段提取、自動匹配與擬合建模。
如圖7 為酒杯塔建模界面,其主界面包括:虛擬桿塔數(shù)據(jù)與三維模型展示區(qū)、影像圖層管理區(qū)、影像顯示區(qū)。使用GPS 完成影像的定向,對于酒杯桿塔的建模操作,需采用交互建模量取每一塔的關(guān)鍵點。其三維模型如圖8 所示。

圖7 酒杯塔建模界面

圖8 酒杯塔三維模型
將空間參考坐標(biāo)系應(yīng)用于完整的輸電線路三維實景數(shù)據(jù)中,同時對圖像信息進(jìn)行分層渲染,那么將三維地理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入,并與衛(wèi)星采集地圖數(shù)據(jù)實現(xiàn)融合。針對非輸電線走廊部分,可以采用精度相對不高的原衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)以及三維GIS 模式。而對于主要關(guān)注點應(yīng)注重其線路走廊信息,必須采集到分辨精度盡量高的信息數(shù)據(jù),這有利于降低數(shù)據(jù)信息的處理及存儲壓力,并使運行效率顯著提升[13]。使用傾斜攝影測量技術(shù)采集一般地物信息,如圖9 表示桿塔及導(dǎo)線擬合建模整合實例。從圖9 結(jié)果可知,應(yīng)用本文建模方法可以有效實現(xiàn)架空輸電線路實景建模。

圖9 實景建模實例圖
為實現(xiàn)效果良好的架空輸電線路三維建模,本文分析了傾斜攝影測量三維建模技術(shù)應(yīng)用于輸電線路鐵塔及導(dǎo)線時效果較差的缺點,提出了一種基于影像特征數(shù)據(jù)的參數(shù)擬合建模方案。首先針對建模過程給出了相關(guān)流程框圖;其次介紹了傳統(tǒng)傾斜攝影三維建模技術(shù),對其建模所得三維圖形進(jìn)行分析;最后對照實例,對桿塔及導(dǎo)線使用參數(shù)化擬合建模,并給出兩種方法所得三維實景模型圖。從最終結(jié)果可知,本文設(shè)計的建模方案相比傳統(tǒng)方法具有更好的效果。