信息生態理論其在信息系統研究領域的應用及展望

楊雨嬌 袁勤儉

摘 要：[目的/意義]為了幫助學界全面了解信息生態理論的應用與發展，在信息系統研究中更好地應用這一理論。[方法/過程]在詳細介紹信息生態理論的起源及其發展之后，本文以應用信息生態理論的信息系統領域文獻為基礎，分析了其在信息系統研究中的應用現狀。[結果/結論]信息生態理論在信息系統研究中的應用主要集中在4個方面：信息系統設計與使用研究、信息服務研究、網絡信息傳播研究以及數據安全與隱私保護研究;同時發現當前文獻中存在“缺少適當的研究方法豐富研究結論”“信息技術因素在信息生態系統中的作用研究得不夠透徹”“忽視了群體間的網絡信息傳播”等問題，因此，未來可以采用定性比較分析方法解釋信息服務影響因素的組合效果，還可分析信息服務生態系統中個性化推薦技術是否有利于信息資源合理配置，或以網絡社區為分析單位探究不同群體間的信息傳播情況。

關鍵詞：信息生態理論;信息系統;信息生態系統;信息行為

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.05.014

〔中圖分類號〕G201 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）05-0140-09

Abstract：[Purpose/Significance]The purpose of this study is to help academics fully understand information ecology and its application status，in the meantime，to better apply this theory to the studies of information system.[Method/Process]After introducing the origin and development of the theory，based on the studies of thoery in the field of information system，the study analyzed the application status of this theory in information system research.[Results/Conclusions]The results show that the application of this theory in information system research mainly includes four aspects：information system design and use research，information service research，network information transmission research and data security and privacy protection research.In addition，it is found that existing studies remain some limitations，such as“lack of appropriate research methods to enrich research conclusions”“the role of information technology factors in information ecosystem has not been thoroughly studied”“ignoring the network information transmission between groups”.Therefore，qualitative comparative analysis（QCA）can be used to explain the combination effect of influencing factors of information service in the future，and whether personalized recommendation technology is conducive to the rational allocation of information resources in the information service ecosystem can be analyzed，or the information transmission among different groups can be explored by taking the network community as the analysis unit.

Key words：information ecology;information system;information ecosystem;information behavior

信息生態（Information Ecology）這一概念源于20世紀60年代信息科學、系統科學與生態學的跨學科研究，經過數十年的成果積累逐漸形成了信息生態理論。信息生態理論的核心思想是借鑒自然生態理念，將信息看作一種資源，通過調節人和信息環境所構成的信息生態系統，實現信息資源的合理利用。

信息生態理論為信息科學研究提供了一種融合生態學理論的方法論，越來越多的學者以信息生態系統為對象，分析信息系統與信息管理領域的研究問題。為了幫助學界了解信息生態理論的研究進展，一些文獻進行綜述性研究。例如，Wang X W等運用文獻計量和知識圖譜方法，從國家地理區域、研究課題、研究方法、資金來源、研究熱點、研究趨勢等方面分析信息生態的研究現狀[1]。李北偉等則基于整體論哲學思想，梳理了信息生態理論研究方法，從科學研究基礎和具體研究方法兩方面評述系統論、信息論等系統科學研究方法以及模型分析法、仿真法、實證研究法等具體技術方法在信息生態研究中的應用[2]。此外，還有學者對信息生態理論在特定領域的研究現狀進行了梳理，如康蠡歸納出圖書館信息生態圈協調進化的內涵、標準，并通過分析該生態圈進化的條件、途徑、過程，探討了圖書館信息生態理論圈協調進化機制[3]。已有綜述性文獻主要論述了信息生態理論的發展情況，對信息生態理論應用現狀的梳理僅局限在行業領域層面，未見文獻全面、系統地梳理信息生態理論在信息系統研究領域的應用現狀。因此，本文擬在簡要闡述信息生態理論起源與發展的基礎之上，以信息系統與信息管理領域具體研究問題為導向，系統梳理信息生態理論的應用情況，旨在幫助學界準確把握理論應用現狀，為后續研究更好地應用信息生態理論提供參考。

1 信息生態理論的起源與發展

1.1 信息生態理論的起源

信息技術的不斷發展和廣泛應用使信息成為人類社會的重要生產要素和戰略資源，合理利用信息資源可以大大提高社會生產力，但信息資源配置失衡會造成信息超載、信息污染、信息壟斷、數字鴻溝等負面問題。鑒于信息有著和自然資源類似的性質，加之信息危機爆發正值人文社會學科大范圍引入生態學的相關理論，故而有人提出信息生態這一概念用以研究人與信息環境間的矛盾。

雖難以追溯信息生態最早的提出者，但以下幾位學者的觀點頗具代表性，為信息生態理論的形成奠定堅實基礎。1978年，Horton F W較早正式提出“信息生態”概念，基于生態學知識討論了組織中信息的流動與映射問題[4]。1989年，Capurro R提出宏觀層面的信息生態，從國家政策、法規制度、人文環境等層面分析人與信息之間的矛盾，論述了信息污染、信息貧富差距導致的數字鴻溝等問題，強調了信息生態平衡的重要性[5]。1997年，Davenport T H等則通過研究企業信息化問題，提出了微觀層面的信息生態，其主張采用系統觀分析組織內部不同信息利用方式產生的復雜問題[6]。1999年，Nardi B等又通過將信息生態系統定義為“在特定環境下由人、實踐、價值和技術組成的系統”，論述了文化心理層面的信息生態，強調人的信息行為在信息生態系統中的重要性[7]。在信息生態理論化的過程中，焦點問題逐漸從探討信息生態的倫理問題轉向研究信息生態系統。學界普遍認可信息生態理論以信息生態系統為研究對象，分析系統內各要素的相互作用關系。

信息生態系統的構成要素則有二要素說、三要素說和四要素說等幾種學術觀點。二要素說將信息生態系統與自然生態系統進行類比，認為信息生態系統由“信息人（對應自然生態系統的生物群落）—信息環境（對應生物群落的生存環境）”構成;三要素說則將信息單獨列為一項因素，認為信息生態系統由“信息人—信息—信息環境”構成;四要素說則在三要素說的基礎上從信息環境中提取出信息技術作為一項獨立因素，主張信息生態系統由“信息人—信息—信息技術—信息環境”構成。上述3種學術觀點的分歧主要在于對信息環境的不同理解，三要素說和四要素說對二要素說中廣義的信息環境進行了逐步細分。以四要素說為例，信息人是信息生態系統的核心，按信息加工過程可分為信息生產者、信息加工者、信息傳遞者和信息消費者，信息人之間可相互作用;信息因素是信息生態系統中的關鍵，可與信息生態系統內的其他因素產生直接作用，信息資源合理配置是信息生態系統平衡的關鍵;信息技術因素是信息生態系統得以正常運轉的保障，包括信息檢索技術、信息加工技術、信息傳播技術和信息安全技術等;信息環境因素則分為信息生態系統內部環境和系統外部環境，如信息活動發生的時間空間、信息相關制度等屬于系統內部環境，經濟、社會文化等屬于系統外部環境[8]。

1.2 信息生態理論的發展

一方面，許多文獻在電子商務、電子政務、社交網絡以及圖書館等諸多領域對信息生態理論進行實證檢驗，于實踐中促進了理論的發展。其中，電子商務信息生態理論研究發展較為成熟，如Zhu L等進行了一項國家制度環境和電子商務間關系的跨國研究，通過分析二級數據集發現，由各種制度環境因素形成的國家信息生態理論在電子商務發展的各個階段均產生影響[9];Wang X W等則以淘寶網為研究對象，從生態系統角度分析信息生態因子、信息生態理論鏈及其信息生態理論圈，并建立了中國電子商務信息生態模型[10]。在電子政務方面，Bekkers V等提出電子政務是技術、政治、經濟、社會與制度等類型的環境共同演化過程的結果，其詳細闡述了電子政務信息生態理論中的組織現象（如跨界信息交換），并從政治經濟學視角分析了組織間信息交換的過程[11]。隨著Web 2.0到來，信息生態理論也被逐步引入社交網絡研究中，如Naghshineh N等介紹了德黑蘭大學的一項概念研究，該研究將社交網絡看作是信息生態系統，通過識別與管理社交網絡用戶的背景和興趣，并將用戶的交互模式納入系統學習目標，從而探索社交網絡內部的信息生態[12]。此外，近年來不少學者從信息生態理論視角進行數字圖書館研究，如Garcia-Marco F J運用信息生態理論中的概念探討圖書館領域不斷變化的環境，研究發現，在影響數字圖書館發展的現代信息生態理論的趨勢中，有信息管理的普遍性、數字融合、技術標準化與杠桿化等8個值得注意的過程[13]。

另一方面，信息生態理論引入中國后，國內學者將生態學概念與信息科學研究內容進一步融合形成了信息生態位、信息生態鏈，豐富了信息生態理論的內涵。①信息生態位。生態位通過將物種持續生存所需的條件和資源抽象為多維空間概念來描述物種在群落中的生態地位[14]。婁策群基于生態位的定義，將信息生態位界定為信息人在信息生態環境中所占據的特定地位，并列舉出知識生態位、科學生態位、技術生態位等具體信息生態位類型[15]。信息生態位存在重疊與分離兩種狀態，過分重疊會引起信息人之間的過度競爭，過分遠離會造成信息資源利用不充分，兩種極端情況都不利于信息社會發展[16];②信息生態鏈。雖然關于信息生態鏈的定義仍有爭議，但目前主流的觀點認為，信息生態鏈是指信息生態系統中不同種類信息人之間信息流轉的鏈式依存關系[17]，雖然信息生態鏈結構形態與生態學的食物鏈相似，本質卻不相同，其利用生態學思想研究信息生態系統中的信息傳遞鏈，重在研究信息的傳遞與利用，屬于信息生態理論與信息鏈的交叉應用[18]。

2 信息生態理論在信息系統研究中的應用進展

2.1 信息生態理論在信息系統設計與使用研究中的應用

信息系統設計與使用是復雜的人機交互過程，需要考慮用戶（信息人）、系統傳遞的內容（信息）、構成系統的軟硬件（信息技術）、系統規則等內部環境以及社會文化等外部環境（信息環境）的相互影響，因此許多研究應用信息生態理論解決信息系統設計與使用中的問題。

2.1.1 信息系統設計優化研究

微觀層面的信息生態理論主張采用系統觀分析組織內部不同信息利用方式，不少文獻將信息生態理論應用于人機交互界面設計。例如，Detlor B從信息生態理論視角分析企業信息管理系統，劃分出信息文化、信息政策、物理環境以及信息工作人員等信息生態因子，并結合系統開發增值模型提出了企業門戶設計框架[19]。類似的，Benford S等強調信息人在信息生態系統中的重要性，創建體現人文活動軌跡的互動界面，通過分析參與者的體驗結果，討論了人機交互中的顯示器交互、顯示器生態以及文化體驗軌跡[20]。而Vasiliou C等則將信息生態系統中信息人之間的協作設計活動理解為物理布局、信息流和人工制品3個層面的認知系統，分析了分布式認知在信息系統設計過程中的作用，結果表明，分布式認知有助于理解協作設計的特征并支持設計活動的交互[21]。此外，也有文獻基于信息生態理論提出信息系統功能優化方案，如Finin T等以博客圈的信息生態系統為研究對象，設計了包含博客鏈接網絡和帖子鏈接網絡的博客圈模型，用以識別垃圾博客、查找主題意見、識別感興趣的社區、建立信任關系，并檢測有影響力的博主[22]。Stepaniuk K等則在模因理論和信息生態理論的框架下，設計了一種通過情緒極性標記對數字視覺內容（DVC）進行可視化分析的方法，并在Facebook上以“搭便車旅行”主題為例，通過仿真實驗對DVC模型進行了檢驗[23]。

2.1.2 用戶技術使用經驗研究

現有研究主要應用信息生態理論分析了用戶在學習、醫療健康以及生活娛樂方面的技術使用經驗。①學習相關。例如，Gasparini A等將學生課堂視為信息生態，系統進行了為期1年的試點研究，通過觀察、訪談獲取的定性數據結合閱讀偏好相關定量數據追蹤iPad引入后課堂信息生態系統的變化情況[24]。Henning E等則根據文化心理層面的信息生態理論制定分析框架，通過學習成果、訪談數據和在線討論帖子等多源數據的比較分析，調查了研究生群體在虛擬學習環境中的學習軌跡[25];②醫療健康相關。例如，Unertl K M等通過觀察和半結構化訪談收集了醫療保健團隊和患者之間的工作流程、信息流以及健康信息交換（HIE）技術使用經驗的相關數據，研究從健康信息生態理論視角分析HIE技術對組織、衛生保健提供者和患者的影響，并確定了信息消費者、信息交換促進者和信息存儲庫等HIE的參與主體[26];③生活娛樂相關。例如，Magee R M等以日常生活信息搜尋理論（ELIS）和信息生態理論為框架，通過語音信箱進行訪談，調查了青少年在日常生活中使用技術的連續性，研究發現，政策法規、情感、人生階段和未來目標4個方面的因素會造成青少年的技術使用中斷[27]。Barassi V則采用數字民族志方法探究用戶關于數字監控和自我量化應用程序的觀點與處理方式，從信息生態理論視角分析技術是如何在信息環境中被創造和使用，以及技術所引發的個人數據商品化與監控的關鍵問題[28]。

2.1.3 用戶數字技能評估研究

不少研究基于信息生態理論分析用戶使用數字技術的能力，如Steinerova J采用半結構化訪談和概念映射方法研究了科研人員的信息素養對其學術信息生態的影響，結果表明，紀律文化、價值觀和任務等多維度的因素會影響學術工作情境下的信息生態平衡[29]，其后構建出信息環境的概念模型，并通過分析科研人員學術讀寫能力相關的在線調查數據，識別出研究價值、信息價值和數據價值等決定信息研究社會影響程度的因素[30]。也有研究將信息生態理論與信息素養相結合，構建用戶數字技能估評模型，如代磊等則從信息生產素養、信息傳遞素養、信息分解素養、信息消費素養4個信息生態維度評估大學生的信息素養，并結合生態學理論的Shannon-Wiener指數公式和Pianka公式建立了包含12項一級指標和47項二級指標大學生信息素養測度模型，采用純語言多屬性群決策方法采集數據，對5名在校大學生進行了信息素養測評[31]。

信息生態理論在信息系統設計與使用研究中的應用成果較為豐富，但仍有以下問題：①已有文獻主要從信息人或信息技術等單一信息生態維度分析研究問題，而信息系統設計與使用這一人機交互過程涉及信息、信息人、信息技術和信息環境的相互作用，未見有研究系統分析各因素間的相互作用，尤其是信息技術對信息人產生的影響。以智能決策輔助系統為例，使用決策系統有助于減輕用戶的工作負擔，但是過度使用也可能產生負面影響，未來可基于信息生態理論視角分析使用決策輔助工具的利弊;②研究用戶的技術使用經驗是了解信息技術如何帶來變革的重要途徑，已有研究主要通過定性方法進行小樣本的探索性研究，為了提高研究結果的外部效度，未來可從信息、信息人、信息技術和信息環境4個維度提煉出可操作化的變量與假設，通過定量數據進行驗證性研究;③隨著全球人口老齡化的加劇，使用信息系統的老年人將越來越多，且老年人非數字原住民，在信息社會可能面臨更多的問題，而當前研究的主要對象為全年齡段人群或青少年學生，少見專門針對老齡人口的研究。未來研究可以老年人這一特殊的信息人群體為研究對象，結合信息生態理論分析老年人的數字技能短板，協助老年人有效使用各種信息系統。

2.2 信息生態理論在信息服務研究中的應用

信息服務的主要內容是及時了解用戶信息行為和信息需求的同時，收集處理不同載體上的分散信息，再將用戶需要的信息及時傳遞。信息服務本質上是通過信息技術實現信息資源的合理調配，信息生態理論也主張通過調節信息人與信息環境的相互作用促進信息合理利用，兩者的核心理念不謀而合。故而，不少文獻將信息服務平臺看作是信息生態系統，基于信息生態理論進行信息服務研究。

2.2.1 信息服務影響因素研究

許多文獻從信息生態理論視角分析電子政務服務的影響因素，如張建光等基于信息生態理論和智慧政務的相關研究，構建智慧政務信息生態理論發展機制理論模型，并通過結構方程模型分析了政府信息化從業人員的調查數據，實證研究發現，信息生態理論是對智慧政務發展具有重要影響的研究變量，且智慧政務平臺建設、智慧政務服務能力、智慧政務影響力同樣對智慧政務應用效果具有顯著作用[32]。還有研究分析了國家層面的電子政務影響因素，如Cullen R等將信息生態理論結合太平洋島國文化因素提出了分析發展中國家電子政務可持續發展的新框架，提出在開發電子政務應用程序時要將知識和信息傳播的文化態度作為信息環境納入考慮[33]。類似地，Ochara N M探究了信息生態理論視角下非洲國家的電子政務服務水平，通過回歸分析發現社會文化背景與電子政務水平相關，并且組織產生的中介作用對激發當地社區參與至關重要[34]。除了電子政務的相關研究，也有文獻分析了哪些因素會影響圖書館信息服務效果，如楊夢晴從信息生態理論視角構建了移動圖書館社群化服務系統仿真概念模型，仿真結果表明，用戶參與積極性是移動圖書館社群化服務系統模型的敏感性參數[35]。此外，Unertl K M采用民族志等定性方法探究技術支持下的健康信息服務情況，通過信息生態理論框架分析信息網絡的組成部分以及人與技術的關系，研究發現，地理位置、組織、健康信息技術基礎設施以及網站間和網站供應商間的健康信息交換技術的不一致性均會影響健康信息交流情況[36]。

2.2.2 信息服務模式優化研究

信息服務模式優化是提升信息服務質量的必要舉措，許多研究基于信息生態理論提出了信息服務新模式。例如，Pekkarinen S等則基于文化心理層面的信息生態理論觀點，將信息生態理論理解為技術、人類和社會環境的相互作用和共同進化，通過訪談收集芬蘭公共組織關于信息服務環境的觀點并進行定性分析，分析結果表明，數字化時代應該以不同的方式解釋和突出信息生態理論的構成因子，比如在信息服務模式上強調信息系統的開放性和多樣性而非保持單一的封閉系統[37]。Schlaeger J等則采用案例研究探討了官方微博對地方治理的影響，從信息生態理論視角，分析了相關人員的深度訪談數據和政府工作文件數據，研究發現，中國地方政府微博在很大程度上充當“測試機構”，嘗試與其他微博用戶和微博服務運營商進行互動，其指出地方政府也應逐漸從被動的服務提供商轉變為“服務預測者”，充分利用運營商提供的工具提高個性化服務能力[38]。此外，高翊梳理了圖書館微信信息服務的屬性、特征、發展模式，通過構建了具有信息生產功能、信息組織功能、信息傳遞功能、信息利用功能、信息共享功能、信息監督功能、信息反饋功能的圖書館微信信息服務生態系統，實現圖書館信息服務模式優化[39]。

信息生態理論在信息服務研究方面積累了較多成果，但仍存在以下不足：①信息服務質量是不同影響因素相互作用的結果，且不同因素對服務質量的影響程度也不同，已有文獻僅分析了哪些因素會影響信息服務質量，未來可從組態視角采用定性比較分析方法，進一步識別出哪些信息生態因素是提高信息服務質量的必要條件，并解釋信息服務影響因素的組合效果;②已有研究主要分析了電子政務、圖書館以及醫療健康等具體情境下的信息服務影響因素和服務模式，即更注重分析具體信息環境中的信息服務問題，而信息技術作為實現信息服務平臺中信息資源調配的重要工具卻常常被忽視，未見研究應用信息生態理論分析信息技術在信息服務過程中的作用。以個性化推薦技術為例，目前信息服務平臺幾乎都整合了個性化推薦功能，未來研究可繼續分析在信息服務生態系統中這一新興技術是否是實現信息資源合理配置的有效工具。

2.3 信息生態理論在網絡信息傳播研究中的應用

Web 2.0時代，網絡已成為反映民情民意的重要渠道，網絡信息傳播以現代信息通訊技術為載體，涉及不同信息人對信息資源的生產、加工、分享和利用，傳播過程既受經濟文化等社會環境的影響，同時也會反作用于外部環境。整體網絡世界和局部網絡社區中的信息傳播可視作不同層級信息生態系統中的信息資源流轉。信息生態理論為分析復雜、多樣的網絡信息傳播過程提供了良好的研究視角，因此不少研究將其應用于網絡信息傳播研究。

2.3.1 網絡信息傳播的影響因素與演化機制研究

信息生態理論主要應用于社交媒體平臺的網絡輿情傳播分析，如李明等基于信息生態理論視角研究了突發事件網絡輿情的發生機制，從信息、信息人、信息環境與信息技術4個維度提煉出事件信息、發布主體、信息受眾、信息技術及信息環境等解釋變量，通過清晰集定性比較分析法（csQCA）對40起突發事件進行比較分析，結果表明，社會安全突發事件借助網絡媒體平臺容易激發公眾負面情緒從而提升網絡輿情的熱度，且發布主體的非理性是突發事件網絡輿情的重要原因[40]。王微等則將信息生態理論結合計劃行為理論構建了移動短視頻UGC網絡輿情傳播行為影響因素模型，并通過問卷調查和結構方程模型進行實證檢驗，研究結果表明，信息、信息環境、信息技術3個因素通過信息人的傳播意愿對移動短視頻UGC網絡輿情傳播行為產生正向作用，且信息因素、信息環境和信息技術對移動短視頻UGC網絡輿情傳播意愿的影響依次減小[41]。而Ma J等又將信息生態理論結合自組織理論，構建了微博大數據生態系統的自組織演化模型，分析了微博大數據生態系統的動態演化過程、驅動力和現狀，并以“馬航MH370消失”為例，驗證了自組織演化模型的有效性[42]。此外，段薈等則以信息生態理論為基礎，構建了網絡用戶信息繭房形成機制研究模型，并通過問卷調查收集數據對模型進行了實證檢驗，研究結果表明，價值認知、信息環境、信息技術因素是網絡用戶形成信息繭房的影響因素，而興趣對于網絡用戶形成信息繭房的影響不顯著[43]。

2.3.2 網絡環境治理策略研究

網絡輿情治理是凈化網絡環境的重要方面，楊小溪等通過文獻調研和專家調查法，從網絡信息環境、網絡信息人和相關網絡輿情信息等方面提取出關鍵因素構建出網絡輿情預警模型，并以“武漢開通在線問診”“杭州開通健康碼”兩項網絡輿情事件為例，運用多層次模糊綜合評價法進行了輿情預警評估，研究結果驗證了模型的完整性和實用性[44]。也有學者從技術批判視角，提出網絡環境的治理方向，如Calvo D將信息生態理論和政治經濟學聯系起來，通過問卷調查和訪談，探索用戶更愿意使用免費社交網站的原因，研究結果表明，這種選擇偏好是用戶的技術想象與獲取效率、團隊合作和大眾傳播的相互作用，而選擇免費軟件的根本原因是對技術供應商利益最大化的抵制心態，并指出網絡社區信息生態理論平衡發展需注意過度商業化問題[45]。Kish K則關注到大數據和社交媒體等新技術造成的網絡用戶注意力商品化對社會生態可持續發展的威脅，從基礎問題、非理性驅動因素、廣告政策以及產權4個維度論述了社交媒體廣告是如何破壞社會信息生態系統，其認為過度利用大數據進行廣告宣傳會造成用戶行為操縱問題，導致炫耀性消費，并在制度、研究、政策以及個人層面提供了一系列的解決方案[46]。

信息生態理論應用于網絡信息傳播研究已有一定的研究基礎，但仍有以下局限：①網絡信息生態系統既可以是整體的網絡世界，也可以是特定的網絡社區，已有研究只分析了單一信息生態系統中的信息流轉情況，但信息生態系統是開放系統，不同生態系統之間也存在相互作用。未來研究可以網絡社區為分析單位探究不同群體間的信息傳播情況，如利用信息生態理論分析網絡水軍控評對網絡輿論的影響;②現有研究結論多基于截面研究數據，而網絡信息傳播是復雜的動態變化過程，截面數據無法有效發現隨時間產生的變化，未來可采用縱向研究采集面板數據進一步分析網絡信息生態系統中各因素間的動態相互作用。

2.4 信息生態理論在數據安全與隱私保護研究中的應用

信息技術是現代社會生產力提升的重要支柱，但也會加劇信息安全問題。數據安全和隱私保護旨在通過技術和管理措施，確保網絡數據在傳輸和交換過程中的安全性，在信息生態理論視角下可理解為通過改進信息技術和調整信息規則等信息環境保障信息人安全使用信息資源，因此有文獻將信息生態理論應用于融入數據安全與隱私保護研究。

韓秋明以英國下議院發布的《網絡安全：個人在線數據保護》報告為研究對象，剖析了英國信息專員辦公室、TalkTalk公司及其用戶、第三方合作機構、公共安全部門等信息人在個人數據保護生態系統中的角色，總結相關經驗和做法后分析在線個人數據保護生態系統中存在的生態鏈割裂、生態位失位、生態系統失衡等問題，從信息人和信息生態理論環境等方面剖析產生問題的可能原因，并構建個人數據保護的宏觀機制和提出解決問題的微觀策略[47]。佟林杰等則反思了政府數據開放中的信息生態理論紊亂現象，經過深入剖析政府數據開放中的數據安全和隱私保護問題，從頂層架構、平臺支持、技術支撐和保障機制4個方面提出了應對策略[48]。此外，Jin Y F等從信息生態理論的角度分析小紅書UGC內容供給與商業化需求之間的矛盾，針對誠信、道德等影響數據安全的嚴重問題，構建了實現信息優化利用和有效創新的社交電商平臺信息生態理論內容治理機制[49]。

盡管信息生態理論十分適用于分析數據安全與隱私保護問題，但目前這方面的應用研究仍停留結合信息生態理論對宏觀層面數據安全和隱私保護問題進行理論性探討分析，未見有研究應用信息生態理論對具體的信息安全問題進行實證研究，未來可以針對Vlog隱私披露、應用程序的隱私保護政策有效性等互聯網生活中亟待解決的現實問題，基于信息生態理論提出研究假設并進行實證檢驗。

3 結論與展望

通過對信息生態理論相關文獻的梳理與歸納可知，其在信息系統研究中的應用集中在信息系統設計與使用研究、信息服務研究、網絡信息傳播研究以及數據安全與隱私保護研究4個方面。

現有研究尚存以下局限性：①缺少適當的研究方法豐富研究結論。首先，已有研究主要采用定性研究方法對用戶的技術使用經驗進行探索性研究，缺少定量方法;其次，已有文獻雖以信息生態理論為框架分析了哪些因素會影響信息服務效果，但未深入分析哪些因素是提高信息服務質量的必要條件;最后，網絡信息傳播是復雜的動態變化過程，而現有研究結論多基于截面研究數據;②對信息技術因素在信息生態系統中的作用的研究不夠透徹。一方面，信息系統設計與使用方面的研究未分析信息技術對信息系統使用者產生的影響;另一方面，信息服務方面的研究更關注特定信息環境中的信息服務情況，未特別重視信息技術在信息服務過程中的作用;③人口老齡化會導致信息系統的老年用戶越來越多，且老年人非數字原住民，在信息社會可能面臨更多的問題，而當前研究對老年人信息生態理論情況關注不多;④信息生態系統是開放系統，不同生態系統之間也存在相互作用，已有研究只分析了單一信息生態系統中的信息流轉情況，而忽視了群體間的網絡信息傳播;⑤盡管信息生態理論很適用于分析信息安全問題，但目前這方面的應用研究還不算充分，且已有文獻多分析宏觀層面的數據安全和隱私保護問題。

為此，提出以下研究思路以供參考：①針對研究方法上的問題，未來可從信息、信息人、信息技術和信息環境4個維度提煉出技術使用相關的假設并進行實證檢驗，還可采用定性比較分析方法解釋信息服務影響因素的組合效果，或者采用縱向研究分析網絡信息生態系統中各因素間的動態相互作用;②為了深入研究信息技術在信息生態系統中的作用，未來可以繼續分析信息技術對信息系統用戶以及信息服務質量的影響，如分析信息服務生態系統中個性化推薦技術是否有利于信息資源合理配置;③為了協助老年人有效使用各種信息系統，未來研究可以老年人群體為研究對象，結合信息生態理論分析老年人的數字技能短板，開發出適老化的信息系統設計元素;④未來研究可以網絡社區為分析單位探究不同群體間的信息傳播情況，如以信息生態理論為分析框架探析網絡水軍控評對網絡輿論的影響;⑤未來可以應用信息生態理論分析Vlog隱私披露、應用程序的隱私保護政策有效性等互聯網生活中亟待解決的現實問題，進一步豐富數據安全方面的研究內容。

參考文獻

[1]Wang X W，Guo Y，Yang M Q，et al.Information Ecology Research：Past，Present，and Future[J].Information Technology & Management，2017，18（1）：27-39.

[2]李北偉，張鑫琦，單既民，等.我國信息生態理論研究方法評述[J].情報理論與實踐，2013，36（8）：105-110.

[3]康蠡.國內圖書館信息生態理論研究述評[J].圖書情報工作，2016，60（1）：142-148.

[4]Horton F W.Information Ecology[J].Journal of Systems Management，1978，29（9）：32-36.

[5]Capurro R.Towards an Information Ecology[C]//NORDINFO Seminar on Information Quality：Definitions and Dimensions，1989，Royal School of Librarianship，Copenhagen，Netherlands.London：Taylor Graham，1990：122.

[6]Davenport T H，Prusak L.Information Ecology：Mastering the Information and Knowledge Environment[M].Oxford：Oxford University Press，1997：15.

[7]Nardi B A，ODay V L.Information Ecologies：Using Technology with Heart[M].Cambridge：MIT Press，1999：20.

[8]婁策群.信息生態系統理論及其應用研究[M].北京：中國社會科學出版社，2014：37-55.

[9]Zhu L，Thatcher S M B.National Information Ecology：A New Institutional Economics Perspective on Global E-commerce Adoption[J].Journal of Electronic Commerce Research，2010，11（1）：53-71.

[10]Wang X W，Stosslein M，An C.An Information Ecological Model for E-Commerce in China-Design，Empirical Analysis，and Its Application to TaoBao.Com[C]//International Symposium on Information Proceeding，AUG 21-23，2009，Huangshan，China.Oulu：ACAD PUBL，2009：277-280.

[11]Bekkers V，Homburg V.The Information Ecology of E-Government：E-Government as Institutional and Technological Innovation in Public Administration[M].Amsterdam：IOS Press，2005：16.

[12]Naghshineh N，Zardary S.Information Ecology as a Mind Tool for Repurposing of Educational Social Networks[C]//3rd World Conference on Educational Sciences，FEB 3-7，2011，Istanbul，Turkey.Amsterdam：ELSEVIER SCIENCE BV，2011：3640-3643.

[13]García-Marco F J.Libraries in the Digital Ecology：Reflections and Trends[J].Electronic Library，2011，29（1）：105-120.

[14]Robert E R.生態學[M].北京：高等教育出版社，2004：481.

[15]婁策群.信息生態理論位理論探討[J].圖書情報知識，2006，（5）：23-27.

[16]肖希明，唐義.信息生態理論與公共數字文化資源整合[J].圖書館建設，2014，（3）：1-4，16.

[17]婁策群，周承聰.信息生態理論鏈：概念、本質和類型[J].圖書情報工作，2007，51（9）：29-32.

[18]靖繼鵬，張向先.信息生態理論與應用[M].北京：科學出版社，2017：63.

[19]Detlor B.The Corporate Portal as Information Infrastructure：Towards a Framework for Portal Design[J].International Journal of Information Management，2000，20（2）：91-101.

[20]Benford S，Crabtree A，Flintham M，et al.Creating the Spectacle：Designing Interactional Trajectories Through Spectator Interfaces[J].ACM Transactions on Computer-Human Interaction，2011，18（3）：1-28.

[21]Vasiliou C，Ioannou A，Zaphiris P.Understanding Collaborative Learning Activities in an Information Ecology：A Distributed Cognition Account[J].Computers in Human Behavior，2014，41：544-553.

[22]Finin T，Joshi A，Kolari P，et al.The Information Ecology of Social Media and Online Communities[J].AI Magazine，2008，29（3）：77-92.

[23]Stepaniuk K，Sturgulewska A.Hitchhiking Experiences and Perception of Affective Label Polarity in Social Networking Sites-Potential Memetic Implications for Digital Visual Content Management[J].Sustainability，2020，13（1）：223.

[24]Gasparini A，Culen A.Acceptance Factors：An iPad in Classroom Ecology[C]//International Conference on e-Learning and e-Technologies in Education（ICEEE），SEP 24-26，2012，Lodz，Poland.New York：SDIWC，2012：140-145.

[25]Henning E，Westhuizen D，Diseko R.Knowledge Ecologies in Fragile Online Learning Environments[J].Perspectives in Education，2005，23（4）：55-70.

[26]Unertl K M，Johnson K B，Gadd C S，et al.Bridging Organizational Divides in Health Care：An Ecological View of Health Information Exchange[J].JMIR Medical Informatics，2013，1（1）：e3.

[27]Magee R M，Agosto D E，Forte A.Four Factors that Regulate Teen Technology Use in Everyday Life[C]//ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing（CSCW），FEB 25-MAR 1，2017，Portland，OR，US.New York：ACM，2017，511-522.

[28]Barassi V.BabyVeillance？Expecting Parents，Online Surveillance and the Cultural Specificity of Pregnancy Apps[J].Social Media &Society，2017，3（2）：1089-1106.

[29]Steinerová J.Information Literacy Practices of Researchers in Workplace Information Ecologies[C]//5th European Conference on Information Literacy，SEP 18-21，2017，Saint Malo，France.Berlin：Springe，2018：30-39.

[30]Steinerová J.The Societal Impact of Information Behaviour Research on Developing Models of Academic Information Ecologies[J].Information Research-An International Electronic Journal，2019，24（4）：colis1905.

[31]代磊，劉羽萱.信息生態理論視角下大學生信息素養評價[J].現代情報，2018，38（12）：40-47.

[32]張建光，張騰，王芳.智慧政務信息生態理論發展演進關鍵影響因素研究[J].現代情報，2018，38（3）：3-9.

[33]Cullen R，Hassall G.An Information Ecology Approach to Sustainable e-Government Among Small Island Developing States in the Pacific[C]//46th Annual Hawaii International Conference on System Sciences（HICSS），JAN 07-10，2013，HI，US.New York：IEEE，2013：1922-1931.

[34]Ochara N M.Towards Transformational Government：An Ecological View of eParticicpation in Africa[C]//12th European Conference on eGovernment（ECEG），JUN 14-15，2012，Barcelona，Spain.Kidmore End：ACAD，2012：563-571.

[35]楊夢晴.基于信息生態系統視角的移動圖書館社群化服務系統動力學仿真研究[J].情報科學，2020，38（1）：153-161.

[36]Unertl K M.Understanding the Impact of Health Information Exchange Technology：Workflow Elements，Patterns of Use，and Information Ecologies[D].Tennessee：Vanderbilt University，2009：127-131.

[37]Pekkarinen S，Hasu M，Melkas H，et al.Information Ecology in Digitalising Welfare Services：A Multi-level Analysis[J].Information Technology & People，2020，34（7）：1697-1720.

[38]Yang G，Schlger J，Jiang M.Official Microblogging and Social Management by Local Governments in China[J].China Information，2014，28（2）：189-213.

[39]高翊.圖書館微信信息服務生態系統模型構建研究[J].圖書館理論與實踐，2021，（3）：58-64.

[40]李明，曹海軍.信息生態理論視域下突發事件網絡輿情生發機理研究——基于40起突發事件的清晰集定性比較分析[J].情報科學，2020，38（3）：154-159，166.

[41]王微，王晰巍，婁正卿，等.信息生態理論視角下移動短視頻UGC網絡輿情傳播行為影響因素研究[J].情報理論與實踐，2020，43（3）：24-30.

[42]Ma J，Xue T，Mi C M，et al.The Self-organizing Evolutionary Model of Micro-blogging Big Data Ecological System and Empirical Research[C]//Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services（GSIS），AUG 18-20，2015，Leicester，UK.New York：IEEE，2015：509-514.

[43]段薈，袁勇志，張海.大數據環境下網絡用戶信息繭房形成機制的實證研究[J].情報雜志，2020，39（11）：158-164.

[44]楊小溪，鄭珊珊，晉兆雨，等.基于信息生態理論的網絡輿情預警評價指標體系研究[J].情報理論與實踐，2021，44（3）：143-148.

[45]Calvo D.Free Software Meets Facebook：Placing Digital Platforms Usage By Free Culture Communities[J].New Media & Society，2020：1-21.

[46]Kish K.Paying Attention：Big Data and Social Advertising as Barriers to Ecological Change[J].Sustainability，2020，12（24）：1-17.

[47]韓秋明.基于信息生態理論的個人數據保護策略研究——由英國下議院《網絡安全：個人在線數據保護》報告說開去[J].圖書情報知識，2017，（2）：94-104.

[48]佟林杰，劉博.信息生態理論視域下政府數據開放中的數據安全和隱私保護問題研究[J].圖書館理論與實踐，2020，（5）：67-72.

[49]Jin Y F，Yu H J.Content Governance Mechanism of Social E-commerce Platform from the Perspective of Information Ecology：A Case Study of Xiaohongshu[C]//2nd International Conference on E-Commerce and Internet Technology（ECIT），MAR 5-7，2021，ELECTR NETWORK.Los Alamitos：IEEE，2021：159-162.

（責任編輯：郭沫含）