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信任轉(zhuǎn)移理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望

2022-06-06 00:55:37劉嘉璐袁勤儉
現(xiàn)代情報(bào) 2022年5期

劉嘉璐 袁勤儉

摘 要:[目的/意義]為了幫助學(xué)界準(zhǔn)確把握信任轉(zhuǎn)移理論及其應(yīng)用現(xiàn)狀,將其更好地應(yīng)用于信息系統(tǒng)中的用戶信任問題。[方法/過程]以信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論的文獻(xiàn)為基礎(chǔ),總結(jié)該理論在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀,討論當(dāng)前的研究局限和未來值得關(guān)注的研究方向。[結(jié)果/結(jié)論]在電子商務(wù)、在線社區(qū)等領(lǐng)域,眾多學(xué)者應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論探討了信任對(duì)用戶采納意愿、購買意愿等的影響?,F(xiàn)有研究存在的主要問題有:以橫截面數(shù)據(jù)為主,對(duì)信任轉(zhuǎn)移過程的因果關(guān)系驗(yàn)證力度不足;數(shù)據(jù)收集方法單一,對(duì)信任的測(cè)量不夠精準(zhǔn);對(duì)信任轉(zhuǎn)移過程邊界條件的探索較少。未來研究應(yīng)該豐富數(shù)據(jù)收集/分析方法,加強(qiáng)對(duì)信任的測(cè)量,重視縱向數(shù)據(jù)的收集,在構(gòu)建模型時(shí)探索更多的調(diào)節(jié)變量。

關(guān)鍵詞:信任轉(zhuǎn)移理論;信息系統(tǒng);信任;行為意愿

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2022.05.016

〔中圖分類號(hào)〕G201 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2022)05-0160-10

Abstract:[Purpose/Significance]The purpose of this study is to help the scholars accurately grasp the trust transfer theory and its application status,and better apply it to the user trust problem in information system.[Method/Process]Based on the studies of trust transfer theory in the field of information system,the application status of the theory in information system research was summarized,and the current research limitations and future research directions were discussed.[Results/Conclusions]In e-commerce,online community and other fields,many scholars applied the trust transfer theory to explore the influence of trust on users adoption intention and purchase intention.The main problems of the existing studies are as follows:the cross-sectional data is the main data,and the verification of the causal relationship in the process of trust transfer is insufficient;the data collection method is single,the measurement of trust is not accurate;the boundary conditions of trust transfer process are seldom explored.It is of great importance for future research to enrich data collection/analysis methods,strengthen the measurement of trust,attach importance to longitudinal data collection,and explore more moderating variables in model construction.

Key words:trust transfer theory;information system;trust;behavioral intention

信任是市場(chǎng)營(yíng)銷、組織行為學(xué)、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域研究中的重要構(gòu)念,信任可以減少用戶對(duì)未知的恐懼,因此,在線下和線上商業(yè)中都發(fā)揮了重要的作用[1]。《牛津英語辭典》將信任定義為對(duì)某人或某物的品質(zhì)或?qū)傩?,或?qū)δ骋魂愂稣鎸?shí)性,持有信心或依賴的態(tài)度。在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域,吉登斯將信任界定為:個(gè)人對(duì)一個(gè)人或一個(gè)系統(tǒng)之可依賴性所持有的信心,在一系列給定的后果或事件中,這種信心表達(dá)了對(duì)誠實(shí)或他人的愛的信念,或者,對(duì)抽象原則(技術(shù)知識(shí))之正確性的信念[2]。吉斯登將信任劃分為兩種基本類型,即人對(duì)人的信任和人對(duì)系統(tǒng)的信任,人對(duì)人的信任是建立在對(duì)他人道德品質(zhì)信賴的基礎(chǔ)之上,而人對(duì)系統(tǒng)的信任則指的是個(gè)人對(duì)抽象原則(技術(shù)知識(shí))之正確性這一可依賴事物的信心。

隨著各類信息系統(tǒng)的迅速發(fā)展,眾多學(xué)者對(duì)在線情境下如何建立初始信任以及基于信任的用戶決策模型開展了大量研究[3-6],并且有研究發(fā)現(xiàn),信任轉(zhuǎn)移可以作為一種有效的在線信任建立方式,因此,在信息系統(tǒng)的研究中,眾多學(xué)者應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論來解釋用戶的行為意愿。通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理,未發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性介紹和總結(jié)信任轉(zhuǎn)移理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用進(jìn)展的綜述性文章,因此,為了幫助學(xué)界準(zhǔn)確地把握信任轉(zhuǎn)移理論的應(yīng)用現(xiàn)狀,以便更好地將其應(yīng)用于信息系統(tǒng)用戶信任問題的研究,本文擬系統(tǒng)地評(píng)述信任轉(zhuǎn)移理論在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用進(jìn)展。

1 信任轉(zhuǎn)移理論的起源與發(fā)展

1.1 信任轉(zhuǎn)移理論的源起

1976年,Strub P J等將獲得信任的“擴(kuò)展模式”描述為“使用第三方對(duì)另一方的定義作為將另一方定義為信任的基礎(chǔ)”[7]。這表明,當(dāng)委托人幾乎沒有直接經(jīng)驗(yàn)時(shí),信任可以從一個(gè)可信的證據(jù)來源轉(zhuǎn)移到另一個(gè)人或群體。而這一點(diǎn)在Milliman R E等的實(shí)驗(yàn)中也得到了證明,他們的研究結(jié)果顯示,使用信任轉(zhuǎn)移說服技術(shù)的實(shí)驗(yàn)組銷售人員的平均訂單量和總交易額都顯著高于使用公司原始方法的對(duì)照組銷售人員,因此他們認(rèn)為,信任轉(zhuǎn)移可以作為一種有效的說服技術(shù)[8]。1997年,Doney P M等在研究買賣關(guān)系中信任的實(shí)質(zhì)時(shí)提出,信任轉(zhuǎn)移可以作為信任建立的一種方式,并且他們認(rèn)為,信任源和信任目標(biāo)之間的密切關(guān)聯(lián)驅(qū)動(dòng)了這一過程[9]。

眾多學(xué)者都意識(shí)到,信任轉(zhuǎn)移可以作為一種有效的信任建立方式,基于這一共識(shí),Stewart K J首次將信任轉(zhuǎn)移的概念擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,他提出,對(duì)知名網(wǎng)站的信任可以通過跨文本超鏈接的方式轉(zhuǎn)移到未知網(wǎng)站[10]。2003年,Stewart K J建立和檢驗(yàn)了信任轉(zhuǎn)移過程的認(rèn)知模型[11],如圖1所示。其核心思想是,當(dāng)委托人在已信任目標(biāo)和未知目標(biāo)之間感知到較高的相似性和較多的交互時(shí),對(duì)已知目標(biāo)的信任可以轉(zhuǎn)移到未知目標(biāo),并由此提高在未知目標(biāo)購物的意愿。

信任轉(zhuǎn)移過程通常包括3種角色:授信方、被信任方和第三方,第三方是信任轉(zhuǎn)移過程的中介,它先于被信任方獲得授信方的信任,當(dāng)授信方感知到被信任方與第三方有某種相似性或業(yè)務(wù)鏈接時(shí),授信方對(duì)第三方的信任就有可能轉(zhuǎn)移至被信任方。相似性是指與被信任方之間存在某種相似的固有特征;業(yè)務(wù)鏈接是指與被信任方之間存在某種外部聯(lián)系(如業(yè)務(wù)關(guān)系)。Lee K C等認(rèn)為,信任轉(zhuǎn)移過程可以分為4種類型,即線下渠道之間的信任轉(zhuǎn)移、線下渠道向線上渠道的信任轉(zhuǎn)移、線上渠道之間的信任轉(zhuǎn)移、線上渠道向線下渠道的信任轉(zhuǎn)移[12]。第一種類型的信任轉(zhuǎn)移在市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域已有諸多探討,信息系統(tǒng)領(lǐng)域主要關(guān)注后3種類型的信任轉(zhuǎn)移。

1.2 信任轉(zhuǎn)移理論的發(fā)展

信任轉(zhuǎn)移理論的發(fā)展主要集中在以下兩個(gè)方面:

一是對(duì)信任轉(zhuǎn)移過程實(shí)質(zhì)的探討,以求加深對(duì)信任轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài)過程的理解。例如,Stewart K J認(rèn)為,信任轉(zhuǎn)移可以通過認(rèn)知過程或溝通過程發(fā)生[11],認(rèn)知過程是基于對(duì)信任實(shí)體和未知實(shí)體之間關(guān)系的了解,而信任轉(zhuǎn)移的溝通過程是指當(dāng)委托人通過溝通和社會(huì)互動(dòng)受到他人相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的影響時(shí),可能會(huì)發(fā)生信任轉(zhuǎn)移[13]。此外,Kim G等考察了在線市場(chǎng)背景下中介與賣家群體之間的雙向信任轉(zhuǎn)移,發(fā)現(xiàn)從已知的中介到未知賣家社區(qū)的信任轉(zhuǎn)移是非常強(qiáng)烈的,而且,對(duì)賣家社區(qū)的信任也顯著地加強(qiáng)了對(duì)中介的信任,該研究提出的雙向信任轉(zhuǎn)移模型,擴(kuò)展了信任轉(zhuǎn)移理論[14]。Delgado-Márquez B L等則在研究互惠是否有助于決定未來的信任轉(zhuǎn)移時(shí),定義了信任轉(zhuǎn)移指數(shù)和信任轉(zhuǎn)移互惠指數(shù)來衡量互惠及信任轉(zhuǎn)移,研究結(jié)果顯示,委托人把信任轉(zhuǎn)移給受托人后所獲得的互惠關(guān)系正向決定了他們之間未來的信任轉(zhuǎn)移,且委托人期望的更新對(duì)未來的信任行為有調(diào)節(jié)作用[15]。該研究回應(yīng)了以往文獻(xiàn)對(duì)加強(qiáng)信任測(cè)量的呼吁,并彌補(bǔ)了學(xué)界對(duì)信任轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài)性關(guān)注的空白。

二是對(duì)信任轉(zhuǎn)移理論應(yīng)用情境和不同情境下邊界條件的探索。多年來,眾多學(xué)者對(duì)信任轉(zhuǎn)移的應(yīng)用情境做了進(jìn)一步的擴(kuò)展,亦有學(xué)者研究了相應(yīng)情境下信任轉(zhuǎn)移理論適用的邊界條件。例如,Xiao L等的研究探討了線上到線下商務(wù)環(huán)境中信任轉(zhuǎn)移的邊界條件,發(fā)現(xiàn)反饋機(jī)制的感知有效性正向調(diào)節(jié)用戶社區(qū)信任對(duì)特定商家信任的影響[16]。這種調(diào)節(jié)效應(yīng)意味著,如果缺乏良好的反饋機(jī)制,消費(fèi)者可能無法將對(duì)中介平臺(tái)的信任轉(zhuǎn)化為對(duì)商家的期望。類似地,Chen X等研究了電子商務(wù)平臺(tái)中平臺(tái)信任向賣家信任轉(zhuǎn)移的邊界條件,發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)制度機(jī)制感知有效性負(fù)向調(diào)節(jié)平臺(tái)信任與賣家信任之間的關(guān)系,正向調(diào)節(jié)賣家信任與購買意愿之間的關(guān)系;賣家網(wǎng)站質(zhì)量感知正向調(diào)節(jié)平臺(tái)信任與賣家信任的關(guān)系,負(fù)向調(diào)節(jié)賣家信任與購買意愿的關(guān)系[17]。

2 信任轉(zhuǎn)移理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展

2.1 信任轉(zhuǎn)移理論在線上服務(wù)采納意愿研究中的應(yīng)用

在信息技術(shù)發(fā)展迅速的當(dāng)下,促進(jìn)用戶的服務(wù)采納對(duì)在線服務(wù)的成功至關(guān)重要。在眾多用戶采納互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)或服務(wù)的研究模型中,用戶信任常常被認(rèn)為是影響行為意愿的首要因素。有研究指出,渠道間信任可以從一種環(huán)境向另一種環(huán)境轉(zhuǎn)移,具體包括從線下至網(wǎng)上與從網(wǎng)上至移動(dòng)端的信任轉(zhuǎn)移。根據(jù)信任轉(zhuǎn)移理論,用戶對(duì)未知服務(wù)的采納意愿可能受到對(duì)已知服務(wù)信任的影響,因此,眾多學(xué)者應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論研究在線服務(wù)采納意愿。

2.1.1 初始線上服務(wù)采納意愿研究

與線下實(shí)體環(huán)境相比,線上服務(wù)無疑具有更大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn),有學(xué)者指出,信任在用戶與技術(shù)互動(dòng)或在線上環(huán)境中決策時(shí)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[18]。因此,線下到線上的信任轉(zhuǎn)移對(duì)用戶的線上服務(wù)采納意愿有重要影響。在消費(fèi)者由線下購物向線上購物延伸行為意愿的研究中,Verhagen T等評(píng)估了多渠道商店形象對(duì)在線購買意愿的影響,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)實(shí)體店的印象(包括實(shí)體店服務(wù)、商品、氛圍和布局)也能夠延伸到網(wǎng)上商店并影響消費(fèi)者的在線購買意愿[19]。同樣的,Bock G W等也研究了多渠道零售商線上渠道的信任問題,并考慮了產(chǎn)品類型對(duì)網(wǎng)絡(luò)信任的調(diào)節(jié)作用,研究結(jié)果表明,消費(fèi)者對(duì)零售商的線下體驗(yàn)確實(shí)會(huì)影響其對(duì)同一零售商的線上信任,但是消費(fèi)者的初次線上體驗(yàn)會(huì)影響或修正這種信任,他們還指出,隨著產(chǎn)品不確定性的增加,體驗(yàn)型產(chǎn)品的口碑、線下信任和制裁效果對(duì)在線信任的影響大于搜索型產(chǎn)品[20]。此外,Wandoko W等的研究指出,中小企業(yè)可以通過轉(zhuǎn)移消費(fèi)者對(duì)聲譽(yù)良好且知名的信任標(biāo)識(shí)發(fā)行者的信任來建立網(wǎng)絡(luò)初始信任[21]。謝康等的研究則指出,在線社區(qū)的技術(shù)信任可以通過促進(jìn)消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)人際信任最終影響對(duì)商家的初始信任[22]。在公共電子服務(wù)使用意愿的研究中,Belanche D等發(fā)現(xiàn),信任從兩個(gè)要素轉(zhuǎn)移到公共電子服務(wù):提供者特征和技術(shù)特征,具體而言,網(wǎng)絡(luò)信任的傳遞效應(yīng)小于公共行政信任的傳遞效應(yīng),說明公民在評(píng)價(jià)公共電子服務(wù)可信度時(shí),傳遞渠道的重要性不如服務(wù)提供主體的重要性[23]。

2.1.2 移動(dòng)服務(wù)采納意愿研究

由于網(wǎng)上服務(wù)的成功并不能保證相應(yīng)的移動(dòng)服務(wù)的成功,但用戶對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)上服務(wù)的信任有可能積極影響對(duì)移動(dòng)服務(wù)的信任,進(jìn)而增強(qiáng)采納意愿。因此,眾多學(xué)者基于信任轉(zhuǎn)移理論,探討了信任在移動(dòng)服務(wù)采納意愿中的作用,并研究了相應(yīng)情境下的信任轉(zhuǎn)移機(jī)制。

在移動(dòng)健康服務(wù)類技術(shù)采納研究中,部分學(xué)者探索了用戶移動(dòng)健康服務(wù)采納意愿的影響因素。Meng F等分析了老年用戶移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的決定因素,研究結(jié)果表明,老年人對(duì)線下健康服務(wù)的信任正向影響移動(dòng)健康服務(wù)的信任;身體狀況的下降強(qiáng)化了線下健康服務(wù)信任對(duì)移動(dòng)健康服務(wù)信任的影響;醫(yī)院支持削弱了移動(dòng)健康服務(wù)信任對(duì)移動(dòng)健康服務(wù)使用意愿的影響[24]。他們的研究進(jìn)一步擴(kuò)展了線下到線上信任轉(zhuǎn)移的應(yīng)用場(chǎng)景。Cao Y等則考察了移動(dòng)在線健康社區(qū)用戶初始信任的構(gòu)建過程,研究表明,基于表現(xiàn)的線索(醫(yī)生的信息質(zhì)量和交互質(zhì)量)和基于傳遞的線索(對(duì)線下醫(yī)生健康服務(wù)的信任)對(duì)在線健康社區(qū)醫(yī)生的初始信任均有正向影響[25]。以上研究強(qiáng)調(diào)了線下醫(yī)療服務(wù)信任以及移動(dòng)健康平臺(tái)信息質(zhì)量對(duì)移動(dòng)健康服務(wù)采納意愿的重要性,從用戶信任的視角為相關(guān)衛(wèi)生管理部門推廣移動(dòng)健康服務(wù)的實(shí)踐提供了一些啟示。

在移動(dòng)支付服務(wù)類技術(shù)采納研究中,Lu Y等構(gòu)建了包含正負(fù)效價(jià)的、基于信任的客戶決策模型,研究發(fā)現(xiàn),客戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)支付服務(wù)的信任程度正向影響客戶對(duì)同一公司提供的移動(dòng)支付服務(wù)的初始信任程度,并且與正、負(fù)效價(jià)決定因素(感知風(fēng)險(xiǎn)、相對(duì)優(yōu)勢(shì)等)結(jié)合直接或間接地影響行為意圖[26]。此外,Cao X等同樣研究了在線支付向移動(dòng)支付過渡過程中的信任建立機(jī)制,發(fā)現(xiàn)在線支付信任、感知相似性和感知實(shí)體性對(duì)移動(dòng)支付信任均有正向影響,進(jìn)而正向影響移動(dòng)支付采納意愿[27]。Gong X等則進(jìn)一步將感知實(shí)體性作為調(diào)節(jié)變量,研究了網(wǎng)絡(luò)支付信任向移動(dòng)支付信任轉(zhuǎn)移過程的邊界條件,研究結(jié)果表明,高水平的感知實(shí)體性可以直接增加移動(dòng)支付的認(rèn)知信任和情感信任,并且促進(jìn)信任從網(wǎng)絡(luò)支付向移動(dòng)支付服務(wù)的轉(zhuǎn)移,進(jìn)而增加移動(dòng)支付采納意愿[28]。另外,李寶庫等將感知易用性和感知有用性作為中介變量,引入傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)支付向移動(dòng)支付的信任轉(zhuǎn)移模型中,結(jié)果顯示,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)支付信任既可以直接影響移動(dòng)支付的初始信任,也可以通過移動(dòng)支付的結(jié)構(gòu)性保障和感知有用性間接影響移動(dòng)支付初始信任[29]。

在移動(dòng)購物服務(wù)類技術(shù)采納研究中,Yang S等分析了消費(fèi)者從網(wǎng)上購物向移動(dòng)購物延伸行為的影響因素,將消費(fèi)者網(wǎng)上購物信任作為源信任,移動(dòng)購物信任作為目標(biāo)信任,感知整合作為目標(biāo)—源關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn),感知整合可以正向影響移動(dòng)購物的感知優(yōu)勢(shì),且網(wǎng)上購物信任正向影響移動(dòng)購物信任,進(jìn)而增加移動(dòng)購物行為意愿[30]。此外,Zhou T研究發(fā)現(xiàn),用戶從網(wǎng)上商店到移動(dòng)商店的轉(zhuǎn)換受到促進(jìn)因素和抑制因素的雙重影響,其中,信任轉(zhuǎn)移對(duì)轉(zhuǎn)換意愿的影響最大[31]。Sim J J等則研究了電子商務(wù)制度機(jī)制的結(jié)構(gòu)保證(SA)和感知有效性(PEEIE)對(duì)廠商信任與移動(dòng)商務(wù)采納意愿之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,結(jié)果顯示,PEEIM具有負(fù)調(diào)節(jié)作用而SA的調(diào)節(jié)作用不顯著,他們還進(jìn)一步指出,PEEIM和SA的不同效果受到不同的情境條件的影響[32]。

此外,其他類型移動(dòng)服務(wù)的采納意愿也受到學(xué)界的關(guān)注。在移動(dòng)經(jīng)紀(jì)服務(wù)初始信任的研究中,Lin J等發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)經(jīng)紀(jì)服務(wù)信任是投資者對(duì)移動(dòng)經(jīng)紀(jì)服務(wù)信任的決定因素,具體而言,當(dāng)投資者對(duì)移動(dòng)經(jīng)紀(jì)服務(wù)不熟悉時(shí),他們會(huì)依靠自己在同一家經(jīng)紀(jì)公司在線經(jīng)紀(jì)服務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn),作為建立移動(dòng)經(jīng)紀(jì)服務(wù)信任的信息來源[33]。在移動(dòng)口碑服務(wù)采用意愿的研究中,Wang N等發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)口碑服務(wù)信任、功能一致性和感知實(shí)體性正向影響移動(dòng)口碑服務(wù)信任,并且功能一致性正向影響感知實(shí)體性,也就是說,當(dāng)移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)口碑服務(wù)的功能相似,或者當(dāng)用戶感知到二者之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)時(shí),用戶將更有可能將他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑服務(wù)的信任轉(zhuǎn)移到移動(dòng)口碑服務(wù),進(jìn)而增強(qiáng)其對(duì)移動(dòng)口碑服務(wù)的使用意愿[34]。此外,Nel J等研究了用戶對(duì)基于APP的移動(dòng)服務(wù)(ABMS)信任的形成機(jī)制,發(fā)現(xiàn)高ABMS自我效能感增強(qiáng)了在線服務(wù)信任對(duì)ABMS信任的影響,進(jìn)而增強(qiáng)APP服務(wù)采納意愿[35]。他們的研究通過在模型中加入自我效能感,評(píng)估了用戶差異對(duì)ABMS信任和采納意愿的影響。

綜上可知,現(xiàn)有研究應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論探討了信任對(duì)用戶初始線上服務(wù)及移動(dòng)服務(wù)采納意愿的影響,研究成果豐富,涉及多個(gè)領(lǐng)域,但仍存在一些不足之處,現(xiàn)歸納如下:①在研究者選取的調(diào)查樣本中,可能有部分用戶已經(jīng)有了較多的移動(dòng)服務(wù)使用經(jīng)驗(yàn),在這種情況下,研究人員就無法判斷用戶對(duì)移動(dòng)服務(wù)已經(jīng)建立的信任是否來源于其對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)信任的轉(zhuǎn)移,未來研究應(yīng)該在選取樣本時(shí)更加嚴(yán)謹(jǐn),選擇相應(yīng)移動(dòng)服務(wù)使用經(jīng)驗(yàn)較少的用戶,保證移動(dòng)服務(wù)對(duì)用戶的相對(duì)未知性;②當(dāng)前研究模型主要探討了感知風(fēng)險(xiǎn)、感知有用性、感知易用性、制度機(jī)制保證等對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)/移動(dòng)服務(wù)使用意愿的影響,較少考慮個(gè)人特質(zhì)的影響,對(duì)于用戶在不同需求、不同情境下使用網(wǎng)絡(luò)/移動(dòng)服務(wù)的情況也未有深入的探索,后續(xù)研究應(yīng)在模型中加入上述變量并研究其對(duì)用戶信任和使用意愿的影響;③當(dāng)前研究對(duì)用戶線上服務(wù)使用中的行為動(dòng)態(tài)關(guān)注不足,部分研究中所關(guān)注的線上服務(wù)仍處于發(fā)展期,不穩(wěn)定性較強(qiáng)且更新變化快,因此在適應(yīng)系統(tǒng)階段,用戶采納意愿也會(huì)發(fā)生較大的變化,后續(xù)研究應(yīng)該分階段多次發(fā)放問卷,持續(xù)關(guān)注用戶行為意愿;④隨著信息化社會(huì)建設(shè)的不斷深入,線上服務(wù)的適用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)展,如在線咨詢、在線教育等,目前,應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論研究這些領(lǐng)域線上服務(wù)采納意愿的研究仍較為缺乏,未來可進(jìn)一步擴(kuò)展信任轉(zhuǎn)移理論在其他類型線上服務(wù)信任建立中的應(yīng)用。

2.2 信任轉(zhuǎn)移理論在信息采納或分享意愿研究中的應(yīng)用

有研究指出,在具有不確定性和依賴性的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)互動(dòng)中,信任是一個(gè)關(guān)鍵因素[36]。用戶是否愿意在平臺(tái)上采納或分享信息,很大程度上取決于對(duì)平臺(tái)或社區(qū)成員的信任,這種信任可能積極影響用戶的采納或分享意愿,因此,眾多學(xué)者基于信任轉(zhuǎn)移視角探討此類問題。

2.2.1 評(píng)論采納意愿研究

信任是消費(fèi)者采納在線評(píng)論的重要前因,因此,一些學(xué)者應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論研究了信任對(duì)評(píng)論采納意愿的影響。Lee J等的研究首次使用消費(fèi)者在線評(píng)論(OCRs)擴(kuò)展信任轉(zhuǎn)移理論,研究結(jié)果表明,消費(fèi)者對(duì)在線購物商店的信任積極影響對(duì)OCRs的信任,并且,當(dāng)消費(fèi)者對(duì)在線商店信任水平較高時(shí),消費(fèi)者在線評(píng)論對(duì)購買意愿有顯著影響[37]。此外,Lee J等基于信任轉(zhuǎn)移視角對(duì)消費(fèi)者的電子口碑采納機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證研究,調(diào)查結(jié)果顯示,信任從評(píng)論網(wǎng)站轉(zhuǎn)移到評(píng)論者社區(qū),然后轉(zhuǎn)移到特定的評(píng)論者,而不是直接從評(píng)論網(wǎng)站轉(zhuǎn)移到特定的評(píng)論者[38];并且他們認(rèn)為,信任轉(zhuǎn)移并沒有直接發(fā)生在評(píng)論網(wǎng)站和特定的評(píng)論者之間,可能是因?yàn)橐粋€(gè)值得信賴的評(píng)論網(wǎng)站并不一定意味著一個(gè)值得信賴的評(píng)論者,只有在已知目標(biāo)與相關(guān)的未知目標(biāo)之間建立密切關(guān)系時(shí),信任才能轉(zhuǎn)移。Kim M等則研究了感知真實(shí)性對(duì)旅游者行為意圖及其對(duì)評(píng)論網(wǎng)站服務(wù)信任方面的作用,研究結(jié)果顯示,感知真實(shí)性、認(rèn)知信任和情感信任均顯著正向影響評(píng)論采納意愿[39]。

2.2.2 分享意愿研究

現(xiàn)有研究表明,虛擬社區(qū)成員可以通過在線溝通和互動(dòng)彌補(bǔ)不確定感,進(jìn)而產(chǎn)生信任[40]。由于虛擬社區(qū)的可持續(xù)性嚴(yán)重依賴于自愿貢獻(xiàn)內(nèi)容的用戶,因此,如何提高用戶在虛擬社區(qū)中的分享意愿,也成為虛擬社區(qū)能否取得成功的關(guān)鍵。同時(shí),信任被認(rèn)為是信息披露預(yù)測(cè)因素最重要的前因[41],且信任轉(zhuǎn)移理論是解釋用戶行為意愿的重要理論,眾多學(xué)者應(yīng)用其研究了在線社區(qū)中的用戶分享意愿。

Chen J等從社交購物和社交分享的角度研究社交商務(wù),發(fā)現(xiàn)情感支持顯著影響消費(fèi)者的信任和社區(qū)承諾,進(jìn)而顯著正向影響社交分享意愿[42]。Xiao L等則對(duì)O2O商業(yè)環(huán)境下的消費(fèi)者分享意愿進(jìn)行了探索性研究,發(fā)現(xiàn)信任可以在O2O平臺(tái)、用戶社區(qū)、具體商家之間轉(zhuǎn)移,并且積極影響消費(fèi)者分享意愿[43]。此外,Wang X等的研究從信任轉(zhuǎn)移的角度闡明了消費(fèi)者感知價(jià)值如何轉(zhuǎn)化為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值,研究證明,消費(fèi)者感知價(jià)值正向影響消費(fèi)者對(duì)社交媒體品牌社區(qū)的信任,進(jìn)而導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)品牌的信任,然后積極影響消費(fèi)者社交媒體口碑貢獻(xiàn)意愿[44]。他們的研究通過信任轉(zhuǎn)移理論拓展了對(duì)社交媒體品牌社區(qū)消費(fèi)者感知價(jià)值和創(chuàng)造價(jià)值雙重概念的理解,同時(shí)為企業(yè)提供了如何利用社交媒體品牌社區(qū)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的見解。Shi S等則把消費(fèi)者先前的交易經(jīng)驗(yàn)作為調(diào)節(jié)變量,研究了其對(duì)社交商務(wù)信任轉(zhuǎn)移過程的影響,研究結(jié)果表明,社交商務(wù)信任正向影響公司信任,進(jìn)而對(duì)電子口碑意愿產(chǎn)生顯著正向影響,且消費(fèi)者先前的經(jīng)驗(yàn)負(fù)向調(diào)節(jié)基于信息的社交商務(wù)信任向公司信任的轉(zhuǎn)移過程,即當(dāng)消費(fèi)者先前經(jīng)驗(yàn)較多時(shí),消費(fèi)者對(duì)公司的信任可能并不依賴于社交商務(wù)信任的轉(zhuǎn)移[45]。類似地,Sun Y等研究了社交媒體中基于制度和基于轉(zhuǎn)移的信任構(gòu)建機(jī)制,并探討了社交媒體成員信任對(duì)信息分享意愿的影響,研究結(jié)果表明,監(jiān)管的有效性影響基于能力和性格的信任,且這種影響對(duì)男性更強(qiáng),他們還進(jìn)一步指出,對(duì)社交媒體成員的普遍信任顯著正向影響信息分享意愿[46]。

綜上可知,現(xiàn)有文獻(xiàn)基于信任轉(zhuǎn)移理論探討了信任對(duì)用戶評(píng)論采納意愿和在虛擬社區(qū)中分享意愿的影響,但現(xiàn)有研究尚有以下可改進(jìn)之處:①當(dāng)前研究較少涵蓋在線社區(qū)的系統(tǒng)因素(如界面友好性、服務(wù)可靠性等)對(duì)用戶信任的影響,未來可在研究模型中加入與在線社區(qū)相關(guān)的系統(tǒng)因素,探究其對(duì)信息分享或采納意愿的影響;②當(dāng)前研究的受訪者大多是在線社區(qū)的活躍用戶,因此可能存在一定的自我選擇偏差,事實(shí)上,停止或較少使用在線社區(qū)的用戶可能對(duì)所研究的變量有不同的看法,納入他們可能會(huì)在模型擬合和路徑系數(shù)等參數(shù)估計(jì)中顯示出不同的結(jié)果。因此,后續(xù)研究應(yīng)設(shè)法獲取其他類型用戶的數(shù)據(jù),以求提高研究結(jié)果的可推廣性;③信息采納模型、詳盡可能性模型等也在解釋用戶信息采納意愿中有重要價(jià)值,當(dāng)前研究在解釋用戶行為意愿時(shí)較少結(jié)合其他模型,未來可通過模型整合更深入地探討信任影響用戶信息采納意愿的具體機(jī)制。

2.3 信任轉(zhuǎn)移理論在持續(xù)購買意愿研究中的應(yīng)用

消費(fèi)者在電子商務(wù)環(huán)境下交易需要面臨高度的不確定性和風(fēng)險(xiǎn),信任在幫助消費(fèi)者克服感知風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮著核心作用[47],并且對(duì)消費(fèi)者的交易意愿產(chǎn)生重要影響。同時(shí)信任轉(zhuǎn)移理論認(rèn)為,個(gè)人對(duì)熟悉實(shí)體的信任可以通過兩個(gè)實(shí)體間的關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)未知實(shí)體。因此,眾多學(xué)者應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論探討信任對(duì)消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的影響。

Xiao L等發(fā)現(xiàn),在電子商務(wù)情境下,機(jī)構(gòu)信任和人際信任都會(huì)顯著地影響消費(fèi)者的持續(xù)購買意愿,他們的研究還指出,商店聲譽(yù)是決定人際信任的最顯著因素[48]。Chen J等則進(jìn)一步研究了社交商務(wù)情境下的消費(fèi)者持續(xù)購買意愿,構(gòu)建了包含社會(huì)支持和信任轉(zhuǎn)移過程的研究模型并進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)情感支持和信息支持均顯著影響消費(fèi)者的信任和社區(qū)承諾,進(jìn)而對(duì)社交購物意愿產(chǎn)生深刻影響,同時(shí),對(duì)成員的信任也可以轉(zhuǎn)化為對(duì)社區(qū)的信任,進(jìn)而導(dǎo)致用戶的社區(qū)承諾[42]。此外,Zhao J D等也構(gòu)建了包含社會(huì)支持的相似模型,并通過研究發(fā)現(xiàn),在C2C社交商務(wù)環(huán)境下,消費(fèi)者對(duì)賣家的信任可以轉(zhuǎn)化為對(duì)品牌的信任,并且當(dāng)消費(fèi)者同時(shí)信任賣家和品牌時(shí),他們的購買意愿是持續(xù)的[49]。Sharma S等的研究也發(fā)現(xiàn),在社交商務(wù)環(huán)境下,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信任和對(duì)企業(yè)的信任顯著影響消費(fèi)者信任,并最終影響他們參與社交商務(wù)的意愿[50]。另外,在直播消費(fèi)中,Chen C D等探討了直播影響消費(fèi)者信任建立和購買意愿的內(nèi)在機(jī)制,驗(yàn)證了流媒體商業(yè)中存在著對(duì)主播信任到對(duì)產(chǎn)品信任的信任轉(zhuǎn)移效應(yīng),并且發(fā)現(xiàn)對(duì)主播的信任和感知產(chǎn)品質(zhì)量是影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品信任的主要因素[51]。

此外,還有學(xué)者研究了O2O商業(yè)中信任對(duì)消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的影響。Xiao L等提出了一個(gè)解釋O2O商業(yè)情境下消費(fèi)者重復(fù)購買意愿的理論模型,研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)信任、O2O平臺(tái)信任、商家信任對(duì)重復(fù)購買意愿均有顯著影響,且O2O平臺(tái)信任的作用最為重要,他們的研究還擴(kuò)展了信任轉(zhuǎn)移理論在O2O情境下的應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)信任既可以從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境向O2O平臺(tái)轉(zhuǎn)移,又可以從O2O平臺(tái)向與O2O平臺(tái)合作的線下商家轉(zhuǎn)移[52]。Xiao L等又在另一篇論文進(jìn)一步構(gòu)建了O2O平臺(tái)信任到用戶社區(qū)信任再到具體商家信任的信任轉(zhuǎn)移路徑,并發(fā)現(xiàn)這3類信任均對(duì)消費(fèi)者重復(fù)購買意愿有顯著正向影響[43]。Zhang X等在旅游情境下的研究也發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者對(duì)O2O平臺(tái)的積極感知可以自動(dòng)轉(zhuǎn)移到平臺(tái)上的賣家,然后提高消費(fèi)者線下購買意愿[53]。以上研究的不足之處在于,在研究信任轉(zhuǎn)移路徑時(shí)均只使用了橫截面數(shù)據(jù),因而對(duì)信任轉(zhuǎn)移過程的因果關(guān)系推斷力度不足。Xiao L等意識(shí)到了這一問題,采用了更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒?,使用交叉滯后面板模型收集和分析縱向數(shù)據(jù),進(jìn)一步驗(yàn)證了O2O商務(wù)中信任轉(zhuǎn)移過程的因果關(guān)系,得出結(jié)論:對(duì)中介平臺(tái)的信任正向影響用戶社區(qū)的信任,進(jìn)而正向影響特定商戶的信任,同時(shí),中介平臺(tái)的信任和特定商戶信任均對(duì)持續(xù)購買意愿有顯著正向影響[16]。

由以上研究可知,現(xiàn)有研究應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論探討了電子商務(wù)環(huán)境下信任轉(zhuǎn)移路徑及信任對(duì)用戶持續(xù)購買意愿的影響。但當(dāng)前研究仍存在一些不足之處:①目前,多數(shù)研究只探討了消費(fèi)者的持續(xù)購買意愿,然而行為意愿并不總能代表實(shí)際行為,后續(xù)研究有必要通過調(diào)查消費(fèi)者實(shí)際購買行為進(jìn)一步驗(yàn)證信任對(duì)實(shí)際行為的影響;②當(dāng)前研究所構(gòu)建的模型較少強(qiáng)調(diào)信任轉(zhuǎn)移認(rèn)知過程中的兩個(gè)重要變量,即信任源與信任目標(biāo)之間的感知相似性和感知交互,因此對(duì)發(fā)生信任轉(zhuǎn)移的實(shí)質(zhì)理解不夠深刻。后續(xù)研究應(yīng)該重視感知相似性及感知交互,深入探討信任轉(zhuǎn)移過程是如何發(fā)生的;③部分研究要求受訪者回憶最近的一次購物經(jīng)歷,這可能會(huì)誘發(fā)記憶偏差,未來研究可以考慮使用實(shí)驗(yàn)法來修正回憶偏差;④為了突出信任轉(zhuǎn)移的重要作用,當(dāng)前研究所構(gòu)建的模型大多只考慮了基于轉(zhuǎn)移的信任建立機(jī)制,而這顯然與實(shí)際情況有較大差異,未來研究可以積極探索不同的信任建立方式對(duì)初始信任的影響。

2.4 信任轉(zhuǎn)移理論在品牌信任研究中的應(yīng)用

有研究表明,與已知品牌的關(guān)聯(lián)和相似性是新的在線品牌促進(jìn)顧客信任的重要因素[54],該研究是信任轉(zhuǎn)移理論用于品牌信任研究的最早成果。而近年來,隨著電子商務(wù)與社交媒體因素的深度融合,許多企業(yè)選擇通過在線品牌社區(qū)來發(fā)展和維護(hù)其品牌和消費(fèi)者之間的關(guān)系,利用消費(fèi)者對(duì)品牌社區(qū)的信任來增強(qiáng)消費(fèi)者的品牌信任。因此,一些學(xué)者應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論探討了消費(fèi)者品牌信任的建立過程。

Liu L等研究了消費(fèi)者對(duì)品牌的信任能否以及如何向其他信任方進(jìn)行轉(zhuǎn)移,以及消費(fèi)者參與這一過程中的中介作用,研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者對(duì)社交媒體品牌社區(qū)中其他消費(fèi)者和營(yíng)銷者的信任對(duì)消費(fèi)者參與有正向影響,進(jìn)而影響品牌信任[55]。他們的研究促進(jìn)了學(xué)界對(duì)于在線品牌社區(qū)背景下基于溝通的信任轉(zhuǎn)移過程的理解。類似地,Jung N Y等的研究也發(fā)現(xiàn),用戶對(duì)在線品牌社區(qū)的態(tài)度將顯著影響品牌信任,他們還進(jìn)一步指出,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)類型(營(yíng)銷人員創(chuàng)建和消費(fèi)者創(chuàng)建)在用戶品牌社區(qū)態(tài)度與品牌信任關(guān)系上有顯著的調(diào)節(jié)作用[56]。此外,Wang X等的研究也表明,消費(fèi)者感知價(jià)值正向影響消費(fèi)者對(duì)社交媒體品牌社區(qū)的信任,進(jìn)而導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)品牌的信任[44]。而Zhao J D等在C2C社交商務(wù)背景下的研究則發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者會(huì)因?yàn)樾湃钨u家而產(chǎn)生品牌信任,他們還進(jìn)一步指出,賣家信任向品牌信任的轉(zhuǎn)移是C2C社交商務(wù)領(lǐng)域獨(dú)特的信任轉(zhuǎn)移現(xiàn)象[49]。

此外,還有學(xué)者關(guān)注了互聯(lián)網(wǎng)銀行初始信任建立中品牌信任的作用,張赟等的研究表明,客戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的品牌信任度能正向影響對(duì)其旗下互聯(lián)網(wǎng)銀行初始信任的建立[57]。Zhang Y等的研究則進(jìn)一步指出,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的品牌信任通過績(jī)效預(yù)期和感知風(fēng)險(xiǎn)向互聯(lián)網(wǎng)銀行初始信任轉(zhuǎn)移,并且互動(dòng)需求對(duì)品牌信任與績(jī)效預(yù)期和感知風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系均有調(diào)節(jié)作用[58]。

綜上所述,現(xiàn)有研究探討了品牌信任建立中的信任轉(zhuǎn)移過程,豐富了學(xué)界和從業(yè)人員對(duì)基于溝通的信任轉(zhuǎn)移過程的理解。然而當(dāng)前研究仍存在一些不足之處:①現(xiàn)有研究表明,用戶對(duì)品牌社區(qū)的信任可以轉(zhuǎn)移到對(duì)品牌的信任。然而,在現(xiàn)實(shí)情況中,這種信任轉(zhuǎn)移可以是雙向的,具體而言,用戶可以先建立對(duì)品牌的信任,然后將這種信任轉(zhuǎn)移到在線品牌社區(qū)。后續(xù)研究可進(jìn)一步探討雙向信任轉(zhuǎn)移過程,為在線品牌社區(qū)的運(yùn)營(yíng)提供更有價(jià)值的參考;②當(dāng)前研究對(duì)品牌信任的前因探討不足,未來的研究可以參考信任理論,結(jié)合現(xiàn)代品牌管理的特點(diǎn)挖掘信任的前因,進(jìn)一步探討情感信任、制度信任等不同維度信任的轉(zhuǎn)移機(jī)制,以求對(duì)如何建立品牌信任有更深刻的理解;③當(dāng)前研究大多使用問卷調(diào)查法,且部分研究選擇的樣本僅限于特定品牌社區(qū),使得研究結(jié)論的外部效度較低,未來研究可考慮在不同品牌社區(qū)選取樣本以提高研究結(jié)論的可推廣性。

3 結(jié)論與展望

通過前文綜述發(fā)現(xiàn),信任轉(zhuǎn)移的概念最初作為一種建立信任的擴(kuò)展方式被提出,而后Stewart K J將其擴(kuò)展至互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并構(gòu)建了信任轉(zhuǎn)移過程的認(rèn)知模型。自該理論提出后,受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注,眾多學(xué)者分別對(duì)基于認(rèn)知和基于溝通的信任轉(zhuǎn)移過程進(jìn)行了分析探討。

基于對(duì)文獻(xiàn)的回顧和梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究主要存在如下幾點(diǎn)不足:①從研究問題來看,現(xiàn)有研究集中探討了信任轉(zhuǎn)移在初始信任建立中發(fā)揮的作用,而沒有深入挖掘基于轉(zhuǎn)移的信任是否對(duì)持續(xù)信任有顯著影響。已有學(xué)者指出,初始網(wǎng)絡(luò)信任和持續(xù)網(wǎng)絡(luò)信任的形成機(jī)制存在明顯差異[59],而信息系統(tǒng)的成功依賴于用戶的持續(xù)信任,因此,僅探討信任轉(zhuǎn)移對(duì)初始信任的影響缺乏足夠的實(shí)踐意義;②從模型構(gòu)建來看,現(xiàn)有研究模型較少在信任轉(zhuǎn)移過程中加入調(diào)節(jié)變量,對(duì)信任轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)的邊界條件探索不足,因此可能導(dǎo)致對(duì)信任轉(zhuǎn)移的實(shí)現(xiàn)機(jī)制理解不夠深入;③從數(shù)據(jù)收集方法來看,當(dāng)前研究大多采用問卷調(diào)查法,根據(jù)受訪者的自報(bào)告數(shù)據(jù)來測(cè)度信任,可靠性和準(zhǔn)確性可能難以驗(yàn)證。同時(shí),當(dāng)前研究大多只收集了橫截面數(shù)據(jù),缺乏縱向數(shù)據(jù),因此對(duì)信任轉(zhuǎn)移過程中的因果關(guān)系說明力度不足;④從數(shù)據(jù)分析方法來看,絕大多數(shù)研究使用偏最小二乘法(PLS)對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型和相關(guān)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,而結(jié)構(gòu)方程模型本質(zhì)上是一種驗(yàn)證性而非探索性的統(tǒng)計(jì)方法,因此,信任轉(zhuǎn)移理論自提出以來其模型框架未有改進(jìn)和豐富;⑤人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)正在快速發(fā)展之中,在社會(huì)生活中的應(yīng)用也日益廣泛,由此衍生出了更多的新型信息系統(tǒng),信任是用戶使用系統(tǒng)的重要影響因素之一,目前信任轉(zhuǎn)移理論在這些新興信息系統(tǒng)用戶采納意愿研究中的應(yīng)用仍非常缺乏。

為了彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足,未來信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論的研究可以從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)和探索:①未來研究可以積極探索基于轉(zhuǎn)移的信任對(duì)持續(xù)網(wǎng)絡(luò)信任的影響,設(shè)計(jì)包括采納階段和持續(xù)使用階段的多階段實(shí)證研究。由于在系統(tǒng)使用過程中用戶信任是動(dòng)態(tài)變化的,后續(xù)研究應(yīng)該密切關(guān)注用戶的持續(xù)信任水平,加強(qiáng)縱向數(shù)據(jù)的收集,這不僅有助于驗(yàn)證信任轉(zhuǎn)移過程的因果關(guān)系,還可以為信息系統(tǒng)領(lǐng)域的從業(yè)人員優(yōu)化用戶體驗(yàn)提供理論指導(dǎo);②在不同情境下,信任轉(zhuǎn)移可能有不同的邊界條件,未來研究在構(gòu)建模型時(shí)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)信任轉(zhuǎn)移邊界條件的探索,探究哪些因素可以推動(dòng)或阻礙信任轉(zhuǎn)移過程,以求提供可操作性更強(qiáng)的實(shí)踐啟示;③用戶信任是一個(gè)較為復(fù)雜的構(gòu)念,僅依靠問卷調(diào)查中用戶自報(bào)告的數(shù)據(jù)可能使研究有一定局限性。未來研究應(yīng)該采用多來源數(shù)據(jù)綜合法,對(duì)自我報(bào)告的數(shù)據(jù)和非自我報(bào)告的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的搜集和分析;同時(shí)加強(qiáng)訪談法、實(shí)驗(yàn)法以及出聲思維法等用戶行為研究新方法的應(yīng)用;還可以考慮使用神經(jīng)心理學(xué)的方法來加強(qiáng)對(duì)信任的測(cè)量,從而深入了解用戶心理;④未來研究可以使用更加多元有效的數(shù)據(jù)收集/分析方法,增加探索性研究方法的使用。各類信息系統(tǒng)中用戶信任和使用意愿是一個(gè)較為復(fù)雜的社會(huì)問題,由于結(jié)構(gòu)方程模型方法僅能探討對(duì)稱性的因果關(guān)系,而QCA方法則可以將因果關(guān)系概念化為以聯(lián)合性、等效性和不對(duì)稱性為特征的復(fù)雜因果,更加符合實(shí)際情況,因此,未來可以推廣QCA方法在研究中的應(yīng)用;⑤拓展信任轉(zhuǎn)移理論的應(yīng)用情境,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和“人工智能+”與各個(gè)行業(yè)的深度融合,醫(yī)療、教育等許多領(lǐng)域皆推出了線上服務(wù),未來可應(yīng)用信任轉(zhuǎn)移理論研究不同情境下的信任轉(zhuǎn)機(jī)制以及信任對(duì)用戶線上服務(wù)采納意愿的影響。

參考文獻(xiàn)

[1]Gefen D,Karahanna E,Straub D W.Trust and TAM in Online Shopping:An Integrated Model[J].MIS Quarterly,2003,27(1):51-90.

[2]安東尼·吉登斯.現(xiàn)代性的后果[M].田禾,譯.南京:譯林出版社,2000:26-30.

[3]Lee M K O,Turban E.A Trust Model for Consumer Internet Shopping[J].International Journal of Electronic Commerce,2001,6(1):75-91.

[4]Lim K H,Sia C L,Lee M K O,et al.Do I Trust You Online,and if So,Will I Buy?An Empirical Study of Two Trust-Building Strategies[J].Journal of Management Information Systems,2006,23(2):233-266.

[5]Stewart K J.How Hypertext Links Influence Consumer Perceptions to Build and Degrade Trust Online[J].Journal of Management Information Systems,2006,23(1):183-210.

[6]Kim D J,F(xiàn)errin D L,Rao H R.A Trust-Based Consumer Decision-Making Model in Electronic Commerce:The Role of Trust,Perceived Risk,and Their Antecedents[J].Decision Support Systems,2008,44(2):544-564.

[7]Strub P J,Priest T B.Two Patterns of Establishing Trust:The Marijuana User[J].Sociological Focus,1976,9(4):399-411.

[8]Milliman R E,F(xiàn)ugate D L.Using Trust-Transference as a Persuasion Technique:An Empirical Field Investigation[J].Journal of Personal Selling & Sales Management,2013,8(2):1-7.

[9]Doney P M,Cannon J P.An Examination of the Nature of Trust in Buyer-Seller Relationships[J].Journal of Marketing,1997,61(2):35-51.

[10]Stewart K J.Transference as a Means of Building Trust in World Wide Web Sites[C]//ICIS99:Proceedings of the 20th International Conference on Information Systems.Atlanta,GA:Association for Information Systems,1999:459-464.

[11]Stewart K J.Trust Transfer on the World Wide Web[J].Organization Science,2003,14(1):5-17.

[12]Lee K C,Kang I,McKnight D H.Transfer from Offline Trust to Key Online Perceptions:An Empirical Study[J].IEEE Transactions on Engineering Management,2007,54(4):729-741.

[13]Kuan H H,Bock G W.Trust Transference in Brick and Click Retailers:An Investigation of the Before-Online-Visit Phase[J].Information & Management,2007,44(2):175-187.

[14]Kim G,Shin B,Shin S.Testing a Theory of Bi-directional Trust Transfer in Online Marketplace[J].The Journal of Internet Electronic Commerce Research,2015,15(5):75-99.

[15]Delgado-Márquez B L,Hurtado-Torres N E,Aragón-Correa J A.The Dynamic Nature of Trust Transfer:Measurement and the Influence of Reciprocity[J].Decision Support Systems,2012,54(1):226-234.

[16]Xiao L,Zhang Y,F(xiàn)u B.Exploring the Moderators and Causal Process of Trust Transfer in Online-to-Offline Commerce[J].Journal of Business Research,2019,98:214-226.

[17]Chen X,Huang Q,Davison R M,et al.What Drives Trust Transfer?The Moderating Roles of Seller-Specific and General Institutional Mechanisms[J].International Journal of Electronic Commerce,2015,20(2):261-289.

[18]Pavlou P A,F(xiàn)ygenson M.Understanding and Predicting Electronic Commerce Adoption:An Extension of the Theory of Planned Behavior[J].MIS Quarterly,2006,30(1):115-143.

[19]Verhagen T,Dolen W V.Online Purchase Intentions:A Multi-channel Store Image Perspective[J].Information & Management,2008,46(2):77-82.

[20]Bock G W,Lee J,Kuan H H,et al.The Progression of Online Trust in the Multi-channel Retailer Context and the Role of Product Uncertainty[J].Decision Support Systems,2012,53(1):97-107.

[21]Wandoko W,Abbas B S,Budiastuti D,et al.Online Trust Building Through Third Party Trust Transfer and Third Party Protection[J].Journal of Physics:Conference Series,Indonesia,2017,801(1):012060.

[22]謝康,楊文君,肖靜華.在線品牌社區(qū)中技術(shù)信任促進(jìn)電子商務(wù)初始信任的轉(zhuǎn)移機(jī)制[J].預(yù)測(cè),2016,35(2):69-74.

[23]Belanche D,Casaló L V,F(xiàn)lavián C,et al.Trust Transfer in the Continued Usage of Public E-Services[J].Information & Management,2014,51(6):627-640.

[24]Meng F,Guo X,Peng Z,et al.Investigating the Adoption of Mobile Health Services by Elderly Users:Trust Transfer Model and Survey Study[J].JMIR MHealth UHealth,2019,7(1):e12269.

[25]Cao Y,Zhang J,Ma L,et al.Examining Users Initial Trust Building in Mobile Online Health Community Adopting[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2020,17 (11):3945.

[26]Lu Y,Yang S,Chau P Y K,et al.Dynamics Between the Trust Transfer Process and Intention to Use Mobile Payment Services:A Cross-Environment Perspective[J].Information & Management,2011,48(8):393-403.

[27]Cao X,Yu L,Liu Z,et al.Understanding Mobile Payment Users Continuance Intention:a Trust Transfer Perspective[J].Internet Research,2018,28(2):456-476.

[28]Gong X,Zhang K Z K,Chen C,et al.What Drives Trust Transfer from Web to Mobile Payment Services?The Dual Effects of Perceived Entitativity[J].Information & Management,2020,57(7):103250.

[29]李寶庫,高玉平,倪元元.消費(fèi)者網(wǎng)購支付渠道信任轉(zhuǎn)移研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2016,30(5):19-24.

[30]Yang S,Chen Y,Wei J.Understanding Consumers Web-Mobile Shopping Extension Behavior:A Trust Transfer Perspective[J].Journal of Computer Information Systems,2015,55(2):78-87.

[31]Zhou T.Understanding Users Switching from Online Stores to Mobile Stores[J].Information Development,2016,32(1):60-69.

[32]Sim J J,Loh S H,Wong K L,et al.Do We Need Trust Transfer Mechanisms?An M-Commerce Adoption Perspective[J].Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research,2021,16(6):2241-2262.

[33]Lin J,Lu Y,Wang B,et al.The Role of Inter-Channel Trust Transfer in Establishing Mobile Commerce Trust[J].Electronic Commerce Research and Applications,2011,10(6):615-625.

[34]Wang N,Shen X L,Sun Y.Transition of Electronic Word-of-Mouth Services from Web to Mobile Context:A Trust Transfer Perspective[J].Decision Support Systems,2013,54(3):1394-1403.

[35]Nel J,Boshoff C.Development of Application-Based Mobile-Service Trust and Online Trust Transfer:An Elaboration Likelihood Model Perspective[J].Behaviour & Information Technology,2017,36(8):809-826.

[36]Teo T S H,Liu J.Consumer Trust in E-Commerce in the United States,Singapore and China[J].The International Journal of Management Science,2007,35(1):22-38.

[37]Lee J,Park D,Han I.The Different Effects of Online Consumer Reviews on Consumers Purchase Intentions Depending on Trust in Online Shopping Malls:An Advertising Perspective[J].Internet Research,2011,21(2):187-206.

[38]Lee J,Hong I B.Consumers Electronic Word-of-Mouth Adoption:the Trust Transfer Perspective[J].International Journal of Electronic Commerce,2019,23(4):595-627.

[39]Kim M,Kim J.The Influence of Authenticity of Online Reviews on Trust Formation among Travelers[J].Journal of Travel Research.2020,59(5):763-776.

[40]周軍杰,左美云.線上線下互動(dòng)、群體分化與知識(shí)共享的關(guān)系研究——基于虛擬社區(qū)的實(shí)證分析[J].中國(guó)管理科學(xué),2012,20(6):185-192.

[41]Treiblmaier H,Chong S.Trust and Perceived Risk of Personal Information as Antecedents of Online Information Disclosure:Results from Three Countries[J].Journal of Global Information Management,2011,19(4):76-94.

[42]Chen J,Shen X L.Consumers Decisions in Social Commerce Context:An Empirical Investigation[J].Decision Support Systems,2015,79:55-64.

[43]Xiao L,Mi C,Zhang Y,et al.Examining Consumers Behavioral Intention in O2O Commerce from a Relational Perspective:An exploratory study[J].Information Systems Frontiers,2019,21(5):1045-1068.

[44]Wang X,Wang Y,Lin X,et al.The Dual Concept of Consumer Value in Social Media Brand Community:A Trust Transfer Perspective[J].International Journal of Information Management,2021,59:102319.

[45]Shi S,Chow W S.Trust Development and Transfer in Social Commerce:Prior Experience as Moderator[J].Industrial Management & Data Systems,2015,115(7):1182-1203.

[46]Sun Y,Zhang Y,Shen X L,et al.Understanding the Trust Building Mechanisms in Social Media:Regulatory Effectiveness,Trust Transfer,and Gender Difference[J].Aslib Journal of Information Management,2018,70(5):498-517.

[47]McKnight D H,Choudhury V,Kacmar C.Developing and Validating Trust Measures for E-Commerce:An Integrative Typology[J].Information Systems Research,2002,13(3):334-359.

[48]Xiao L,Guo Z X,DAmbra J,et al.Building Loyalty in E-Commerce:Towards a Multidimensional Trust-Based Framework for the Case of China[J].Program Electronic Library and Information Systems,2016,50(4):431-461.

[49]Zhao J D,Huang J S,Su S.The Effects of Trust on Consumers Continuous Purchase Intentions in C2C Social Commerce:A Trust Transfer Perspective[J].Journal of Retailing and Consumer Services,2019,50:42-49.

[50]Sharma S,Menard P,Mutchler L A.Who to trust?Applying Trust to Social Commerce[J].Journal of Computer Information Systems,2019,59(1):32-42.

[51]Chen C D,Zhao Q,Wang J L.How Livestreaming Increases Product Sales:Role of Trust Transfer and Elaboration Likelihood Model[J].Behaviour & Information Technology,https://doi.org/10.1080/0144929X.2020.1827457.

[52]Xiao L,F(xiàn)u B,Liu W.Understanding Consumer Repurchase Intention on O2O Platforms:An Integrated Model of Network Externalities and Trust Transfer Theory[J].Service Business,2018,12(4):731-756.

[53]Zhang X,Wang T.Understanding Purchase Intention in O2O E-Commerce:The Effects of Trust Transfer and Online Contents[J].Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research,2021,16(2):101-115.

[54]Delgado-Ballester E,Hernández-Espallardo M.Effect of Brand Associations on Consumer Reactions to Unknown Online Brands[J].International Journal of Electronic Commerce,2008,12(3):81-113.

[55]Liu L,Lee M K O,Liu R,et al.Trust Transfer in Social Media Brand Communities:The Role of Consumer Engagement[J].International Journal of Information Management,2018,https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.02.006.

[56]Jung N Y,Kim S,Kim S.Influence of Consumer Attitude Toward Online Brand Community on Revisit Intention and Brand Trust[J].Journal of Retailing and Consumer Services,2014,21(4):581-589.

[57]張赟,朱傳進(jìn),劉欣慧.互聯(lián)網(wǎng)銀行品牌信任及客戶使用意向影響因素研究[J].商業(yè)研究,2019,(3):1-10.

[58]Zhang Y,Chen X,Liu X,et al.Exploring Trust Transfer Between Internet Enterprises and Their Affiliated Internet-only Banks:An Adoption Study of Internet-Only Banks in China[J].Chinese Management Studies,2018,12(1):56-78.

[59]陳明亮,汪貴浦,鄧生宇,等.初始網(wǎng)絡(luò)信任和持續(xù)網(wǎng)絡(luò)信任形成與作用機(jī)制比較[J].科研管理,2008,(5):187-195.

(責(zé)任編輯:郭沫含)

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