新冠疫情影響下農產品市場價格沖擊的模型分析

王國蘭

（山西工商學院, 山西 太原 030006）

在新冠疫情爆發背景下，農產品價格受到了較大的沖擊。可以基于相關的農產品價格數據建立模型，從而對其進行定量的模型分析，為制定合理的農產品價格提供一定的借鑒。

1 構建農產品價格的沖擊波模型

針對疫情對農產品價格的影響，可以運用沖擊波理論，通過類比分析的方式，對農產品價格進行定量化分析，以此建立疫情對農產品的沖擊效應模型。

1.1 疫情對農產品價格的沖擊深度

新冠疫情的發生在社會中產生了類似于均勻介質中的傳播效果。疫情對農產品價格的影響主要取決于疫情在兩個相鄰傳染高峰之間的距離、疫情持續沖擊時間、疫情在兩個沖擊高峰之間的時間、對農產品的沖擊潛能、農產品能量轉化動力、疫情對農產品的危害率、疫情傳播與感染的速度、傳播過程中信息扭曲與變形的傳播率等因素的共同影響[1]。

突發社會事件對農產品價格的影響主要體現在沖擊深度與沖擊廣度兩個層面，分別以沖擊深度率與沖擊廣度率來表示[2]。具體到本研究，沖擊深度率表示疫情對農產品價格沖擊極值差與正常狀態之間的比值，用以描述疫情對農產品價格造成的沖擊的劇烈程度，并且是在一個點上描述沖擊劇烈程度，沖擊廣度則是在面上表示疫情發生對農產品的影響[3]。

1.2 疫情對農產品價格的沖擊廣度

沖擊廣度指的是疫情對農產品價格沖擊的累計與正常狀態下的比值，表示某一項農產品在一定的時間中遭受沖擊而偏離正常數值的總和與正常價格數值與時間之間的比值，以未被疫情沖擊的農產品價格均值表示農產品價格的正常數值，具有連續以及離散兩種狀態[4]。離散狀態下，沖擊廣度主要受到某一項農產品在受到疫情沖擊時的價格數值、未被沖擊時的價格數值、某農產品第n 次受到疫情影響的價格、某項農產品未受疫情影響時的正常狀態價格等因素的影響。

2 實證分析

2.1 數據來源

本次研究選取2020 年1 月至2020 年10 月間太原市某生鮮菜市場中鯽魚、生雞兩種農產品的價格作為研究數據來源。在5 月2 日之前計算的是活蘆花雞價格，5 月2 日之后隨著疫情加重，選取的是外地白條雞價格，8 月2 日之后疫情有所緩解之后再次選取活蘆花雞價格[5]。

2.2 鯽魚和生雞農產品價格時序圖分析

鯽魚和生雞農產品價格可以劃分為3 個階段，如圖1 所示，在2020 年1 月1 日—3 月31 日期間，該兩種農產品價格整體價格較為平緩，變動不大，且兩者處于正相關關系。通過軟件計算得到鯽魚與生雞之間的價格相關指數為0.889，處于互補狀態。這兩項農產品在4—8 月期間價格受疫情影響的波動較大，并且鯽魚和生雞之間價格處于相反的變動方向，價格相關系數為-0.476，可見兩者呈現一種替代關系。在2020 年7 月之后由于疫情的逐漸平緩，生雞與鯽魚價格又處于較為平穩的狀態，且兩者表現為正相關關系，價格相關系數0.829。

圖1 鯽魚和生雞農產品價格圖

通過農產品價格時序圖可以看到：疫情的發生對農產品價格產生了較大的影響。可以運用沖擊深度模型、沖擊波效應模型以及沖擊廣度模型對農產品價格進行實證研究[6]。

連續狀態下的沖擊廣度主要受到某農產品未受疫情影響時的正常狀態價格、受疫情影響的價格、受疫情影響的期限等因素的影響，可運用沖擊廣度表示多次疫情發生對農產品價格的影響。

2.3 疫情對鯽魚和生雞價格的沖擊深度分析

將疫情對農產品價格的影響運用沖擊深度來表示，計算公式為沖擊極差與正常狀態下農產品價格之間的比率，其模型為：

從以上結果可以看到：疫情的發生對鯽魚的影響高于對生雞價格的影響。其原因主要是疫情發生之后，很多禽類被直接銷毀，沒有低價處理的渠道，由此而影響了禽類產品的價格。隨著疫情的爆發，人們對食用禽類產品產生了更多的顧慮，居民購買禽類產品的意愿逐漸降低，由此導致禽類產品價格的降低。

由于禽類農產品出現疫情，導致人們對魚類產品的消費意愿顯著增加，在這種整體的消費環境下，魚類產品價格也隨之而提高。在需求增長的同時，供應依然保持原有的水平，從而導致魚類農產品價格增加[7]。

2.4 疫情對鯽魚和生雞價格沖擊廣度分析

疫情對農產品價格的沖擊廣度可以表示為疫情期間生雞價格與正常市場狀態價格的偏離數值總和與時間的比值。調價行為是一種離散行為，離散狀態下的沖擊廣度模型為：

其中 表示沒有受到疫情沖擊的時間段， 表示受到疫情沖擊的時間段， 表示價格受到第n次沖擊的值， 表示未受疫情沖擊前的農產品的價格的均值。

疫情對生雞與鯽魚價格的沖擊廣度計算結果分別為breadth = 0.354784 和breadth = 0.845725。

由上述計算結果可知：從影響廣度上分析，疫情的發生對鯽魚價格的影響要大于對生雞價格的影響，這也顯示了疫情影響下影響深度與影響廣度之間的關系。疫情對農產品價格的沖擊深度影響決定了沖擊的廣度，這種影響方式與物理上波振幅對波的位移的影響具有一定的相似性。疫情分別從沖擊深度這一“點”與沖擊廣度這一“面”上影響著生雞與鯽魚這兩項具有代表性農產品的價格。此外還可以運用沖擊波效應針對疫情對農產品價格的影響進行實證分析[8]。

2.5 疫情對鯽魚和生雞價格沖擊波效應分析

疫情發生對于農產品價格而言屬于一種突發性質的事件，對此可建立模型進行分析，從本源上探討疫情發生對農產品價格帶來的沖擊，并從現實操作上進行測度分析。疫情對農產品價格的影響包括某項家禽損傷率、死亡率 、疫情造成的擴散率、感染率以及疫情事件信息變型傳播率等。比較難以測度的因素有疫情下能量的轉化能力以及疫情事件的發展方向等。

疫情對農產品價格所帶來的沖擊損害率主要體現在疫情期間生雞與鯽魚價格低于正常市場價格或者低于成本價格的極小值，若出現價格上漲，則表現為高于正常價格的極大值個數在一定階段內整體價格中所占的比率。疫情對生雞與鯽魚價格的擴散率主要表現為疫情期間生雞與鯽魚價格連續提價的次數和調價次數之間的比率。疫情對生雞與鯽魚價格的信息傳播率主要表現為在疫情沖擊期間，生雞與鯽魚價格變動信息知曉人數與當地所有人數的比率。在目前信息技術快速發展的背景下，疫情消息可在極極短時間在迅速傳播。疫情對生雞與鯽魚價格的價格沖擊波長為疫情沖擊下生雞和鯽魚的平均調價速幅度，具體表現為每次調價多少元[9]。

農產品價格受到疫情沖擊的影響擴散時間為生雞與鯽魚頻繁調節的時間總和，以周數計算。疫情對生雞與鯽魚價格的沖擊周期指的是疫情之下農產品連續兩次降價與提價之間的時間，每一次調價均表示一個沖擊波的波峰，計算每一次調價所需要的周數，其模型為：

其中D 是受疫情沖擊期間生雞和鯽魚價格的異常值個數所占的比率，I 是指受疫情沖擊期間生雞和鯽魚連續提價和連續降價的次數與調價次數的比率，M 是指受沖擊期間生雞與鯽魚價格變動信息的獲知人數與該地所有人的比值，一般取1， 是指受疫情沖擊下生雞和鯽魚平均調價幅度，t 是指生雞和鯽魚頻繁調價的周數，T 是指相鄰兩次連續降價或連續提價之間的時間。

結合太原某鮮菜市場中農產品的價格數據，計算疫情發生對生雞價格的沖擊效應，計算得P1= 4137.225

結合該市場中的價格調整數據，計算疫情影響下的對鯽魚價格所造成的沖擊效應，計算得P2= 6421.514

通過上述數值對比可見，此次疫情的發生對生雞價格所造成的沖擊比疫情發生本身所造成的影響擴大了4137.225 倍，對鯽魚價格所造成的沖擊比疫情發生本身所造成的影響擴大了4137.225 倍，效應整體影響較大，出現了蝴蝶效應現象。從模型上分析，疫情的出現對生雞價格所造成的沖擊整體小于對鯽魚價格的沖擊，此種沖擊波效應分析結果和運用沖擊深度模型以及沖擊廣度模型所得到的分析結果一致，可見疫情發生對農產品具有較大的影響與沖擊，既對其本身載體具有較大的影響與沖擊，同時對相關替代商品也產生了較大的影響，這是疫情發生對農產品價格影響的兩個方面。在本次研究中，家禽類疫情的發生對生雞價格本身的影響沒有對鯽魚價格的影響大，可見疫情發生對某種農產品價格所造成的沖擊有時弱于對相似農產品價格所造成的沖擊。

3 結論及政策啟示

本次研究將生雞與鯽魚價格進行時序圖分析，并將其代入疫情沖擊深度模型、沖擊廣度模型以及沖擊波效應分析中，對比運算結果，可以得出以下運算結果。

（1）通過價格時序圖可見疫情發生對鯽魚與生雞具有雙向沖擊，可能會造成部分企業破產倒閉，同時也給相關企業的迅速崛起創造了有利的機會，在疫情發生之后生雞價格增長了37.5%。

（2）從影響深度上分析，疫情對生雞價格的影響指數為0.15，對鯽魚的影響指數為0.56，可見一旦出現影響食品安全的疫情，則對相關替代農產品的價格影響可能更大，這要求相關部門在應對農產品價格影響時，可以增加相關替代產品的供應。通過對沖擊廣度的模型分析得到相同的分析結果，同樣要求政府重視對相關替代產品的供應[10]。

（3）本次研究與分析可見，沖擊廣度對沖擊深度具有較大的影響，一旦出現食品安全事件，應當將政策重心放下，減少影響的深度，而不應當將重點放在控制影響范圍方面。疫情發生之后應當第一時間向社會公布，利用網絡向公眾宣傳針對疫情的防御措施，引導民眾選擇正確的食物，減少恐慌。

（4）本次研究通過分析沖擊波效應可知，疫情對生雞價格的沖擊效應為4137.225，疫情對鯽魚價格的沖擊效應為6421.514，所以疫情的出現對鯽魚與生雞價格的影響具有顯著的蝴蝶效應，在農產品價格市場中的影響遠遠高于疫情本身的影響。

可見沖擊波效應在對農產品價格的分析中具有一定的預測功能，可運用沖擊深度、沖擊廣度以及沖擊波效應模型進行分析。疫情發生對農產品價格的沖擊時間、沖擊周期以及波長等因素屬于可控因素，可運用計算機技術進行數據監測，并結合計算結果得出疫情發生對農產品價格的沖擊深度、沖擊廣度以及沖擊效應的大小數值等，由此而采取相應的應對措施，減少疫情發生所帶來的沖擊效應。

總之疫情沖擊對農產品價格產生了較大的影響。受疫情影響、運輸車輛管控以及對部分農產品有心理畏懼等原因影響，農產品價格波動較大。為了有效應對這一現象，要求媒體與政府積極采取相關措施，形成良好的輿論引導。政府及相關部門要對農產品價格做好監管，防止串通漲價、哄抬物價、價格頻繁漲跌等現象發生。平衡市場供給平衡，給予人們信心，給與正確引導，給予相關產業以必要的支持，減少疫情發生對農產品價格的沖擊，促進農產品價格早期恢復正常，保障人民生活的正常進行。