(山西應用科技學院,山西太原市,030006)馮艷如
在信息網絡技術的快速發展下,網絡已經成為人們日常生活中重要的組成部分,在人口密集程度高的地區,其網絡安全性能的高低影響人們的生活質量。在現有網絡運行基礎上,人們對于網絡速度和網絡環境的需求越來越高,如何在局部網絡中形成高標準的網絡運行模式,是當下發展互聯網技術的基礎要求。網絡運行中過多的業務需求,會造成網絡運行的速度降低,在一定程度上會危機網絡發展,因此形成各種類型的網絡監控系統[1]。
在現有的監控體系中基本以視頻監控為主,對不符合規定的視頻格式和內容進行訪問禁止設定,但由于網絡技術的發展,現下危及網絡運行的因素不止存在于視頻格式中,還能存在于文字和網絡彈窗中。本文以此為基礎,設計基于OPNET的網絡安全監控系統,為建立不同網絡運行環境的監控模式,提出科學的理論支持[2]。
在網絡用戶數量急劇增加的模式下,通過無線傳感器和OPNET結構,進行安全監控中心的設定,將數據采集的終端與服務器相連接,根據不同的網絡傳輸路徑進行業務選擇。對此在監控框架中設置兩層通路,在上下雙重的傳感路徑中進行信息篩選,當出現危險因子時會發出預警信號,此時在該通路的網絡數據信息可以轉換路徑進行傳遞,具體結構如圖1所示。

圖1 網絡安全監控架構
根據圖中內容所示,在相對安全的網絡輸送通路中,每個主線結構和支線結構均安置傳感器,將歷史危險因素的信號傳入到傳感器內。一旦產生網絡安全危險問題,可以直接通過傳感器裝置上傳至OPNET監測主站中,進行危險來源的鎖定并對數據信號發出轉換指令,當其無法直接并入到另外通路時,可以將信號轉換成相類似形式,輸出到用戶端,保證用戶網絡的使用安全。
網絡運行的業務需求具備不同的特性,在用戶訪問過程中若不進行有效監控,會出現異常網絡信號模擬常態業務結構進行并入,導致危險因素對網絡運行的攻擊。通過對網絡運行安全的通信模式設計,在現有的ICE15264規約中,進行對應網絡用戶業務的映射區間設定,保證實際運行狀態的網絡層級,能夠具備監控的協議要求,具有映射關系如表1所示。

表1 網絡業務和應用映射關系
根據表中內容所示,在對應規約中存在基本的網絡通訊要求,通過OPNET建立對應的業務監控協議,使之能夠和網絡用戶的訪問指令相匹配。
在規定的網絡業務運行模式下,對不同的網絡數據特性進行關系配置,實現網絡通訊業務與用戶應用的映射關系,保證用戶的訪問請求,可以在不同網絡性能中安全運行。
網絡業務需求包含多種形式,在用戶進行訪問時會形成多種通信特征,基于OPNET結構中的自定義任務特性,建立網絡業務的需求轉換模型,完成不同形式的網絡信息數據監控。對于不同網絡通信模式中的信息發送類型,各種信息載體均可以構成數據轉換元件,在網絡信息架構中,通過標準的OPNET網絡業務模型,進行不同信息類型的參數設定,構建多個層級的業務請求路徑,完成通信業務信息的數據采集。設定周期性業務信息采集板塊,根據網絡環境的變化特征,設定不同形成的網絡數據感知信號類型,在數據傳輸過程中及時收取不同形態的信息數據。在初始化業務請求時,設定網絡信息數據接入模塊,將處于請求狀態的數據信息進行分類,在整合完成后按照不同的類型進行打包傳輸。主要是在信息的關聯狀態下,用戶的請求數據能夠和網絡主站進行聯系,在接入設備終端時可以保持業務狀態不發生改變。下行控制業務模塊,在處理網絡信息數據請求時,根據不同業務的運行特性,制定數據信息的發送規律,將各種需要監控的網絡信息歸類到各自通路內。
在網絡通信架構中包含多個類型的業務請求,將業務傳輸統一放置在網絡模型中,根據不同的數據輸送通路,進行用戶的訪問模式設定。由于網絡的安全監控會涉及到不同的區域網絡,在信息并入的初始網絡端和輸出的終端,多條信息通路選擇必然會存在危險信號,因此在網絡用戶訪問請求權限設定中,需要綜合考慮不同網絡通信流量的傳輸標準。在廣域的網絡入口處,在進行用戶訪問設定時可以進行交換機的配置,保證多個網絡業務類型能夠享受需求,在通路的子網入口內建立對應控制機制。在網絡終端以數據信息的協議模式,對應實時的網絡業務需求,在網絡數據與信息流量不對等時及時采取相應措施,減少異常流量信號對網絡的沖擊影響,防止危險因素在此時并入至數據傳輸過程中。通過對多方面的網絡通路流量變化控制,在用戶訪問需求時進行權限設定,能夠在請求信息進入初始入口時建立監控信號,一旦出現與危險因子相同的類型結構,即可直接對其進行流量限制,達到該通路的關閉設置,完成對整個網絡結構的綜合監控布局。
為驗證此次設計的監控系統具有實際意義,在網絡運行安全中具有監控效果,引入兩組傳統監控系統進行對比論證。以某大學課件觀看網頁作為測試對象,選擇不同數據大小的用戶請求信息,在危險因素并入條件下,對實際輸出的數據大小進行測試。
在MATLAB測試平臺中模擬網絡運行環境,通過不同危險因素的加入訪問,測試不同監控系統對原始請求數據的保留完整度。對該校不同時間點的網絡數據進行采集,按照相同采集速度和格式保存原始數據,具體測試樣本大小,如表2所示。

表2 一周內觀看網頁的數據采集結果(Mb)
根據表中內容所示,按照三個訪問時間段進行數據采集,分別為10:00和14:00以及18:00,共采集四個輪次。該大學的課件觀看頁面的訪問數據,在不同采集時間內大小不一致,其中每天14:00為最大的數據采集階段,整體數據大小在其余兩個時段的總和之上。
設置每組危險因素的攻擊方式為匿名訪問,在不同訪問數據中,其數據采集時間間隔設定為20s,在數據運行第二個階段,分別加入500組危險因素。進行全部數量攻擊,在三組監控系統下對危險因素進行限制,完成原有數據的完整度輸出測試,具體監控效果,如圖2所示。

圖2 不同監控系統對數據監控結果
由圖2可知,兩組傳統監控系統在異常數據并入時,不能將其進行完全攔截,輸出數據出現大浮度波動,影響網絡安全。而本文系統在進行監控時,能夠對危險因素進行標記,原始網絡訪問數據不會受到影響,可以全部進入終端傳輸,所得用戶請求數據與表2樣本相一致,說明此次設計的系統能夠保證數據的完整性,具有實際應用效果。
綜上所述,本文以運行網絡中可能出現的安全隱患為基礎,設計了基于OPNET的信息安全監控系統。實驗結果證明,本文系統能夠對網絡數據傳輸過程中的干擾信號,進行攔截,使用戶訪問數據具備完整性,保證用戶的網絡信息安全。但由于本人時間有限,在測試過程中只能對單一的危險因素進行比較,沒有證明所得數據是否出現結構變化,具有一定偏差性。后續研究中會針對不足,通過多角度測試進行深層次討論,為網絡信息的安全監控提供有效理論支持。