動(dòng)態(tài)能力如何促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
——基于FsQCA方法

張林剛（副教授），耿文月，熊 焰（教授）

一、引言

傳統(tǒng)企業(yè)大多通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以應(yīng)對(duì)環(huán)境的不確定性[1]，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)科技創(chuàng)新治理的必經(jīng)之路。盡管學(xué)術(shù)界一致認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)并將繼續(xù)影響所有行業(yè)，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)給企業(yè)帶來(lái)持續(xù)績(jī)效[2]，但成功實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事。通過(guò)數(shù)字化的工具和平臺(tái)推動(dòng)組織變革，加快產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，并以此改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效、謀求持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵[3]。然而，目前具備持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)極少。當(dāng)下，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變得更加動(dòng)蕩、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)更加難以預(yù)測(cè)，只有不斷獲得新的瞬時(shí)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)才能持續(xù)生存下去[4]，因此企業(yè)必須不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略變革。這就意味著企業(yè)要想健康可持續(xù)發(fā)展，就必須不斷認(rèn)識(shí)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化，并及時(shí)做出有效的戰(zhàn)略決斷。

過(guò)去，企業(yè)通常利用波特五力模型來(lái)分析和認(rèn)識(shí)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，但這一模型是一種靜態(tài)理論，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前不斷變化的環(huán)境。Teece等[5]突破了核心能力理論的靜態(tài)視角，率先提出了“企業(yè)動(dòng)態(tài)能力理論”，認(rèn)為企業(yè)動(dòng)態(tài)能力是一種與外部環(huán)境相適應(yīng)的持續(xù)不斷的能力，這種能力能夠幫助企業(yè)增強(qiáng)核心能力柔性，克服“慣性思維”的約束，從而幫助企業(yè)建立持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外，在Teece等[5]提出的企業(yè)動(dòng)態(tài)能力理論基礎(chǔ)上，Vial[2]提出了綜合能力（Integrative Capabilities）的概念，認(rèn)為綜合能力是動(dòng)態(tài)能力的一部分，但其很少被學(xué)者關(guān)注和研究；而且與前者相比，綜合能力更加注重與企業(yè)內(nèi)部資源相適應(yīng)的整合和認(rèn)知能力。高會(huì)生和王成敏[6]基于動(dòng)態(tài)能力理論對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在著外在推力以及內(nèi)在拉力，其中外在推力主要體現(xiàn)在對(duì)外部環(huán)境的壓力感知等方面，內(nèi)在拉力主要體現(xiàn)在對(duì)自身面臨壓力的認(rèn)知以及新技術(shù)的吸收和學(xué)習(xí)方面。因此，本文將動(dòng)態(tài)能力劃分為內(nèi)部、外部?jī)煞N：外部動(dòng)態(tài)能力主要是對(duì)外部環(huán)境的感知，按照Tecee等[5]的觀點(diǎn)劃分為感知能力、捕捉能力以及轉(zhuǎn)型能力；內(nèi)部動(dòng)態(tài)能力主要是對(duì)資源的整合以及對(duì)新技術(shù)的吸收和學(xué)習(xí)，參考Vial[2]的理論劃分為產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)、資源與能力的引進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新。

由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，理論和實(shí)踐中均缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解，各影響因素對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響不一定是獨(dú)立的，可能存在因果的非對(duì)稱性。采用傳統(tǒng)的定性、定量方法并不能很好地解釋企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。模糊集定性比較分析（FsQCA）方法采用整體視角，能夠有效應(yīng)對(duì)研究問(wèn)題前因的復(fù)雜性，并且該方法綜合了定性研究與定量研究方法的優(yōu)點(diǎn)[7]，能夠充分處理多個(gè)前因要素對(duì)結(jié)果要素的組態(tài)影響。因此，本文選用FsQCA方法，從內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力兩方面來(lái)識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)路徑。具體地，通過(guò)本文的研究，筆者試圖回答以下三個(gè)問(wèn)題：存在哪些條件組態(tài)以“殊途同歸”的方式促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？哪些條件對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起著核心作用？數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑中是否存在“多重并發(fā)”現(xiàn)象？

二、理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論與回顧

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)尤其是制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation，DT）的概念最早在1995年由Negroponte提出，是指企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)，開(kāi)發(fā)新的數(shù)字商業(yè)模式，幫助企業(yè)創(chuàng)造和獲取更多價(jià)值[8]。學(xué)者們大多認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的變革[9]。作為一個(gè)改革過(guò)程，它強(qiáng)調(diào)通過(guò)信息、計(jì)算、通信和連接性技術(shù)的結(jié)合，從而改進(jìn)實(shí)體的過(guò)程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在通過(guò)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，尋求組織在基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式和策略或者組織間關(guān)系等方面的根本性轉(zhuǎn)變[10]。

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中不僅需要引進(jìn)數(shù)字技術(shù)以對(duì)企業(yè)進(jìn)行改造，還要實(shí)施與企業(yè)相適應(yīng)的新商業(yè)模式[8]。與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型不同，由于目標(biāo)狀態(tài)不斷演變，在數(shù)字環(huán)境中競(jìng)爭(zhēng)所需的靈活性與許多傳統(tǒng)組織的共同方法相矛盾[8]。學(xué)者和行業(yè)從業(yè)者認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是通過(guò)運(yùn)用新技術(shù)在單一過(guò)程中實(shí)現(xiàn)的，還需要企業(yè)培育動(dòng)態(tài)能力來(lái)保持?jǐn)?shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力[11]。在高度動(dòng)態(tài)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，無(wú)法開(kāi)發(fā)這些能力的公司可能會(huì)落后于他人[12]。獲得或保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的反應(yīng)速度取決于企業(yè)感知、捕捉它們并相應(yīng)地配置其業(yè)務(wù)要素的能力[2]。

有研究表明，動(dòng)態(tài)能力是應(yīng)對(duì)技術(shù)變化的基本手段[13]，是決定企業(yè)感知、整合和重新配置內(nèi)外部資源以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境更高層次的能力[14]。Teece等[5]將動(dòng)態(tài)能力定義為企業(yè)應(yīng)對(duì)快速變化情況的能力，在急速變化的環(huán)境中動(dòng)態(tài)能力的應(yīng)用性更強(qiáng)。例如，在受到數(shù)字技術(shù)的影響，外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境發(fā)生巨大變化的情況下，動(dòng)態(tài)能力強(qiáng)的組織能夠更有效地處理問(wèn)題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在塑造社會(huì)、行業(yè)和企業(yè)的深刻變化，影響著組織的不同方面，如技術(shù)管理、戰(zhàn)略、商業(yè)模式、流程和企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。動(dòng)態(tài)能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重大推動(dòng)作用，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了必要的條件，促使企業(yè)重新配置資源以戰(zhàn)略性地抓住機(jī)會(huì)及應(yīng)對(duì)威脅，為企業(yè)建立和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[15]。隨著新技術(shù)和新能力的廣泛出現(xiàn)，企業(yè)要想進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就需要具備抓住這些技術(shù)和創(chuàng)新的能力，這表明從動(dòng)態(tài)能力視角考察企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具合理性。

（二）內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力理論與回顧

動(dòng)態(tài)能力理論能夠更好地適應(yīng)動(dòng)蕩的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從動(dòng)態(tài)能力視角考察企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更高的價(jià)值。鑒于以往研究缺乏對(duì)內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力協(xié)同交互影響的分析，本文將考察企業(yè)內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力的協(xié)同交互作用如何激活企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即把內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力的六個(gè)要素作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的六個(gè)前因條件，運(yùn)用FsQCA方法并結(jié)合實(shí)際案例來(lái)探尋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑。

1.外部動(dòng)態(tài)能力。動(dòng)態(tài)能力觀點(diǎn)建立在企業(yè)資源基礎(chǔ)觀之上[16]，用于解釋企業(yè)在環(huán)境中的生存能力。動(dòng)態(tài)能力理論更加關(guān)注企業(yè)如何應(yīng)對(duì)快速變化的環(huán)境[5]，其在應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中具有顛覆性創(chuàng)新作用[17]。本文認(rèn)為，外部動(dòng)態(tài)能力是一種與外部環(huán)境相適應(yīng)的持續(xù)不斷的更新能力，其能夠幫助企業(yè)克服核心能力的剛性，打破原有思維的束縛，助力企業(yè)建立持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。首先，管理者需要感知能力來(lái)感知外部環(huán)境，以發(fā)現(xiàn)可能破壞外部組織的意外狀況[18]。通過(guò)建立感知能力，企業(yè)能夠利用技術(shù)以溯因的邏輯方式生成和驗(yàn)證多種假設(shè)，幫助管理者解釋意外或異常事件，并判斷意外狀況的影響[19]。感知（或塑造）新機(jī)會(huì)（或威脅）在很大程度上是一種感知和解釋創(chuàng)造的能力，用于分析關(guān)于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)趨勢(shì)的各種信息，因此，感知需要在組織的所有級(jí)別中進(jìn)行，較低的級(jí)別有助于向中層和高層提供關(guān)于外部狀況的信息和洞察[20]。其次，捕捉能力包括與戰(zhàn)略敏捷性、快速原型和平衡數(shù)字組織相關(guān)的子能力。通過(guò)調(diào)度企業(yè)的資源，解決企業(yè)需求和抓住機(jī)會(huì)，并從中獲取利潤(rùn)[20]。鑒于數(shù)字化的破壞性，企業(yè)應(yīng)建立數(shù)字化捕捉能力，增強(qiáng)戰(zhàn)略敏捷性，以快速應(yīng)對(duì)意外的機(jī)遇和威脅。最后，轉(zhuǎn)型能力由尋找正確的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、重新設(shè)計(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和提高數(shù)字成熟度組成。提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的核心目的是管理與平衡內(nèi)外部協(xié)作、重新設(shè)計(jì)靈活和可管理的治理結(jié)構(gòu)等。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力方面的發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)字技術(shù)的需求，以對(duì)技術(shù)和市場(chǎng)變化做出快速反應(yīng)。轉(zhuǎn)型能力是企業(yè)在數(shù)字時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)中至關(guān)重要的能力，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略變革至關(guān)重要[15]。

感知和捕捉能力有助于創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，但要執(zhí)行數(shù)字戰(zhàn)略，企業(yè)還需要轉(zhuǎn)型能力來(lái)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略變革的全部潛力[21]。一個(gè)擁有轉(zhuǎn)型能力的組織是一個(gè)積極培養(yǎng)敏捷、創(chuàng)業(yè)思維的組織，具有廣泛的外部網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[22]。因此，轉(zhuǎn)型能力能夠支持現(xiàn)有資產(chǎn)和組織結(jié)構(gòu)的持續(xù)戰(zhàn)略更新，以確保及時(shí)響應(yīng)快速變化的環(huán)境[20]。

2.內(nèi)部動(dòng)態(tài)能力。根據(jù)企業(yè)能力理論，資源本身并不會(huì)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)也無(wú)法掌握需要的所有資源，內(nèi)部動(dòng)態(tài)能力對(duì)企業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)槠髽I(yè)賴以創(chuàng)造和獲取價(jià)值的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)日益龐大和復(fù)雜，內(nèi)部動(dòng)態(tài)能力是使企業(yè)有效處理這些問(wèn)題的關(guān)鍵[2]。本文認(rèn)為，內(nèi)部動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)整合內(nèi)部資源和引入外部資源以獲取更高價(jià)值的能力，是注重企業(yè)內(nèi)部調(diào)節(jié)的能力，包含企業(yè)的吸收整合能力等。企業(yè)能夠通過(guò)產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)，開(kāi)拓原有產(chǎn)品的新用途或新功能，這是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。開(kāi)放創(chuàng)新理論指出，引入外部資源是提升企業(yè)績(jī)效的核心內(nèi)容和重要影響因素[23]。引進(jìn)外部資源和能力是企業(yè)培養(yǎng)組織核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效戰(zhàn)略，其有助于彌補(bǔ)企業(yè)自身技術(shù)和服務(wù)能力的不足，實(shí)現(xiàn)合作共贏。隨著市場(chǎng)環(huán)境動(dòng)蕩性的不斷提高，企業(yè)需要改良當(dāng)前的商業(yè)模式來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提高企業(yè)績(jī)效。商業(yè)模式創(chuàng)新是指組織為了實(shí)現(xiàn)更高的價(jià)值獲取而對(duì)涉及價(jià)值創(chuàng)造、傳遞和獲取的一系列組織活動(dòng)及架構(gòu)進(jìn)行的創(chuàng)新和變革，是一種系統(tǒng)化的創(chuàng)新活動(dòng)，能夠?yàn)轭櫩蛣?chuàng)造和傳遞新的價(jià)值[24]。

（三）模糊集定性比較分析法

在復(fù)雜的情況下，會(huì)有很多條件相互依賴進(jìn)而構(gòu)成不同的組態(tài)，其決定了結(jié)果的出現(xiàn)與否，而不單單是某個(gè)條件的凈效應(yīng)；另外，當(dāng)自變量間相互相關(guān)時(shí)，單個(gè)變量的獨(dú)特效應(yīng)可能會(huì)被相關(guān)變量所覆蓋[7]?；诩侠碚摲治龅亩ㄐ员容^分析（QCA）方法，能夠?yàn)槔迩暹@類組態(tài)問(wèn)題之間所存在的復(fù)雜因果關(guān)系提供新的解決方案[7]。QCA主要分為清晰集（CsQCA）、多值集（MvQCA）與模糊集（FsQCA）三類。與CsQCA和MvQCA相比，F(xiàn)sQCA能夠在程度和水平變化的情況下做出分析。FsQCA方法采用整體視角，聚焦于“組態(tài)效應(yīng)”分析，認(rèn)為同一結(jié)果有多條實(shí)現(xiàn)路徑，而非單一的最優(yōu)解[25]。其實(shí)質(zhì)是案例導(dǎo)向的研究方法，這就表明FsQCA方法不僅可以廣泛地應(yīng)用于探索性和歸納性研究，還適用于檢驗(yàn)式和演繹式研究[26]。

FsQCA方法通過(guò)使用子集合關(guān)系來(lái)表達(dá)多因并發(fā)的組態(tài)效應(yīng)和因果非對(duì)稱性，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法相比，其具有以下優(yōu)勢(shì)：基于組態(tài)視角和非對(duì)稱關(guān)系，避免了反向因果關(guān)系；基于布爾代數(shù)，研究的是集合關(guān)系而非相關(guān)關(guān)系，所以并不存在遺漏變量偏差；所采用的溯因推理方式和集合分析不依賴隨機(jī)抽樣技術(shù)，因此可規(guī)避隨機(jī)抽樣帶來(lái)的樣本選擇偏差問(wèn)題[25]。此外，F(xiàn)sQCA方法結(jié)合了定性分析和定量分析的優(yōu)點(diǎn)。傳統(tǒng)定性分析聚焦于案例的整體和深入分析，但外部推廣性差；定量分析則聚焦于從大樣本中發(fā)現(xiàn)可推廣的模式，但對(duì)個(gè)案的獨(dú)特性和深度分析不夠。而FsQCA方法既適合小樣本（案例數(shù)為10或15以下）研究，也適合中等規(guī)模樣本（案例數(shù)為10或15至50）研究，還適合大樣本（案例數(shù)為100以上）研究，并在案例層面開(kāi)展條件組態(tài)的整體分析[7]。

成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然是多方面因素共同影響的結(jié)果，感知能力、捕捉能力、轉(zhuǎn)型能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)、資源與能力的引進(jìn)、商業(yè)模式創(chuàng)新六個(gè)因素如何共同影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得進(jìn)一步的探索。對(duì)此，本文采用FsQCA方法，探索內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力前因要素如何協(xié)同交互影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜上，本文構(gòu)建出相關(guān)概念模型，如圖1所示。

圖1 概念模型

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）和巨潮資訊網(wǎng)。國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)了上市公司較為全面的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)成本和營(yíng)業(yè)凈利潤(rùn)等；巨潮資訊網(wǎng)包含上市公司的年報(bào)，能夠發(fā)掘企業(yè)在本年度的經(jīng)營(yíng)狀況和重點(diǎn)。因此，從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)獲取2020年共339家中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，主要包括總資產(chǎn)、凈利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)收入和營(yíng)業(yè)成本等，用于刻畫(huà)本研究的前因要素；通過(guò)Python爬蟲(chóng)軟件爬取巨潮資訊網(wǎng)中這339家企業(yè)的2020年年報(bào)數(shù)據(jù)，用于刻畫(huà)本研究的結(jié)果要素。由于FsQCA方法遵循的是理論抽樣而非隨機(jī)抽樣，為保證樣本數(shù)據(jù)的異質(zhì)性，通過(guò)人工檢驗(yàn)選取不同類型的制造企業(yè)，并剔除數(shù)據(jù)不全以及存在明顯錯(cuò)誤信息的樣本企業(yè)，共得到334家樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)可信度較高。

（二）變量測(cè)量

1.前因要素。

（1）外部動(dòng)態(tài)能力。外部動(dòng)態(tài)能力包括感知能力、捕捉能力和轉(zhuǎn)型能力。本文借鑒柯昌文[27]的方法對(duì)外部動(dòng)態(tài)能力進(jìn)行測(cè)度。

由于環(huán)境存在不確定性，企業(yè)對(duì)未來(lái)的計(jì)劃或預(yù)測(cè)可能存在偏差，超常利潤(rùn)就是企業(yè)通過(guò)承受一定的風(fēng)險(xiǎn)而獲取的利潤(rùn)，而企業(yè)的感知能力越強(qiáng)，換取的超常利潤(rùn)就越高。因此，采用企業(yè)超常利潤(rùn)衡量感知能力（SSA），計(jì)算公式如下：

企業(yè)超常利潤(rùn)=行業(yè)利潤(rùn)池的規(guī)?！疗髽I(yè)搶奪的行業(yè)利潤(rùn)池的份額

行業(yè)利潤(rùn)池的規(guī)模=行業(yè)年銷量×平均單價(jià)×行業(yè)平均銷售利潤(rùn)率

捕捉能力是企業(yè)擁有多種方式，將企業(yè)所存在的資源和能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)利潤(rùn)的能力，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及將企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)化為收益的能力決定了企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中所能捕獲的行業(yè)利潤(rùn)份額。因此，采用企業(yè)搶奪的行業(yè)利潤(rùn)池的份額衡量捕捉能力（SZA），計(jì)算公式如下：

企業(yè)搶奪的行業(yè)利潤(rùn)池的份額=企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力×企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)化系數(shù)

以往對(duì)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的衡量維度有多個(gè)，其中一個(gè)是企業(yè)所占有的行業(yè)市場(chǎng)份額。企業(yè)所占有的市場(chǎng)份額既可用產(chǎn)量計(jì)算，也可用收入計(jì)算，本文選取企業(yè)占有的行業(yè)收入份額來(lái)衡量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，計(jì)算公式為：

企業(yè)占有的行業(yè)收入份額=企業(yè)銷售收入÷行業(yè)總收入

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力反映了企業(yè)在市場(chǎng)中實(shí)力的高低，將企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)化為收益是由企業(yè)的轉(zhuǎn)型能力決定的，即轉(zhuǎn)型能力決定了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)化系數(shù)。因此，采用企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)化系數(shù)衡量轉(zhuǎn)型能力（TFA），計(jì)算公式如下：

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)化系數(shù)=企業(yè)捕捉的行業(yè)份額÷企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

（2）內(nèi)部動(dòng)態(tài)能力。本文借鑒Vial[2]對(duì)動(dòng)態(tài)能力的研究，將內(nèi)部動(dòng)態(tài)能力劃分為產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)、資源與能力的引進(jìn)和商業(yè)模式創(chuàng)新，并借鑒已有文獻(xiàn)分別對(duì)這幾種能力要素進(jìn)行刻畫(huà)。

現(xiàn)有研究對(duì)產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)（IDP）的衡量大多選擇企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)、專利授權(quán)數(shù)或研發(fā)投入，本文選用企業(yè)的研發(fā)投入進(jìn)行衡量。

資源與能力的引進(jìn)（IRC）能夠直接反映在企業(yè)的市值規(guī)模上，本文選取企業(yè)市值規(guī)模擴(kuò)大的比例對(duì)其進(jìn)行衡量，一定程度上能避免企業(yè)初始規(guī)模大小的影響，計(jì)算公式如下：

資源與能力的引進(jìn)=（現(xiàn)有市值-注冊(cè)資本）÷注冊(cè)資本

羅珉等[28]認(rèn)為，連接紅利能夠顛覆商業(yè)模式，促使商業(yè)模式創(chuàng)新。如果企業(yè)在創(chuàng)造和滿足消費(fèi)者獨(dú)特需要的特定價(jià)值活動(dòng)上具有獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，或者擁有獨(dú)特的資源或能力，就能夠創(chuàng)造出平均水平以上的報(bào)酬?？梢哉f(shuō)，連接紅利是一種超額利潤(rùn)[28]。超額利潤(rùn)不同于超常利潤(rùn)，超常利潤(rùn)是超過(guò)正常利潤(rùn)的利潤(rùn)，而超額利潤(rùn)是指超過(guò)平均利潤(rùn)的利潤(rùn)，是超額剩余價(jià)值的轉(zhuǎn)化形式。因此，本文采用企業(yè)所獲超額利潤(rùn)來(lái)衡量商業(yè)模式創(chuàng)新（BMI）。

2.結(jié)果要素。吳非等[29]認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)特征信息更容易體現(xiàn)在具有總結(jié)和指導(dǎo)性質(zhì)的企業(yè)年報(bào)中。因此，本文通過(guò)Python爬蟲(chóng)軟件爬取巨潮資訊網(wǎng)中上市公司的年報(bào)，并統(tǒng)計(jì)吳非等[29]所提出的與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻，將其作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標(biāo)。

（三）變量的校準(zhǔn)

運(yùn)用FsQCA方法需要給案例賦予集合隸屬，即把變量校準(zhǔn)為集合，并依據(jù)現(xiàn)有理論和外部知識(shí)或標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定3個(gè)錨點(diǎn)：完全隸屬點(diǎn)、交叉臨界點(diǎn)以及完全不隸屬點(diǎn)，校準(zhǔn)后的集合隸屬介于0～1之間。參考已有研究的校準(zhǔn)方式[30]，本文對(duì)6個(gè)條件變量與1個(gè)結(jié)果變量進(jìn)行直接校準(zhǔn)，將樣本數(shù)據(jù)的95%分位數(shù)值作為完全隸屬點(diǎn)、平均數(shù)作為交叉臨界點(diǎn)、5%分位數(shù)值作為完全不隸屬點(diǎn)。各條件和結(jié)果的校準(zhǔn)信息如表1所示。

表1 條件要素和結(jié)果要素的校準(zhǔn)

四、實(shí)證分析

本文使用FsQCA 3.0軟件對(duì)334家制造企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別出決定企業(yè)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的組態(tài)。借鑒杜運(yùn)周等[7]的研究，將一致性閾值設(shè)定為0.8，將PRI一致性的閾值設(shè)定為0.75，由于本研究為大樣本研究，因此將案例閾值設(shè)定為5，以確保結(jié)論路徑的穩(wěn)定性。

（一）必要性分析

FsQCA方法要求在校準(zhǔn)后、在將數(shù)據(jù)納入真值表之前對(duì)所有單獨(dú)前因要素進(jìn)行必要性檢驗(yàn)，因?yàn)槿绻苯訉⑵浼{入真值表分析，必要條件可能會(huì)被化簡(jiǎn)掉[26]。借鑒張明等[31]對(duì)必要條件分析的輸出形式，由表2的必要性分析檢驗(yàn)結(jié)果可知，所有單個(gè)前因要素的一致性均低于0.9，表明任一單個(gè)前因要素均不是結(jié)果變量的必要條件，因此需要繼續(xù)進(jìn)行組態(tài)分析，即對(duì)多種前因要素進(jìn)行組合分析。

表2 必要性分析

（二）構(gòu)建真值表與組態(tài)分析

采用FsQCA方法會(huì)得到三類解：復(fù)雜解（不包含“邏輯余項(xiàng)”）、簡(jiǎn)約解（包含所有“邏輯余項(xiàng)”）、中間解（只包含簡(jiǎn)單的“邏輯余項(xiàng)”）[7]。其中，中間解的一個(gè)重要優(yōu)點(diǎn)是在進(jìn)行真值表分析時(shí)不會(huì)消除必要條件，一般而言，中間解優(yōu)于另外兩類解。本文根據(jù)簡(jiǎn)約解和中間解來(lái)區(qū)分組態(tài)的核心條件和邊緣條件：若某一個(gè)前因條件同時(shí)出現(xiàn)于簡(jiǎn)約解和中間解中，則為核心條件，對(duì)結(jié)果變量產(chǎn)生重要影響；若某一前因條件出現(xiàn)在中間解中而并未出現(xiàn)于簡(jiǎn)約解中，則為邊緣條件，對(duì)結(jié)果變量的影響起輔助貢獻(xiàn)的作用。

表3列示了產(chǎn)生高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)分析結(jié)果，其中清楚地區(qū)分了引發(fā)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心條件和邊緣條件，并有效識(shí)別出了三種組態(tài)（路徑）。三種組態(tài)的一致性指標(biāo)值分別為0.91、0.87、0.84，說(shuō)明這三種組態(tài)都是高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件?？傮w一致性為0.83，進(jìn)一步說(shuō)明覆蓋絕大部分案例的三種組態(tài)是高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件；總體覆蓋度為0.67，說(shuō)明這三種組態(tài)解釋了約67%的高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因。

表3 產(chǎn)生高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)

由表3可以發(fā)現(xiàn)，任一單個(gè)解（組態(tài)）以及總體解的一致性均高于0.80，其中總體解的一致性和覆蓋度分別為0.83和0.67，表明研究具有很高的可信度。表3中的三種組態(tài)可以被視為我國(guó)制造企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)的充分條件組合。從各組態(tài)本身（縱向）看：組態(tài)1中，感知能力、轉(zhuǎn)型能力和商業(yè)模式創(chuàng)新的缺席以及產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)的存在發(fā)揮了核心作用，發(fā)揮輔助作用的前因要素為捕捉能力的缺席，該組態(tài)的一致性在所有組態(tài)中最高，達(dá)到0.91，而唯一覆蓋度僅為0.04；組態(tài)2中，感知能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)和商業(yè)模式創(chuàng)新的存在以及轉(zhuǎn)型能力的缺席發(fā)揮了核心作用，捕捉能力的存在發(fā)揮了輔助作用，該組態(tài)的一致性相對(duì)較高（0.87），僅次于組態(tài)1，但其唯一覆蓋度最低，僅為0.02；組態(tài)3中，感知能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)、資源與能力的引進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新的存在發(fā)揮了核心作用，捕捉能力的存在發(fā)揮了輔助作用，雖然該組態(tài)的一致性最低（0.84），但其唯一覆蓋度最高（0.18）。從單個(gè)條件（橫向）看，產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)的存在出現(xiàn)在所有組態(tài)之中，說(shuō)明該條件對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要，尤其是對(duì)制造企業(yè)而言。針對(duì)上述復(fù)雜關(guān)系，下文將通過(guò)理論分析與案例研究對(duì)三種組態(tài)進(jìn)行深度闡釋。

（三）穩(wěn)健性分析

本文通過(guò)提高一致性水平（將一致性水平從0.8調(diào)整到0.85），并提升案例閾值（將案例閾值從5提升到6）來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性分析，發(fā)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果中組態(tài)路徑保持不變，上述研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

五、結(jié)果解釋與案例分析

根據(jù)上文識(shí)別出的三條路徑所包含的核心條件和背后的解釋邏輯，將組態(tài)1～組態(tài)3分別定義為研發(fā)式轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型和破壞式轉(zhuǎn)型三類數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式。

（一）研發(fā)式轉(zhuǎn)型

研發(fā)式轉(zhuǎn)型注重的是企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，包括產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)等，但沒(méi)有對(duì)企業(yè)內(nèi)外部結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式進(jìn)行數(shù)字化改良，具有短期導(dǎo)向。目前，雖然許多研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠給企業(yè)帶來(lái)巨大的利潤(rùn)，但是對(duì)于該投入多少資源和人力、在多大范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)字化變革等問(wèn)題，許多企業(yè)內(nèi)部并沒(méi)有達(dá)成一致。研發(fā)式轉(zhuǎn)型的優(yōu)點(diǎn)在于：能夠選擇重要、急需的場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字化，通過(guò)一個(gè)個(gè)場(chǎng)景的成功幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的價(jià)值，贏得更多的資源、人力和物力，并提升管理人員的變革積極性和動(dòng)力，為后續(xù)更深層的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。研發(fā)式轉(zhuǎn)型獲得成功之后，企業(yè)就可以采取創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型，進(jìn)行更廣和更深的變革。

組態(tài)1中的典型案例是安徽合力。隨著數(shù)字技術(shù)的興起，競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)發(fā)生劇烈的變化，安徽合力由于缺乏對(duì)長(zhǎng)期全生命周期的管理和宏觀調(diào)控能力，亟需采用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈計(jì)劃和生產(chǎn)執(zhí)行的數(shù)字化和可視化，以達(dá)到對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈全局的整體協(xié)調(diào)規(guī)劃。因此，安徽合力通過(guò)與SAP達(dá)成合作，建立起數(shù)字化管理平臺(tái)（包括產(chǎn)品全生命周期管理平臺(tái)），運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施，細(xì)化了管理維度，實(shí)現(xiàn)了端到端的信息集成，并通過(guò)數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享；此外，還建立了企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。總之，通過(guò)產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)整體提升。基于此，本文提出：

命題1：在感知能力較弱的情況下，產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

（二）創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型

創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型是指企業(yè)能夠敏銳地感知內(nèi)外部環(huán)境的變化，其商業(yè)模式產(chǎn)生改變，但是并沒(méi)有對(duì)自身內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行徹底的改革，以至于企業(yè)很難建立起持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這需要企業(yè)不斷地感知內(nèi)外部環(huán)境，同時(shí)不斷地對(duì)自身的商業(yè)模式進(jìn)行改進(jìn)，以此來(lái)產(chǎn)生瞬時(shí)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型中，戰(zhàn)略與商業(yè)模式層面發(fā)生了本質(zhì)性的變化，當(dāng)企業(yè)感知到競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域已經(jīng)或者即將發(fā)生巨大變化時(shí)，原有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在被摧毀，如果不快速進(jìn)行戰(zhàn)略變革，很可能失去現(xiàn)有的市場(chǎng)地位，甚至被淘汰出局，在這個(gè)階段企業(yè)可能沒(méi)有時(shí)間來(lái)提升員工的數(shù)字成熟度，需要快速引進(jìn)與開(kāi)發(fā)產(chǎn)品以及創(chuàng)新商業(yè)模式，以此來(lái)適應(yīng)外部環(huán)境的變革。

組態(tài)2中的典型案例是張弓酒廠。在快速變化的環(huán)境下，張弓酒廠逐漸意識(shí)到，在數(shù)字時(shí)代僅僅憑借富有獨(dú)特風(fēng)格的釀酒工藝是不足以占有市場(chǎng)的，需要運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)自身進(jìn)行改革。為了保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和改變所面臨的艱難處境，張弓酒廠進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其首先運(yùn)用新一代傳媒方式，借助數(shù)字平臺(tái)向用戶展現(xiàn)了張弓酒廠的歷史文化和經(jīng)典產(chǎn)品，并制作小視頻喚起老用戶對(duì)張弓酒廠的回憶，吸引新用戶對(duì)張弓酒廠的好奇，建立起自己的用戶群體；其次，不盲目地運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，如在制酒等關(guān)鍵工藝方面，盡管張弓酒廠能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)化生產(chǎn)，但其依然堅(jiān)持手工釀酒，并不斷改善；最后，張弓酒廠還進(jìn)一步細(xì)分企業(yè)的生產(chǎn)流程，建立更為詳細(xì)的工藝標(biāo)準(zhǔn)，更為重要的是，張弓酒廠開(kāi)拓了中低端市場(chǎng)的生產(chǎn)線組合，進(jìn)一步擴(kuò)大了市場(chǎng)。張弓酒廠順應(yīng)數(shù)字時(shí)代的發(fā)展變化，改變了自己的經(jīng)銷方式，不僅發(fā)展了線上銷售平臺(tái)，還進(jìn)一步開(kāi)拓了中低端市場(chǎng)?；诖耍疚奶岢觯?/p>

命題2：在感知到外部環(huán)境變化的情形下，企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

（三）破壞式轉(zhuǎn)型

破壞式轉(zhuǎn)型是指企業(yè)從內(nèi)到外發(fā)生了巨大的改革，企業(yè)建立起強(qiáng)大的感知能力、轉(zhuǎn)型能力，并且在注重?cái)?shù)字技術(shù)引進(jìn)的同時(shí)，重新塑造商業(yè)模式和內(nèi)外部結(jié)構(gòu)，使之能夠充分適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的變化，建立起持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。破壞式轉(zhuǎn)型要求對(duì)企業(yè)的各個(gè)方面都進(jìn)行數(shù)字化改造，而數(shù)字化改造需要大量資金和能力，因此進(jìn)行破壞式轉(zhuǎn)型的企業(yè)非常依賴資源和能力的引進(jìn)，破壞式轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)的整體實(shí)力，具有長(zhǎng)期導(dǎo)向。破壞式轉(zhuǎn)型策略是最具挑戰(zhàn)性的，這是因?yàn)槠髽I(yè)在感知到環(huán)境的變化后，通過(guò)資源與能力的引進(jìn)對(duì)企業(yè)的商業(yè)模式、產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)方式和管理方式等方面進(jìn)行整體變革，這既可能帶來(lái)巨大的成功，也可能帶來(lái)徹底的失敗。因此，企業(yè)需要采取更加審慎的態(tài)度，對(duì)商業(yè)環(huán)境與內(nèi)部環(huán)境、能力進(jìn)行評(píng)估。

組態(tài)3中的典型案例是紅領(lǐng)集團(tuán)。紅領(lǐng)集團(tuán)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，為展現(xiàn)出與之前的不同更名為“酷特”，其運(yùn)用數(shù)字技術(shù)建立個(gè)性化定制渠道，滿足了大規(guī)模定制的差異化需求，并成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了定制服務(wù)的規(guī)模化生產(chǎn)，還引領(lǐng)了世界潮流，建立了以“定制”為核心的生產(chǎn)體系，即平臺(tái)用戶能夠在定制化平臺(tái)上提出個(gè)性化定制需求，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)上的多個(gè)工廠進(jìn)行制造，實(shí)現(xiàn)信息化和工業(yè)化的融合發(fā)展。其轉(zhuǎn)型模式最大的特點(diǎn)就是通過(guò)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)物，將信息化和工業(yè)化創(chuàng)造性地融合在一起?？崽赝ㄟ^(guò)其大規(guī)模個(gè)性化定制經(jīng)驗(yàn)、C2M工商一體化商業(yè)生態(tài)、SDE（Source Data Engineering）傳統(tǒng)企業(yè)改造升級(jí)解決方案，進(jìn)行了徹底的改革，不單單改變了原有的生產(chǎn)方式，還改進(jìn)了整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式?；诖耍疚奶岢觯?/p>

命題3：在感知到外部環(huán)境變化的情景下，企業(yè)本身進(jìn)行大規(guī)模整改以及資源和能力的引進(jìn)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

綜上，三種數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式歸納如表4所示。

表4 三種數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式

六、總結(jié)

（一）研究結(jié)論

面對(duì)數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，我國(guó)企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然而有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷入了一個(gè)“不轉(zhuǎn)型等死，轉(zhuǎn)型找死”的困境。針對(duì)這一問(wèn)題，本文基于動(dòng)態(tài)能力理論，從企業(yè)內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力視角出發(fā)，利用FsQCA方法對(duì)334家制造企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究感知能力、捕捉能力、轉(zhuǎn)型能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)、資源與能力的引進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“聯(lián)合效應(yīng)”，以探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的推動(dòng)力量。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有“多重并發(fā)”和“殊途同歸”的特點(diǎn)。任一單一因素既不能成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，也不能成為其充分條件，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是多種因素協(xié)同交互下共同影響產(chǎn)生的結(jié)果，即“多重并發(fā)”；此外，前因要素的互動(dòng)對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還會(huì)形成不同的路徑，即“殊途同歸”。最終發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有三條，且每一條路徑均是由多種要素共同構(gòu)成的。

本文得到了三條數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑，分別是研發(fā)式轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型和破壞式轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底是企業(yè)為了適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的變化，而運(yùn)用數(shù)字技術(shù)來(lái)提升企業(yè)的績(jī)效。具體而言：①研發(fā)式轉(zhuǎn)型：當(dāng)企業(yè)感知能力較低且缺乏管理等方面的技術(shù)時(shí)，企業(yè)能夠運(yùn)用研發(fā)式轉(zhuǎn)型，以提升數(shù)字化水平，進(jìn)而在一定程度上提升企業(yè)績(jī)效，確保企業(yè)不會(huì)被時(shí)代拋棄。②創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型：當(dāng)感知到所處行業(yè)環(huán)境發(fā)生變化，認(rèn)識(shí)到企業(yè)面臨嚴(yán)峻的危機(jī)后，企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)字技術(shù)快速引進(jìn)和開(kāi)發(fā)自身產(chǎn)品，并進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，從而能夠適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的變化，迅速建立起數(shù)字背景下的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，確保企業(yè)在數(shù)字時(shí)代實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的發(fā)展。③破壞式轉(zhuǎn)型：當(dāng)感知到企業(yè)環(huán)境發(fā)生變化且企業(yè)管理人員認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)型的必要性后，企業(yè)一方面能夠運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行革新，對(duì)企業(yè)的商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新，另一方面能夠通過(guò)資源與能力的引進(jìn)，確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中擁有足夠的支持，從而為企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障。通過(guò)破壞式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠建立起持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，確保企業(yè)在數(shù)字時(shí)代占據(jù)領(lǐng)先地位。

（二）理論價(jià)值

綜合而言，相對(duì)于以往的研究，本文主要具有以下兩方面的研究貢獻(xiàn)：

1.從內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力的視角研究企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這進(jìn)一步完善了動(dòng)態(tài)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體研究框架，能夠全面地認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要影響路徑。以往學(xué)者基于動(dòng)態(tài)能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究大多集中在感知能力、捕捉能力和轉(zhuǎn)型能力方面，未能對(duì)企業(yè)的資源和技術(shù)獲取能力以及商業(yè)模式進(jìn)行整體研究。本文的研究結(jié)論表明，產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)能力對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每條路徑均具有重要的影響作用，并且企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新以及資源與能力的引進(jìn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也具有重要意義。

2.將FsQCA方法引入到動(dòng)態(tài)能力對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響路徑的研究中。現(xiàn)有對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多采用定性或定量單一方法，而FsQCA方法與以往研究方法研究前因變量對(duì)結(jié)果變量影響的凈效應(yīng)不同，其不僅兼具定量和定性分析的優(yōu)勢(shì)，還能夠研究各前因要素的協(xié)同交互作用如何影響結(jié)果要素，從而提供更精準(zhǔn)的現(xiàn)實(shí)借鑒。FsQCA方法背后的組態(tài)思維是對(duì)主流定量研究中凈效應(yīng)思維的一種挑戰(zhàn)和補(bǔ)充，為認(rèn)識(shí)和解釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因果復(fù)雜性提供了一種整體的視角。

（三）實(shí)踐啟示

本文的結(jié)論為處于不同環(huán)境的制造企業(yè)提供了不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，能夠?qū)ζ髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)的借鑒。本文的研究結(jié)果也表明，在不同的背景下，企業(yè)選擇不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑能夠幫助其在充分利用自身資源的同時(shí)提升自身的數(shù)字化能力和企業(yè)績(jī)效，企業(yè)要想保持持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須引進(jìn)資源，這需要增強(qiáng)政府的資源調(diào)配能力、競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的調(diào)節(jié)能力。

1.從企業(yè)角度來(lái)看。由于企業(yè)所處的環(huán)境不同，企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身?xiàng)l件和所處的決策環(huán)境量力而行，不能盲目地采取破壞式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以避免陷入沒(méi)有后續(xù)力量來(lái)維持已有轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的困境。基于本文研究發(fā)現(xiàn)的三條數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，產(chǎn)品的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)以及商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要。這給予我國(guó)制造企業(yè)以下啟示：在數(shù)字時(shí)代，應(yīng)當(dāng)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行合理的改造，以適應(yīng)時(shí)代的變化，跟上時(shí)代的腳步。以往的一些商業(yè)模式逐漸變得不能適應(yīng)當(dāng)今的社會(huì)需求，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新自己的商業(yè)模式，建立起長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.從政府角度來(lái)看。相對(duì)于科技企業(yè)，制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加困難，因此應(yīng)當(dāng)為企業(yè)營(yíng)造良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，建立完善的數(shù)字平臺(tái)來(lái)幫助制造企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。根據(jù)本文的研究結(jié)果，企業(yè)采用破壞式轉(zhuǎn)型方式進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，需要引進(jìn)資源與能力，這就需要政府提供相應(yīng)的支持與引導(dǎo)，以幫助企業(yè)渡過(guò)破壞式轉(zhuǎn)型的空窗期。此外，政府部門還需通過(guò)健全法律機(jī)制，鼓勵(lì)民間力量成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型基金，幫助相關(guān)協(xié)會(huì)舉辦相應(yīng)活動(dòng)以促進(jìn)信息的交流與共享，為我國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

（四）未來(lái)展望

后期還可以從以下視角進(jìn)行深入研究：一是，數(shù)字時(shí)代下競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境不斷變化，各企業(yè)所處的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境也不同，本文從內(nèi)外部動(dòng)態(tài)能力的協(xié)調(diào)交互視角來(lái)考察企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來(lái)研究可加入環(huán)境因素來(lái)考察不同情境下動(dòng)態(tài)能力對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。二是，制造企業(yè)與數(shù)字化企業(yè)的數(shù)字能力相差較大，本文僅關(guān)注了來(lái)自制造企業(yè)的目標(biāo)企業(yè)，研究結(jié)論可能無(wú)法很好地適用于其他企業(yè)，后續(xù)研究可以針對(duì)不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開(kāi)。三是，由于現(xiàn)有FsQCA方法對(duì)時(shí)序和動(dòng)態(tài)演化研究存在一定缺陷，因此本文未能考慮時(shí)序和動(dòng)態(tài)演化的問(wèn)題，未來(lái)研究可以將時(shí)序和演化納入組態(tài)理論過(guò)程中。