科技創新對農產品加工業產值的影響研究
——以河南省為例

田 甜

（河南工業大學，河南 鄭州 450001）

1 前言

1.1 研究背景

農產品加工業聯城帶農、半工半農，既與第一產業密不可分，又與二三產業緊密相連，本質上屬于鄉村產業的范疇，具有增加縣域資本積累、促進城鄉融合、加快農業現代化等多重作用。在農業現代化已取得長足發展的現階段，2012 年中央1 號文件首次完整地提出“科技興農”戰略，隨著科技興農理念越來越深入人心，全面提高農業經營質量效益和競爭力，成為了一個重大的時代課題。河南省人民政府辦公廳印發《河南省農產品加工業提升行動方案（2017—2018 年）》，其中表明需重點抓好的工作包括發展壯大龍頭企業、加強信息化建設、實施品牌戰略、促進三產融合。此外，憑借良好的資源、人口和地緣優勢，河南省以優勢主導產業為基礎，以綠色食品業轉型升級和產業融合為突破口，充分利用信息技術和制造技術，有效促進了農產品加工業的產業升級和機制升級[1]。與此同時，盡管河南省農產品加工業在全國范圍內有一定的競爭力，但是也存在著不少問題。與經濟發達地區的農產品加工業相比，其加工產量仍有待提高，科技創新能力不足，產業結構仍有調整空間[2]。

1.2 研究意義

農產品加工業不僅是發展鄉村產業的重中之重，也是實施鄉村振興戰略的需要。要站在農民的角度，以切實增加農民收入為出發點，在政府的大力扶持下，不斷壯大農產品加工業的產業規模[3]。

河南省農產品加工業興盛，進一步發展農產品加工業對促進河南省區域經濟發展具有重要意義。目前，河南省規模以上的農產品加工企業已達7 423個（數據來源于《河南統計年鑒》），在河南省工業增加值中所占的比重不斷增大，已成為直接影響河南省經濟發展的重要產業。但是與經濟發達省份相比，河南省的農產品加工業科技人員嚴重缺乏，技術創新能力不足，這與高速增長的經濟發展趨勢和人民不斷變化的物質文化需求不相適應[4]。

2 河南省農產品加工業發展現狀

河南省作為中國糧食主產區，始終堅守耕地紅線，確保了國家糧食生產安全，為農產品加工業的發展提供了豐富的原料儲備[5]。針對農產品加工業，河南省先后出臺了各種形式的金融支持政策和優惠政策，極大地推進了農產品加工業的發展，構建了一批實力強勁的農產品加工工業園區[6]。

有關數據顯示，河南省糧食產量已連續4 年超過1 300 億公斤。在養活1 億河南人的同時，每年有600 億公斤的原糧及其加工產品外運，有力確保了國家糧食安全。目前，河南省農產品加工業的五大主導產業的發展，更讓我們看到河南省農產品加工業未來的優勢地位和光明的發展前景。在“十四五”期間，河南省重點發展農產品加工業，重點實施五項行動，大力推進農產品加工業轉型升級。通過實施企業升級、連鎖延伸和增值，助推河南農產品加工業跨越式發展。

3 河南省科學技術對農產品加工業產值的實證檢驗

3.1 變量的選取及數據來源

本文數據主要是來自對中國統計年鑒、國家統計局數據的分類整理，結合中國電子商務報告中的內容，進行類目篩選，從河南省統計年鑒中挑選出的所選變量對應數據。主要收集了10 組來源于2010—2019 年《河南統計年鑒》的數據，根據多元時間序列，進行實證分析。

根據已有文獻和年鑒數據，選取2010—2019 年間的河南省農副產品產值，作為被解釋變量，即河南省農產品加工業產值（億元），用字母Y 表示。本文選取農副食品加工業研究與試驗發展（R＆D）人員（人）、農副食品加工業發明專利數（項）、農業技術市場成交額（萬元）指標作為衡量河南省科技創新對于農產品加工業投入指標的依據，作為解釋變量，分別用字母X1、X2、X3表示。考慮到每年的政府公共預算會對科學技術進行投入，選取河南省科學技術公共預算支出（億元）作為控制變量，用字母Z表示[7]。

3.2 數據的統計性描述

如表1 所示，表中的Y 表示河南省農產品加工業產值，X1表示河南省農產品加工業研究與試驗發展（R＆D）人員（人），X2表示河南省農產品加工業發明專利數（項），X3表示河南省農業技術市場成交額（萬元），Z 表示河南省公共財政對于科技創新的投入。根據表1 中數據的相關性分析，當把被解釋變量看做1 時，X1、X2與Y 的相關性系數較高，但是此時X3與Y 的相關性系數值為0.771 3，表示X3對Y 的影響不顯著，故直接剔除變量X3。

表1 數據相關性分析

3.3 模型構建

根據上文對數據的描述性統計和相關性分析，最終保留的變量為河南省農產品加工業產值、河南省農產品加工業研究與試驗發展（R＆D）人員、河南省農產品加工業有效發明專利數、河南省公共財政，作為實證分析的初始數據，對數據進行整理后構建時間序列模型如下：

其中，LnY 表示的是在該時間序列中第t 期時的河南省農產品加工業總產值；Lnx1在此時間序列模型中代表河南省農產品加工業科技創新者的活動； Lnx2在該時間序列模型中代表河南省農產品加工業科技創新成果；Lnz 表示的是在該時間序列模型中河南省政府對于農產品加工業的財政投入規模；μt表示在該時間序列模型中存在的誤差因素。

3.4 實證分析

3.4.1 數據平穩性檢驗

本文中的實證分析利用 EViews11 軟件，對已經選取出的數據進行處理。收集到的數據經常會出現真假回歸的現象，為了避免數據出現所說的偽回歸現象，首先對選定的變量進行數據平穩性檢驗，即單位根檢驗，直到確定所選的數據序列趨于穩定時，篩選結束。文中以數據的變化趨勢來確定 ADF 檢驗的基本類型為（C，T，K），結果如表2 所示，對二階差分的其他變量進行ADF 檢驗，檢驗結果中DDLNX1、DDLNX2、DDLNZ的P值分別為0.001、0.006 5、0.001 1，檢驗結果均小于0.05，即二階差分序列在給出的顯著水平下均平穩，ADF 檢驗完成，根據結果得出所檢測數據序列是二階單整序列。

表2 各變量數據ADF 檢驗

3.4.2 協整分析

本文采用的是兩步殘差法。首先對同階單整數的原始序列進行簡單線性回歸，得到回歸結果，生成殘差序列，稱為ECM。第二步是測試剩余序列ECM的單位根，結果如表3 所示。結果表明，殘差序列不包含單位根，穩定的殘差序列意味著被解釋變量與解釋變量之間存在協整關系。

表3 殘差序列單位根檢驗結果

3.4.3 建立誤差修正模型

考慮到在現實生活中，短期的波動可能會影響到農產品加工業產值的變動，建立誤差修正模型：

對以上模型進行F 檢驗和t 檢驗，F 檢驗顯著說明解釋變量聯合起來對LnY 有顯著影響。方程的擬合優度接近0.96，說明構建的模型對河南省農產品加工業產值的變化的解釋程度很好。

3.4.4 格蘭杰因果檢驗

格蘭杰因果關系檢驗考察序列LNX1、LNX2、LNZ是否是影響序列LNY 的成因，本文變量檢驗結果如表4所示。檢驗結果顯示，LNY 是LNX1的格蘭杰成因，LNY是LNX2的格蘭杰成因。

表4 Granger 因果檢驗結果

4 河南省農產品加工業的發展對策

1）加大科技和人才力量的投入，整體提高行業競爭力[8]。科技能夠快速推動產業擴張，增加促進經濟發展的投入要素，故要積極引進科技創新人才，不斷對現有科技人才進行培訓，擴大人才覆蓋面。在河南省高校教育建設環節，農產品加工業應與高校現有學科建設體系結合，促進產學研一體化。從高校學子中選拔人才，設定專門的人才引進策略，吸引高校學子留在河南，建設河南，從而提高農產品加工業發展中的深度和廣度，使農產品加工業的企業提高自身的行業競爭力[9]。

2）建設食品工業基地，加大食品工業園區和生產基地建設。農產品加工業的發展和崛起，并不是一個企業或個別公司的努力，而是需要國家、人民齊心才能辦成的大事。建設食品工業基地，把現有的農產品加工業企業聚集在一起，形成工業園區。打造現代化的農產品加工工業生產基地，是農產品加工工業得以發展的基礎，基地的好壞直接關系著龍頭產業的產品質量和市場信譽度。而龍頭企業能為食品工業發展提供優質的、穩定的原料供應，實現原料產地的規模化、現代化、專業化。

3）增強創新能力，提高技術水平。目前，農產品加工企業應該轉變固有的觀念和思路，選用新型的設備反而會帶來更多的利益，故企業應該充分利用國家對于科技創新投入的優惠政策，或者以租賃的形式，有條件地引進先進的加工工業和加工設備，從而通過科技創新要素的投入，提高生產能力，加大對原材料、能源的利用力度[10]。同時，對已經提出的科技創新方案，應該積極采納并分析其可行性，提高科技成果轉化率。