一帶一路投標(biāo)，大數(shù)據(jù)指路

文／李 敏

國際煉化工程項目如何降低招投標(biāo)過程中的風(fēng)險，提高獲勝機率？大數(shù)據(jù)可以做到。

國際煉化工程項目投標(biāo)報價階段風(fēng)險大，影響因素多。傳統(tǒng)研究方法對價格投標(biāo)的商務(wù)因素定性研究相對多，而對風(fēng)險量化分析研究少。當(dāng)前“一帶一路”國家煉化工程項目需求旺盛，中國企業(yè)在服務(wù)“一帶一路”過程中，由于缺乏有效的方法和技術(shù)手段，分析評價和控制難，在一定程度上阻礙了國家戰(zhàn)略實施和投資主體的積極性。

國際煉化工程項目投標(biāo)報價階段風(fēng)險分析和評價，是一項系統(tǒng)工程。探究大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略和思路，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)的投標(biāo)報價階段風(fēng)險數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險控制優(yōu)化技術(shù)方案正在浮出水面。

大數(shù)據(jù)讓一切皆有可能。

走出去成功應(yīng)對招投標(biāo)風(fēng)險

“一帶一路”沿線的國家，一方面大多擁有著豐富的油氣資源，另一方面積極規(guī)劃發(fā)展煉化工業(yè)，引入工程服務(wù)。中國油氣資源企業(yè)長期以來以自力更生為主，同時兼容并蓄全球先進(jìn)技術(shù)，不斷融合創(chuàng)新，逐步形成了上下游一體化全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)系列，特別是形成了領(lǐng)先的煉化技術(shù)和強大的工程建設(shè)服務(wù)能力。筆者長期服務(wù)與中石化煉化（集團）有限公司，中石化煉化有限公司作為四大業(yè)務(wù)中工程服務(wù)鏈條的主要承擔(dān)者，被中國石化寄予“大力開拓海外市場，做強做優(yōu)國際業(yè)務(wù)，加快打造國家新名片”的厚望。

近年來，隨著海外業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)增長，中石化積累了豐富的工程建設(shè)承包經(jīng)驗，企業(yè)實力逐步提升。然而，隨著海外業(yè)務(wù)的逐步拓展，技術(shù)進(jìn)步和市場演變，國際煉化工程項目招投標(biāo)項目因為建設(shè)規(guī)模、施工技術(shù)、融資方式、項目管理模式等方面發(fā)生了深刻變化，為承攬項目招投標(biāo)過程帶來的風(fēng)險日益凸顯。要成功應(yīng)對這些招投標(biāo)過程中的風(fēng)險，已經(jīng)不是傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷法、工程估算法力所能及的了。國際項目招投標(biāo)工作，直接影響著中國企業(yè)的國際化程度快慢和質(zhì)量。如何擴大中國企業(yè)在國際市場競爭項目中的獲勝概率，順利承接多種類型的項目，追求資源配置效率與效益的最佳結(jié)合，已然成為中國企業(yè)走出去過程中重點研究的熱點問題。

傳統(tǒng)工程風(fēng)險研究存局限性

國內(nèi)專家學(xué)者已經(jīng)對國際工程項目進(jìn)行了多方面研究和剖析，以解決工程項目實踐難題為目標(biāo)，對風(fēng)險管理理論做了大量的理論研究和創(chuàng)新。比如，有的專家將工程風(fēng)險進(jìn)行分類，運用AHP法和灰色系統(tǒng)理論，建立監(jiān)理評價模型并對項目風(fēng)險進(jìn)行評估；有的專家針對契約型聯(lián)合體模式,結(jié)合實際的聯(lián)合體工程案例對該模式下EPC項目所面臨的各類風(fēng)險進(jìn)行深入研究，以期為聯(lián)合體EPC項目的執(zhí)行提供借鑒。

國外學(xué)者在工程風(fēng)險研究主要聚焦在工程項目風(fēng)險識別與分析方面，在風(fēng)險控制實踐中多采用模糊分析法。這是一種對受多種因素影響的事物做出全面評價的方法。模糊集和灰色理論在風(fēng)險量化方面應(yīng)用范圍也很廣，是適用于大型復(fù)雜工程項目風(fēng)險識別和評價的有效工具。

綜合來看，上述方法也可相互結(jié)合，以達(dá)到分析復(fù)雜風(fēng)險問題的目的。不難看出，這些風(fēng)險量化方法大多以風(fēng)險線性為建模前提。而隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展以及計算方法的改進(jìn)，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等人工智能系統(tǒng)對工程項目風(fēng)險管理實踐進(jìn)行仿真和數(shù)值計算可以解決風(fēng)險非線性的問題，正成為一個熱門的研究領(lǐng)域。正是因為國際煉化工程投標(biāo)管理具備一般工程風(fēng)險管理的特征，是一個多層次的、龐雜的系統(tǒng)工程，關(guān)系到項目管理的各個階段和環(huán)節(jié)，同時具有自己的獨特性質(zhì)，更需要引入大數(shù)據(jù)方法來解決相關(guān)問題。

大數(shù)據(jù)在工程風(fēng)險中的管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過大量的數(shù)據(jù)整合分析，改變了長期以來依靠經(jīng)驗、理論和模式化的管理決策方式。大數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)倉庫不僅能及時收集現(xiàn)有和歷史數(shù)據(jù)，而且能對各個孤立存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和轉(zhuǎn)換，形成相互聯(lián)系的統(tǒng)一數(shù)據(jù)集，為項目中各數(shù)據(jù)使用者提供一個透明的信息平臺，減少信息流通中虛假信息和交流障礙等因素帶來的風(fēng)險。目前，大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在工程風(fēng)險管理領(lǐng)域得到了一定程度的應(yīng)用。

通過降維篩選風(fēng)險因素。國際煉化工程投標(biāo)報價風(fēng)險影響因素眾多，定性識別大風(fēng)險容易，籠統(tǒng)分類識別容易，但是國際工程項目通常有小風(fēng)險大災(zāi)難的特點。這就導(dǎo)致必須對其風(fēng)險因素識別提高覆蓋程度。武漢科技大學(xué)相關(guān)人員利用大數(shù)據(jù)對于工程項目投標(biāo)決策風(fēng)險進(jìn)行了識別，利用工程項目歷史數(shù)據(jù)、外部行業(yè)市場信息數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)中的決策樹法對數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險因素的篩選。最終得到分級的風(fēng)險指標(biāo)，得到風(fēng)險指標(biāo)之后，再組織專家團隊按照定性的風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)給予各項風(fēng)險指標(biāo)打分賦值，這樣就把大數(shù)據(jù)方法與傳統(tǒng)的德爾菲方法進(jìn)行了有機結(jié)合，為國際煉化工程投標(biāo)報價風(fēng)險分析提供了一種借鑒。

通過大數(shù)據(jù)算法，提高風(fēng)險評估精度。國際煉化工程投標(biāo)報價風(fēng)險的識別和量化評估，是最具有挑戰(zhàn)性的工作。Jurgen Schwarz使用支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）與蒙特卡羅模擬對同工程項目成本進(jìn)行風(fēng)險量化分析，認(rèn)為ANN和SVM通過分類與學(xué)習(xí)，能夠提高風(fēng)險數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可靠性，建立風(fēng)險因素之間的量化特征，并與項目目標(biāo)建立量化聯(lián)系。

通過仿真模擬進(jìn)行風(fēng)險早期預(yù)警。中國石油公司曾利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析第三方施工數(shù)據(jù)，通過找出第三方施工活動的時空規(guī)律和相關(guān)性規(guī)律，從而進(jìn)行第三方施工活動的企業(yè)評估和預(yù)測事故高發(fā)區(qū)域。有專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在財務(wù)審計領(lǐng)域，可以有效識別財務(wù)報表中的重大錯報風(fēng)險。這兩方面的研究給國際煉化工程投標(biāo)報價風(fēng)險很好的啟示，特別是能夠量化評價風(fēng)險，并基于風(fēng)險給出相應(yīng)的決策判斷閾值，為決策的量化行為給出指南。

通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行工作方案優(yōu)化。國際煉化工程投標(biāo)報價工作在風(fēng)險量化的基礎(chǔ)上，應(yīng)做好相關(guān)工作的方案優(yōu)化，這方面也有大量研究可以借鑒。在石油石化行業(yè)，也有大量工程實踐證實這種優(yōu)化方法是可行的。中石化外事局在境外公共安全風(fēng)險評估信息系統(tǒng)中，正在嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)自動化采集公共安全風(fēng)險數(shù)據(jù)。中國石油也曾利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析第三方施工數(shù)據(jù)，找出第三方施工活動的時空規(guī)律和相關(guān)性規(guī)律，從而進(jìn)行第三方施工活動的企業(yè)評估和預(yù)測事故高發(fā)區(qū)域。