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基于Witness 的生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真分析

2022-06-24 03:37:34龐曉兵
設(shè)備管理與維修 2022年10期
關(guān)鍵詞:物流模型系統(tǒng)

龐曉兵

(成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司,四川成都 610092)

0 引言

航空制造具有零件形狀復(fù)雜、種類多、價值高、生產(chǎn)組織及生產(chǎn)物流的管理難度大等特征,生產(chǎn)線物流設(shè)計的科學(xué)合理性直接決定了運(yùn)行投產(chǎn)后生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)營成本和效率。因此,如何快速合理配置資源、規(guī)劃生產(chǎn)物流過程非常重要。

隨著離散事件系統(tǒng)仿真和虛擬現(xiàn)實技術(shù)相關(guān)理論研究的深入,生產(chǎn)物流仿真分析優(yōu)化技術(shù)已在國內(nèi)外的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。國際航空制造標(biāo)桿企業(yè)如波音、空客都已將生產(chǎn)物流仿真技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)線設(shè)計、評估及優(yōu)化中,并取得了顯著的效益。目前國內(nèi)常見的物流仿真軟件有Witness、Quest、Flexsim 等。

本文以機(jī)加車間的一個加工單元的物流系統(tǒng)規(guī)劃為例,淺析Witness 生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真模型的構(gòu)建,分析仿真結(jié)果數(shù)據(jù),如此迭代地進(jìn)行,直到找到最佳方案,為生產(chǎn)線設(shè)備資源配置的優(yōu)化提供量化依據(jù)。

1 系統(tǒng)問題描述及需求分析

1.1 系統(tǒng)問題描述

由于該車間加工單元物流系統(tǒng)復(fù)雜、成本投入高,為了降低運(yùn)營風(fēng)險及建設(shè)成本,確保物流系統(tǒng)在正式投產(chǎn)后高效運(yùn)行,在方案論證初期采用Witness 進(jìn)行仿真分析及驗證。

車間包括N 個加工單元,物流系統(tǒng)運(yùn)輸車全部采用智能AGV(Automated Guided Vehicle,自動導(dǎo)引運(yùn)輸車),倉儲物流設(shè)施為智能化立體倉儲。以其中一個加工單元(4 臺機(jī)床)為研究對象,廠房主要區(qū)域分別為原材料、工裝及成品的立體化倉儲區(qū),準(zhǔn)備區(qū),AGV 裝載、卸載區(qū)及運(yùn)輸通道和機(jī)床擺放區(qū)。AGV 接到調(diào)度指令將原材料在準(zhǔn)備區(qū)域進(jìn)行裝載并運(yùn)往機(jī)床待加工區(qū),卸載后再裝載完工成品并將成品運(yùn)至立體化成品倉儲區(qū)。

1.2 需求分析

此生產(chǎn)系統(tǒng)所有的原材料、工裝及成品的轉(zhuǎn)運(yùn)均通過廠房內(nèi)部的AGV 運(yùn)輸完成,在項目策劃初期,加工中心的每臺機(jī)床旁邊是設(shè)置原材料及成品擺放的緩存區(qū),或僅設(shè)置AGV 和機(jī)床的交換區(qū),直接決定了AGV 需投產(chǎn)的數(shù)量,考慮成本和達(dá)產(chǎn)后生產(chǎn)效率的因素,此處需通過仿真建模解決以下問題:

(1)機(jī)床旁邊是否需要原材料和成品緩存位。

(2)有、無緩存位兩種情況下該加工中心需配置的AGV 最優(yōu)數(shù)量及AGV 的利用情況。

(3)兩種方案運(yùn)行情況下,加工中心各設(shè)備利用情況。

(4)兩種方案各個參數(shù)確定的條件下,加工中心成品有效輸出數(shù)量。

(5)兩種方案的投入成本和生產(chǎn)效率。

針對以上問題,仿真對比有無緩存位兩種方案進(jìn)行驗證,根據(jù)仿真結(jié)果,確定AGV 成本投入更低、加工中心機(jī)床利用率和系統(tǒng)生產(chǎn)效率更高的為最優(yōu)方案。

2 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置及仿真建模

2.1 系統(tǒng)輸入?yún)?shù)

基于以上問題對物流系統(tǒng)仿真模型中的主要參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,設(shè)置的參數(shù)可以根據(jù)驗證不同方案的需求進(jìn)行更改,進(jìn)而運(yùn)行仿真得到結(jié)果,在仿真模型中,時間單位為分鐘(min),速度單位為米/分鐘(m/min),長度單位為米(m)。

(1)加工中心設(shè)備參數(shù)設(shè)置。加工中心的機(jī)床(4 臺設(shè)備)只要得到配套的原材料和工裝,就可以開始進(jìn)行零件的加工,并且加工中心能夠直接完成零件的所有工藝步驟。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計,設(shè)定4 臺加工車床加工時間分別服從均值為25 min、40 min、60 min、120 min,方差為2 的正態(tài)分布。

(2)AGV 及AGV 運(yùn)行軌道參數(shù)設(shè)置。AGV 的空載和滿載速度分別是1 m/min,卸載和裝載時間假設(shè)為理想狀態(tài)0,裝載容量為1。軌道的長度為10 m,可以同時容納10 輛AGV;由此可得AGV 從準(zhǔn)備區(qū)裝載料和工裝之后到達(dá)機(jī)床卸載點的時間為10 min,同樣的,將AGV 卸載原料再裝載成品后至原材料準(zhǔn)備區(qū)的時間也為10 min(此處均假設(shè)為理想狀態(tài))。

2.2 系統(tǒng)輸出參數(shù)

仿真結(jié)束之后,仿真模型輸出生產(chǎn)系統(tǒng)關(guān)鍵統(tǒng)計結(jié)果參數(shù)(表1)。

表1 系統(tǒng)輸出參數(shù)

2.3 仿真建模

(1)無緩存位仿真模型。無緩存位仿真模型物流的流動順序為:立體化倉儲設(shè)備原材料、工裝出庫→準(zhǔn)備區(qū)(AGV 裝載點)→T2→加工中心機(jī)床→T1→準(zhǔn)備區(qū)(AGV 卸載點)→立體化倉儲。AGV 從準(zhǔn)備區(qū)至加工中心往返均需要10 min,AGV 會根據(jù)調(diào)度指令決定是否將裝夾好的原材料工裝由準(zhǔn)備區(qū)運(yùn)輸至加工中心或空載去往加工中心將完工的成品運(yùn)回準(zhǔn)備區(qū)卸載點,根據(jù)此種情況,對機(jī)床的加工邏輯進(jìn)行設(shè)置,需要在機(jī)床加工完工前10 min 向AGV 發(fā)出指令,同時根據(jù)AGV 的任務(wù)類型,對AGV 的邏輯進(jìn)行設(shè)置。

(2)有緩存位仿真模型。有緩存位的仿真模型加工中心每臺機(jī)床前設(shè)有原材料、成品緩存區(qū),容量各為1。物流的流動順序為:立體化倉儲設(shè)備原材料、工裝出庫→準(zhǔn)備區(qū)(AGV 裝卸載區(qū))→Trackscome→加工中心機(jī)床→Tracksback→準(zhǔn)備區(qū)(AGV裝卸載區(qū))→立體化倉儲。

有緩存的方案加工中心各有容量為1 的原材料和成品緩存區(qū),由以上參數(shù)設(shè)置加工中心的機(jī)床加工時間均大于10,AGV的往返運(yùn)輸時間也均為10 min,此種情況要確保生產(chǎn)的正常進(jìn)行,需在原材料和加工中心加工任務(wù)總量小于8 或者成品緩存區(qū)容量大于0 時,呼叫AGV 前來執(zhí)行運(yùn)送原材料或取走加工成品的任務(wù),按此對AGV 的調(diào)度邏輯指令進(jìn)行設(shè)置。

3 建模仿真結(jié)果分析

完成仿真建模后,將模型運(yùn)行2 個月(按每月30 d 計算)即28 800 min,在有、無緩存位兩種模型里分別設(shè)置不同AGV 數(shù)量多次運(yùn)行模型,得出在有、無緩存位兩種情況下,AGV 數(shù)量分別在2 臺和5 臺時,AGV 和加工中心平均利用效率最高且產(chǎn)量最佳,以下簡要說明。

3.1 方案1:無緩存位仿真模型輸出結(jié)果

(1)加工中心輸出結(jié)果(表2)。

表2 加工中心輸出結(jié)果

(2)AGV 輸出結(jié)果(表3)。

表3 AGV 輸出結(jié)果

(3)零件輸出結(jié)果。在仿真時間內(nèi)共完工零件數(shù)量為1713 件。

3.2 方案2:有緩存位仿真模型輸出結(jié)果

(1)加工中心輸出結(jié)果(表4)。

表4 有緩存位加工中心輸出結(jié)果

(2)AGV 輸出結(jié)果(表5)。

表5 AGV 輸出結(jié)果

(3)零件輸出結(jié)果。在仿真時間內(nèi)共完工零件數(shù)量為2458 件。

4 結(jié)論

通過以上兩種方案的仿真結(jié)果,有緩存位只需2 臺AGV 小車,而無緩存位需要5 臺AGV 小車,有緩存位可節(jié)省3 臺AGV小車的投入成本。同時,有緩存位時機(jī)床和AGV 利用率更高,且同等條件下,有緩存位系統(tǒng)產(chǎn)出2458 件,對比無緩存位系統(tǒng)的1713 件產(chǎn)出,要多出40%。因此,加工中心配置緩存位比無緩存位方案更優(yōu)。

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