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循環經濟供應鏈一體化平臺資源數據云共享方法

2022-06-29 02:32:52褚春燕張一川
工業加熱 2022年5期
關鍵詞:資源經濟

蔡 瀟,褚春燕,張一川

(南京市信息中心,江蘇 南京 210000)

不動產交易和不動產登記業務涉及的部門多,環節多,材料多,排隊次數多,時間長,已成為群眾反映強烈的問題。在流程優化的目標下,以南京市政府辦公室、市信息中心為主導,創新流程再造,實現部門間信息共享,并與市房產局、市國土資源局、市地稅局等部門合作,構建中國房地產交易與登記一體化管理平臺[1]。利用云共享平臺,為供應鏈核心企業對市場預測和經濟運行的快速反應提供決策支持,為供應鏈下游企業對市場變化的快速反應提供更多的信息,提高企業對市場變化的反應能力[2]。在循環經濟中,當數據難以有效共享時,供應鏈經濟體之間的合作變得困難,對于構建供應鏈數據共享平臺也更加困難[3]。基于供應鏈上循環經濟的觀點,通過云數據共享和異構數據交換技術,實現供應鏈經濟中數據中心之間確定異構數據交換,建立供應鏈數據共享平臺,以便于供應鏈上各經濟體之間進行有效數據的獲取和提交,促進供應鏈上循環經濟之間的交流與合作,為供應鏈上循環經濟提供共享數據和應對市場迅速變化的環境[4]。

在循環經濟中,傳統的“縱向一體化”模式越來越難以適應市場轉型多樣化以及循環性的需求,循環經濟需要在提高循環力度,循環精確性一體化,提高循環效果的問題上找到解決辦法,在這種情況下,“橫向一體化”的供應鏈一體化出現。為此,提出循環經濟供應鏈一體化平臺資源數據云共享方法。

1 循環經濟供應鏈一體化平臺

循環經濟供應鏈數據共享平臺是綜合邏輯模型和技術架構的復合平臺,該平臺以數據共享為基礎,結合各種供應鏈,形成集成化工作環境[5]。對于循環經濟供應鏈投入、過程和共享工作流程如圖1所示。

圖1 循環經濟供應鏈投入、過程和共享工作流程

由圖1可知,在供應鏈一體化、循環管理過程與數據云共享之間的關系平臺上,總循環促進數據中心處理、循環計劃管理、經濟管理、資源管理、倉儲管理、交貨管理,通過上述流程,可有效提高循環質量、物流循環表現力度[6]。

基于上述工作流程,建立循環經濟供應鏈一體化平臺,如圖2所示。

由圖2可知,該平臺在循環經濟中實現統籌、規劃等一體化管理;通過高效的供應鏈管理,在短期內實現快速成長,國際循環一體化項目中的經濟整合、統籌、梳理、循環運作等環節,往往在不同的國家和地區采取不同的戰略,而國際循環經濟一次性、大規模、長期供應等不同于我國經濟的特點,大大增加循環經濟一體化整合的難度。供應鏈整合作為一種先進的供給方式,已在制造業中廣泛推廣,并取得顯著成效[7]。

2 平臺資源數據云共享方法

在數據資源層,首先建立統一的數據中心,負責數據的統一管理,即管理數據的資源。并按用途不同,建立循環經濟供應數據庫,從而集合形成一體化平臺,在該平臺下,完成平臺資源數據云共享。

2.1 數據中心確定

構建循環經濟一體化平臺,數據整合是統籌整合的前提。其中,數據管理技術的集成包括數據內容的集成;數據中心是各循環經濟供應鏈系統中統一的數據管理中心,負責各循環經濟供應鏈系統中數據存取中心資源的整合、整合和目錄的建立,數據的統一編碼,數據導航,資源備份,狀態監測,數據共享等數據管理功能[8]。

首先,數據中心集成多種數據管理技術,在技術選擇上堅持以數據為中心的原則,不盲目追求先進、快速,條理清晰的基本原則對于許多循環經濟領域來說都很重要,尤其是市場調控方面,對數據的一致性要求不高,關鍵是集成,注重數據的高可用性,結構的可擴展性,大數據供應鏈的資源共享等技術因素。資料可視化也是資源資料處理的一個重要環節,其主要目的是將資料整合以形象易懂的形式呈現在循環經濟一體化平臺上,是所整合資料的具體表達方式[9]。然后,就可以在各種不同的數據接收設備上處理整合后的數據資源。并對當前大數據技術所涉及的技術分支及其在整個技術體系中的位置進行梳理,為處理海量相似數據資源,使用如下計算公式:

(1)

式中:Propertys為進行相似度匹配的局部本體的屬性值集合;Ontology為對應局部本體個體;P為學科相似度系數因子;Oi為提取的各局部本體的屬性值向量;n為共享數據庫所涉及的所有局部本體總數;At為全局本體所需要的共享映射屬性值向量[10]。

通過式(1)可剔除相似數據資源,基于此,確定數據中心,如下所示:

(2)

式中:

(3)

(4)

式中:p為局部本體映射匹配因子,即歐式長度;wp為屬性值相對于所有本體集的權重;Wd為屬性值在局部本體的權重;Np為屬性值在局部本體的個數;Nd為所有局部本體的總個數;np為屬性值在所有局部本體的總個數[11]。

2.2 數據清理整合

在確定數據中心情況下,清理并整合數據,其流程如圖3所示。

圖3 數據清理整合過程

由圖3可以看出,數據整合是一個復雜的過程,需要進行數據性檢查,對于歷史數據規范性較差的,還需要人工干預的清理和整合。并且基于循環經濟一體化數據的嚴肅性,有些數據的清理、補充、更正工作需要相關供應資源參與。將數據資源經過供應鏈一體化平臺的處理集合,沒有甄別級別的質量檢驗,直接導入在總數據庫進行循環處理容易出現錯誤數據[12]。因此,在供應鏈數據共享基礎上,設計循環經濟一體化數據平臺,需要采集加工海量數據。在數據共享架構里,數據信息被分割成很多塊,并以多個副本形式儲存于成本較低集群。由于大數據分布式架構擴展性好,也具備高可用性,對于循環經濟供應鏈數據采集循環共享比較適用。

2.3 數據云共享

資源數據共享已經成為人們在生活工作之中必不可少的一部分,因此,對數據云共享需要一定的防護,云數據共享系統能夠提供安全的資源數據共享功能。循環經濟一體化資源共享平臺數據共享應包括:主體資源數據共享,主體資源是指涉及循環型數據經濟體。數據云共享流程如圖4所示。

由圖4可知,該流程詳細內容為:

圖4 數據云共享流程

(1)以主體資源類型和資源數據供應鏈為唯一識別,建立全面、唯一的循環供應模式共享數據云。

(2)對數據供應鏈集合的數據資源進行全面共享,從而為真正意義上建立循環經濟一體化做基礎。

(3)在安全的資源數據云系統中,數據共享是必要步驟,對供應鏈資源數據共享的處理方法主要是采用資源數據重加密方式,將基于屬性的加密共享與資源數據再加密相結合,充分利用加密算法來保證數據共享的安全性。因此設計一個安全的加密數據共享方法,為保證數據的機密性,數據在客戶端經用戶使用對稱加密方式加密之后被存儲到云端,如式(5)所示。

DNP=(PN0,D,M,Dp,Dt,Mp,Mt)

(5)

式中:D為有限非空集合;M為有限時間集合;p,t表示確定的加密ID值;

PN0∈PN

(6)

式中:N屬于自然數。這樣數據共享時,不會因此暴露供應鏈與經濟體數據。

(4)對數據庫進行形象化的操作,依據數據資源關聯各大經濟和對象化的循環經濟共享,提取各資源的數據至總數據中心界面,形象化載入循環經濟一體化數據共享平臺,結合多資源數據成樹型經濟循環結構,同時為各資源數據建立索引映射,為系統建立全文檢索,完成異構數據共享。

3 實 驗

為了驗證循環經濟供應鏈一體化平臺資源數據云共享方法研究合理性,以南京首創房產交易與不動產登記為研究對象,進行實驗驗證分析。

3.1 實驗環境配置

系統運行平臺硬件及網絡支撐環境配置需求如表1所示。

表1 實驗環境

3.2 實驗結果與分析

以南京市的房產交易數據為基準,分別使用縱向一體化共享模式與循環經濟供應鏈一體化平臺云共享模式的數據共享效果進行對比分析, 對比結果如圖5所示。

圖5 兩種方法數據共享效果對比分析

注:除智能門戶服務器外,其他服務器均部署在電子政務內網虛擬私有網段.

由圖5可知,實際的智能門戶軟件金額為25萬元,使用縱向一體化共享模式的智能門戶軟件金額為20萬元,使用循環經濟供應鏈一體化平臺云共享模式的智能門戶軟件金額為25萬元。

實際的應用集成軟件金額為15萬元,使用縱向一體化共享模式的應用集成軟件金額為8萬元,使用循環經濟供應鏈一體化平臺云共享模式的應用集成軟件金額為14.9萬元。

實際的業務智能軟件金額為15萬元,使用縱向一體化共享模式的業務智能軟件金額為23.8萬元,使用循環經濟供應鏈一體化平臺云共享模式的業務智能軟件金額為15萬元。

信息安全軟件名稱為身份認證,其功能是對訪問用戶進行統一的身份認證,并使用增強的身份認證方式,對用戶信息和認證手段作統一管理。數字證書、靜動態口令、短信、二維碼、生物特征等認證方式均被納入服務平臺,被不同安全級別的訪問所用,其金額為3萬元,使用縱向一體化共享模式的信息安全軟件金額為10萬元,使用循環經濟供應鏈一體化平臺云共享模式的信息安全軟件金額為3.1萬元。

業務管理軟件名稱為不動產檔案管理,其功能是實現不動產登記檔案的管理,其金額為30萬元,使用縱向一體化共享模式的業務管理軟件金額為31.7萬元,使用循環經濟供應鏈一體化平臺云共享模式的業務管理軟件金額為30萬元。

通過上述分析可知,使用縱向一體化共享模式共享數據與實際數據相差較大,而使用循環經濟供應鏈一體化平臺云共享模式共享數據與實際數據基本一致,相差較小。

4 結 語

以循環經濟供應鏈一體化決策為基礎,以提高循環經濟供應鏈的一體化性能為目標,分析循環經濟數據與供應鏈上其他數據的共享情況,并采用適當的技術和管理手段,構建數據云共享平臺,通過構建集成循環經濟供應鏈平臺,可以更好地實現資源數據云共享,實現經濟循環。在整個循環經濟過程中,供應鏈的集合共享影響很大,資源數據的整合和共享是循環經濟的基礎。供應鏈的橫向一體化實施勢在必行,建立循環經濟供應鏈一體化平臺對其有一定的促進作用。循環經濟供應鏈整合的核心是云共享方式,兩者的結合組建循環經濟架構,為數據共享提供技術支持。

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