遼寧省脫貧地區綠色發展效率測度與評價

郭玲玲 GUO Ling-ling；蘆夢君 LU Meng-jun；崔淼 CUI Miao；蘇琪 SU Qi

（大連理工大學經濟管理學院，大連 116024）

0 引言

作為東北老工業基地的龍頭省份，遼寧省產業結構仍以工業為主，實現經濟增長的同時，環境問題也愈發嚴重[1]。在國家“精準扶貧”政策支持下，遼寧省在消除絕對貧困方面已取得歷史進步，15個省級貧困縣于2020年底便已全部摘帽，但相較省內發達城市而言，脫貧地區社會經濟發展水平仍然較低、群眾生態環保意識薄弱，已然成為遼寧省高質量綠色發展的關鍵一環[2]。如何使脫貧地區順利銜接鄉村振興任務，實現綠色發展目標問題亟待解決，但目前遼寧省脫貧地區綠色發展水平如何尚未可知。本文以測度遼寧省脫貧地區綠色發展效率為核心，把握脫貧鄉村綠色發展主要問題，精準提出政策建議，對促進遼寧省實現“鄉村振興”“雙碳”戰略目標具有重要意義。

1 遼寧省脫貧地區的發展現狀分析

本文選取遼寧省15個脫貧縣為研究對象，包括康平縣、彰武縣、西豐縣、朝陽縣、建平縣、喀喇沁左翼蒙古族自治縣、北票市、凌源市、岫巖滿族自治縣、新賓滿族自治縣、清原滿族自治縣、桓仁滿族自治縣、寬甸滿族自治縣、義縣、阜新蒙古族自治縣，分別從經濟效益、污染排放、科技支出、勞動就業、生活消費5個方面進行發展現狀分析，數據源于2012-2019年《遼寧省統計年鑒》。

1.1 經濟效益

GDP是展示地區經濟效益的重要指標，是脫貧地區綠色發展的基礎。據《遼寧省統計年鑒》數據顯示，2011-2018年15個脫貧縣的GDP均值整體上呈現先升后降的變化趨勢。2011-2013年的GDP逐年遞增，漲幅較大，而2013-2018年間的GDP卻逐年下滑，雖然降幅不大，但2018年GDP僅為2013年的65%。其中，除康平縣、桓仁滿族自治縣與義縣的GDP保持緩慢增長，其他12個縣均有不同程度下降，建平縣降幅最大，6年間下降了150.97億元。

1.2 污染排放

污染排放是衡量地區生態環境好壞的重要指標。據《遼寧省統計年鑒》數據顯示，2011-2018年15個脫貧縣的SO2排放量呈現先升后降再升的變化趨勢。2012-2015年間的SO2排放量差額較小，2012年的排放量較2011年有明顯升高，增長了983.27噸。期間，康平縣、桓仁滿族自治縣與阜新蒙古族自治縣的漲幅貢獻最大。2016年起，SO2排放量顯著下降，雖然2017-2018年有所升高，但較于2015年前仍有明顯下降。

1.3 科技支出

技術研發與創新是地區經濟不斷前進發展的源動力，科技支出體現了地區對技術研發的重視程度。據《遼寧省統計年鑒》數據顯示，2011-2018年15個脫貧縣的科技支出占財政支出比重總體呈現逐年上升的趨勢，2011-2014年期間在0.7%左右波動，2014年后有明顯增加。具體而言，除康平縣、建平縣、清原滿族自治縣、寬甸滿族自治縣、義縣的科技支出占比出現小幅下降外，其他10個縣均有大幅提升。

1.4 勞動就業

勞動就業是民生之本，對脫貧地區的生產和發展具有重要意義，員工工資能夠反映地區就業狀況。據《遼寧省統計年鑒》數據顯示，2011-2018年15個脫貧縣的員工工資呈現穩步上升趨勢，2018年較2011年上漲了1.77倍。在此期間，15個地區的員工工資均有不同程度的增長，其中桓仁滿族自治縣漲幅最大，2018年比2011年高出61185元。

1.5 生活消費

社會消費品是反映地區生活消費水平的重要指標。據《遼寧省統計年鑒》數據顯示，2011-2018年15個脫貧縣的社會消費品總額整體呈現上升趨勢，2018年是2011年的1.67倍。其中，2011-2015年是快速發展階段，每年均有大幅上升，2015-2018年是平穩發展階段，各年間的漲幅較小。其中凌源市消費品總額增長量最大，14年間社會消費品總額增長達74億元。

2 遼寧省脫貧地區綠色發展效率測算分析

2.1 研究方法介紹

數據包絡分析（DEA）是一種利用多目標決策模型在多投入、多產出狀態下對決策單元進行效率評價的方法。為解決傳統DEA模型未考慮松弛變量導致效率“虛高”[3]這一問題，Tone先后提出了基于非徑向、非角度的SBM模型[4]以及超效率SBM模型[5，6]，后者能夠對多個效率評價最優的決策單元進行比較。假設模型共有q個決策單元，每個決策單元包含z種投入、P1種期望產出和P2種非期望產出，則該超效率SBM模型表示為：

在式（1）中，xik、ygrk和ybtk分別為第k個決策單元的第i種投入、第r種期望產出和第t種非期望產出，s為松弛變量，λ為權重向量，ρ為目標效率值。

2.2 投入-產出指標選取

關于投入指標，本文選擇固定資產總投資（x1）來反映脫貧地區資本投資規模和強度，為消除價格波動的影響，參考張軍提供的永續盤存法[7]，使用遼寧省固定資產投資價格指數以2005年為基期進行平減；員工總人數（x2）和員工平均工資（x3）代表一個地區的勞動投入；年度財政支出中的教育科研支出占比（x4）作為技術投入；總用電量（x5）作為能量輸入。

關于產出指標，選取區域GDP（y1）和社會消費品總量（y2）作為預期產出，反映區域的社會經濟收益。工業SO2排放總量（y3）作為非期望產出，反映環境污染程度。

2.3 結果輸出與分析

根據超效率SBM模型以及投入-產出指標數據，利用MaxDEA Ultra 8軟件計算得到2011-2018年遼寧省15個脫貧縣的綠色發展效率結果，如表1所示。

表1 2011-2018年遼寧省15個脫貧縣的綠色發展效率

從各地區的平均效率來看，15個脫貧縣總體平均效率為1.3690，其中新賓縣的效率值最高，為2.7690。近年來新賓縣不斷加大科技資金投入、支持企業創新發展，增強地區發展活力。在經濟穩步發展基礎上，擴大森林植被面積，2015年完成宜林荒山造林3萬畝。彰武縣和喀喇沁左翼蒙古族自治縣的綠色發展效率值小于1。彰武縣的效率值介于0.7~0.9之間，喀喇沁左翼蒙古族自治縣低于0.7，為0.5186。究其原因是該縣的經濟總量小，產業結構單一，有效投資和內生動力不足，從而導致后期發展呈疲軟態勢。

從綠色發展效率的變化趨勢來看，2011-2018年綠色發展效率總體呈現先上升后下降再上升的“N”形趨勢。2011-2013年間，15個脫貧縣的居民工資和社會消費水平不斷上升，促使綠色發展效率不斷上升，2013年達到最高水平，1.4972。但2013-2015年間，由于固定資產投資增長呈現乏力態勢，同時環境污染問題逐漸嚴峻，導致綠色發展效率不斷下降，2015年降至最低。2015年后，在國家精準扶貧及環境保護政策指引下，遼寧省積極推進產業、人才、技術、資金等資源向貧困地區集聚，大力促進縣域經濟成為新的增長點，全省經濟企穩回升，通過全面實施碧水、青山和藍天工程，生態文明建設取得階段性成果，進而出現綠色發展效率不斷回升的結果。

綜上，遼寧省脫貧地區的綠色發展水平呈明顯回升的態勢，但部分地區經濟、環境、技術、就業和生活等方面的綠色化水平仍有待提高。

3 遼寧省脫貧地區綠色發展水平提升的建議

基于上述分析結果，特提出以下提升遼寧省脫貧地區綠色發展水平的建議。

3.1 加強農業現代化發展，鞏固脫貧經濟成效

近年來遼寧省脫貧縣經濟增長呈現疲軟態勢，而農業是脫貧地區經濟發展依靠的主要產業，加強農業現代化發展是實施鄉村振興戰略的重要內容[8，9]。首先，應明確各地區農業經濟發展情況和農業現代化建設重點需求，設立重點扶持項目。其次，不斷完善農業現代化支持政策體系，補充“三農”事業補貼辦法。最后，通過政策引導、技術支撐等多種途徑，助力脫貧地區培育“互聯網+”現代農業。

3.2 強化環境規制約束，打造美麗宜居環境

在國家政策指引下，遼寧省部分脫貧縣鄉村環境明顯改善，但仍存在秸稈焚燒等污染現象[10]。為打造美麗宜居的鄉村環境，首先，應細化環境保護地方法規，根據各地區污染物排放特點增加制度條款。其次，對農作物秸稈等廢物進行沼氣化處理，使其變為肥料，實現廢棄物資源的合理利用。最后，要加強脫貧地區居民環保教育宣傳工作，借助媒體、村委會等力量，開展環境保護知識普及活動。

3.3 加強科技創新投入，建設數字化城鎮

科技創新在遼寧省各脫貧縣擺脫“貧困”難題中發揮了舉足輕重的支撐和引領作用，今后仍需繼續加強脫貧地區科技創新投入[11]。首先，在各脫貧地區構建分工明確的科技管理部門，研究制定科技發展規劃。其次，根據各地產品建設不同類型的科技示范項目基地，指導農民運用科學技術。最后，加強與科研機構的合作，研發出更契合發展需要的科技成果，積極探索脫貧地區數字化建設。

3.4 幫扶教育培養人才，促進多渠道就業創業

遼寧省脫貧縣勞動人員工資水平在不斷提高，但文化知識水平整體較弱，與城市存在明顯差距[12，13]。首先，應持續深化城鄉教育聯合發展，加強城鄉聯合辦學深度，促進教育資源的再分配。其次，發揮社會力量及政府的引導作用，增大補貼力度，為有志于投身脫貧地區教育事業的高層次人才提供更具吸引力的環境。最后，政府可結合實際情況建設鄉村微工廠，帶動當地人群就業創業。

3.5 倡導綠色生活消費，建設和諧文明鄉村

遼寧省脫貧地區雖然消費水平不斷提高，但群眾綠色消費認知水平仍較低[14]。首先，結合講座、直播等形式宣傳綠色低碳理念，增強脫貧地區居民的綠色消費意識。其次，政府應發揮帶頭作用，將政府采購方向轉為綠色產品消費，鼓勵綠色消費行為。最后，可借助脫貧地區的金融機構，推出“家電貸”等金融產品，使金額較高的綠色能源產品在脫貧地區得到消費使用。