大數據時代計算機硬件維護和故障處理策略

劉文韜 董國良 羅嘯 李兆雅 宗澤遠

如今，在大數據技術基礎知識上出現了各種不同的應用，比如，在工業企業中的移動應用，又或者是生活當中應用較多的App。我們當前已經處于大數據的時代，大數據處理技術和一般情況下常規的數據處理技術在量級上存在著比較大的區別，對于計算機中數據處理的性能要求也不同。這里主要分析在大數據背景下，計算機硬件對于數據分析和利用的重要作用，并且針對大數據背景下計算機硬件維護，還有故障處理策略進行了講述。

網絡和計算機之間的有效融合使人們的生活質量和工作的效率得到了提高。計算機主要的硬件組成，有處理器、外接電源，還有驅動設備以及計算機主板等等。計算機硬件在程序的運行還有進行數據處理分析的過程當中，屬于主要執行的單元，也是運轉的核心。

隨著大數據技術的發展，大數據對于計算機處理數據效率的要求也在逐漸增加，需要在一定的時間內，快速對數據進行處理。想要實現數據的快速處理與整合，就需要計算機硬件更加穩定，運行得更加有效率，這是保證數據處理的重要基礎。

但是在日常應用的過程當中發現，計算機硬件在數據處理時會出現了各種不同類型的問題，一旦出現了硬件問題，會對整個計算機系統造成影響，導致系統癱瘓或者是死機。

建立穩定的運行條件

計算機硬件正常穩定的運行需要良好的環境作為保障，而計算機硬件防塵是一個首要的任務。灰塵是計算機硬件的一個天敵，不僅會使電路溫度升高還會對計算機運行速度造成影響。另外，還需要做好防潮防水工作，一些電容還有二極管等電子元器件對于環境敏感程度比較高，因此一定要控制溫度在適宜范圍內。

把握正確的使用方法

良好的使用習慣是確保硬件運行加穩定的關鍵條件，對于硬件進行有效的維護，應該采用獨立穩定性相對較強的插座等設備。

另外在實際應用過程當中，也需要按照一定的流程和順序進行開關機操作，通常是先開主機，再開顯示屏，關閉計算機的時候，也需要按照一定的程序。對于應用過程中所出現的各種垃圾文件或者是C盤內存儲的臨時文件，也需要及時刪除掉，從存儲方面確保計算機應用的性能不受影響。

計算機硬件日常檢測分析

如果計算機硬件出現故障，首先可以采用觀察法，利用視覺、聽覺、嗅覺等進行常規的計算機硬件檢查，判斷計算機硬件是否存在問題，為后續的診斷提供一定的依據。

例如在開機時，是否會出現三長一短的報警聲，借助嗅覺判斷是否有異味，還可以經過觸摸判斷是否有震動等情況，逐一排查所有的故障。可以應用增減法，增減法是指在故障診斷的過程當中通過對計算機硬件內部模塊增加或者是減少進行診斷。在計算機出現問題的時候，先要計算機以最簡單的結構進行運行，比如只給主板通電，如果運行正常，那么再逐步的增加顯卡、硬盤等，直到找出故障設備。也可以在現有的計算機硬件前提條件下，將硬件模塊的數量減少，利用排除減法找到故障的原因。

在未來大數據技術是互聯網建設過程中所應用的一種先進技術，可以為生產及生活帶來很多便利。大數據對于人類的貢獻在未來的一段時間內會快速增長，因此，大數據對于計算機的軟硬件能力也會提出更高的考驗。所以要使用大數據技術對生產生活進行服務，那么就需要優化計算機的硬件，及時對其進行升級，并且還要做好對于硬件故障的有效預防和解決等工作。