城鎮化發展對中國大陸近岸海域水環境的影響

亓廣志， 王志寶， 李鴻梅， 程 鈺

(1. 山東師范大學地理與環境學院， 山東濟南 250358； 2. 菏澤醫學專科學校， 山東菏澤 274000)

近岸海域是陸地向海洋的過渡地帶，受海陸雙系統的交互作用，生態環境相對脆弱，是海洋環境防治工作的重點區域。改革開放以來，借助區位優勢和歷史積累，中國沿海城鎮化進程加速，但是近岸海域環境承載力和水環境質量不斷受到挑戰，嚴重制約沿海地區社會經濟的可持續發展，因此，研究城鎮化發展對近岸海域水環境的作用機制等，對于改善近岸海域環境、促進人地協調發展具有重要意義。

環境庫茲涅茨曲線(environmental Kuznets curve，EKC)描述了社會經濟發展和生態環境的關系，即環境質量隨著社會經濟的發展，呈現先惡化后改善的倒U型曲線關系[1]，但在不同國家與地區發展過程中并非按照嚴格的倒U型曲線發展，有時會呈現U型、 倒N型、 N型、 單調上升等多種EKC形態[2-4]。在建立具體的EKC模型過程中，對于表征環境與社會經濟發展的指標也不盡相同。環境方面主要選用單一指標或構建綜合環境指數代表環境質量[5-7]，不同環境度量指標也會使得曲線形態發生變化，例如二氧化硫排放量、工業固體廢棄物排放量呈倒U型曲線，而工業廢水排放量呈N型曲線[8-10]。社會經濟發展指標大多選用人均國內生產總值(GDP)表征經濟發展水平，但在不同研究對象中也存在選取工業人均產值[11]、服務業產值[12]、產業規模[13]等指標。

現有研究多通過構建回歸模型[14]探究經濟發展與環境質量之間的關系，也有部分研究選用非參數模型[15]、空間計量模型[16]、道格拉斯生產函數[17]等形成擴展的EKC模型進一步研究人力資本[18]、外貿依存[19]、空間相互作用[20]等因素對環境的影響，并從政府政策、對外貿易投資等方面對EKC作用機制進行了研究[21]，但鮮有從城鎮化發展的不同側面分別構建與水環境質量，尤其是與海水環境的EKC模型[14]。本文中以中國大陸近岸海域為研究對象，選取2001—2018年數據，構建城鎮化發展與近岸海域水環境的面板回歸模型，并對其所處的EKC階段進行劃分，探究沿海各省區城鎮化過程中對海水質量影響的主要因素，以期通過完善城鎮化策略，來改善近岸海域海水質量。

1 數據來源及預處理

本文中以海水環境代表近岸海域環境。考慮數據的可獲得性，海水環境數據主要選取2001—2018年中國大陸11個沿海省份(不包括港、澳、臺地區，以下同)近岸海域各類海水比例。近岸海域各類海水比例、單位海岸線工業廢水排放量和城鎮生活污水排放量指標從《中國近岸海域環境質量公報(2001—2016年)》、《中國海洋生態環境狀況公報(2017—2019年)》和各省份統計年鑒整理所得。

社會經濟數據主要選取2001—2018年11個沿海省份的人均GDP、 第二產業比例、 第三產業比例、 常住人口城鎮化率、 土地城鎮化率等指標， 其中： 常住人口城鎮化率為各省區常住城鎮人口占總人口的比例， 2001—2005年數據采用基于統計數據校正和修補的數據， 2006—2018年數據主要由各省區統計年鑒整理所得； 土地城鎮化率2001—2005年數據來源于《中國國土資源年鑒(2002—2006)》， 2006—2018年數據來源于《中國城鄉建設統計年鑒(2006—2018)》。 對獲得的原始數據進行對數法標準化處理， 個別年份某個數據缺失， 采用均值法處理。

2 中國近岸海域環境演變特征

2.1 中國近岸海域環境現狀

中國大陸近岸海域水質被劃分為4類， 劣于這4類海水水質標準的稱為劣四類海水。 2019年， 中國大陸近岸海域劣四類海水平均比例為11.70%， 面積約為3.05萬km2， 海水水質較差。 中國大陸近岸海域污染因子主要是無機氮和活性磷酸鹽， 這些污染物過多會引起水體富營養化。水體富營養化是近岸海域環境污染主要表現。 2019年， 中國沿岸海域水體富營養化面積高達4.27萬km2， 嚴重影響近岸海域生態環境系統。 從2018年沿海省份近岸海域各類海水比例(見圖1)可以看出， 中國近岸海域環境區域差異較為顯著， 其中： 上海、 浙江近岸海域劣四類海水比例高， 水質環境極差； 天津、 福建近岸海域二類以上海水比例較小， 水質狀況一般， 近岸海域環境問題嚴重； 海南、 廣西、 河北近岸海域一類海水比例較高， 近岸海域水質狀況相對較好。

2.2 中國近岸海域環境時空演變

2001—2018年中國近岸海域各類海水分布如表1所示。2001年中國大陸近岸海域水質狀況較差，劣四類海水比例高，一類海水比例低，其中：廣東、浙江、上海海域水質狀況最差，劣四類海水比例超過50%；江蘇海域四類海水比例較高；廣西、海南海域以二類海水為主，相較于其他省份，水質狀況較好。從2007年的整體來看，近岸海域水質狀況有所改善，一、 二類海水比例上升，部分省區劣四類海水比例下降，其中：廣西、海南海域二類海水比例降低，一類海水比例增加；廣東、山東、福建海域劣四類海水比例減小，一、二類海水比例增大。2013年，近岸海域水質狀況有所波動，其中：天津海域劣四類海水比例下降；廣東、福建海域一、二類海水比例減小，劣四類海水比例增大；上海海域劣四類海水比例居高不下；山東海域一、二類海水比例上升，三、四類海水比例下降。2018年，各省份近海海域一、二類海水比例上升，水質狀況有所好轉，但不同地區海水水質狀況差異明顯，其中：海南、廣西、河北、山東海域一類海水比例上升，水質狀況良好且趨于穩定；遼寧海域三、四類海水比例減小，二類海水比例增大，水質狀況有所改善；天津海域劣四類海水比例減小，三類海水比例增大；廣東、福建海域劣四類海水比例下降，福建海域二類海水比例上升，廣東海域一類海水比例大幅度上升；浙江、上海近岸海域劣四類海水比例依然較高。

圖1 2018年中國大陸沿海省份(不包括港、澳、臺地區)近岸海域各類海水比例

表1 2001—2018年中國大陸沿海省份(不包括港、澳、臺地區)近岸海域各類海水比例 %

從整體來看，中國大陸近岸海域水質惡化的趨勢有所遏制，其中：2001—2007年，近岸海域劣四類海水比例下降，二類海水比例上升，水質明顯好轉；2007—2018年，近岸海域各類海水比例波動不大，相對較穩定，環境沒有明顯改善。不同省份近岸海域水質狀況變動有所差異，其中：上海、浙江海域劣四類海水比例高，水質狀況較差，環境問題嚴重；海南、廣西海域一類海水比例較高，水質狀況較其他省份海域要好；廣東、福建、遼寧、山東海域劣四類海水比例下降，二類海水比例上升，近岸海域水質狀況有所改善。

2.3 中國近岸海域EKC階段特征

伴隨著城鎮化的發展，近岸海域海水環境將處于EKC的不同發展階段。一般來說，在城鎮化發展初期，人口不斷向城市集聚，用地規模逐漸擴大，第二產業所占比例大幅度上升。此時，經濟發展以要素投入為主，資源消耗的同時，廢氣、廢水、固體廢棄物(簡稱三廢)排放增加，污染物處理技術亟待完善，近岸海域水環境不斷惡化，即EKC前期階段。城鎮化過程中伴隨著科技要素的向心集中，生產效率不斷提高，生產要素的消耗大幅減少。同時，污水處理能力得到增強，生產、生活廢水量保持相對穩定，近岸海域水環境惡化得到遏制，環境改善拐點開始出現，即EKC中期階段。

城鎮化水平進一步提高后，建設用地變得更加集約高效，產業結構調整優化，技術、知識密集型產業發展。在技術效應和結構效應的共同作用下，工業廢水中污染成分大幅度降低，生活廢水的循環利用使得生活污水排放量大大降低，劣四類海水逐漸消失，近岸海域水環境質量逐漸改善，即EKC后期階段[22]。根據2001—2018年沿海各省份近岸海域各類海水比例變化，對應EKC的3個階段，中國近岸海域各海水環境質量狀況大致分為3類(見圖2)。整體來看，中國近岸海域水環境惡化趨勢得到遏制并呈現好轉的趨勢，但不同省份近岸海域環境變化特征不同。

圖2 中國大陸沿海省份(不包括港、澳、臺地區) 近岸海域環境庫茲涅茨曲線(EKC)階段劃分

3 城鎮化對近岸海域水環境影響的機理分析

基于現有研究[14]，本文中從人口城鎮化、經濟城鎮化、土地城鎮化3個維度來分析城鎮化對中國大陸近岸海域海水質量的影響，并確定各主導因素對其聯動效應。

3.1 影響近岸海域水環境的社會經濟因素分析

3.1.1 產業結構升級

21世紀以來， 中國近岸海域水環境每況愈下， 與長期以來依靠傳統重、 化工業拉動GDP增長所形成的路徑依賴以及“先污染后治理”的粗放型經濟發展理念直接相關。 從產業結構來看， 2001—2018年中國沿海省區第二、 三產業占據絕對優勢。 產業結構非農化推動了經濟高速增長。 同時， 生產過程中排放了大量污染物， 對海洋環境造成了嚴重破壞， 近岸海域生態系統瀕臨失調。 利用統計產品與服務解決方案軟件SPSS 25.0進行Pearson相關性分析， 結果見表2。 由表可以看出： 非農產業比例與一類海水比例呈現明顯負相關， 與四類海水與劣四類海水呈現正相關； 作為產業結構調整升級所帶來的產物， 人均GDP與一類海水比例呈現負相關， 與劣四類海水比例呈現正相關。

表2 2001—2018年中國大陸沿海地區(不包括港、 澳、 臺地區)社會經濟發展與近岸海域環境相關分析

產業非農化過程中，尤其是污染產業生產過程中排放了大量的污染物，對近岸海域發展造成了極大的危害。2001—2018年，直排海工業污染源呈增加趨勢，其中2018年直排海工業污染源廢水排放量38.76億t，比2016年增加了82.94%。改革開放以來，沿海地區發展勢頭迅猛增長，第一產業占比急速下降，但隨著產業結構的不斷升級，第二產業占比增速放緩，部分省份出現下降趨勢，第三產業占比逐步反超第二產業。在新舊動能轉換過程中，傳統重、 化工業占比降低，近岸海域污染得到一定程度的控制，但是，長期以來所形成的路徑鎖定，無法短時間內抵消長期以來的污染累積性問題。與此同時，餐飲、交通運輸等與居民生活密切相關的第三產業也對近岸海域水環境造成一定程度的污染。

3.1.2 人口城鎮化和土地城鎮化

近岸海域是沿海地區城鎮化發展的重要依托。在城鎮化過程中，人口不斷向城市集聚，建設用地面積不斷增加。伴隨著沿海地區經濟快速發展，用水需求和三廢排放量日益增大，對近岸海域海水質量造成嚴重影響。Pearson相關性分析結果顯示：人口城鎮化率與一類、二類海水比例負相關，與劣四類海水比例正相關；土地城鎮化率也與一類、二類海水比例負相關，與劣四類海水比例正相關(見表2)。

除傳統重、 化工業對近岸海域造成的影響外，近些年來城鎮生活污水的排放也對近岸海域水質造成嚴重破壞。加之城市處理污水能力有限，對近岸海域水環境造成的負面效應日愈凸顯。以往工業企業污染被視為影響環境的主要原因，也是環境防治的重點。隨著城鎮化的快速推進，城鎮人口不斷增加，城鎮居民生活質量改善，城鎮生活污水排放不斷增加，而城市污水處理率低，處理效果不理想。2019年中國大陸沿海地區直排海洋污水總量為80.10億t， 其中工業污水排放量25.85億t，城鎮生活污水排放量12.60萬t，工業污水和城鎮生活污水排放量占比達到47.94%。由于缺乏有效的規制與管控，因此許多城市發展處于無序化階段，建設用地面積肆意擴張，土地利用效率極低。同時，逐漸興起的填海造陸運動使得沿海地區海岸線收縮，近岸海域生態系統遭到嚴重破壞，環境承載力持續下降。

3.2 近岸海域水環境影響機制模型

3.2.1 模型構建

根據中國大陸近岸海域海水質量的時空演變特征，探究城鎮化發展對近岸海域水環境的影響。結合指標選取原則，并考慮城鎮化發展的不同維度以及數據的可獲取性，分析多因素下近岸海域水質格局演變的影響機理。選取優良水質比例rg、 劣等水質比例rp作為被解釋變量，人口城鎮化率rpu、 土地城鎮化率rlu、 非農產業比例rna作為解釋變量。此外，近岸海域水質與當地經濟發展水平密切相關，增加人均GDPVGDP作為控制變量解釋近岸海域水質變化。將模型中選取的被解釋變量和解釋變量進行相關性檢驗發現，多數變量之間呈現比較明顯的相關性，但還需要進一步建立模型來分析具體的影響系數和方向。本文中對近岸海域水質及城鎮化對近岸海域水環境的影響因素變量進行描述性統計(見表3)，更系統、直觀地了解樣本數據的基本情況。

表3 近岸海域水環境的影響因素變量的描述性統計

為了防止在回歸過程中出現偽回歸現象，保證數據測算模型結果的有效性，本文中利用增強的Dickey-Fuller和Levin-Lin-Chu這2種方法對各面板序列單位根的平穩性進行檢驗，結果見表4。由表可知，所有數據都通過了顯著性及平穩性檢驗。

表4 面板數據的平穩性檢驗

3.2.2 整體結果分析

對2001—2018年中國大陸近岸海域海水質量的影響因素進行回歸分析，為避免異方差性的存在而對指標數據進行取對數處理，使用統計學軟件Stata 16進行固定效應模型和隨機效應模型的回歸，并通過Hausman檢驗確定最優解釋模型。通過結合Hausman檢驗并對回歸結果進行比較發現隨機效應模型更優于其他模型，因此，選用隨機效應模型的回歸結果進行影響因素分析。

對于優良水質的影響因素中，城鎮化水平具有明顯的負向作用，其影響系數為-3.616，說明沿海地區城鎮化水平每提高1%，近岸海域優良等次水質所占比例將下降3.616%(見表5)。21世紀以來，城鎮化水平得到了較大程度的提升，大量人口向城鎮聚集，消耗了大量的工業制成品并產生了大量的生活垃圾，生活污水排放量逐年增加。與此同時，各類工業企業發展規模日益壯大，尤其是化工企業數量大幅增加，工業污水排放總量也有大幅度提高。

表5 近岸海域海水質量影響因素面板回歸結果

在劣等水質的影響因素中，土地城鎮化水平與非農產業比例具有明顯的正向作用，分別在顯著性水平為0.05、 0.01時顯著，影響系數分別為0.354和9.303，表明沿海地區土地城鎮化與非農產業每提高1%，近岸海域劣等水質所占比例將提高0.354%和9.303%(見表5)。城鎮化發展過程中具有明顯的建成區面積擴展以及人口產業集聚效應和空間溢出擴散效應。建設用地規模擴增使得鋼筋、水泥等建筑材料使用量加大，從而對近岸海域水環境造成的一定負面影響。城鎮化的發展加速了工業企業的集聚，增加了各類能源消耗需求，獲取更多的工業產出。與此同時，三廢污染大量增加，尤其工業廢水成為近岸海域水污染的主要來源，因此，非農產業比例對近岸海域水質的影響舉足輕重。許多企業非法傾倒工業污水的做法更是對近岸海域水環境造成了嚴重影響。大量的農村人口涌入城市，城市建成區面積不斷擴大，建設用地不斷增加，對基礎設施建設、房地產等需求加大，鋼筋、水泥等原材料用量加大，導致能源消耗和污染排放增加，進而對近岸海域水環境造成嚴重污染。

根據近岸海域EKC可以得出，現階段中國經濟發展對近岸海域水質的影響處于中后期階段，已過臨界點(見圖2)。沿海地區人均GDP對優良水質具有明顯的正向作用，對劣等水質具有明顯的負向作用，且均通過了水平為0.01的顯著性檢驗。人均GDP每增加1%，優良水質比例將上升1.109%，而劣等水質比例將下降1.083%(見表5)。隨著經濟發展水平的提高，治理污染的支出也大幅度增加，近岸海域水質呈現明顯改善的趨勢。人均GDP的提高使得污染企業有足夠的資金發展清潔生產，降低工業污染的排放，進一步改善近岸海域水環境，形成良性循環。

3.2.3 分區結果分析

對近岸海域水環境的研究應側重于分析劣等水質的影響因素， 本文中主要探究城鎮化過程中對近岸海域劣等水質的影響， 將中國大陸沿海11個省份按照城鎮化水平劃分成2類： 城鎮化水平高值區(上海、 天津、 廣東、 浙江、 江蘇)和城鎮化水平中值區(遼寧、 河北、 山東、 福建、 廣西、 海南)。城鎮化水平中、 高值區內各省份在經濟發展和產業結構等方面處于不同的發展階段， 存在比較明顯的空間差異。 本文中將分析上述各指標(人口城鎮化率rpu、土地城鎮化率rlu、 非農產業比例rna、人均GDPVGDP)對中、 高值區的影響程度， 分別對城鎮化水平中、 高值區進行固定效應模型、 隨機效應模型的面板數據回歸， 結合Hausman檢驗選用隨機效應模型的回歸結果進行影響因素分析(見表6)。

在近岸海域劣等水質的影響因素中， 人口城鎮化率對中值區具有顯著的正向影響， 且通過了水平為0.01的顯著性檢驗。 人口城鎮化率每提高1%， 中值區近岸海域劣等水質比例將上升2.71%(見表6)。 中值區正處于城鎮化發展的加速階段， 大量農村人口向城鎮遷移， 大量人口所產生的生活污水以及所消耗工業制成品產生的工業廢水使得城鎮化發展過程中對近岸海域生態環境造成了嚴重破壞。 高值區恰恰相反， 城鎮化對近岸海域劣等水質呈現負相關關系， 城鎮化率越高， 近岸海域水質越佳。 高值區模型表明： 當城鎮化發展達到一定水平后， 城鎮化將對近岸海域水環境呈現良好的負反饋作用。 大量人口向城鎮集中， 人力資本逐漸累積， 有助于推動技術升級， 提高能源利用率以及清潔化的生產技術革新。 與此同時， 高新技術企業開始占據較高比例， 有助于減少污染源， 從而改善環境狀況。

土地城鎮化率對近岸海域劣等水質的影響在中值區通過了水平為0.01的顯著性檢驗，具有負向作用，土地城鎮化率每提高1%，近岸海域劣等水質比例降低0.335%(見表6)。高值區土地城鎮化率對近岸海域水質具有正向影響，土地城鎮化率每提高1%，近岸海域劣等水質比例將提升0.338%(見表6)。土地城鎮化率不斷提升，建設用地面積不斷擴展導致路面硬化現象嚴重，對各類生活廢水、工業廢水的自凈能力明顯下降，城市生態系統自我調節功能降低，從而致使近岸海域水環境遭到嚴重破壞。

非農產業比例對近岸海域劣等水質的影響在中值區與高值區均通過了水平為0.01的顯著性檢驗，且具有明顯的正向作用。非農產業比例每提升1%，中值區和高值區近岸海域劣等水質比例將分別提高9.792%和33.862%(見表6)。高值區非農產業比例對近岸海域劣等水質的影響明顯較中值區有較大程度的提升，表明城鎮化水平高值區的人口產業均得到了較高程度的集聚后，清潔化生產的技術得到改進，污染治理水平也有較大幅度提升，近岸海域水質得到改善，但高值區近岸海域水質受到非農產業比例的影響將更加敏感，一旦出現工業企業或污染企業的過度集聚將會導致生態環境受到嚴重破壞，劣等水質比例急劇增加。

人均GDP對近岸海域水質的污染具有負向效應，人均GDP每增加1%，中值區和高值區近岸海域劣等水質比例將分別下降1.443%和1.053%(見表6)。通過中高值區的穩健性檢驗發現，沿海省份處于近岸海域水質EKC的中后期，若長期處于犧牲環境效益而換取經濟利益的路徑下，近岸海域水污染將日益加重，水質將受到嚴重破壞。近些年來，伴隨著環渤海地區與長江三角洲地區經濟發展水平的提升，近岸海域水質日益得到改善。廣西、海南等省份劣等水質比例有所上升，需要防微杜漸，謹防原有的粗放經濟發展方式再次出現，重點關注高值區工業發展所帶來的過量污水處理與排放。

4 結論與展望

4.1 結論

在分析中國東部沿海地區近岸海域水環境演變特征的基礎上，本文中從城鎮化發展的不同維度構建面板回歸模型，探究不同因素對近岸海域水環境影響機制，得到以下主要結論：

1)2001—2018年，中國沿海各省份近岸海域一、二類海水比例波動上升，劣四類海水比例下降，水環境呈現向好趨勢發展。海南、廣西海域水質一直處于優良狀態，廣東、福建、遼寧、山東海域劣等水質比例逐漸降低，浙江、上海海域劣等水質仍保持較高比例，但有小幅度下降。

2)整體來看，城鎮化對優良水質比例與劣等水質比例的驅動因素有較大差異。人口城鎮化率對近岸海域優良水質有著明顯的抑制作用，而對劣等水質為促進作用。非農產業比例對近岸海域劣等水質有著最為明顯的促進作用，成為了近岸海域水環境演變的主導驅動因素。

3)分區來看，城鎮化發展的各個方面對中值區與高值區的影響效應存在差異性。一方面，不同樣本區域整體樣本存在差異，人口城鎮化率對整體模型以及中值區的影響效果為顯著正向，在對高值區則為負向影響；土地城鎮化率對整體及高值區為顯著正向作用，而對中值區則為負向效應；非農產業比例對高值區的影響遠遠高于中值區與整體。另一方面，不同驅動因素對不同樣本區的影響效果也存在差異，非農產業比例和人均GDP水平對中值區和高值區均有顯著的促進效應或抑制效應，人口城鎮化率對中值區有明顯促進效果，而土地城鎮化率對中值區有明顯抑制作用。

4.2 對策與展望

近岸海域地區城鎮化與水生態環境質量是一個相互影響的過程。近岸海域劣等水質比例過高會導致生態環境惡化，嚴重阻礙沿海地區城市的經濟與社會發展。目前，中國沿海地區大部分省份污染物排放仍呈現逐漸增加的趨勢，而城鎮化發展也不會停滯不前，基礎設施建設還會有大幅度增加，工業發展也不可或缺，因此，需要尋求沿海地區城鎮化發展與近岸海域水環境之間的平衡點，提出以下幾點建議：

1)工業廢水作為對近岸海域水環境污染的直接來源，隨著產業規模的擴大，廢水排放量與日俱增。遼寧、浙江等工業比例較高的省份，劣四類水質比例常常伴隨著當地產業結構的變動而變動，當第二產業比例尤其是重、 化工業比例上升時，四類海水與劣四類海水比例將大幅度增加，因此，需要牢牢把握好“一帶一路”建設機遇，推動產業機構調整升級，不斷推動產業結構高級化，重點扶持高新技術產業與環保產業的發展。在今后推進城鎮化的過程中，中值區要在保持經濟發展與城鎮化水平穩步推進的過程中，逐步提高第三產業比例，適當減低工業尤其是傳統重、 化工業比例。高值區要注重立足本地區經濟發展現狀，保證產業結構的合理化，改善能源消費結構，將高耗能、高污染的工業生產方式向清潔型、綠色化轉變。

2)人口向城市大量遷移的過程中伴隨著建設用地不斷擴張，建筑垃圾與生活污水的排放大幅增加，尤其是中值區人口城鎮化對近岸海域水質有著顯著的負面作用。廣西、海南等省份處于EKC曲線的后期階段，城鎮化起步較晚，近岸海域較好；但由于人口城鎮化率的不斷提高，水質呈現小范圍的負向波動，因此應該積極利用人口城鎮化所帶來的技術效應，改善近岸海域生態環境。城鎮化可以增加居民受教育的機會與層次，積累人力資本可以提供更多的綠色可循環技術[23]，加快清潔生產技術研發。與此同時，城鎮化所帶來的公共交通快速發展，可緩解能源消費和環境污染壓力，以改善近岸海域水環境。

3)目前中國城市用地“攤大餅式”擴張，集約化程度低的現象嚴重[24]。河北、江蘇等省份處于EKC曲線前期，近岸海域水環境受土地城鎮化所帶來的負面影響嚴重。基礎設施建設不斷完善，路面硬化現象也與日俱增，使得城市生態系統的凈化功能與降解功能受到嚴重的破壞。在今后的發展中，應該加快海綿城市的建設，遵循生態優先的原則，建設綠色基礎設施。對原有粗放模式下破壞的自然環境進行修復，保留足夠涵養水源的林地、草地。合理控制開發強度，嚴格控制城市不透水面積比例，最大限度地減少對城市原有水生態環境的破壞，增強城市生態系統的自我修復功能，降低污染物進入海洋的可能，從而改善近岸海域水環境。土地城鎮化需要盡快完成轉型以避免在高值區中受到負面效應的影響，不斷提高中國城市用地效率[25]，促進新型城鎮化的快速發展。

4)經濟發展對近岸海域水環境改善具有顯著的促進作用，因此，需要加大對近岸海域水環境治理的投資，提高環境治理投入占GDP的比例。同時，近岸海域水污染存在較強的空間溢出效應，環渤海等相對封閉的區域海水污染不易擴散，亟待做好相鄰省份的協同治理工作。開展城市自身承載力的評估，設立環境治理共同基金和橫向的轉移支付制度實現區域間協作共同治污[26]。