分析多導睡眠呼吸監測儀對診斷成人阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的臨床應用價值

冼宏 甘鳳英 陳利霞 周丹

(河源市人民醫院，河源，517000)

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome，OSAHS)的具體發病機制尚未完全闡述，但相關文獻報道該癥的誘發與炎癥介質、氧化應激、免疫功能紊亂等因素密切相關[1]。OSAHS臨床表現為日間嗜睡、夜間睡眠時打鼾，且睡眠時表現為低通氣、呼吸暫停等表現，該癥發病后會降低患者睡眠質量，表現為注意力不集中、嗜睡等，且嚴重者可能會發生夜間猝死[2]。文獻報道肥胖與臨床多種睡眠呼吸病癥的發作密切相關，且肥胖會導致患者肌肉功能不全、激素水平異常、呼吸中樞驅動力異常等[3]。若未能早期識別OSAHS，易導致不良后果，因此需要通過科學、準確的手段的及早明確診斷，實施針對性干預，改善患者睡眠質量。多導睡眠呼吸監測儀在臨床中多用于睡眠監測，可有效評估睡眠障礙性疾病的嚴重程度。本研究選取我院收治的OSAHS患者62例作為研究對象，分析多導睡眠呼吸監測儀對診斷成人OSAHS的臨床應用價值，現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2020年4月至2021年4月河源市人民醫院收治的OSAHS患者62例作為研究對象，依據患者體質量指數(Body Mass Index，BMI)分為2組，非肥胖者為對照組，肥胖者為觀察組，每組31例。對照組中男17例，女14例，年齡20～66歲，平均年齡(43.52±3.31)歲。觀察組中男16例，女15例，年齡21～65歲，平均年齡(43.28±3.47)歲。一般資料經統計學分析，差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。本研究經過我院倫理委員會批準并經患者及其家屬知情同意。

1.2 納入標準 1)符合臨床OSAHS的診斷標準；2)臨床表現為日間嗜睡、夜間睡眠時打鼾，睡眠時表現為低通氣及呼吸暫停等；3)有良好監測依從性；4)自愿參與研究且在知情書上簽名。

1.3 排除標準 1)排除伴精神類病癥者；2)排除安裝心臟起搏器者；3)排除伴有外周血管病變、心律失常等病癥者；4)排除伴有支氣管哮喘、慢阻肺等嚴重肺部病癥者；5)排除臨床資料不完整者。

1.4 研究方法

1.4.1 多導睡眠呼吸監測儀診斷方法 在夜間進行維持8 h的睡眠呼吸監測。使用多導睡眠監測系統(飛利浦公司，荷蘭，型號：Alice 6型)進行睡眠呼吸監測，起止時間點為入睡前至醒覺時。測量參數為患者的睡眠體位、鼾聲、經皮外周血氧飽和度、呼吸運動幅度、口鼻氣流以及眼電圖、心電圖、肌電圖、腦電圖等，后將數據導入儀器自帶軟件進行分析，之后人工矯正。

1.4.2 OSAHS病情評價標準 OSAHS病情嚴重度依據OSAHS診治指南中的標準分為單純性鼾癥、輕度OSAHS、中度OSAHS、重度OSAHS。評價標準：單純性鼾癥是呼吸暫停低通氣指數(Apnea Hypopnea Index，AHI)<5；輕度是患者AHI在5～19.9，且最低血氧飽和度(Lowest Oxygen Saturation，LSaO2)≥86%；中度是患者AHI在20～39.9，且LSaO2≥80%，但<86%；重度是患者AHI≥40，且LSaO2<80%[4]。AHI的定義是患者每小時睡眠中出現呼吸暫停與低通氣的次數總和。

1.5 觀察指標 1)基礎指標比較：指標包含BMI、腰圍、頸圍等；2)比較2組各監測指標水平，指標包含平均血氧飽和度(Mean Oxygen Saturation，MSO2)、最長呼吸暫停時間(Longest Apnea Time，LAT)、LSaO2、氧減指數(Oxygen Desaturation Index，ODI)、AHI，記錄后進行分析；3)肥胖OSAHS患者預測的獨立指標分析。

2 結果

2.1 2組患者基礎指標比較 觀察組BMI、腰圍與頸圍均明顯大于對照組，2組比較差異均有統計學意義(均P<0.05)。見表1。

表1 2組患者基礎指標比較

2.2 2組患者各監測指標比較 觀察組監測MSO2、LSaO2的水平均低于對照組，監測LAT、ODI、AHI的水平均高于對照組,2組比較差異均有統計學意義(均P<0.05)。見表2。

表2 2組患者各監測指標比較

2.3 肥胖OSAHS患者預測的獨立指標分析 AHI與MSO2是預測肥胖OSAHS的獨立指標,差異有統計學意義(P<0.05)。見表3。

表3 肥胖OSAHS患者預測的獨立指標分析

3 討論

OSAHS屬于睡眠障礙性病癥，發病率較高，潛在風險高。隨著近年來我國肥胖群體數量的逐漸上升，肥胖與睡眠障礙呈嚴密相關性，調查發現多數肥胖患者合并OSAHS，為降低疾病的風險，需及早診斷。多導睡眠呼吸監測儀是臨床診斷睡眠呼吸障礙性疾病的金標準，可有效監測患者夜間低血氧飽和度、呼吸暫停程度與頻度等，通過數據客觀評估睡眠與呼吸[5]。

本研究通過多導睡眠監測分析肥胖伴OSAHS患者的情況，結果顯示觀察組BMI、腰圍與頸圍大于對照組；觀察組監測MSO2、LSaO2的水平均低于對照組，LAT、ODI、AHI的水平均高于對照組，2組比較差異有統計學意義(均P<0.05)；AHI與MSO2是預測肥胖OSAHS的獨立指標(均P<0.05)，上述結果與張雨翔等[6]的研究結果近似，證實多導睡眠監測儀可有效診斷肥胖合并OSAHS，且AHI與MSO2可有助于肥胖患者合并OSAHS的早期識別。

多導睡眠監測是當今睡眠醫學中的一項重要新技術，在睡眠研究中又被認為是診斷睡眠障礙疾病的“金標準”，對于診治各種睡眠障礙相關疾病，保障人們健康發揮越來越重要的作用[7]。多導睡眠監測可詳細、全面地監測患者的睡眠體位、鼾聲、經皮外周血氧飽和度、呼吸運動幅度、口鼻氣流以及眼電圖、心電圖、肌電圖、腦電圖等各項生理參數，以此客觀、整體評價患者在睡眠時的睡眠時間、睡眠質量與效率、是否出現呼吸紊亂等情況[8]。如在監測患者鼻氣流時，多用對溫度敏感的熱敏電阻感知呼出氣及吸入氣的溫差變化，以了解氣流的有或無，判斷是否發生了睡眠呼吸暫停；監測胸部及腹部運動時通過胸腹帶中的電阻或其他導電物質感受胸腹部活動的存在或消失，以此來區分中樞或阻塞性睡眠呼吸暫停；測定血氧時通過夾在手指上的傳感器持續不斷地采集血氧飽和度可了解整個睡眠過程中缺氧的時間和程度，對判斷OSAHS病情的輕重及治療效果有顯著的臨床價值。以上3方面已足夠診斷睡眠呼吸暫停綜合征，但有的多導睡眠監測儀也記錄鼾聲，以了解鼾聲的性質和睡眠呼吸暫停的關系及其頻率，還有的帶有體位傳感，可記錄患者睡眠過程中的體位變化，詳細了解呼吸暫停與睡覺姿勢的關系，以免漏診一些只在仰臥位才出現的呼吸暫停[9-10]。

肥胖患者絕大多數伴有通氣不足的情況，調查發現OSAHS的發生率與患者肥胖程度正相關，而OSAHS的嚴重程度與AHI與MSO2密切相關，因而在預測肥胖患者是否合并OSAHS時，可重點監測AHI與MSO2指標水平。肥胖OSAHS是發生肥胖群體中與肥胖密切相關的慢性肺泡低通氣，臨床特點為BMI>30 kg/m2，清醒時出現低氧血癥、二氧化碳潴留、日間嗜睡、右心功能不全、繼發性紅細胞增多。調查發現肥胖OSAHS的早期表現有肥胖，可完全無其他癥狀，或伴隨打鼾、夜間窒息、嗜睡、乏力、晨起頭痛等癥狀，隨著疾病進行性發展，逐漸出現勞累后呼吸困難、靜息時呼吸困難、夜間睡眠障礙，長期慢性的低氧血癥和高碳酸血癥使肺血管收縮，導致肺動脈高壓，右心室肥厚和右心功能不全；低氧血癥可引起繼發性紅細胞增多癥，出現發紺；嚴重的高碳酸血癥和(或)低氧血癥，導致呼吸衰竭。因而需加強肥胖OSAHS的監測與治療，但目前尚未制定標準治療指南，通過其病理生理機制，可進行無創通氣、減輕體質量及藥物治療。其中短期無創通氣可改善氣體交換和睡眠障礙性呼吸、減低PaCO2、增加PaO2、改善AHI和睡眠時氧飽和度；長期無創通氣可增加氣體交換，增加肺活量，改善中樞呼吸驅動對CO2的敏感性，降低死亡率。

綜上所述，通過多導睡眠監測儀可有效診斷肥胖合并OSAHS患者，且AHI與MSO2是獨立預測指標。