大數據、物聯網技術在智慧城市的應用

王 斌，張 艷

（內蒙古自治區郵電規劃設計院有限公司，內蒙古 呼和浩特 010070）

0 引 言

借助數據分析軟件對海量的數據進行集中處理，找出規律與趨勢，從而為大眾提供有價值的數據參考[1]。大數據具備大量、多樣以及高速等特征，可以滿足海量資料的整合處理，應用在各行業中可以帶來超高的經濟效益。

物聯網融合了多項先進的網絡技術，可以實現對物品的自動化識別、定位、監控等多功能監管，大大提高了物品管理效率。物聯網的整體感知、可靠傳輸以及智能處理等功能可以根據居民的需求來進行智能識別，滿足智慧城市的建設要求。物聯網在智慧城市中堅持以人為本的理念，將居民的需求放在第一位，為居民的生活提供了便利，保障了居民的生活質量[2]。

智慧城市在大數據、物聯網等先進技術下對城市運行中涉及的大量信息進行收集感知，從而對城市資源進行合理配置，滿足城市建設的需求。大數據、物聯網的特點正好符合智慧城市建設的需求，將大數據、物聯網投入到建設智慧城市建設的行列中必然能發揮其自身的優勢，有利于加快智慧城市的建設進度，更好地實現城市管理，為居民提供更全面、智能的服務，對實現城市的長遠發展意義重大[3]。

1 大數據、物聯網技術和智慧城市的融合

結構多樣化和廣泛性是智慧城市的顯著特征，其涵蓋交通、醫療等領域[4]。在業務方面，智慧城市需要構建智能業務網，按照標準規范的信息化資源體系來構建。體系的構建模式是分層樹狀結構，其中涵蓋的內容重點包括數據資源、元數據資源、服務資源等。對其展開具象化，可以分為智慧水務、智慧醫療、智慧安防、智慧能源、智慧環保以及智慧交通等多項智能項目，具體如圖1所示。在技術層面，可以采用生命周期管理、大數據采集、大數據儲存以及大數據處理等方式對智慧城市的數據資源進行科學管理。

圖1 智慧城市結構分析

針對城市具體業務內容對其數據的產生、規范、使用以及歸檔等環節進行監控和管理，保證數據完整、可靠，可將其作為基礎提供給上層決策分析系統[5]。生命周期管理系統協調不同元素之間的關系且層層遞進，包括DB綁定、DB User綁定、程序調用、密碼生成、密碼更新、備份、應急處理以及安全審計等。整體框架結構就是運行+管理+分析，具體如圖2所示。

圖2 生命周期管理

通過數據管理技術來盡可能消除各種“信息孤島”現象，強化不同系統之間的關聯性，建立統一、規范的數據源，從而實現數據共享的目的[6]。選擇元數據管理技術，從數據源格式、源頭等不同層面構建完整、規范的信息庫，從而確保數據的傳輸完整性。針對數據特征進行分析，并且做好歸類，通過在線儲存、近線儲存、歸檔儲存等技術來進行儲存，保證數據達到有效性的要求。大數據采集的信息包括網絡數據、媒體流、日志信息等，通過分析大數據特征選擇合適的儲存方案[7]。根據數據儲存硬性條件，可選擇本地儲存、SAN儲存以及云儲存等。大數據處理需要借助多項技術共同實現，例如計算技術、數據挖掘技術、大數據可視化技術等[8]。

2 大數據、物聯網技術在智慧城市建設中的應用分析

智慧城市數據資源呈現出多源、冗余、異構的顯著特征，需要從數據采集、整合、分析流程入手對數據進行綜合管理，還需要將其轉變成優質的數據資產，充分發揮在智慧城市建設中的價值。

網絡大數據采集分為互聯網數據采集、物聯網數據采集和個人數據采集，其中互聯網數據采集涉及到頁面、后臺數據等。網站后臺數據層次相對較深、復雜，可以通過開放、授權數據接口來讓不同用戶端都能夠便捷獲取、開發并利用。對于互聯網網頁，則可以通過建立大數據抓取群來實現統一抓取，保證數據的實時性[9]。互聯網數據采集相對復雜，系統整體構成如圖3所示。

圖3 互聯網數據采集系統

物聯網數據采集涉及多類設備終端、通信網絡等，其系統構成如圖4所示。

圖4 物聯網數據采集系統

個人數據采集就是對個人日常活動產生的數據信息進行提取采集，此外還要對政府企業產生的資源設施互動數據進行采集。個人數據采集系統構成如圖5所示。

圖5 個人數據采集系統

智慧城市要想順利的運行，構建開放服務十分必要，有利于打破信息孤島，確保數據的高效傳送。開放服務涵蓋數據開發、機器可讀等，可以為大眾提供多樣化的數據服務，有利于構建優質的大數據服務生態環境。大數據開放服務構成如圖6所示。

圖6 大數據開放服務

大數據分析在智能城市決策中發揮著十分重要的作用，通過智能趨勢分析可以建立大數據技術和業務深度融合模式，從而為決策提供有效支持[10]。

3 結 論

綜上所述，智慧城市建設可以為人們提供更加便捷的服務，提高人們的生活水平。在智慧城市建設中，大數據、物聯網技術發揮著重要作用，促進了城市經濟的發展。在大數據、物聯網的依托下，實現了智慧醫療、智慧交通等智能化服務，加快了智慧城市現代化進程。