桑美英,梁鴻旭,劉宏甲
(交通運輸部科學(xué)研究院,北京 100029)
綜合運輸主要統(tǒng)計指標(biāo)包括旅客運輸和貨物運輸?shù)阮I(lǐng)域?qū)嵨锪恐笜?biāo)。營業(yè)性客運量是衡量旅客運輸發(fā)展規(guī)模最具代表性的指標(biāo),一定程度反映了全社會人員跨區(qū)域流動的活躍水平。營業(yè)性貨運量指標(biāo)作為行業(yè)重要的實物量指標(biāo)與宏觀經(jīng)濟形勢匹配良好而備受關(guān)注,重點反映包括鐵路、公路、水路、民航在內(nèi)的全社會貨物流動規(guī)模和強度。近年來,隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化,國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展,主要經(jīng)濟指標(biāo)增長模式從以往更注重數(shù)量向數(shù)量、質(zhì)量并重轉(zhuǎn)變,直接地表現(xiàn)為從以往高速增長向中高速增長換擋。本文基于經(jīng)濟學(xué)定性分析,開展客貨運輸主要指標(biāo)影響因素分析,從影響因素初選指標(biāo)中定量篩選出與旅客運輸、貨物運輸?shù)戎饕笜?biāo)具有穩(wěn)定關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)。
在開展量化分析過程中,優(yōu)先選取月度數(shù)據(jù)進行指標(biāo)關(guān)聯(lián)性評估,通過分析較高頻度月度時間序列關(guān)聯(lián)性,以更準(zhǔn)確地反映近期指標(biāo)間的新變化、新特點。對于部分難以獲取月度數(shù)據(jù)的指標(biāo),通過選取季度或年度數(shù)據(jù)并適度延長樣本期,實現(xiàn)指標(biāo)關(guān)聯(lián)性量化評估。同時為避免新冠肺炎疫情造成的指標(biāo)劇烈波動對關(guān)聯(lián)分析結(jié)論造成誤導(dǎo),在實證分析時月度數(shù)據(jù)選取2016 年1 月—2019 年12 月共計4年、48 期數(shù)據(jù),季度數(shù)據(jù)選取2016 年1 季度—2019年4 季度16 期數(shù)據(jù),年度數(shù)據(jù)選取2010 年以來的11期數(shù)據(jù)。
(1)相關(guān)性分析……p>