人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

閆永輝　李遠

目前人工智能技術已經逐漸被人們熟知并且重 視，在各行各業中的適用范圍也在逐漸擴大，所以電氣工 程企業的自動化項目也逐漸引進人工智能技術，該技術對 自動化控制工作起到非常重要的作用，所以電氣企業要對 電氣自動化控制中的人工智能技術進行深入研究和分析， 要深入了解這項技術并能夠熟練應用到實際生產中，同時 ，要不斷改進和創新，提高電氣工程企業在施工過程中的 工作效率和施工質量，推動電氣工程企業向前邁進一大步 。行業內部要想取得較大的進步，僅僅依靠傳統的施工技 術取得的效果微乎其微，在科學技術不斷進步的今天，人 工智能技術運用到電氣工程的自動化項目中，可以在處理 大量信息、完善電子技術、處理突發情況等方面起到非常 重要的作用。除此之外，人工智能技術還可以使電氣工程 自動化控制具有更高的安全性、穩定性和可靠性，為電氣 工程項目提供安全的工作環境。進而使我國電氣工程企業 的發展方向更為多元化，創造更高的經濟價值，優化人們的居住環境。

人為地向計算機設備傳輸操控的指令。人工智 能技術可以將指令轉化為計算機可以識別的語言，這種語 言能夠促使人工智能系統開始工作和啟用相對應的功能， 系統能夠完成相關的動作和行為。人工智能技術是在人工 操作的基礎上進行改進的，基本上能夠代替人工進行各種 操作，如果遇到危險性較高的工作，就可以使用人工智能 技術代替，不僅可以降低事故發生的概率，且具有較高的抗干擾性、便捷性和適應性。人工智能技術特性如圖1所示。

圖1 人工智能技術特性

（一）操作統一性

傳統的電氣自動化控制系統能夠基于相應的程 序運行準則，自動下達各項控制指令，對電氣終端設備的 生產運行進行操控。但在實際運行過程中，因其條件識別 精度不高，在較短時間內系統難以對操作條件進行精準歸 類及評估。而通過加強智能技術的應用，系統則能夠根據 各類終端設備具體操作條件的差異情況，實現智能識別、 歸類及快速處理等操作，使系統操作統一性有效提高，操 作效率進一步提升。

（二）優化資源配置與節約成本

人工智能技術在電氣工程自動化控制中的使用 有很多益處，人們付出更多的是腦力勞動而不是體力勞動 ，人力資源配置變得更加合理化，除此之外，電氣工程的 自動化工作也能取得較高的質量和良好的效果，工作效率 得到很大提高，投入成本將會達到最小化。傳統電氣工程 的技術依靠人工處理才能完成，而人工智能技術很大程度 上改進和完善了這種情況，在人力資源的配置方面變得 更加合理，勞動力資源的配置工作也產生了更高的效率。

隨著經濟全球化的不斷發展，科技發展速度加 快，人工智能技術也發生著今非昔比的改變，人工智能技 術的應用也在迅速增加，其在我們的日常生活和生產中都 得以應用，促使傳統的生產方式作出了極大的改變，可以 說，我們身邊的環境到處都有人工智能技術的影子。最近 幾年來，我們連續不斷地引入最先進的人工智能技術， 這不僅優化了資源配置，而且還節約了大量成本，并減少 了人力物力的消耗，提高了人工智能的控制水平。在電氣 自動化控制中使用了人工智能技術，對電氣自動化的產業 來說，二者是互相配合、互相補充的，最終目的是實現資 源的優化配置與成本節約，這是電氣自動化產業的一個革 命性的創新。

（三）控制產品精度，提升產品質量

電氣自動化控制工作對于整個電氣工程來說都 非常重要，在自動化控制中應用人工智能技術，最大程度 上保證了對電器產品進行自動化控制的效果和質量，保證 電氣工程朝著標準化、規范化的方向發展。在施工過程中 可能會因為內部因素和外部因素的影響導致產品質量不夠 高、精度不夠準確，使用這項關鍵的技術，能夠在一定程 度上避免這種情況的出現，降低出現事故的可能性，提高 電氣產

（一）專家控制系統

專家控制系統作為一個具有豐富專業知識和經 驗的程序系統，科學有效地應用了人工智能技術和計算機 技術。將該控制系統應用于電氣化控制領域，可以幫助企 業管理者在生產和管理中做出正確的決策，解決該領域專 家無法解決的復雜問題。目前，專家控制系統在我國電子 自動控制領域得到了廣泛應用。在對被控對象進行分析時 ，通過一系列計算機程序操作，可以得到控制系統的最佳 控制參數，從而提高電氣系統的控制和管理水平，保證電 氣系統和設備的安全穩定運行。

（二）模糊控制

模糊控制本質上是一種非線性控制，屬于智能 控制的范疇。其最顯著的特點是系統理論與實際應用相結 合。這種控制方法廣泛應用于社會生產生活的許多領域， 如著名的電氣設備模糊控制、機器人模糊控制、汽車駕駛 模糊控制等。模糊控制在電氣自動化控制中的應用優勢在 于它能不斷地自我學習，適應各種工作環境的變化。將模 糊控制模式與現代人工智能技術相結合，可以達到更好的 電氣自動化控制效果，減少各種外部干擾因素的影響。

（三）神經網絡控制

神經網絡控制已經發展成為智能控制的一個重 要的新分支。它屬于一種先進的控制技術，可以幫助企業 管理者解決各種非線性和不確定系統的控制問題。神經網 絡在科學模擬人腦思維活動的基礎上，對其基本功能進行 特征提取，深入研究計算機網絡算法，并結合神經網絡傳 輸系統對數據進行分析和處理，從而為電氣自動化控制系 統提供全面的數據支持。

（一）加快研發設計，提升技術手段

在今后的電氣工程自動化控制過程中，想要更 好地實現人工智能技術的高效率應用，則需要更好地對該 技術手段進行創新性研發，針對當前社會發展的具體需求 進行有針對性的設計。在具體的創新性設計過程中，相關 設計人員可以更好地借鑒國外的實踐應用實例，進行自身 設計理論的有效建設和完善，為人工智能技術的發展提供 更大的幫助，同時還需要結合國情，進行更有針對性的創 新性設計，使得人工智能技術的實用性能夠得到不斷的提 升，最大程度上提高我國電氣工程自動化控制的水平以及 達到的控制效果。

（二）加強技術培訓，建立專業化人員隊伍

在人工智能技術應用逐漸普遍的過程中，電氣 自動化工程應該加強對技術人員的培訓，結合電氣工程自 動化控制的具體應用要求，不斷培養工作人員的理論水平 和實際操作能力。同時，還可以更好地建設學習途徑，幫 助相關的技術人員能夠及時了解人工智能技術最新的發展 方式，掌握更多的前沿技術信息，增強技術人員的知識儲 備水平，為其技術能力及操作能力的提升創建更好的環 境。在人才隊伍建設的過程中，可以堅持培訓與教育相統 一的建設原則，首先，可以充分利用我國良好的教育資源 ，在大學教育過程中進行有效的理論知識傳輸，使得更多 的專業性人才能夠通過接受更加有針對性的教育，提升整 體的理論應用水平。同時還要加強他們實際操作能力的培 訓，相關工作單位可以利用自身的工作環境條件，給予專 業性人才更好的實踐發展空間，使得其自身的操作水平能 夠得到快速提升，進而為電氣自動化的發展提供助力。

（三）建設人工智能技術應用標準

人工智能技術要想在電氣設備自動化方面取得 更好的效果，就必須執行必要的規范和要求，確保這項技 術能夠發揮其重要作用。人工智能技術在使用的過程中還 是存在很大問題，所以應該對其應用進行嚴格的要求和監 管，為以后人工智能技術應用的規范帶來參考作用。在具 體的應用標準建立過程中，可以針對整個人工智能技術在 電氣工程自動化控制過程中具體的應用步驟、技術標準、 質量標準以及相關的檢測標準等進行有效的統一和規定， 結合理論要求以及現場實際應用條件，進行有效的規范， 為更加科學合理地應用人工智能技術奠定良好的基礎，提 升其在我國電氣工程自動化控制過程中的應用效果。

（四）故障診斷

人工智能技術包括兩項非常重要的施工技術， 就是專家技術和神經網絡技術，這兩項技術對于電氣自動 化來說非常關鍵，其能夠在電氣設備出現故障的時候進行 分析和診斷，并找到最合理有效的方法進行解決。人工智 能技術在電氣設備的運行過程中發揮著重要作用，可以對 設備的運行狀態和發生故障的情況和原因進行檢測并在第 一時間做出反應，對問題出現的原因進行分析，避免在以 后的使用過程中再發生類似的故障或事故，最大程度上確 保電氣設備能夠具有更高安全性、可靠性、穩定性，同時 保證設備也能高效運轉，為企業創造更高的經濟價值和效 益。除了這些關鍵的施工技術以外，有很多設備在進行設 備故障和分析、診斷過程中同樣發揮著關鍵的作用，如依 靠變壓器和發動機進行診斷操作。

（五）降低誤差

人工智能技術是根據人類腦部思路編制好的程 序，一般情況下，其操作和人類相似。在以往的操作中， 更多的是人為協助操作完成工作，現在屬于完全智能操作 ，人為參與的部分極少，而且在這種情況下也不會影響機 器設備的正常運行。通過人工智能技術對信息進行收集和 篩選，能夠使收集的數據信息更加準確，收集效率更高效 ，在很大的程度上減少了操作失誤的現象。因為在進行人 工操作中，員工加班加點工作情況常見，這會導致員工精 神方面和體力方面都比較疲勞，工作中難免會出現錯誤， 進而影響了最后的整體效果。人工智能技術在一定程度上 解決了這一問題，提高了系統的整體準確性和速率。

（六）人工智能技術在日常操作中的應用

隨著電氣自動化控制技術的發展和成熟，它在 人們的生產和生活中的應用越來越廣泛。傳統的電氣控制 系統不僅工作效率低，而且會消耗大量的人力物力。此外 ，日常生產經營的安全也難以得到保證。電氣自動化技術 的應用不僅可以彌補傳統控制系統的缺陷，而且可以提高 生產效率，控制生產成本，特別是其運行方式，有效地保 證日常運行的安全。人工智能技術的引入則使得電氣自動 化控制的優勢越來越突出。它不僅節省了人力物力，保證 了日常操作的準確性和穩定性，而且通過遠程控制工作， 使得電氣自動化控制更為靈活。此外，電氣自動化智能控 制系統界面操作步驟簡單，且可存儲重要信息，為后續電 氣化操作提供更多參考。

（一）人工智能技術自身發展局限性及合理對策

在實際應用過程中，電氣自動化控制系統會因 人工智能技術自身發展的局限性而受到影響和制約，就目 前的發展狀況來看，人工智能技術的水平有限，可能對于 電氣自動化控制中的部分工作還不能夠完全解決。因此需 要對人工智能技術自身的發展進行分析和研究，并且不斷 改進人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用方式， 提升應用效果。當前，人工智能技術的研究工作仍在進行 中，在研究的初期階段需要反復對其進行改進和完善，而 且還需要結合實際情況進行反復的嘗試和試驗。

（二）運行管理

人工智能技術分為主干和分支，一般會有一個 總控制室，它會發出相應的指令，然后讓各個分支執行工 作，收集相應的數據信息，并將這些數據信息進行整合。 各分支具有一定的判斷能力，可以判斷出信息的可取性， 對于那些沒必要的信息會加以剔除，然后篩選出有利于電 氣自動化發展的信息;各分支還可以對自身進行檢測，對 自身綜合運行能力進行做出合理的判斷，完成信息的輸入 和輸出。在以往的人工智能技術運行管理的過程中，還 需要大量的工作人員將信息錄入后，再由系統進行整合篩 選，而現在的人工智能技術應用，使得數據的一切處理工 作都能夠全方位的依靠系統本身。

在電氣工程自動化控制中大力推廣人工智能技術，有利于我國電氣設備實現自動化，同時還需要進行技 術革新，在某種意義上來說，能夠降低電氣工程在運行 過程的出錯率。就電氣工程行業的現狀來說，我國現存多 種電氣自動化技術，這些技術手段促進了我國電氣自動化 發展，但同時也存在很多不合理的問題亟待解決。所以， 相關技術人員要充分學習掌握電氣自動化工程中人工智能 技術的應用特點才能更好地發揮其特長，真正了解電氣工 程自動化系統的應用需求，促進人工智能技術為電氣工程 自動化系統更好的服務。