謝炘璋 陳昌
【摘 要】2020年底,廣西農(nóng)村房地一體項(xiàng)目啟動(dòng),至今完成了所有區(qū)縣的項(xiàng)目外業(yè)作業(yè),作業(yè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)存在以下問(wèn)題:廣西山區(qū)多、地形變化大,部分地區(qū)交通設(shè)施不完善,居民點(diǎn)分布零散,房屋構(gòu)建情況復(fù)雜等。文章結(jié)合廣西農(nóng)村房地一體項(xiàng)目的特點(diǎn)與難點(diǎn),總結(jié)廣西地區(qū)農(nóng)村房地一體項(xiàng)目普遍的外業(yè)測(cè)量方法,得出“無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”的測(cè)量方式具有較強(qiáng)的推廣價(jià)值,可在未來(lái)廣西地籍測(cè)量、不動(dòng)產(chǎn)登記、自然資源登記等項(xiàng)目的外業(yè)工作中廣泛應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】房地一體;RTK;全站儀;SLAM;“無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”
【中圖分類(lèi)號(hào)】TU198;P231【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2022)04-0094-03
農(nóng)村房地一體調(diào)查工作是維護(hù)農(nóng)民合法權(quán)益,促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)秩序和諧穩(wěn)定的重要舉措[1]。2020年廣西自然資源廳發(fā)布《廣西壯族自治區(qū)自然資源廳關(guān)于加快推進(jìn)全區(qū)農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》(桂自然資發(fā)〔2020〕44號(hào))要求“2021年年底前要完成農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查,宅基地和集體建設(shè)用地登記頒證90%以上”。項(xiàng)目啟動(dòng)至今,所有區(qū)縣的項(xiàng)目外業(yè)都已完成,作業(yè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)存在以下問(wèn)題:廣西山區(qū)多、地形變化大,部分地區(qū)交通設(shè)施不完善,居民點(diǎn)分布零散,房屋構(gòu)建情況復(fù)雜。農(nóng)村房地一體項(xiàng)目的外業(yè)測(cè)量方式繁多,為更好地進(jìn)行未來(lái)類(lèi)似項(xiàng)目的外業(yè)工作,本文總結(jié)歸納了4種不同測(cè)量方式在該項(xiàng)目中的應(yīng)用,并通過(guò)選用原則歸納出“無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”的技術(shù)流程,通過(guò)點(diǎn)位精度檢驗(yàn)驗(yàn)證了該技術(shù)的適用性。
1 測(cè)量方式優(yōu)劣探討
1.1 使用RTK(CORS)和全站儀測(cè)量
在消費(fèi)級(jí)低空無(wú)人機(jī)尚未普及之前,傳統(tǒng)的界址點(diǎn)測(cè)量和房屋拐角點(diǎn)的測(cè)量多是由RTK和全站儀完成,從測(cè)量流程的角度可分為高等級(jí)控制測(cè)量、加密控制測(cè)量和勘丈測(cè)量。現(xiàn)在,一般高等級(jí)控制采用靜態(tài)GPS測(cè)量,加密控制采用動(dòng)態(tài)RTK施測(cè)。RTK與全站儀測(cè)量技術(shù)具有精度高、儀器設(shè)備成本低、購(gòu)買(mǎi)租用渠道廣和單人即可作業(yè)等優(yōu)點(diǎn)。但當(dāng)測(cè)區(qū)為大片的村落時(shí),就會(huì)出現(xiàn)設(shè)站數(shù)過(guò)多、外業(yè)作業(yè)效率極為低下的情況。在房地一體項(xiàng)目里,RTK與全站儀測(cè)量存在外業(yè)作業(yè)工作強(qiáng)度高、效率較低、難以對(duì)地物隱蔽點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量、圖根點(diǎn)保存困難及測(cè)量累積的誤差較大等缺點(diǎn)。
1.2 使用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量
房地一體項(xiàng)目的精度要求點(diǎn)位中誤差不超過(guò)5 cm,目前使用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的生產(chǎn)成果已可以滿(mǎn)足農(nóng)村房地一體項(xiàng)目對(duì)精度的要求。
無(wú)人機(jī)傾斜測(cè)量是從前、后、左、右4個(gè)傾斜方向與一個(gè)向下的中心垂直方向獲取影像。中心垂直方向的相機(jī)的航片可以生產(chǎn)DOM與DSM等成果,4個(gè)傾斜方向相機(jī)獲取的航片則用于生成測(cè)區(qū)的紋理信息。在無(wú)人機(jī)作業(yè)之前,按后期滿(mǎn)足“空三”加密要求布設(shè)像控點(diǎn)點(diǎn)位,并參考DEM等數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的航線(xiàn)設(shè)計(jì)與調(diào)整航攝高度,其中航向重疊度應(yīng)優(yōu)于70%,旁向重疊度應(yīng)優(yōu)于80%。作業(yè)時(shí)根據(jù)測(cè)區(qū)天氣情況選取合適時(shí)間點(diǎn)起飛,以減少天氣因素對(duì)航攝的干擾。起降地區(qū)應(yīng)平坦無(wú)障礙,若飛行過(guò)程出現(xiàn)突發(fā)問(wèn)題或異常情況都應(yīng)立即手動(dòng)介入控制返航,排查問(wèn)題后再重新作業(yè)。
無(wú)人機(jī)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理分為建模與采集兩個(gè)部分。業(yè)內(nèi)主流建模軟件為Context Capture、瞰景smart3d和photoscan等。通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)無(wú)人機(jī)航片、POS點(diǎn)和像控點(diǎn)成果,經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)組集群工作站的數(shù)據(jù)計(jì)算,得到空中三角測(cè)量及點(diǎn)云成果,點(diǎn)云建構(gòu)TIN模型,并根據(jù)航片最終形成帶紋理的三維模型。下一步使用EPS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,EPS軟件采集成果可以與CASS的DWG數(shù)據(jù)格式、航天遠(yuǎn)景的FDB數(shù)據(jù)格式、MBD和CDB格式數(shù)據(jù)庫(kù)互相轉(zhuǎn)換,采集的精度與模型精度相同。可以便利地對(duì)接后續(xù)的數(shù)據(jù)編輯與數(shù)據(jù)入庫(kù)工作。
無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量在農(nóng)村房地一體外業(yè)測(cè)量中的優(yōu)勢(shì):外業(yè)作業(yè)時(shí)間短,少量架次就可將集中的村屯飛完,大量的外業(yè)工作轉(zhuǎn)入內(nèi)業(yè)進(jìn)行,范圍越大的測(cè)區(qū)作業(yè)效率越高(如圖1所示);并解決了數(shù)據(jù)成果單一的問(wèn)題,生產(chǎn)出的DOM、DSM、DEM、DLG及三維模型成果可以為鄉(xiāng)村規(guī)劃、國(guó)土空間規(guī)劃等后續(xù)鄉(xiāng)村振興項(xiàng)目做數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。但該技術(shù)也存在不足:模型成果質(zhì)量受到地物的復(fù)雜程度制約,例如山谷中的地物、與樹(shù)木等有互相遮擋的房子及房檐過(guò)大的房子等,模型采集困難,影響測(cè)量精度,需通過(guò)其他測(cè)量方式補(bǔ)測(cè)。
1.3 使用SLAM測(cè)量
即時(shí)定位與地圖構(gòu)建(Simultaneous Localization A-
nd Mapping,SLAM),基于激光雷達(dá)的SLAM(Lidar S-
LAM)采用2D或3D激光雷達(dá),可以高效地獲取室內(nèi)或者室外場(chǎng)景的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),近年來(lái)在測(cè)繪領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[2],也成為現(xiàn)今農(nóng)村房地一體項(xiàng)目的外業(yè)測(cè)量手段。
SLAM系統(tǒng)外業(yè)作業(yè)時(shí)通過(guò)激光掃描儀即時(shí)掃描到對(duì)應(yīng)物體的點(diǎn)云數(shù)據(jù)及自帶的定位定姿系統(tǒng)實(shí)時(shí)得到儀器的姿態(tài)數(shù)據(jù),即可計(jì)算得到周?chē)臻g的相對(duì)位置關(guān)系。SLAM內(nèi)業(yè)處理則是通過(guò)GeoSLAM Hub軟件將外業(yè)初始數(shù)據(jù)解算,一般內(nèi)業(yè)解算時(shí)間是外業(yè)掃描時(shí)間的2倍左右。預(yù)處理得出以RGB真色彩顯示的點(diǎn)云數(shù)據(jù)后,通過(guò)外業(yè)像控點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,再使用Realwork軟件進(jìn)行對(duì)成果點(diǎn)云數(shù)據(jù)的梳理與裁剪,得到一份合格點(diǎn)云數(shù)據(jù)。最后采集階段由作業(yè)人員使用CASS軟件采集即可。
SLAM測(cè)量技術(shù)的優(yōu)點(diǎn):快速獲取詳細(xì)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),時(shí)效性強(qiáng),不受天氣因素影響,自動(dòng)化程度高,單人即可操作;采用激光掃描采集地籍要素時(shí),可以將房屋任意切割高度面,房屋邊界以矢量點(diǎn)的形式呈現(xiàn),可以更直觀(guān)地判斷墻面位置,減少判斷過(guò)程,并且點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的墻面沒(méi)有凹凸,對(duì)比傾斜攝影方式,采集精度更高;采集激光數(shù)據(jù)不需要大規(guī)模布設(shè)相控點(diǎn),大大減少外業(yè)工作量[3]。SLAM測(cè)量技術(shù)的缺點(diǎn):SLAM點(diǎn)云生產(chǎn)處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng),對(duì)建筑物頂部較高的附屬結(jié)構(gòu)或某些封閉式子母建筑物內(nèi)部結(jié)構(gòu)難以進(jìn)行測(cè)量,需由其他測(cè)量方式補(bǔ)測(cè)。
2 廣西農(nóng)村房地一體項(xiàng)目分析
農(nóng)村房地一體項(xiàng)目是將農(nóng)村地區(qū)的地籍測(cè)量與房產(chǎn)測(cè)量工作同步進(jìn)行,并采用統(tǒng)一的空間坐標(biāo)系和成果形式對(duì)農(nóng)村房屋的權(quán)屬、面積和界址等屬性進(jìn)行調(diào)查。從資料收集、外業(yè)測(cè)量、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)整理、成果公示、數(shù)據(jù)入庫(kù)、審核驗(yàn)收到最后的登記頒證,每一個(gè)步驟都需要群眾與地方政府及業(yè)務(wù)主管部門(mén)的傾力配合,是一個(gè)工作流程繁雜、工作量極大的項(xiàng)目。
2.1 廣西區(qū)內(nèi)房地一體外業(yè)測(cè)量中普遍出現(xiàn)的問(wèn)題
廣西區(qū)內(nèi)房地一體外業(yè)測(cè)量中普遍出現(xiàn)的問(wèn)題:?譹?訛桂北地形以山地為主,集中連片的大面積平坦地塊只會(huì)出現(xiàn)在城鎮(zhèn),農(nóng)村房屋多是坐落山腳或半山腰,山體樹(shù)木覆蓋率高。桂南地形以丘陵為主,農(nóng)村房屋較為集中,地勢(shì)起伏較小。從交通便利性與作業(yè)復(fù)雜性考慮,桂北地區(qū)較桂南地區(qū)作業(yè)難度更大。?譺?訛宗地分散,交通路程不便。廣西多山,山區(qū)里村與鄉(xiāng)、村與村甚至屯與屯之間都易出現(xiàn)隔山相對(duì)的情況。外業(yè)人員每天耗費(fèi)許多時(shí)間在趕路上,若村屯中尚未通車(chē),便對(duì)外業(yè)作業(yè)效率造成更大的影響。?譻?訛廣西是打工人口輸出大省,若有留在村中也多為老幼,文化水平低,農(nóng)戶(hù)對(duì)房地一體項(xiàng)目工作認(rèn)識(shí)不足,支持度不高,使得測(cè)量人員難以獲得相應(yīng)的外業(yè)成果。④多數(shù)地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府在農(nóng)村住宅登記方面的管理薄弱,投入人力不足,檔案儲(chǔ)存零散不嚴(yán)謹(jǐn),對(duì)外業(yè)前的資料準(zhǔn)備工作造成不小困難。
2.2 “無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”的技術(shù)流程與實(shí)例
2.2.1 技術(shù)流程
目前,行業(yè)主流的消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī):“大疆”系列無(wú)人機(jī)推出了“仿地飛行”功能,“飛馬”系列無(wú)人機(jī)推出了“變高飛行”功能。“仿地飛行”與“變高飛行”是指無(wú)人機(jī)在飛行作業(yè)過(guò)程中能夠適應(yīng)不同的地形,并根據(jù)地形自動(dòng)生成高度變化的航線(xiàn),與測(cè)區(qū)地物保持恒定高差,保持地面分辨率統(tǒng)一,從而獲得更好的數(shù)據(jù)成果。在廣西山多、居住點(diǎn)分散的情況下,該功能使得無(wú)人機(jī)在復(fù)雜的山谷、丘陵盆地等地理環(huán)境中安全且直接獲取影像數(shù)據(jù),并且精度可達(dá)到1∶1 000的大比例要求。
同時(shí),無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量在不入戶(hù)、不需政府或村委工作人員協(xié)助的情況下,可獨(dú)立完成村屯的外業(yè)測(cè)量,將大量的外業(yè)工作量轉(zhuǎn)入內(nèi)業(yè),以較少的人力成本,在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地完成大面積的測(cè)量工作。
針對(duì)無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量遇到復(fù)雜地物時(shí)所產(chǎn)出的模型部分無(wú)法準(zhǔn)確采集對(duì)應(yīng)信息這一缺點(diǎn),可選用其他測(cè)量方式補(bǔ)測(cè)該區(qū)域。故在有限的時(shí)間內(nèi),要低成本高效率地完成房地一體項(xiàng)目,外業(yè)作業(yè)應(yīng)選擇“傾斜攝影測(cè)量+1”的工作方法。技術(shù)路線(xiàn)圖如圖2所示。
2.2.2 實(shí)例
以融水縣香粉鄉(xiāng)雨卜村某屯為例,香粉鄉(xiāng)境內(nèi)地形有丘陵、山地、谷地、山脈,地勢(shì)為北高南低,主要山脈有元寶山山脈。地面高程一般在海拔186~500 m,境內(nèi)最高峰位于元寶山九元屋背山,海拔為1 010 m;最低點(diǎn)位于大方村河岸,海拔為147 m[4]。雨卜村位于香粉鄉(xiāng)東北部,元寶山山脈附近。
該屯房屋坐落分在6個(gè)區(qū)域,使用“飛馬”D2000無(wú)人機(jī)變高飛行高度為300 m,旁向重疊度為70%,航向重疊度為80%,共飛行2個(gè)架次,飛行完畢獲得五鏡頭照片數(shù)2 045張,飛行作業(yè)時(shí)間共48 min,在地面使用CROS系統(tǒng)采集像控點(diǎn)6個(gè),統(tǒng)一選取“L”形油漆外角。在現(xiàn)場(chǎng)使用CORS系統(tǒng)與慣導(dǎo)RTK采集被樹(shù)木遮擋房屋的房角坐標(biāo)點(diǎn)。
2.2.3 精度分析
選取6個(gè)房屋拐角點(diǎn),利用CORS系統(tǒng)和全站儀做多次觀(guān)測(cè)得到點(diǎn)位坐標(biāo),并以平均值作為最終坐標(biāo)值。將三維測(cè)圖提取的點(diǎn)位坐標(biāo)與其做對(duì)比,得出結(jié)果見(jiàn)表1。
根據(jù)《地籍調(diào)查規(guī)程》(TD/T 1001—2012)中的精度要求,所有的點(diǎn)都在誤差范圍內(nèi),實(shí)景三維測(cè)圖所得點(diǎn)位成果精度滿(mǎn)足農(nóng)村房地一體生產(chǎn)要求。
2.3 使用“無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”測(cè)量需注意的問(wèn)題
2.3.1 “無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+RTK、全站儀測(cè)量”
一是要在一定的密度范圍內(nèi)做動(dòng)態(tài)RTK的加密控制,全站儀支站不能隨意,測(cè)站數(shù)必須控制在合理的范圍內(nèi),否則無(wú)法保證成果精度。二是使用全站儀測(cè)量時(shí)盡量小鏡頭觀(guān)測(cè)貼近房角部分,這樣得出的測(cè)角成果精度最高也更直觀(guān)。三是采用CORS測(cè)量界址點(diǎn)或房角特別是不能垂直的情況下,可以采用慣導(dǎo)RTK。傳統(tǒng)RTK因?yàn)槭艿叫螤钕拗疲y以將幾何中心直接在房屋角點(diǎn)上測(cè)量,而慣導(dǎo)RTK在傾斜狀態(tài)下不需要測(cè)量天線(xiàn)碰到房角即可測(cè)出房角坐標(biāo),較之傳統(tǒng)RTK更方便高效。
2.3.2 “無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+SLAM測(cè)量”
SLAM內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理耗時(shí)較大。與無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量相比,同一個(gè)圖斑出至可采集前的合格成果,SLAM數(shù)據(jù)處理使用時(shí)間為其5~10倍。建議SLAM僅用于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量所產(chǎn)生模型里出現(xiàn)的建筑物隱蔽點(diǎn)、建筑物覆蓋和樹(shù)木遮擋等較少的難以判讀的部分。內(nèi)業(yè)人員采集數(shù)據(jù)時(shí),需認(rèn)真細(xì)心,避免視覺(jué)誤差影響產(chǎn)生最終采集的數(shù)據(jù)屬性錯(cuò)誤。
3 結(jié)論
與傳統(tǒng)測(cè)量方式相比,“無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”技術(shù)在房地一體項(xiàng)目中大幅度地減少了人力的投入,把大量外業(yè)測(cè)圖的工作量轉(zhuǎn)到內(nèi)業(yè)中,提高了項(xiàng)目的生產(chǎn)效率,縮短了項(xiàng)目工作周期,并可產(chǎn)出DOM、DSM、DLG及實(shí)景三維模型等多種數(shù)據(jù),迎合國(guó)家主推的“多測(cè)合一”趨勢(shì),儲(chǔ)備為其他項(xiàng)目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
綜上,在應(yīng)用該技術(shù)作業(yè)時(shí),根據(jù)提前收集到的衛(wèi)星影像、DEM及歷史DRG等資料對(duì)測(cè)區(qū)情況研判分析,對(duì)測(cè)區(qū)進(jìn)行“無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”的測(cè)量方式選定,可保證項(xiàng)目測(cè)量工作效率并能高質(zhì)量完成。在未來(lái)“多規(guī)合一”“多測(cè)合一”的趨勢(shì)下,對(duì)應(yīng)的新農(nóng)村規(guī)劃、自然資源確權(quán)登記和房屋地籍測(cè)量等項(xiàng)目中,“無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量+1”測(cè)量方式可以發(fā)揮更廣泛的作用。
參 考 文 獻(xiàn)
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