以大數據應用助推縣域經濟發展

王娜

[關鍵詞]? 大數據;縣域經濟;數字經濟;共享經濟;智慧城市

[作者單位]? 中共哈爾濱市委黨校

在十三屆全國人大一次會議上，李克強總理在政府工作報告中提出，各級政府必須致力于新型產業集群發展，廣泛開展大數據發展行動。目前，隨著信息化時代的到來，真實世界與虛擬世界漸漸融合。大數據是規模化數據，是一種需要使用專業處理方式來使其具有更強決策力、洞察發現力與流程優化能力的一種信息資產。我國已經把大數據發展提高到了國家戰略，由此可見大數據在國民經濟發展中所具有的地位。同時，大數據還與每一個個體聯系十分緊密，縣域經濟的轉型發展也與大數據密切相關。我國廣泛深入開展大數據發展行動，為縣域經濟高質量發展注入了強大的大數據之“芯”。

所謂大數據，就是以多元的形式，廣泛收集而來的大規模數據組。維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》中提出，大數據并不是從隨機抽樣調查而來，而是分析與處理全部數據而來。大數據具有大量、高速、多樣、價值密度、真實性五種典型特征。全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出了“大數據”時代的概念，其認為數據目前已經滲透在每一個行業與職業中，是一種不可忽視的生產因素。我們正處于一個高速發展的社會中，科學技術日益成熟，信息頻繁流通，社會大眾之間的交流日益密切，生活越來越便捷，大數據便是這一時代的典型產物。業內專家曾公開表示，將來的時代不只是IT時代，更是DT（數據科技）時代，這充分彰顯了大數據在經濟社會發展中不可替代的作用。大數據不只是表現于“大”，重點在于“有用”，價值含量、成本挖掘比數量更加重要。對各行各業而言，如何合理利用這些數據則是獲取市場競爭力的關鍵所在。

——催生新模式、新業態。目前，人工智能、物聯網、智慧城市、量子通信等領域深入挖掘與積極使用大數據，促使其從“生產—消費”“線上—線下”等各個維度延伸了產品價值鏈，在增加產品價值的同時滋生出大量平臺經濟、共享經濟。大數據同傳統實體經濟相融合，逐漸滋生出“互聯網+”“數據服務”等多樣化數字經濟新業態，從而將“信息孤島”傳統生產思維予以有效打破。通過分析大規模數據準確地定位消費者偏好、消費行為，以精準化設計、定向化營銷、定制化服務為切入點，從產品設計開始，對市場需求與偏好進行精準細分，采取線上線下共同銷售模式，有效降低庫存、優化產品供應鏈，進一步提高品牌效應。新業態分屬產業體系中數據流通的各個環節，互通信息，構建新的產業鏈條，從而為市場注入強大的活力。

——帶動產業轉型和新興產業集聚。對于大數據產業鏈而言，其覆蓋了數據的標準與規范、采集與存儲、分析與應用、運行、安全及服務等各個環節，貫穿于大數據出現到后期維護的整個生命周期，每一個環節均能夠延伸出一個細分行業，以規模經濟效應及產業上下游關聯效應，借助新技術、新要素對傳統產業進行有效改造，加快傳統產業轉型速度，促使新的產業能夠迅速集聚，以此來解決當地就業問題、提高經濟效益等。可借助大數據、AI、云計算等技術，積極創建云端數據庫，構建大數據產業體系逐漸代替了重化工產業，采取最新人工智能技術有力地促進了醫療、教育、文化、餐飲、候鳥式養老等領域智能化、數字化轉型速度，進一步創新了經濟模式。在大數據戰略實施過程中，例如成都制定與實施了“1+1+3+N”的大數據安全發展計劃，構建了大數據安全產業園區，設置了國家級別的大數據安全靶場、大數據安全產業孵化等功能板塊，創設了最佳產業生態環境，吸引了大量大數據企業及人才集聚。借助大數據技術，助力縣域經濟騰飛，大數據企業集群化發展方向也越來越明顯。

——加快縣域地區數字化建設。我國多省份內擁有全國縣域經濟百強縣，對于縣域而言，其中各種要素資源、基礎設施、文化集聚的地方，通過系統分析與高效率利用大數據，在國土規劃、交通、公安、醫療、教育等多個領域中引入大數據、AI技術，進一步提高施政建設、地區治理、公共服務的智能化、數字化水平，這是現代化城市建設的主要趨勢。據統計，2020年末，我國有83%的地級市提出并實施了數字城市建設方案，有力地促進了城市發展。建設數字城市有助于提升城市品質、培育優良城市生態，并有利于高端創新要素集聚在一起，有力地促進經濟可持續健康發展。

——大數據人才嚴重缺失。大數據人才是數據科學專業、大數據產業領域的專業技術人才。隨著大數據的廣泛普及，社會對大數據挖掘與分析的人才需求量持續增長。據統計得知，目前大數據領域崗位需求量增長率高到34.4%，然而求職者搜索量增長率只有14%，預測2020年大數據相關崗位空缺將高達4000多個，同比增長50%。人才驅動是創新關鍵，運用大數據的核心在于挖掘、分析與預測數據，這些均需要不同領域的大數據人才，如此才可促使大數據真正運用于各種新業態與實體經濟發展中，然而現階段我國大數據人才供需完全失衡。

——數據融合結構形式單一。對于縣域經濟發展而言，產業結構不合理、發展模式單一是典型問題。大數據雖然有利于優化與升級企業內部數據信息，然而企業在積累數據量時，并未同其他企業不同數據體系進行融合，數據個體化特征明顯，并未同其他企業數據信息建立關聯，導致大數據難以充分發揮數據核心的作用，也難以有力地促進縣域不同產業協同、可持續發展。

——發展的良好氛圍缺失。《中國區域大數據發展水平評估報告》中明確提到，優化大數據發展基礎環境是區域經濟運用大數據的有效路徑。然而，因各地區發展水平、開放程度有所不同，大數據與經濟緊密度也有所差異，大數據促進縣域經濟發展的外部環境還需進一步優化。

——建強大數據人才隊伍。對于大數據助推縣域經濟發展而言，人才是關鍵。政府應將大數據人才培養擺在戰略地位，注重加強大數據人才這一縣域經濟發展的“原動力”，積極營造育才、引才、聚才、用才、留才的優良環境，積極培育一支規模宏大、富有創新精神、敢于承擔風險，懂業務、懂數據、會分析的大數據人才隊伍，有力地促進縣域經濟發展。同時，注重大數據人才與創新型干部配備，制定與實施大數據人才和創新型青年人才培養計劃，積極引導、有效保護大數據人才創業熱情。

——產業協同創新。產業協同創新，則是在全面整合產業資源與生產要素時積極創新。在產業生產中，以大數據為導向，有力地促進各行業積極合作、協同發展。例如，采取PPP、股權合作、委托運營、政府購買服務等方式，大力促使社會資本積極參與到大數據產業項目建設中，漸漸構建成“大數據+物流”“大數據+金融”等多種業態，這不僅有利于各個產業同步發展，而且還能夠增加產業結構的形式，進一步完善產業鏈。例如，阿拉善高新技術產業開發區智慧工業園區項目啟動，利用物聯網、5G移動網絡等數據感知和傳輸技術，融合政府、企業、社會數據，建立包含安全生產、生態環境、應急指揮、宏觀經濟等主題的大數據應用，實現園區運行的全程數字化管理。

除產業外部加強合作交流外，大數據可挖掘出產業內部自身經濟、社會價值，從而找到新的經濟增長熱點。另外，大數據可有效改變縣域經濟中產業模式單一的問題，積極轉變傳統產業方向，并同現代產業進行深入合作，促使其創新發展。例如，息烽縣基于縣域縣情及大數據發展“痛點”和“堵點”、短板和不足，通過廣泛調研與思考，確定了“一個目標、三大任務、四大支撐、五大工程、五項保障”的總體構架。同時，借助大數據分析出當地經濟發展的關鍵在于電子商務、“云上息烽·美麗鄉村”云平臺建設。

大數據可有效改變縣域經濟中產業模式單一的問題，積極轉變傳統產業方向，并同現代產業進行深入合作，促使其創新發展。

——創造大數據良好的發展環境。大數據助推縣域經濟發展的前提是要其處于優良環境中。而大數據發展環境的優化需要政府與企業的大力支持。在財政方面，當地政府應適當地放寬大數據政策，投入一定量的資金，大力支持企業大數據項目的開發。同時，基于大數據的研發項目及技術，政府應提供適宜的補貼或獎勵，以此來激發企業研發熱情。例如《黑龍江省推動工業振興若干政策措施》支持數字經濟發展。省級財政設立數字經濟發展專項資金，重點支持數字產業化、產業數字化和數字基礎設施建設等領域企業發展和項目建設。可以根據需要，將數字經濟產品和服務列入全省政府集中采購目錄。各市（地）結合實際制定支持政策，推動數字經濟加快發展。

總之，大數據以全新視角對縣域經濟發展進行了全方位、多層次的定義，有力地提升了縣域經濟發展水平，縣域經濟發展空間從城鄉二元發展模式向城鄉深度融合發展加速轉變;為縣域經濟發展提供了新的思路與方向，對于縣域經濟而言，其具有重大的現實意義，值得廣泛推廣運用。