數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之融合
——以黑龍江省為例

尚宏達(dá)

（黑龍江大學(xué)，哈爾濱 150080）

制造業(yè)作為強(qiáng)國(guó)之基是體現(xiàn)一國(guó)生產(chǎn)力水平的重要指標(biāo)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則是促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步、提升生產(chǎn)效率的重要手段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)則是以現(xiàn)代信息技術(shù)作為載體，促進(jìn)全要素?cái)?shù)字化，提升資源配置的效率與公平，其既可以融入制造業(yè)，又可以融入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，成為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的“液態(tài)混合體”。繼國(guó)務(wù)院于2022年1月發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱“規(guī)劃”）提出“以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，黑龍江省在同年3月發(fā)布的《黑龍江省“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中則明確提出“深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能，堅(jiān)持以創(chuàng)新促發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。這對(duì)后疫情時(shí)代促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各行業(yè)融合給予了重要機(jī)遇。

對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合國(guó)內(nèi)展開了豐富研究。如韓民春等（2020）通過(guò)WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)，測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)指標(biāo)并發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合顯著促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，且在發(fā)達(dá)國(guó)家中效果更為明顯；蘇永偉（2020）以產(chǎn)業(yè)貼進(jìn)度為指標(biāo)測(cè)算2005-2018年省級(jí)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明黑龍江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合度排在全國(guó)倒數(shù)第二位。目前雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)業(yè)融合的研究較為稀缺，但其已成為相關(guān)學(xué)界研究的焦點(diǎn)。例如，呂明元等（2021）用空間計(jì)量模型得出，中國(guó)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，但存在明顯空間非均衡現(xiàn)象，呈現(xiàn)“東-中-東北-西部”依次遞減狀況，且東北地區(qū)存在絕對(duì)區(qū)域差異但呈縮小趨勢(shì)。而據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模約為3831億元人民幣，全國(guó)排名第24位，仍處于下游水平。因此研究黑龍江省借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同與滲透作用為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)高質(zhì)量融合具有重要的意義。

一、數(shù)據(jù)選取與指標(biāo)構(gòu)建及模型構(gòu)建與測(cè)算

（一）數(shù)據(jù)選取與指標(biāo)構(gòu)建

通過(guò)收集整理2014-2021年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)相關(guān)指標(biāo)，如表1所示。

表1 黑龍江省制造業(yè)/生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)指標(biāo)

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的構(gòu)建，本文按照《規(guī)劃》的主要指標(biāo)選擇，但由于數(shù)據(jù)局限性，未能獲取的指標(biāo)用相似指標(biāo)代替，如用信息化企業(yè)數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用程度；用信息與軟件業(yè)平均工資、就業(yè)人數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力度；用電子商務(wù)銷售額與軟件業(yè)務(wù)收入衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的服務(wù)水平。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)按照2019年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分類，研究設(shè)計(jì)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括：1.交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；2.信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；3.批發(fā)零售業(yè)；4.金融業(yè)；5.租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)；6.科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)。而對(duì)于制造業(yè)，由于2017-2019年未公布黑龍江省制造業(yè)產(chǎn)值，為保證研究數(shù)據(jù)的一致性，用工業(yè)產(chǎn)值代替。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)則采取相同的二級(jí)指標(biāo)，用行業(yè)平均工資、FDI衡量其發(fā)展質(zhì)量，用行業(yè)產(chǎn)值與法人數(shù)衡量其行業(yè)規(guī)模，用就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)值增長(zhǎng)率衡量其研發(fā)強(qiáng)度。

（二）模型構(gòu)建與測(cè)算

耦合協(xié)調(diào)度可以反映兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平與相互促進(jìn)的關(guān)系，本文采用耦合協(xié)調(diào)度方法來(lái)測(cè)量行業(yè)融合水平，選用熵值法分別構(gòu)建制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。設(shè)定矩陣并選取n個(gè)年份，m項(xiàng)指標(biāo)，其中X為第i年第j項(xiàng)指標(biāo)。

m，p，d分別代表制造業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，t代表年份。制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同年份的綜合評(píng)級(jí)指數(shù)u分別為u，u，u。

構(gòu)建雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型如下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也同樣采取相同模型，其中C為耦合度，T 為協(xié)調(diào)指數(shù)，且 α+β=1，給予 α、β 相同權(quán)重。

構(gòu)建三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型如下，其中α+β+δ=1，并給予α、β、δ相同的權(quán)重。

行業(yè)耦合協(xié)調(diào)度取值大小位于0～1之間，數(shù)值越大，則行業(yè)間耦合協(xié)調(diào)度越高，即行業(yè)融合質(zhì)量高。將耦合協(xié)調(diào)度劃分為四個(gè)區(qū)間等級(jí)，0～0.4為嚴(yán)重失調(diào)，0.4～0.6為瀕臨失調(diào)，0.6～0.8為良好協(xié)調(diào)，0.8～1為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。利用SPSSAU計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如表2所示。

表2 黑龍江省行業(yè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度

二、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度的實(shí)證分析

（一）綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分析

如表2和圖1所示，黑龍江制造業(yè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈現(xiàn)總體下降趨勢(shì)，由2013年的0.661下降至2020年的0.321。其主要原因?yàn)椋阂环矫媸怯捎谥圃鞓I(yè)成本上升利潤(rùn)下降，就業(yè)人員由制造業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移且存在人才流失等現(xiàn)象；另一方面，政府往往傾向于國(guó)有企業(yè)投資以及投資環(huán)境問(wèn)題，造成國(guó)有企業(yè)占比過(guò)高，導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩與高端產(chǎn)品供給不足等問(wèn)題。與此同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對(duì)制造業(yè)較為樂(lè)觀，相比于2013-2018年上升階段，雖然2019-2020年有所下降，但綜合評(píng)價(jià)指數(shù)總體處于上升趨勢(shì)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)，隨著我國(guó)以信息化建設(shè)與鼓勵(lì)電子商務(wù)等舉措，加之推出“寬帶中國(guó)”與“互聯(lián)網(wǎng)+”等方案的實(shí)施，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2013-2020年的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)較制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上升則更為顯著。

圖1 黑龍江數(shù)字經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

在2013-2020期間，雖然生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值以及法人數(shù)逐年上升，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力增強(qiáng)。但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于較低水平，如交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)等勞動(dòng)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重較大；而信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)等知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比較低。雖然在此期間，電子商務(wù)交易額、寬帶用戶數(shù)都有著顯著提高，但是信息化企業(yè)數(shù)與軟件業(yè)務(wù)收入并未明顯提高，甚至出現(xiàn)下滑，這也表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息化程度仍有提升空間。

（二）耦合協(xié)調(diào)度分析

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能及時(shí)準(zhǔn)確地收集市場(chǎng)的需求信息，并根據(jù)其不斷內(nèi)部創(chuàng)新與開拓新的領(lǐng)域，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成了強(qiáng)大賦能。而制造業(yè)依靠的核心技術(shù)創(chuàng)新能力需高強(qiáng)度、持續(xù)研發(fā)投入以及其周期較長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)較高等特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入制造業(yè)面臨著一定的挑戰(zhàn)。

由圖2可知，黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，在2013與2014年分別為0.1和0.522，處于嚴(yán)重失調(diào)與瀕臨失調(diào)水平，但在2017、2019與2020年達(dá)到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化程度逐步提高。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)而言，2013年耦合協(xié)調(diào)度處于嚴(yán)重失調(diào)水平為0.315，2020年則為0.542，處于瀕臨失調(diào)水平，其耦合協(xié)調(diào)度處于總體微弱上升趨勢(shì)。對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，總體呈微弱上升狀態(tài)，由于制造業(yè)產(chǎn)值以及就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)的下降，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)絕大多數(shù)指標(biāo)不斷上升。但制造業(yè)發(fā)展水平的衰退導(dǎo)致了與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的下降，引起二者融合度呈倒U形。相比于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)三者的耦合協(xié)調(diào)度，在2013-2016年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度優(yōu)于三者的耦合協(xié)調(diào)度，此期間由于數(shù)字化程度不高并未充分融合到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)中來(lái)，而在2017年后三者的耦合協(xié)調(diào)度基本超越了二者的耦合協(xié)調(diào)度，說(shuō)明數(shù)字化已逐步融入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)，促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的有效融合。

圖2 黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度

三、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)從發(fā)展質(zhì)量、行業(yè)規(guī)模、研發(fā)強(qiáng)度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)從應(yīng)用程度、創(chuàng)新力度、服務(wù)水平三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，測(cè)算了黑龍江省2013-2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度。由此可以得出以下結(jié)論：一是制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)下降，發(fā)展質(zhì)量不理想，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)波動(dòng)上升；發(fā)展質(zhì)量較為理想，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展不均衡。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)，前者大于后者，且前者上升更為明顯，意味著制造業(yè)數(shù)字化程度明顯弱于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化程度。三是2013-2020年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度大體呈微弱上升趨勢(shì)，而2017年后三者耦合協(xié)調(diào)度大于二者耦合協(xié)調(diào)度，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的有效融合。

綜上，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下加快黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的有效融合，應(yīng)做到以下幾點(diǎn)：首先，政府應(yīng)加大政策扶持，深化科技體制改革，建立以產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)突破，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的安全保障體系。其次，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G等信息技術(shù)，使其貫穿于研發(fā)、生產(chǎn)、消費(fèi)、流通等環(huán)節(jié)，逐步建立起現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。再有，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化建設(shè)，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游、下游環(huán)節(jié)中，提升不同環(huán)節(jié)的服務(wù)效率，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合質(zhì)量。與此同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)民營(yíng)企業(yè)科技創(chuàng)新的支持，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加快數(shù)字龍江建設(shè)。