改進鯨魚優化算法的空間直線度誤差評定

陳玉,韓波,許高齊,闞延鵬,趙轉哲

(安徽工程大學 機械與汽車工程學院,安徽蕪湖 241000)

空間直線度誤差是回轉體零件誤差評定的一項重要參數,是反映零件加工質量的重要參數之一。國標GB/T11336-2004中規定,空間直線度誤差的評定方法主要有3種,包括兩端點連線法、最小二乘法、最小區域法。其中最小區域法是3種評定方法中精度最高的,也是唯一滿足最小條件原則的評定方法[1]。在運用最小區域法的空間直線度誤差評定過程中,主要是找到包容所有實際直線輪廓點且直徑最小的圓柱面,包容所有實際直線輪廓點的圓柱面有無數個,但直徑最小的只有一個。因此,空間直線度誤差評定的計算問題實質上屬于最優化問題,對于最優化問題,傳統的數學處理方法對其求解困難,而智能優化算法在求解優化問題上具有較大優勢,近年國內外諸多學者將多種不同的智能優化算法應用在空間直線度誤差評定中[2]。陳君寶等[3]將變步長天牛須搜索算法應用于空間直線度誤差中,通過實驗驗證,該算法能有效的應用于空間直線度誤差評定中。楊洋等[4]在滿足最小區域條件下,建立了空間直線度誤差的數學模型,并對教與學算法進行改進,同時將該算法與最小區域法相結合,提高了評定精度。溫銀萍[5]為解決軸線直線度誤差時難以確定基準軸線的問題,在滿足最小條件準則的基礎上,將動態步長細菌覓食算法應用于液壓缸的軸線直線度誤差評定,其求解精度提高了6.1%～72.6%左右。……