湖南省氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺設(shè)計與實現(xiàn)

馮 冼，李 熠

（1.湘潭大學(xué)計算機學(xué)院·網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院，湖南 湘潭 411100；2.湖南省氣象信息中心/氣象防災(zāi)減災(zāi)湖南省重點實驗室，長沙 410118）

隨著氣象現(xiàn)代化不斷推進(jìn)，省級氣象業(yè)務(wù)服務(wù)不斷拓展，涵蓋觀測、預(yù)報、服務(wù)、管理在內(nèi)的各類氣象業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)越來越多，氣象數(shù)據(jù)資料種類和數(shù)量海量增長，支撐氣象業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)資源越來越龐大，業(yè)務(wù)系統(tǒng)也變得更加復(fù)雜，出故障的概率也變大［1-3］，給監(jiān)控和運維管理帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為解決各類氣象業(yè)務(wù)監(jiān)控管理問題，各級氣象部門不斷研發(fā)各類氣象監(jiān)控系統(tǒng)并投入應(yīng)用，在一定程度上緩解了部分氣象業(yè)務(wù)監(jiān)控管理問題［4-7］。但由于缺乏統(tǒng)一的設(shè)計思路，沒有實現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)控上下游聯(lián)動，信息孤島現(xiàn)象凸顯［8，9］。在出現(xiàn)故障時，運維人員往往要從采集、傳輸、處理、共享、應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)查找原因，要人工逐一檢查觀測端、傳輸系統(tǒng)、處理系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的運行狀況，耗時長、效率低、故障定位不準(zhǔn)、監(jiān)控運維效率不高，成為制約氣象信息保障業(yè)務(wù)發(fā)展的短板，亟待解決。為解決上述問題，湖南省基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺框架，采用云計算、分布式等技術(shù)，設(shè)計并構(gòu)建了一體化的氣象綜合業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺。該平臺打通氣象業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、支撐環(huán)境不同架構(gòu)，整合各類分散的監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)了貫穿氣象數(shù)據(jù)全流程各環(huán)節(jié)的智能化運維，滿足省級氣象綜合業(yè)務(wù)集中統(tǒng)一監(jiān)控的需求，極大地提升了運維保障效率。

1 系統(tǒng)設(shè)計

為應(yīng)對氣象數(shù)據(jù)中心規(guī)模日益增長的需求，監(jiān)控運維必須走向流程化管理的道路，優(yōu)化體系架構(gòu)、管理流程和管理信息模型，適應(yīng)不同角色職能配置管理，提升運維管理效率。據(jù)此，湖南省采用扁平化、模塊化的設(shè)計思路，基于省級氣象信息網(wǎng)絡(luò)、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)及配套軟件實際，設(shè)計了一套氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺，橫向覆蓋觀測、預(yù)報、服務(wù)、信息、政務(wù)等氣象全業(yè)務(wù)，縱向貫穿氣象數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、存儲、加工、服務(wù)生命周期全流程，范圍囊括場地環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、中間件、應(yīng)用軟件等全要素，實現(xiàn)監(jiān)控運維業(yè)務(wù)體系架構(gòu)、管理流程的統(tǒng)一化，有效解決省級氣象監(jiān)控運維及信息業(yè)務(wù)管理分散、運維效率不高的問題。

1.1 分層模型

信息化是當(dāng)今世界發(fā)展的大趨勢，云計算、大數(shù)據(jù)、分布式技術(shù)的發(fā)展為氣象信息化提供了智慧引擎，從氣象業(yè)務(wù)、科研、管理到服務(wù)都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向智慧化［10］，也為解決氣象信息化建設(shè)中大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)管理、面向服務(wù)應(yīng)用集成、快速高效運維監(jiān)控等問題提供了有力手段。湖南省氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺充分運用云計算、大數(shù)據(jù)、智能監(jiān)控等現(xiàn)代技術(shù)，基于分布式架構(gòu)的分層模型進(jìn)行設(shè)計，利用其高并發(fā)、高擴展性的特點，強化大規(guī)模監(jiān)控數(shù)據(jù)實時高效處理和分析能力，實現(xiàn)對海量告警信息的過濾、壓縮、關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)發(fā)以及自動化運維腳本執(zhí)行，自動對系統(tǒng)運行性能數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤、瓶頸分析和趨勢分析，支撐端到端的智能化運維管理模式，變被動監(jiān)控為主動管理，助力智慧氣象發(fā)展。其分層結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 平臺分層模型

1）應(yīng)用層。應(yīng)用層基于湖南省氣象綜合業(yè)務(wù)多場景監(jiān)控的需求進(jìn)行設(shè)計，涵蓋氣象業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)監(jiān)控以及運維保障各模塊。數(shù)據(jù)流程監(jiān)控模塊實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)從采集端，途經(jīng)CTS、DPC、SOD、MUSIC至服務(wù)端全生命周期的監(jiān)控管理；業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控模塊對省級氣象核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)狀況、操作系統(tǒng)及業(yè)務(wù)進(jìn)程運行狀況、基礎(chǔ)資源使用情況進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控管理；基礎(chǔ)環(huán)境監(jiān)控模塊利用拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)功能對各類主機設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、機房環(huán)境實行統(tǒng)一管理，并實行對資源的動態(tài)增刪改，以達(dá)到資源管理最優(yōu)化。

2）支撐層。設(shè)計集成支撐環(huán)境層，匯集異構(gòu)的氣象信息數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，支撐涵蓋不同數(shù)據(jù)庫、不同平臺的氣象系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化監(jiān)控數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)以及其他氣象應(yīng)用數(shù)據(jù)無縫接入，再通過統(tǒng)一的API接口支撐應(yīng)用層對開發(fā)、部署和管理的數(shù)據(jù)需求。基于Spring Boot輕量級開源應(yīng)用框架［11］，采用OpenAPI構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開放式氣象監(jiān)控業(yè)務(wù)支撐結(jié)構(gòu)，為應(yīng)用層WEB服務(wù)及Java應(yīng)用提供支撐；采用Nginx構(gòu)建輕量級的WEB服務(wù)器［12］，支撐海量氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)實時、高速處理的需求。WEB平臺基于HXGIS進(jìn)行二次開發(fā)，滿足省、市、縣分級地圖展示需求；采用JavaScript的開源可視化庫Echarts、三維可視化組件、標(biāo)準(zhǔn)化的HTML5語言實現(xiàn)多樣化圖表展示，同時兼容主流各類瀏覽器，便于平臺在不同環(huán)境部署應(yīng)用。

3）數(shù)據(jù)層。設(shè)計包含模型、指標(biāo)、狀態(tài)等數(shù)據(jù)的處理平臺層，對各類融合型氣象業(yè)務(wù)監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行流式標(biāo)準(zhǔn)化處理和集中存儲。針對不同類型的監(jiān)控數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同的API數(shù)據(jù)接口，便于進(jìn)行讀寫及加工處理。處理的數(shù)據(jù)包括氣象業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)（如基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)、氣象業(yè)務(wù)流程狀況等）、業(yè)務(wù)運行指標(biāo)數(shù)據(jù)（如氣象觀測數(shù)據(jù)可用性、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備性能狀態(tài)等）。為便于支撐層的數(shù)據(jù)接入，在數(shù)據(jù)層基于狀態(tài)數(shù)據(jù)集與指標(biāo)數(shù)據(jù)集建立了相應(yīng)模型數(shù)據(jù)、活動數(shù)據(jù)（活動進(jìn)程、解析服務(wù)等）、文件數(shù)據(jù)（如視頻、圖片數(shù)據(jù)）支撐接口（數(shù)據(jù)庫接口、API接口、FTP接口）。

4）采集層。構(gòu)建統(tǒng)一的采集控制平臺，提供分布式資源采控系統(tǒng)框架，支持第三方系統(tǒng)集成納管。針對省級各類氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)設(shè)施特性，采集層提供了Agent、API、MQ、日志、SNMP等不同采集方式。部署Agent采集代理對湖南省氣象各類業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)運行狀況及服務(wù)器系統(tǒng)的CPU、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、磁盤實時運行狀況進(jìn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)采集，通過API接口、MQ消息、日志等方式采集氣象數(shù)據(jù)全流程各環(huán)節(jié)狀態(tài)信息，采用SNMP及網(wǎng)絡(luò)相鄰協(xié)議采集本省網(wǎng)絡(luò)資源及線路情況，適應(yīng)省級綜合監(jiān)控業(yè)務(wù)需求。

1.2 功能結(jié)構(gòu)

湖南省氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺基于開放式的框架設(shè)計，實現(xiàn)對氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行、數(shù)據(jù)傳輸流程、基礎(chǔ)設(shè)施資源的總體監(jiān)控運維。支持氣象業(yè)務(wù)運行監(jiān)控的策略配置與實時告警，可以對監(jiān)視界面進(jìn)行靈活的可視化組合定制。其功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 平臺功能結(jié)構(gòu)

1）氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控。設(shè)計開放融合、可視化的氣象業(yè)務(wù)實時監(jiān)控模塊，覆蓋觀測、預(yù)報、服務(wù)和管理等氣象業(yè)務(wù)全領(lǐng)域，實現(xiàn)對氣象觀測業(yè)務(wù)、氣象預(yù)報預(yù)測核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、氣象服務(wù)以及氣象業(yè)務(wù)管理的統(tǒng)一監(jiān)控和集中告警的有機融合，支撐各類氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

2）數(shù)據(jù)全流程監(jiān)控。以氣象數(shù)據(jù)流程為主線開展氣象數(shù)據(jù)全生命周期的環(huán)節(jié)監(jiān)控，在業(yè)務(wù)分類上包括氣象數(shù)據(jù)上行、氣象數(shù)據(jù)下行、氣象數(shù)據(jù)共享及氣象數(shù)據(jù)服務(wù)接口等部分；在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上涵蓋省級氣象數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等全過程。

3）基礎(chǔ)設(shè)施資源監(jiān)控。設(shè)計省級氣象基礎(chǔ)設(shè)施資源監(jiān)控管理的統(tǒng)一門戶系統(tǒng)，實現(xiàn)對氣象基礎(chǔ)設(shè)施云平臺、氣象大數(shù)據(jù)云平臺、信息網(wǎng)絡(luò)及安全系統(tǒng)、機房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的統(tǒng)一監(jiān)控、調(diào)度與管理。具備對服務(wù)器、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施資源的統(tǒng)一申請、分配和調(diào)度，支撐實現(xiàn)氣象基礎(chǔ)設(shè)施資源彈性配置和高效利用。

4）集中告警管理。設(shè)計集中告警管理配置模塊，集約業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)流程、基礎(chǔ)設(shè)施告警功能，并可根據(jù)業(yè)務(wù)不同進(jìn)行靈活策略配置；設(shè)計涵蓋監(jiān)控、流程和運維等環(huán)節(jié)的可視化視圖，實現(xiàn)對各類氣象業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、資源運行狀況的實時感知、全局管控；設(shè)計后臺權(quán)限配置管理功能，對氣象用戶、業(yè)務(wù)節(jié)點、資料環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行統(tǒng)一的管理與權(quán)限配置，保障系統(tǒng)運行安全可控。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1 集約開放的采集控制平臺

為實現(xiàn)了各類監(jiān)控信息統(tǒng)一采控，設(shè)計了統(tǒng)一采集控制平臺，構(gòu)建各監(jiān)控運維模塊和被管設(shè)備資源之間聯(lián)絡(luò)通訊的統(tǒng)一通道，解決各類不同來源監(jiān)控數(shù)據(jù)分散采集的問題。分布式架構(gòu)的采集控制平臺可實現(xiàn)級聯(lián)化的信息采集與管理控制，設(shè)計緩沖隊列適應(yīng)高并發(fā)數(shù)據(jù)實時處理，利用隊列來對數(shù)據(jù)進(jìn)行消峰，滿足氣象業(yè)務(wù)高峰時期秒級采集間隔需求，適應(yīng)中大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施資源與業(yè)務(wù)應(yīng)用監(jiān)控和運維管理。采集控制平臺充分融合模塊化方法和插件技術(shù)，使其具備靈活的擴展能力。業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)、應(yīng)用監(jiān)控數(shù)據(jù)、監(jiān)控告警數(shù)據(jù)的接入均無需考慮底層支撐調(diào)度技術(shù)，只要按照規(guī)范編制相應(yīng)的信息采集腳本，按規(guī)范形成策略下發(fā)給代理，即可完成監(jiān)控數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控策略與配置更新、資源統(tǒng)一調(diào)度控制。其結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 采集控制平臺結(jié)構(gòu)

在省級氣象基礎(chǔ)資源監(jiān)控信息采集上，結(jié)合湖南省基礎(chǔ)資源特性，通過SNMP、Agent、IIS、日志等不同采集方式，對CPU運行、網(wǎng)絡(luò)占用、內(nèi)存使用總數(shù)等進(jìn)行了統(tǒng)一監(jiān)控策略設(shè)計；通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備特性進(jìn)行分析，采用SNMP及網(wǎng)絡(luò)相鄰協(xié)議采集本省網(wǎng)絡(luò)資源及線路情況，對省、市、縣路由器、交換機等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行在線情況、網(wǎng)絡(luò)連通狀況、線路流量等信息統(tǒng)一采集；針對核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控信息，采用Agent或API方式采集不同監(jiān)控數(shù)據(jù)，設(shè)計了包括硬件集群、數(shù)值預(yù)報分析產(chǎn)品、雷達(dá)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、用戶數(shù)、使用資料頻率、訪問資料流量等在內(nèi)的監(jiān)控指標(biāo)策略集；在氣象業(yè)務(wù)流程監(jiān)控信息采集上，根據(jù)湖南省上下行資料傳輸流程、存儲狀況、資料采集點等情況，針對資料級別、資料種類、告警方式和采集方式等制定不同的采集策略。

2.2 基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的監(jiān)控信息高速處理與存儲

監(jiān)控平臺數(shù)據(jù)來源多樣，包括氣象基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)流程等不同監(jiān)控數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型也各有特點。為解決原有各類獨立的業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)無法同時處理多種類數(shù)據(jù)的問題，監(jiān)控平臺采用了數(shù)據(jù)融合的思路［13］，設(shè)計數(shù)據(jù)管理模塊，對各類監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、存儲并提供讀取API，支撐多樣化異構(gòu)監(jiān)控數(shù)據(jù)高效處理與存儲管理。其結(jié)構(gòu)如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)融合管理模塊結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)融合管理模塊支持多種異構(gòu)的數(shù)據(jù)來源，包括網(wǎng)絡(luò)流量鏡像數(shù)據(jù)、機器設(shè)備日志與指標(biāo)數(shù)據(jù)、氣象應(yīng)用系統(tǒng)日志與指標(biāo)數(shù)據(jù)、用戶操作采集數(shù)據(jù)、工單通知數(shù)據(jù)等。

監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)依據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)、NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特性設(shè)計。各類配置與管理信息采用MySQL進(jìn)行存儲管理，采用開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Cassandra存儲指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于開源的Redis設(shè)計熱點數(shù)據(jù)緩存庫，利用ElasticSearch支撐監(jiān)控管理過程中的各類事件數(shù)據(jù)實時搜索。基于Stream流式處理框架對實時監(jiān)控數(shù)據(jù)流進(jìn)行計算、統(tǒng)計、分析和告警處理，同時基于運維大數(shù)據(jù)處理框架與機器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行相應(yīng)的計算模型訓(xùn)練，以更好地支撐氣象運維監(jiān)控中的資源提取、指標(biāo)預(yù)測、業(yè)務(wù)健康度、告警管理和人機交互等應(yīng)用能力。采用Rest等開放接口支撐與第三方系統(tǒng)進(jìn)行高效的信息接入和數(shù)據(jù)處理，增強平臺擴展能力。

2.3 基于消息流的氣象數(shù)據(jù)全過程監(jiān)控

為支撐氣象數(shù)據(jù)流傳輸和消息傳輸對數(shù)據(jù)監(jiān)控的新需求，在監(jiān)控平臺設(shè)計了基于省級氣象大數(shù)據(jù)云平臺數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)CTS的DI處理及存儲流程［14］，對氣象數(shù)據(jù)全生命周期的各個環(huán)節(jié)，按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行日志信息的收集，實時處理和分析，診斷數(shù)據(jù)運行狀態(tài)，按策略自動調(diào)整運行流程。具體流程如下：在CTS集群上部署日志網(wǎng)關(guān)，分別對文件傳輸、消息傳輸和流傳輸監(jiān)控信息進(jìn)行實時處理。在Flume-lib中增加了監(jiān)控運維系統(tǒng)日志信息處理模塊的分發(fā)策略配置，將CTS收集及發(fā)送DI信息分別存入Mysql數(shù)據(jù)庫Tab_RecvDataInfol和Tab_Send-DataInfo表中。處理模塊采集到信息后，根據(jù)前期研究制定的策略，立刻進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)的指標(biāo)判斷，并根據(jù)不同資料類型分別接入到ElastiSearch搜索庫中，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及分類處理，處理后的數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)全流程監(jiān)控頁面。此外，依據(jù)前期研究制定的告警策略將告警數(shù)據(jù)過濾后接入集中告警平臺進(jìn)行告警。其流程如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)監(jiān)控流程

2.4 智能型集中告警策略設(shè)計

集中告警是氣象業(yè)務(wù)監(jiān)控運維中一個重要環(huán)節(jié)，結(jié)合可視化界面，向業(yè)務(wù)服務(wù)人員和運維管理人員及時提供準(zhǔn)確的告警信息，提早發(fā)現(xiàn)和解決問題，保障業(yè)務(wù)正常運行。為支撐上述需求，監(jiān)控平臺基于自動化、智能化運維管理流程，設(shè)計了集中告警管理模塊，匯聚各類氣象系統(tǒng)產(chǎn)生的告警事件，經(jīng)過過濾、分類、分級、轉(zhuǎn)換等處理環(huán)節(jié)，對各類實時監(jiān)控數(shù)據(jù)和歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，分析各類告警閾值、告警時間、告警頻次等策略，按照預(yù)定義的事件規(guī)則，形成分級、有效的預(yù)警或故障告警信息，統(tǒng)一集中展示與告警。部分監(jiān)控告警策略如表1所示。

表1 監(jiān)控告警策略

告警接收：設(shè)計API、SNMPTrap、Syslog等實現(xiàn)方式，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用、基礎(chǔ)服務(wù)等各類系統(tǒng)及資源告警信息、故障事件接收處理，并對各類異常關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分級。

告警分析：設(shè)計EI事件規(guī)則、告警推送接口規(guī)范以及可自定義的監(jiān)控告警數(shù)據(jù)分析規(guī)則，適應(yīng)各類異構(gòu)監(jiān)控告警數(shù)據(jù)的接入、處理和多業(yè)務(wù)聯(lián)動，可以對同一業(yè)務(wù)不同數(shù)據(jù)流程或同一流程下不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的監(jiān)控告警信息進(jìn)行合并、關(guān)聯(lián)，支撐統(tǒng)一業(yè)務(wù)管理。

告警交互：設(shè)計監(jiān)控告警與運維流程、配置管理工具的聯(lián)動機制，按照預(yù)設(shè)的規(guī)則觸發(fā)故障工單或查看故障源資源信息，實現(xiàn)工單自動派發(fā)或故障分析。

告警通知：設(shè)計流水式告警信息通知及告警反饋機制，按時間序列查看嚴(yán)重告警生成情況，并通過查看某個時間的告警事件，告警信息能夠自動關(guān)聯(lián)故障源的配置信息，掌握故障資源的相關(guān)管理信息，提升故障處理效率。

3 應(yīng)用效果

依據(jù)上述設(shè)計方案，湖南省建設(shè)了氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺并投入業(yè)務(wù)運行。監(jiān)控平臺部署于省級氣象核心業(yè)務(wù)區(qū)，由氣象大數(shù)據(jù)云平臺提供基礎(chǔ)資源支撐，對包含氣象大數(shù)據(jù)云平臺在內(nèi)的各類氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)環(huán)境實現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控?；A(chǔ)資源節(jié)點部署情況如表2所示。

表2 基礎(chǔ)環(huán)境部署

湖南省氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺按照“縱向到底、橫向到邊”原則設(shè)計，支撐實現(xiàn)“全業(yè)務(wù)、全要素、全流程”的氣象信息監(jiān)控運維模式。平臺基于可視化技術(shù)大量采用圖表、色塊、模型等表現(xiàn)形式在大屏上綜合展示各類系統(tǒng)宏觀和細(xì)節(jié)運行狀況，實現(xiàn)了智能化、一體化的監(jiān)控管理，便于業(yè)務(wù)故障的快速定位，為業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行提供保障。如圖6所示。

圖6 湖南省氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺界面

4 結(jié)語

湖南省氣象綜合業(yè)務(wù)實時監(jiān)控平臺按照氣象信息化、集約化、標(biāo)準(zhǔn)化的原則設(shè)計，整合了湖南省省級直屬單位、市（縣）氣象各類監(jiān)控業(yè)務(wù)，通過多場景的方式，從監(jiān)視到告警，再到后續(xù)管理流程實現(xiàn)了集約化綜合監(jiān)控與運維，便于臺站-市-省的監(jiān)控運維管理協(xié)同配合，解決了省級氣象業(yè)務(wù)現(xiàn)代化發(fā)展的保障與優(yōu)化問題，為“精密監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)報、精細(xì)服務(wù)”提供了堅實的支撐保障。后期還將對平臺不斷進(jìn)行細(xì)化與完善，在分權(quán)限監(jiān)視及運維能力策略、運維擴展管理、個性化監(jiān)控建設(shè)等方面開展深化研究。