“電網(wǎng)信息化技術(shù)應(yīng)用”特約專欄寄語

特約副主編簡介

趙李強(qiáng)，昆明能訊科技有限責(zé)任公司二級技術(shù)專家，主要從事機(jī)器視覺、電力數(shù)據(jù)分析、人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域研究。從事計(jì)算機(jī)視覺及數(shù)據(jù)處理算法相關(guān)工作的經(jīng)歷已超過10年，對數(shù)字圖像處理及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的本質(zhì)原理有深刻理解。在國內(nèi)外多種學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過多項(xiàng)研究成果。目前主要研究領(lǐng)域?yàn)榛诳梢姽鈭D像的主網(wǎng)輸電線路缺陷自動(dòng)識別技術(shù)，基于可見光圖像的變電站儀表自動(dòng)讀數(shù)技術(shù)，基于紅外圖像的輸變電部件發(fā)熱點(diǎn)自動(dòng)檢測，對電網(wǎng)域業(yè)中計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用場景有深入了解。

特約專欄寄語

電力信息化對企業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用表現(xiàn)在很多方面，提升企業(yè)的管理水平、革新企業(yè)的電力生產(chǎn)技術(shù)、增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力等。企業(yè)的電力信息化除了對計(jì)算機(jī)增加軟硬件設(shè)施外，還將其本身特有的管理方法和理念融入其中，使企業(yè)的管理有了全面的革新。企業(yè)的管理一旦實(shí)現(xiàn)了信息化，其管理將會高效化、規(guī)范化和科學(xué)化，從整體上提高企業(yè)的管理水平，使電力信息化更加光彩奪目。電力行業(yè)要實(shí)現(xiàn)信息化，必須要轉(zhuǎn)變企業(yè)管理的觀念，融入信息技術(shù)的思想，真正認(rèn)識信息技術(shù)對電力企業(yè)的作用。新的世界形勢和激烈的市場競爭已經(jīng)到來，電力企業(yè)又不能只停留在發(fā)展初期，必須要站在信息和科技的前沿觀望企業(yè)的發(fā)展，用先進(jìn)的信息技術(shù)提升電力企業(yè)的競爭力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)。

特約專欄文章摘要

文章一摘要：近年來，隨著電網(wǎng)信息化的發(fā)展，電網(wǎng)空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量飛速增長。海量的電網(wǎng)空間數(shù)據(jù)逐漸為硬盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬等硬件資源帶來了占用壓力。傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)多按照開源組織OGC提出的WKB規(guī)范壓縮為字節(jié)碼進(jìn)行存儲、傳輸和計(jì)算，而WKB的定長壓縮方式帶來了較大的空間冗余，其壓縮率不足以滿足日益增長的數(shù)據(jù)要求。另一方面，空間數(shù)據(jù)往往還關(guān)聯(lián)有有編號、名稱等屬性，WKB規(guī)范不包含屬性的序列化方案，需要將屬性與空間數(shù)據(jù)分別傳輸，帶來了數(shù)據(jù)的二次查詢和關(guān)聯(lián)上的麻煩。本文基于壓縮率更高的protobuf規(guī)范，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種高壓縮率的空間數(shù)據(jù)序列化方法。該方法結(jié)合不定長壓縮，冗余屬性標(biāo)記等方案，極大地壓縮了數(shù)據(jù)大小，相比WKB規(guī)范，節(jié)省大約20%的空間。同時(shí)，本序列化方法也支持附加屬性，免去了屬性和空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)過程。

文章二摘要：隨著三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取設(shè)備成本的降低和點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)的成熟，基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的各種應(yīng)用逐漸出現(xiàn)在了電網(wǎng)業(yè)務(wù)的各種應(yīng)用場景中。由于RTK得到的飛行軌跡絕對坐標(biāo)誤差隨飛機(jī)距離起飛點(diǎn)越來越遠(yuǎn)先是輕微的線性增加，在達(dá)到一定距離后將衍變?yōu)閯×业姆蔷€性誤差，由此得到的點(diǎn)云絕對坐標(biāo)也將隨著遠(yuǎn)離起飛點(diǎn)的距離產(chǎn)生隨機(jī)誤差，且大范圍內(nèi)的點(diǎn)云采數(shù)據(jù)采集，將生成數(shù)量巨大的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，其中必然存在大量的錯(cuò)誤坐標(biāo)，為了減少錯(cuò)誤坐標(biāo)需要對采集到的點(diǎn)云坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏工作。在本文中我們提出了一種輸電線路三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)糾偏誤差抽樣驗(yàn)證方法（限制性百分比抽樣檢驗(yàn)法）。首先，我們對輸電線路三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)糾偏驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣和統(tǒng)計(jì)分析；第二，對糾偏誤差數(shù)據(jù)的分布曲線進(jìn)行擬合確定誤差的分布類型；第三，根據(jù)誤差分布的上α分位點(diǎn)選取誤差判斷閾值d；第四，根據(jù)輸電線路三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)糾偏誤差與桿塔類型和地形地貌等之間的關(guān)系，給出誤差糾偏驗(yàn)證的規(guī)則；第五，提出限制性百分比抽樣驗(yàn)證方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明我們所提出的限制性百分比抽樣驗(yàn)證方法，能夠靈活適應(yīng)輸電線路三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)糾偏誤差抽樣驗(yàn)證場景。

文章三摘要：電力行業(yè)安全、穩(wěn)定運(yùn)行，事關(guān)各行各業(yè)以及國名經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民群眾的根本利益，所以確保安全生產(chǎn)是我們的頭等大事。由于電力行業(yè)涉及諸多作業(yè)場景，因此對相關(guān)作業(yè)場景進(jìn)行有無違章操作的監(jiān)測就具有重要意義。規(guī)范的作業(yè)執(zhí)行，能夠確保生產(chǎn)安全，提高生產(chǎn)效率。本文著重研究對視頻監(jiān)控過程中易發(fā)多發(fā)且具有一定危險(xiǎn)性違章行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)警提醒，主要是基于圖像識別基礎(chǔ)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對電力作業(yè)相關(guān)場景進(jìn)行目標(biāo)檢測來對作業(yè)過程中擬存在的違章場景進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)警提醒。本文基于單階段目標(biāo)檢測模型YOLOV5來開展相應(yīng)的訓(xùn)練與驗(yàn)證測試，經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)全類別模型4_m（指檢測多類目標(biāo)物，YOLOV5預(yù)訓(xùn)練模型采用yolov5m.pt）的對多種類別目標(biāo)物檢測的平均精度達(dá)到0.85，模型的推理測試能力達(dá)到0.66左右。截止目前研究階段而言，全類別模型4_m對作業(yè)場景的違章監(jiān)測效果相對最佳。基于深度學(xué)習(xí)模型對電力作業(yè)場景目標(biāo)物的實(shí)時(shí)檢測，在結(jié)合相應(yīng)的邏輯判斷，即可對相應(yīng)的作業(yè)場景進(jìn)行有無違章操作的預(yù)警提醒，實(shí)現(xiàn)電力作業(yè)施工的過程管控，實(shí)現(xiàn)違章行為的早發(fā)現(xiàn)早糾正，避免事故發(fā)生，確保安全生產(chǎn)。

文章四摘要：隨著激光點(diǎn)云在電力場景中的運(yùn)用深入，為進(jìn)一步發(fā)揮桿塔點(diǎn)云作用，針對傳統(tǒng)方法對桿塔點(diǎn)云精細(xì)分類自動(dòng)化能力不足問題，本文結(jié)合無人機(jī)激光掃描點(diǎn)云，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)中新興的針對3D點(diǎn)云處理技術(shù)PointNet，利用PointNet技術(shù)來對電力桿塔激光點(diǎn)云精細(xì)分類，精細(xì)分出電力桿塔點(diǎn)云中電力桿塔、輸電線路、絕緣子、跳線等部分，共7個(gè)種類。試驗(yàn)取得了較好效果，總精度達(dá)到0.91。并測試了點(diǎn)云抽稀缺陷情況下電力桿塔點(diǎn)云的分類效果，為電力場景中點(diǎn)云分類提供了可行的解決方案。

文章五摘要：在軟件產(chǎn)品研發(fā)過程中，為有效解決并敏捷響應(yīng)電力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中業(yè)務(wù)需求的劇增及變化，實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)，提出了一種基于可視化建模技術(shù)的低代碼開發(fā)方法。該方法以領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的方式、采用可視化編程語言工具對業(yè)務(wù)模型和邏輯進(jìn)行定義，通過平臺解析和執(zhí)行可視化編程語言所定義的業(yè)務(wù)邏輯，從而提升電力企業(yè)適應(yīng)需求變化的能力以及提高其開發(fā)效率。本文將從可視化頁面搭建、可視化模型搭建、可視化流程設(shè)計(jì)等方面闡述如何構(gòu)建可視化建模技術(shù)的低代碼平臺，在軟件產(chǎn)品研發(fā)過程中如何達(dá)到降本提速，快速交付的目的。通過運(yùn)用此方法，使其高穩(wěn)定性滿足企業(yè)穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)開發(fā)維護(hù)需求，使其靈活性和通用性適應(yīng)企業(yè)敏態(tài)業(yè)務(wù)變化，從而有效解決了敏捷響應(yīng)用戶需求的難題，提升了面對復(fù)雜應(yīng)用場景的應(yīng)對能力，最終賦能電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。