成都地區(qū)避雨栽培葡萄苗期光合特性及耐弱光性分析

王 沛， 王 進(jìn)， 劉 芳， 呂秀蘭， 梁 東， 趙小巖， 黃 鴻， 羅元佑， 楊蘇勉

(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，四川成都 611130； 2.樂(lè)山師范學(xué)院，四川樂(lè)山 614000)

葡萄屬于葡萄科葡萄屬，落葉藤本植物，漿果類水果，我國(guó)是葡萄生產(chǎn)大國(guó)之一。成都地區(qū)降水較多，因此成都地區(qū)葡萄栽培多為避雨設(shè)施栽培。成都地區(qū)氣候環(huán)境特點(diǎn)是云霧多，光照較少，避雨栽培的棚膜覆蓋加之成都地區(qū)光照較少的氣候特點(diǎn)造成葡萄生長(zhǎng)在一個(gè)弱光環(huán)境，而葡萄的生長(zhǎng)與光合作用直接相關(guān)，葉片光合能力直接影響到葡萄漿果品質(zhì)和產(chǎn)量的形成，光合作用生成的有機(jī)化合物不僅為葡萄漿果發(fā)育提供能量，也是其用以建造自身軀體的原料。如果葡萄不能夠適應(yīng)成都地區(qū)的弱光環(huán)境將直接影響其生長(zhǎng)及漿果品質(zhì)和產(chǎn)量的形成。弱光是成都地區(qū)葡萄栽培所面臨的重要問(wèn)題之一，研究適宜成都地區(qū)栽培的耐弱光品種尤為重要。

弱光會(huì)對(duì)植株的株高、葉面積、莖粗、節(jié)間長(zhǎng)、比葉重等產(chǎn)生影響。葉綠素作為光合作用的載體，在光合作用中起著吸收、傳遞光能的作用，其含量高低直接影響植株光合作用的強(qiáng)弱。眾多研究表明，弱光會(huì)影響植株的葉綠素含量。而光合特性和葉綠素?zé)晒馓匦钥梢宰鳛榕袛嘀参锕夂夏芰Φ闹匾罁?jù)。李瑛等在設(shè)施葡萄的耐弱光品種篩選中使用了光補(bǔ)償點(diǎn)(LCP)、最大凈光合速率()、表觀量子效率(AQY)、暗呼吸速率()這4個(gè)光合指標(biāo)對(duì)不同品種的耐弱光能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，表明耐弱光品種具有、LCP低、AQY高的特點(diǎn)。婁玉穗等的研究中也使用了相同指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)耐弱光能力，結(jié)果表明LCP、越低、AQY 越高的品種，其耐弱光能力越強(qiáng)。姚子巍等在辣椒、桃等的研究上都采用了凈光合速率() 、胞間CO濃度() 、氣孔導(dǎo)度() 、蒸騰速率()這4個(gè)光合生理指標(biāo)作為評(píng)判植株光合能力大小的依據(jù)。總的來(lái)說(shuō)，弱光會(huì)對(duì)植物營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)、光合特性、葉綠素含量、葉綠素?zé)晒馓匦缘确矫娈a(chǎn)生不同量級(jí)的影響，要評(píng)判植物的耐弱光能力需要綜合各方面的影響來(lái)綜合評(píng)價(jià)。

本試驗(yàn)在四川農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代研發(fā)基地進(jìn)行，測(cè)定避雨栽培條件下 41個(gè)葡萄品種的光合特性和葉綠素?zé)晒馓匦浴⑸硖匦浴⑿螒B(tài)指標(biāo)等，通過(guò)綜合評(píng)價(jià)分析，對(duì)41個(gè)葡萄品種的耐弱光能力強(qiáng)弱進(jìn)行排序，旨在為四川省成都地區(qū)葡萄的引種、優(yōu)質(zhì)栽培提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

試驗(yàn)園位于四川農(nóng)業(yè)大學(xué)崇州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研發(fā)基地，屬四川盆地亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，雨量充沛，日照偏少。年平均氣溫為15.9 ℃，最熱月(7月)平均氣溫為25.0 ℃，最冷月(1月)平均氣溫為 5.4 ℃，溫差為 19.6 ℃。年平均日照時(shí)數(shù)為 1 161.5 h，年平均降水量為1 012.4 mm，雨日和雨量均為夏多冬少。

1.2 試驗(yàn)材料

試驗(yàn)材料為四川農(nóng)業(yè)大學(xué)崇州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研發(fā)基地葡萄園內(nèi)長(zhǎng)勢(shì)一致的一年生葡萄植株，41個(gè)葡萄品種分別為蜜光、金田美指、馬瑟蘭、超級(jí)女皇、陽(yáng)光十三、絲路紫無(wú)核、卓越公主、早霞玫瑰、晨香、巨玫瑰、玉波8號(hào)、浪漫紅顏、巨盛1號(hào)、夏黑、晶紅寶、鮮葡3號(hào)、葡之夢(mèng)、玉波1號(hào)、絲路紅無(wú)核、沁香、麗紅寶、無(wú)核翠寶、南太湖特早、陽(yáng)光玫瑰、卓越玫瑰、早黑寶、紫地球、晚黑寶、中國(guó)紅玫瑰、金手指、澤香、深紅無(wú)核、秋紅寶、紅陽(yáng)光、脆紅寶、摩爾多瓦、玫香寶、玉波2號(hào)、卓越黑香蜜、東方之星、鄭艷無(wú)核。在自然光照條件下避雨栽培，定植行株距為3.0 m×1.5 m，“Y”字整形，田間土肥水管理一致。

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)于2021年5月中旬開(kāi)始進(jìn)行測(cè)定，選擇晴天08：00—11：30 測(cè)定光合參數(shù)，于避光30 min后進(jìn)行葉綠素?zé)晒鈪?shù)的測(cè)定。選擇生長(zhǎng)發(fā)育良好、生長(zhǎng)勢(shì)相同的葡萄植株3株，選取每株發(fā)育良好、無(wú)病蟲害、生長(zhǎng)勢(shì)較好的 5～6 節(jié)位功能葉作為測(cè)定葉片測(cè)定光合，隨后測(cè)量統(tǒng)計(jì)各葡萄品種的形態(tài)指標(biāo)，上述測(cè)定統(tǒng)計(jì)均重復(fù)3次。

田間測(cè)定完成后，采集各品種的葉片鮮樣(功能葉)，置于冰盒，帶回實(shí)驗(yàn)室測(cè)定葉片葉綠素a和葉綠素b、總?cè)~綠素的含量。綜合各數(shù)據(jù)分析，參考李瑛等的耐弱光分級(jí)方法將41個(gè)品種進(jìn)行耐弱光分級(jí)，共分為5個(gè)等級(jí)。運(yùn)用TOPSIS法將41個(gè)品種耐弱光能力的強(qiáng)弱進(jìn)行排序。

1.4 測(cè)定方法

1.4.1 光合參數(shù)測(cè)定方法 使用 TPS-2 光合儀于晴天08：30—11：30 測(cè)定葉片的凈光合速率等光合參數(shù)，在測(cè)定時(shí)統(tǒng)一使用光合儀的 LED 固定光源作為光合作用的能量來(lái)源。光合有效輻射(PAR)值設(shè)置為 0、29、110、198、279、367、528、880、2 023 μmol/(m·s)，數(shù)值穩(wěn)定后記錄光合參數(shù)：凈光合速率 、胞間CO濃度 、氣孔導(dǎo)度 、蒸騰速率。每個(gè)品種隨機(jī)選取 3 株樹(shù)勢(shì)中庸、健壯的葡萄樹(shù)，從每株樹(shù)上選擇其功能葉進(jìn)行測(cè)量(共測(cè)3次)，測(cè)定位置為葉片中部并避開(kāi)葉片的主脈，測(cè)定光響應(yīng)曲線。利用非直角雙曲線模型求得光補(bǔ)償點(diǎn)、光飽和點(diǎn)(LSP)、最大凈光合速率、暗呼吸速率、表觀量子效率等。

非直角雙曲線方程為

(1)

式中：為凈光合速率；為表觀量子效率；為最大凈光合速率；為光合有效輻射；為光響應(yīng)曲線曲角；為暗呼吸速率。

1.4.2 葉綠素?zé)晒鈪?shù)的測(cè)定 使用 PAM2500便攜式調(diào)制式熒光儀，測(cè)定葉片的葉綠素?zé)晒鈪?shù)，測(cè)定時(shí)用密閉式適配器，在測(cè)定之前使用暗適應(yīng)夾將葉片暗適應(yīng) 30 min，試驗(yàn)葉片選取及重復(fù)同“1.3”節(jié)。獲取基本參數(shù)：初始熒光()、最大熒光()、最大光化學(xué)效率(/)、光系統(tǒng)Ⅱ的實(shí)際光合效率[(Ⅱ)]、非光化學(xué)猝滅(NPQ)、光化學(xué)猝滅()、表觀光合電子傳遞效率(ETR)。

1.4.3 形態(tài)指標(biāo)測(cè)定 每個(gè)品種隨機(jī)選取3株統(tǒng)計(jì)及測(cè)量葉片數(shù)、功能葉(位于5～6節(jié)位)葉片面積、葉片鮮質(zhì)量、新梢粗度、節(jié)間長(zhǎng)度(選取相同節(jié)位)等葉形態(tài)指標(biāo)。比葉重的測(cè)定方法：選取每個(gè)葡萄品種的功能葉片5～10張，運(yùn)用葉面積儀測(cè)定葉片面積。比葉重為葉片面積與葉干質(zhì)量或葉鮮質(zhì)量的比，本試驗(yàn)中使用的是鮮質(zhì)量。

1.4.4 葉綠素含量的測(cè)定 葉綠素含量的測(cè)定方法參照文獻(xiàn)[26]，首先稱取葉片0.1 g，剪去主脈后將其剪碎，置于含5 mL丙酮 ∶乙醇(體積比為 1 ∶1)混合溶液的帶塞試管中暗中浸提72 h，提取液搖勻后分別在663、645 nm波長(zhǎng)下測(cè)定吸光度()，根據(jù)葉綠素a含量=(12.7-2.69)×(/1 000)，葉綠素b含量=(22.9-4.68)×(/1 000)，總?cè)~綠素含量=(20.2+8.02)×(1 000)分別計(jì)算出葉綠素a、葉綠素b、總?cè)~綠素的含量。其中：表示測(cè)定波長(zhǎng)下的吸光度；表示葉綠素提取液總體積，mL；表示材料鮮質(zhì)量，g。

1.4.5 耐弱光分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 光補(bǔ)償點(diǎn)表征的耐弱光分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如下：極耐弱光品種，LCP為0～10 μmol/(m·s)；耐弱光品種，LCP為10～30 μmol/(m·s)；較耐弱光品種，LCP為30～50 μmol/(m·s)；不耐弱光品種，LCP為50～100 μmol/(m·s)；極不耐弱光品種，LCP>100 μmol/(m·s)。

1.5 數(shù)據(jù)處理

試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Microsoft Excel 2019和Sigma Plot 12.5軟件進(jìn)行處理并繪制相關(guān)圖表，使用SPSS 26.0軟件進(jìn)行Duncan’s多重比較分析和Pearson相關(guān)性分析，使用SPSSAU軟件進(jìn)行TOPSIS法綜合分析。

2 結(jié)果與分析

運(yùn)用Sigma Plot做光合響應(yīng)曲線，使用SPSS對(duì)響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合分析，獲得各品種的光補(bǔ)償點(diǎn)、光飽和點(diǎn)、最大凈光合速率、暗呼吸速率、表觀量子效率等參數(shù)。使用SPSS 26.0進(jìn)行參數(shù)的Duncan多重比較分析和Pearson相關(guān)性分析。

2.1 不同葡萄品種的凈光合速率對(duì)光合有效輻射的響應(yīng)曲線

由圖1可知，41個(gè)葡萄品種的凈光合速率都隨著光合有效輻射的增強(qiáng)而逐漸增加，在 PAR達(dá)到 1 000 μmol/(m·s) 之后逐漸趨于飽和，品種間的差異比較大。在相同PAR下，各品種的不同，以PAR為198 μmol/(m·s)時(shí)為例，凈光合速率較大的葡萄品種為巨玫瑰、晶紅寶、葡之夢(mèng)等，高達(dá)9.73～12.97 μmol/(m·s)，中國(guó)紅玫瑰、麗紅寶、絲路紫無(wú)核等較低，為 1.73～2.76 μmol/(m·s)。

PAR為198 μmol/(m·s)時(shí)，不同葡萄品種的凈光合速率由大到小的排序?yàn)榫廾倒濉⒕Ъt寶、葡之夢(mèng)、紫地球、絲路紅無(wú)核、巨盛1號(hào)、卓越玫瑰、蜜光、摩爾多瓦、早霞玫瑰、馬瑟蘭、玉波2號(hào)、金手指、秋紅寶、無(wú)核翠寶、東方之星、脆紅寶、早黑寶、鄭艷無(wú)核、卓越公主、紅陽(yáng)光、夏黑、鮮葡3號(hào)、玫香寶、澤香、金田美指、陽(yáng)光玫瑰、卓越黑香蜜、南太湖特早、深紅無(wú)核、陽(yáng)光十三、晨香、玉波1號(hào)、玉波8號(hào)、沁香、晚黑寶、超級(jí)女皇、浪漫紅顏、絲路紫無(wú)核、麗紅寶、中國(guó)紅玫瑰。

2.2 不同葡萄品種的光合特性比較

根據(jù)凈光合速率對(duì)光合有效輻射的響應(yīng)曲線，應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行擬合分析，利用非直角雙曲線模型求得光補(bǔ)償點(diǎn)、光飽和點(diǎn)、最大凈光合速率、暗呼吸速率、表觀量子效率(表1)。

表1 不同葡萄品種的光合特性比較

按照 LCP 從大到小排列依次為麗紅寶、浪漫紅顏、南太湖特早、晨香、陽(yáng)光十三、沁香、玉波8號(hào)、卓越公主、紅陽(yáng)光、陽(yáng)光玫瑰、夏黑、無(wú)核翠寶、早黑寶、玫香寶、鮮葡3號(hào)、秋紅寶、玉波1號(hào)、卓越黑香蜜、脆紅寶、鄭艷無(wú)核、絲路紫無(wú)核、早霞玫瑰、深紅無(wú)核、玉波2號(hào)、馬瑟蘭、摩爾多瓦、中國(guó)紅玫瑰、紫地球、金田美指、巨盛1號(hào)、東方之星、晚黑寶、蜜光、超級(jí)女皇、巨玫瑰、澤香、金手指、絲路紅無(wú)核、卓越玫瑰、晶紅寶、葡之夢(mèng)。這個(gè)順序與 PAR在 198 μmol/(m·s) 條件下從大到小的排列順序差異較大。巨玫瑰、晶紅寶、葡之夢(mèng)的PAR在 198 μmol/(m·s)條件下較大，而其LCP卻很小。麗紅寶、絲路紫無(wú)核、中國(guó)紅玫瑰的PAR在 198 μmol/(m·s) 條件下較小，而其LCP卻較大。

從表1可知，41個(gè)品種中，紫地球、早黑寶、秋紅寶、早霞玫瑰、無(wú)核翠寶、巨盛1號(hào)、玉波2號(hào)、葡之夢(mèng)、中國(guó)紅玫瑰、夏黑、玫香寶、卓越玫瑰、摩爾多瓦、南太湖特早、脆紅寶這幾個(gè)品種的是比較高的，為25.085～30.598 μmol/(m·s)。中國(guó)紅玫瑰的LSP最高，為901.844 μmol/(m·s)，其次是超級(jí)女皇、麗紅寶、早黑寶這3個(gè)品種，其LSP為604.054～628.957 μmol/(m·s)，是相比于其他品種LSP較高的品種，僅次于中國(guó)紅玫瑰。絲路紫無(wú)核的LSP值最低，為286.082 μmol/(m·s)，其次為澤香。在本研究中LCP高的大多數(shù)品種的暗呼吸速率也較高，LCP 低的大多數(shù)品種的也較低。41個(gè)葡萄品種的分布在0.285～4.208之間，AQY分布在 0.023～0.070之間，表觀量子效率表示植物吸收利用光的能力以及對(duì)蔭蔽環(huán)境的適應(yīng)能力，其值越高就說(shuō)明耐弱光能力越強(qiáng)。無(wú)核翠寶、紫地球、巨玫瑰的AQY最高，說(shuō)明無(wú)核翠寶、紫地球、巨玫瑰這3個(gè)葡萄品種具有較強(qiáng)的耐弱光能力，而超級(jí)女皇、中國(guó)紅玫瑰、浪漫紅顏的AQY最低，說(shuō)明超級(jí)女皇、中國(guó)紅玫瑰、浪漫紅顏這3個(gè)葡萄品種的耐弱光能力較弱。參考LCP的數(shù)值大小排列，除外其他光合參數(shù)的數(shù)值分布規(guī)律不是很明顯。綜合表1中數(shù)據(jù)可知，同一品種間各單項(xiàng)指標(biāo)大小排序沒(méi)有一致性，且指標(biāo)及研究目標(biāo)品種較多，因此，以不同單項(xiàng)指標(biāo)去評(píng)價(jià)耐弱光性難以得出一致結(jié)論，應(yīng)使用綜合評(píng)價(jià)的方法(TOPSIS法)去進(jìn)行耐弱光性的評(píng)價(jià)篩選。

2.3 不同葡萄品種的葉綠素?zé)晒馓匦员容^

41個(gè)葡萄品種的初始熒光、最大熒光、最大光化學(xué)效率、光系統(tǒng)Ⅱ 的實(shí)際光合效率、非光化學(xué)猝滅、光化學(xué)猝滅、表觀光合電子傳遞效率的各參數(shù)值見(jiàn)表2。41個(gè)品種的、ETR差異不顯著(>0.05)，且41個(gè)品種的ETR為100.30～131.70，為0.727～0.843，麗紅寶、澤香、沁香的最小，分別為0.727、0.730、0.744，玉波1號(hào)、無(wú)核翠寶、巨盛1號(hào)的最大，分別為0.826 、0.828 、0.843。晨香、金田美指的最大，分別為0.239、0.244，無(wú)核翠寶的最小，為0.123。金田美指、南太湖特早、夏黑、玫香寶、巨玫瑰、卓越黑香蜜、馬瑟蘭、中國(guó)紅玫瑰、晨香的較大，分別為1.261 、1.255、1.250、1.235、1.231、1.227、1.224、 1.218、1.207，無(wú)核翠寶的較小，為0.686。在本試驗(yàn)中各品種的/為0.800～0.832，沁香的/最大，為0.832，陽(yáng)光十三的/最小，為0.800。巨盛1號(hào)的(Ⅱ)最大，為0.613；澤香的(Ⅱ)最小，為0.466。澤香的NPQ最大，為1.646；巨盛1號(hào)的NPQ最小，為0.602。各品種的、、/、(Ⅱ)、NPQ均存在顯著性差異，但此差異性是否與葡萄的耐弱光性相關(guān)，是否可以作為耐弱光葡萄品種篩選的適用指標(biāo)，還需要進(jìn)一步進(jìn)行光合參數(shù)及葉綠素?zé)晒鈪?shù)的相關(guān)性分析。

表2 不同葡萄品種的葉綠素?zé)晒馓匦?/p>

2.4 不同葡萄品種主要光合特征參數(shù)之間的相關(guān)性分析

為了優(yōu)選較佳的耐弱光葡萄品種，本試驗(yàn)以LCP、LSP、、AQY、、、、/、(Ⅱ)、NPQ、、ETR這幾個(gè)光合及葉綠素?zé)晒庵笜?biāo)作為初步預(yù)選的耐弱光評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果詳見(jiàn)表3。

由表3可知，和LCP呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)較高，為0.913。而LCP與LSP、、AQY沒(méi)有顯著相關(guān)性。LSP與呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.489，LSP與AQY呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.388，和AQY呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.581。LCP、、AQY與、、/、(Ⅱ)、NPQ、、ETR這幾個(gè)葉綠素?zé)晒庵笜?biāo)沒(méi)有很強(qiáng)的相關(guān)性。與呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)較高，為0.966，與/呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.313。(Ⅱ)與NPQ呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)很高，為-0.951，(Ⅱ) 與、ETR呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.800、0.998，(Ⅱ) 與ETR的相關(guān)系數(shù)最高。NPQ與、ETR呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為-0.640、-9.440。與ETR呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.800。

表3 不同葡萄品種光合參數(shù)和葉綠素?zé)晒鈪?shù)的相關(guān)性分析結(jié)果

2.5 不同葡萄品種葉綠素含量及形態(tài)的各項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)性分析

從表4中可以看出，各品種的比葉重不存在顯著性差異(>0.05)。41個(gè)品種中總?cè)~綠素含量最高的是無(wú)核翠寶，為1.246 mg/g；總?cè)~綠素含量最低的是晨香，為0.614 mg/g。蜜光、晨香、紫地球的葉綠素a含量/葉綠素b含量在所有品種中最高，分別為2.186、2.376、2.304； 無(wú)核翠寶、中國(guó)紅玫瑰的葉綠素a含量/葉綠素b含量在所有品種中最低，分別為0.829、0.877。

表4 不同葡萄品種葉綠素含量及植株形態(tài)各項(xiàng)指標(biāo)的比較

夏黑在所有品種中株高最高，為2.46 m，玫香寶株高最低，為0.85 m，夏黑的株高約是玫香寶的3倍。絲路紅無(wú)核的新稍粗度最粗，而玫香寶的新梢粗度最細(xì)。超級(jí)女皇的節(jié)間長(zhǎng)度最長(zhǎng)，紫地球節(jié)間長(zhǎng)度最短。澤香的葉片數(shù)最多，玫香寶的葉片數(shù)最少。玫香寶在株高、新梢粗度、葉片數(shù)上都表現(xiàn)最差。

從表5可知，除了比葉重之外，植株的株高和新稍粗度呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.626，株高和節(jié)間長(zhǎng)度呈顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.336，株高和葉片數(shù)呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.731。新稍粗度和葉片數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.501。總?cè)~綠素含量和葉綠素a含量/葉綠素b含量呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。同一品種間各單項(xiàng)指標(biāo)大小排序沒(méi)有一致性，因此，以不同單項(xiàng)指標(biāo)去評(píng)價(jià)耐弱光性難以得出一致結(jié)論，這些單項(xiàng)指標(biāo)之間存在著不同程度的相關(guān)性，這使得各個(gè)指標(biāo)所表達(dá)的參考信息發(fā)生重疊，用這些單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)其耐弱光性難以達(dá)到客觀的結(jié)果。因此，需要使用TOPSIS法對(duì)41個(gè)葡萄品種的耐弱光性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

表5 不同葡萄品種葉綠素含量及植株形態(tài)各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果

2.6 綜合分析

TOPSIS法用于研究數(shù)據(jù)較多的情況下，所研究的試驗(yàn)數(shù)據(jù)有時(shí)越大越優(yōu)，有的數(shù)據(jù)越小越劣，因此結(jié)合數(shù)據(jù)間的大小找出正負(fù)理想解以及正負(fù)理想解距離，并且在最終得到相對(duì)接近度，然后再根據(jù)相對(duì)接近度的大小進(jìn)行排序，最終得出優(yōu)劣方案。使用SPSSAU軟件，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢(shì)化處理、再進(jìn)行歸一化處理解決量綱問(wèn)題。

綜合LCP、AQY、、總?cè)~綠素含量、葉綠素a含量/葉綠素b含量、株高、新稍粗度、節(jié)間長(zhǎng)度、葉片數(shù)、比葉重這幾個(gè)相關(guān)指標(biāo)，運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行排序，具體排序結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 不同葡萄品種耐弱光性TOPSIS法評(píng)價(jià)結(jié)果

3 討論與結(jié)論

3.1 基于光合特性的葡萄耐弱光分級(jí)結(jié)果

本研究中41個(gè)葡萄品種的凈光合速率都隨著光合有效輻射的增強(qiáng)而逐漸增加，之后又趨于飽和，這與李瑛等的研究結(jié)果是相似的。李瑛等根據(jù)LCP的大小制定分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)將葡萄品種分為5個(gè)耐弱光等級(jí)。參考其耐弱光分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)將41個(gè)葡萄品種分為4個(gè)耐弱光等級(jí)，極耐弱光品種[LCP為0～10 μmol/(m·s)]有葡之夢(mèng)、晶紅寶、卓越玫瑰；耐弱光品種[LCP為10～30 μmol/(m·s)]有絲路紅無(wú)核、金手指、澤香、巨玫瑰、超級(jí)女皇、蜜光；較耐弱光品種[LCP為30～50 μmol/(m·s)]有晚黑寶、東方之星、巨盛1號(hào)、金田美指、紫地球、中國(guó)紅玫瑰、摩爾多瓦、馬瑟蘭、玉波2號(hào)、深紅無(wú)核、早霞玫瑰、絲路紫無(wú)核；不耐弱光品種[LCP為50～100 μmol/(m·s)]有鄭艷無(wú)核、脆紅寶、卓越黑香蜜、玉波1號(hào)、秋紅寶、鮮葡3號(hào)、玫香寶、早黑寶、無(wú)核翠寶、夏黑、陽(yáng)光玫瑰、紅陽(yáng)光、卓越公主、玉波8號(hào)、沁香、陽(yáng)光十三、晨香、南太湖特早、浪漫紅顏、麗紅寶。

3.2 基于光合特性的葡萄耐弱光及抗高溫品種篩選

基于耐弱光分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)所篩選出的極耐弱光品種和耐弱光品種，其中卓越玫瑰的LSP、分別為526.120、25.872 μmol/(m·s)，葡之夢(mèng)的LSP、分別為536.077、27.583 μmol/(m·s)，這2個(gè)品種在耐弱光品種中的LSP與都比較大，澤香的LSP最低，為302.360 μmol/(m·s)，超級(jí)女皇在其中的LSP最大，為 628.957 μmol/(m·s)，葡之夢(mèng)的最大，為27.583 μmol/(m·s)。耐弱光品種中LSP和高的品種，對(duì)強(qiáng)光也有很好的適應(yīng)和利用能力，光強(qiáng)適應(yīng)范圍廣，更適合葡萄的設(shè)施栽培。從光合特性來(lái)說(shuō)，葡之夢(mèng)、卓越玫瑰的耐弱光能力較強(qiáng)，且對(duì)強(qiáng)光的耐受力也較強(qiáng)。而41個(gè)品種中，中國(guó)紅玫瑰的LSP最高，其次是超級(jí)女皇、麗紅寶、早黑寶這3個(gè)品種；絲路紫無(wú)核的LSP最低，為 286.082 μmol/(m·s)，其次為澤香。從光合特性來(lái)說(shuō)，葡之夢(mèng)、卓越玫瑰的耐弱光能力較強(qiáng)，且對(duì)強(qiáng)光的耐受力也較強(qiáng)，既是耐弱光品種，也是抗高溫品種。

3.3 基于TOPSIS法的葡萄耐弱光能力排序

本研究綜合光合指標(biāo)、葉綠素含量、形態(tài)指標(biāo)等多方面的指標(biāo)作為葡萄耐弱光的初期鑒定指標(biāo)，最終以LCP、AQY、、葉綠素總含量、葉綠素a含量/葉綠素b含量、株高、新稍粗度、節(jié)間長(zhǎng)度、葉片數(shù)、比葉重作為耐弱光葡萄品種篩選的適用指標(biāo)。運(yùn)用TOPSIS法綜合多個(gè)指標(biāo)對(duì)41個(gè)葡萄品種耐弱光能力強(qiáng)弱進(jìn)行排序，最終得出排序結(jié)果為葡之夢(mèng)>晶紅寶>卓越玫瑰>絲路紅無(wú)核>超級(jí)女皇>澤香>金手指>中國(guó)紅玫瑰>東方之星>無(wú)核翠寶>夏黑>金田美指>玉波8號(hào)>巨玫瑰>巨盛1號(hào)>鄭艷無(wú)核>鮮葡3號(hào)>摩爾多瓦>卓越公主>陽(yáng)光十三>脆紅寶>深紅無(wú)核>沁香>馬瑟蘭>卓越黑香蜜>浪漫紅顏>陽(yáng)光玫瑰>早霞玫瑰>玉波2號(hào)>秋紅寶>南太湖特早>晨香>紅陽(yáng)光>蜜光>玉波1號(hào)>紫地球>晚黑寶>麗紅寶>玫香寶>早黑寶>絲路紫無(wú)核。

在進(jìn)行光合參數(shù)及葉綠素?zé)晒鈪?shù)的相關(guān)性分析后，發(fā)現(xiàn)LCP、、AQY與、、/、(Ⅱ)、NPQ、、ETR這幾個(gè)葉綠素?zé)晒庵笜?biāo)沒(méi)有較高的顯著相關(guān)性。因此葉綠素?zé)晒獠豢勺鳛槟腿豕馄咸哑贩N篩選的適用指標(biāo)。本研究的結(jié)論與李瑛在葡萄和劉文海等在桃樹(shù)上的研究結(jié)果是相似的。本研究結(jié)果可為四川省成都地區(qū)葡萄優(yōu)質(zhì)栽培耐弱光性提供理論依據(jù)，并可為葡萄的引種提供理論參考。