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基于最大似然分類算法的土地利用變化特征分析*

2022-08-01 02:49:16李小玉李全勝
計算機與數字工程 2022年6期
關鍵詞:分類

李小玉 蒲 智 李全勝

(新疆農業大學計算機與信息工程學院 烏魯木齊 830052)

1 引言

城市化的飛速發展,使得各類土地的利用類型發生巨大轉變,加速經濟發展的同時,引起了一系列生態環境問題[1],因此城市內的土地利用變化成為熱點研究問題[2]。同時遙感衛星的快速發展,影像分辨率的逐步提高,使得從中獲取的信息更加準確有效[3],從而可以廣泛應用于長時間、多尺度的土地利用變化監測,一方面提高了信息提取的效率,另一方面節約了時間、人力和物力[4]。借助遙感技術進行土地利用變化信息提取已經成為目前研究中的一種重要技術,在能夠完成的基礎上,各類更加高效便捷的算法大量涌現,在傳統的目視解譯基礎上不僅提高了分類的精度,同時也提升了分類的速度[5],但不同的算法在實際過程的分類精度存在一定的差異,需要結合實際研究區域確定一種最合適的分類方法。本文使用ENVI 軟件,根據研究區的實際環境和影像,采用監督分類中的最大似然分類方法進行土地利用變化信息的提取,此方法相對于其他算法計算速度較快,效率較高,從而最終得到研究區域的土地利用變化特征。

2 研究區域與數據來源

2.1 研究區概況

烏魯木齊市作為新疆維吾爾自治區的首府,位于中國西北地區,是我國向西開放的重要堡壘。它在新疆的中部區域,位于天山山脈的中斷、準噶爾盆地的南部[6],具體地理位置為86°46′~88°59′E,42°54′~44°58′N,如圖1 所示。作為世界上離……

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