基于AHP-PNN 的電網企業科研項目前評估體系研究*

蓋曉平 董婉婉 楊曉軍 王興貴

（1.國網甘肅省電力公司 蘭州 730046）（2.蘭州理工大學電氣與信息工程學院 蘭州 730050）

1 引言

近年來，隨著經濟的快速發展和人民生活水平的提高，人們對電能的需求越來越大，電網企業相關項目的多樣性和復雜性日益增加［1］。因此需要通過建立項目前評估體系對項目進行決策，判斷項目的必要性、可行性以及合理性［2］，并從中選出適合電網發展的高質量項目。

目前，關于電網企業項目前評估的研究主要是針對項目的投資管理、風險等級和綜合效益。文獻［3］針對電網建設項目投資大、周期長、收益慢的特點，提出了對電網建設項目進行評估排序，以優化項目的投資管理。文獻［4］針對電網節能服務項目中蘊含的風險進行分析，提出按照項目風險等級對項目進行決策。文獻［5］針對多功能互補工程提出了多方面的效益評估指標，用來評估項目的綜合效益。上述研究是從電網企業各類項目所產生的效益出發，提出不同的評估方案。若只關注項目帶來的效益，可能使評估體系欠缺全面性，從而不能對項目做出準確評價。

早期，關于項目評估體系的研究方法主要有層次分析法［6］、灰色聚類法［6］、模糊綜合評估法［8］。這些方法在一定程度上完成了對項目的評估任務，然而在數據較多時會出現計算困難、準確率較低的問題。隨著人工智能的發展，以BP 神經網絡（Back Propagation Neural Networks，BPNN）為代表的智能決策方法也逐漸應用于項目評估中。文獻［9］提出模糊多指標評估和BPNN 相結合的方法進行項目選擇。……